农场走出的创业者:造完飞行汽车,又在机器人赛道赌出390亿美元巨头

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-20Terakhir diperbarui pada 2026-05-20

Abstrak

人形机器人公司Figure AI近期因其“人机分拣挑战”和家用机器人宣传片引发全球关注。成立仅三年,其估值在新一轮融资后飙升至390亿美元,投资方包括英伟达、英特尔资本等顶级机构。背后的创始人Brett Adcock是一位从伊利诺伊州农场走出的连续创业者。 Adcock的创业经历跨度极大:先是在2012年联合创立招聘平台Vettery,于2018年以1.1亿美元出售;随后在2018年创办电动垂直起降飞行器公司Archer Aviation,推动其在2021年上市。离开Archer后,他于2022年创立Figure AI,切入通用人形机器人领域。 Adcock的创业逻辑一以贯之:选择巨大、低效且处于技术拐点的市场,用资本和工程能力推动变革。在Figure,他目标是打造能进入人类环境、使用工具、完成多种任务的通用机器人,以应对劳动力短缺和自动化需求。 然而,高估值背后是商业化进程、技术路线和安全性的质疑。Figure曾与OpenAI合作开发机器人AI模型,但不到一年便终止合作,转而自主研发。Adcock表示,机器人AI需要不同于聊天模型的技术路径,且当OpenAI有意自研机器人时,合作已无意义。 从软件招聘、飞行汽车到人形机器人,Adcock的创业路径不断迈向更重资产、更复杂的领域。如今,他站在AI机器人浪潮的中心,无论成败,其名已刻入行业发展史。

作者:Zen,PANews

人形机器人公司Figure AI日前发起了一场“人类vs 机器人 ”快递包裹分拣挑战,吸引到了全球关注。这场人类险胜的比赛,不少人总结为“人类赢了现在,输了将来”。此话并非空穴来风,在比赛开始之前,Figure已经开始直播机器人分拣,截至目前,已持续直播7天。论不知疲惫和持续工作的能力,机器人远超人类。

这场分拣比赛直播,以及早前发布的家用机器人的重量级宣传片,也让Figure被贴上了爱作秀的标签。但毫无疑问,Figure AI正成为硅谷最受关注的人形机器人公司之一。 这家成立仅三年的公司,在新一轮融资后估值就飙升至390亿美元,投资方包括NVIDIA、Intel Capital、Salesforce、LG、Qualcomm等顶级企业与资本。

而站在这家公司背后的,是从农场走出的连续创业者Brett Adcock。在创办Figure之前,他已经有过两段截然不同的创业经历,先是打造招聘平台Vettery,并在2018年将其以1.1亿美元出售给德科集团;随后又联合创办电动垂直起降飞行器公司Archer Aviation,并推动其在2021年登陆纽交所。

Brett Adcock不是在一个行业里长期深耕的创始人,而是不断进入更复杂、更重资产、也更难验证的领域。而Figure是他迄今为止最受关注的一次押注,也把他推到了AI机器人热潮的中心。

围绕这家公司,既有关于通用机器人劳动力的宏大想象,也有估值过高、商业化仍早、安全风险和技术路线的质疑。理解Figure,先要理解这位创始人如何一步步走到今天。

从玉米、大豆农场走出的连续创业者

1986年,Brett Adcock在伊利诺伊州中部的一个玉米、大豆农场出生。在这种世代务农的家庭环境里成长,使得Adcock格外重视“如何从无到有地为世界创造价值”。 他从16岁起就开始创办网络公司,等到以高中毕业班第一名的成绩毕业时,家里人已经很清楚他或许应该离开农场,走向创业和商业世界。

Brett Adcock童年时期

大学时期,Adcock继续尝试独立开发各种软件,早期创办过销售户外电子产品的网站。随后,他把精力放在的求职招聘赛道,开发了帮助求职者准备金融等领域面试的内容网站“ Street of Walls”、移动求职网站“Working App ”以及视频面试网站。这些项目并不成功,更像是早期不成熟的创业实验。

2012年,在纽约打拼的Adcock再次把注意力放回招聘市场。他与 Adam Goldstein 共同创立了 Vettery。最初,Vettery 是一个面向第三方招聘公司的平台,但这个模式很快被证明缺乏竞争力。经历几次调整后,Adcock 和团队决定改变方向,把求职者和企业直接放在同一个平台上,并通过软件和机器学习提高匹配效率。

Brett Adcock(右5)与团队

Vettery平台上线后,增长开始加速。Adcock后来回忆,平台用户曾连续数周实现翻倍增长。 到2017年,Vettery的员工人数已增至300人,拥有约2万名客户,每月通过该系统进行的面试约为3万次。这家公司也引起全球最大的招聘公司德科集团(Adecco Group)的注意,并于2018年被后者以1.1亿美元收购。

这笔交易,也让刚过而立之年的Adcock获得了一笔可观的个人财富。他开始寻找更复杂、周期更长、也更需要资本和工程能力的问题,从事硬件和可持续发展方面的工作。 于是他西迁至加州,去硅谷寻找下一个机遇。

三年,将飞行汽车新锐打造为上市公司

试图解决更棘手问题的Adcock,无法再像大学时期那样乱抛想法,并低成本试错。经过多重考虑,他选择聚焦于进入三维空域解决交通问题。Adcock想尝试去做科幻电影中的飞行汽车,于是电动垂直起降飞行器(eVTOL)成为了最合适的选择。

2018 年,Adcock与Adam Goldstein再联手,一起创办了Archer Aviation。与此前的Vettery相比,Archer完全是另一个世界。它需要顶级工程师团队、硬件研发、供应链、工程制造、航空认证、公共安全以及资本市场的长期耐心。

Archer Aviation的创办,其背后也有很偶然的机遇。当时恰逢法国航空巨头空中客车(简称空客)要将飞行汽车“Vahana” 的所有业务全都转移到法国;飞行汽车公司Kitty Hawk与波音的合作而削减成本,使工程团队部分人员感到不满(Kitty Hawk后于2022年解散)。Adcock抓住机会,在这两个项目中吸收了大量人员,迅速组建起了一支资深团队。

2021年,Adcock与其团队成功首飞了Maker飞机的全尺寸双座自动驾驶原型机,并与汽车巨头菲亚特克莱斯勒在供应链、先进复合材料以及工程、设计和生产方面展开合作,还从美国联合航空公司获得10亿美元大单。同年,Archer Aviation通过SPAC在纽约证券交易所上市,估值约为27亿美元,如今这家公司的市值达45亿美元,也是木头姐的方舟基金的投资组合之一。

Brett Adcock在纽交所敲钟

虽然入场时机较晚,但Archer Aviation的迅速崛起,仍使其成为新兴的eVTOL行业的主要竞争者。2022年11月,Archer公司五座“午夜”(Midnight)飞机惊艳亮相,待获得美国联邦航空管理局(FAA)的型号合格证,其将成为该公司的首款空中出租车产品。

然而,Adcock却在公司上市后不久悄然离开。2022 年 4 月,Archer宣布Adam Goldstein出任唯一 CEO,Adcock不再担任联席CEO,但仍留任董事会。公司当时解释称,此举是为了简化运营结构,推动飞行测试、认证和商业化。

离开的真实原因,可能更复杂,外界也无从知晓。从公司股票走势来看,当时的确处于上市后的低谷期。Adcock 后来曾表示,自己离开 Archer,是因为与董事会之间存在“不一致”,尤其是在公司进入公开市场后,他想做的事情与团队想做的事情不同。

也许对他而言,上市公司治理、监管路径和商业化节奏,可能不再适合一个总想跳向下一场技术革命的创始人。

创业终点?Adcock计划以30年视角建设Figure

离开 Archer 后,Adcock 很快进入下一场同样科幻,且目前更大的赌局。2022 年,他创办 Figure AI,切入通用人形机器人领域。他在 Figure 的 Master Plan 中写道,自己的目标是以30年视角建设这家公司,把时间和资源投入到“最大化对人类的效用影响”上。

在人员配置方面,Adcock采取了与创办Archer时类似的策略。他迅速组建了一支 60 人的团队,成员基本都来自波士顿动力、特斯拉、苹果公司自动驾驶汽车项目、谷歌DeepMind等知名企业及项目。

让 AI 拥有身体,是Adcock 给 Figure 的命题。Figure 要做的不是工业机械臂,也不是服务机器人,而是能够进入人类环境、使用人类工具、完成多种任务的通用人形机器人。Adcock 认为,世界本来就是为人类身体设计的,如果能造出以类似方式与世界互动的机器人,就可以自动化大量工作。

这套理念的底层,是 Adcock 对劳动力市场的判断。他在 Figure 的 Master Plan 中写道,美国有超过 1000 万个“不安全或不受欢迎”的岗位,人口老龄化会进一步加剧企业扩张劳动力的难度;如果经济仍要增长,就需要更多生产率,也就需要更多自动化。Figure 由此把制造、物流、仓储、零售和家庭场景列为长期方向。

随着Figure估值抬升,Adcock 面临的质疑也越来越集中。第一类质疑来自商业化与估值之间的巨大落差。本质上,市场买下的是一个遥远的未来预期。Figure 虽然以接近 400 亿美元估值受到市场追捧,但收入规模和量产能力仍然有限,其未来收入预测高度依赖能否在 2029 年前部署大量机器人。

此外,Figure与OpenAI的分手同样备受关注和争议。2024年,Figure曾与 OpenAI合作开发下一代机器人AI模型,并获得OpenAI、Microsoft、NVIDIA、Jeff Bezos等投资支持。但不到一年后,Adcock决定终止合作,转而内部开发模型。

据Business Insider报道,Adcock 后来表示,OpenAI 除了品牌之外给 Figure 带来的价值很少,机器人 AI 需要不同于聊天机器人的技术路线。他还称,当OpenAI表示要自己做人形机器人时,他认为合作已经结束。报道同时提到,OpenAI一名技术人员转发相关片段并称其说法“不真实”。

“青睐”更难问题与更大叙事

回看Adcock创业的三段主线,Vettery、Archer 和 Figure 表面上毫不相干,一个是招聘平台,一个是飞行汽车,一个是人形机器人。但实际上,它们共享同一种创业哲学:选择一个巨大、低效、技术拐点正在出现的市场,用资本、工程团队和激进叙事同时推进。

在 Vettery,他押注机器学习能提升招聘匹配效率;在 Archer,他押注电池、电机和航空工程能打开城市空中交通;在 Figure,他押注 AI 模型、机器人硬件和制造能力能够融合成一种新型劳动力。Adcock 的思维方式不是从单点产品出发,而是从“未来世界应该如何运转”倒推当前应该创办什么公司。

Brett Adcock 的职业生涯像是一条不断加重资产负担的曲线:从软件平台到航空器,再到人形机器人。他不是那种在单一领域深耕数十年的技术专家,他更像一个“创业猎人”,嗅到机会、组织资源、招募团队并放大叙事,然后转身离开。

如今站在Figure AI的聚光灯下,他面对的质疑与掌声一样响亮。但无论结局如何,他都已经把自己的名字写进了AI机器人商业史的第一章。

Pertanyaan Terkait

QBrett Adcock 创办的 Figure AI 公司的最新估值是多少?主要投资方包括哪些?

AFigure AI 在新一轮融资后的估值飙升至 390 亿美元。其投资方包括 NVIDIA、Intel Capital、Salesforce、LG、Qualcomm 等顶级企业与资本。

Q在创办 Figure AI 之前,Brett Adcock 有过哪些主要的创业经历?

A在创办 Figure AI 之前,Brett Adcock 先与 Adam Goldstein 共同创立了招聘平台 Vettery,并于 2018 年以 1.1 亿美元出售给德科集团。随后,他又联合创办了电动垂直起降飞行器公司 Archer Aviation,并推动其在 2021 年登陆纽交所上市。

QBrett Adcock 为什么离开他联合创办的 Archer Aviation 公司?

A根据文章,Brett Adcock 后来表示,离开 Archer Aviation 是因为与董事会之间存在“不一致”,尤其是在公司进入公开市场后,他想做的事情与团队想做的事情不同。这可能是上市公司治理、监管路径和商业化节奏,不再适合他这样一个总想跳向下一场技术革命的创始人。

QFigure AI 的目标和愿景是什么?它计划解决什么问题?

AFigure AI 的目标是制造能够进入人类环境、使用人类工具、完成多种任务的通用人形机器人。其愿景是以30年视角建设公司,将时间和资源投入到“最大化对人类的效用影响”上。公司旨在解决劳动力市场的问题,例如美国有超过 1000 万个“不安全或不受欢迎”的岗位,以及人口老龄化加剧企业劳动力扩张难度的问题,通过自动化来提升生产率和支持经济增长,主要瞄准制造、物流、仓储、零售和家庭等场景。

Q文章提到了哪些围绕 Figure AI 的质疑?

A文章提到围绕 Figure AI 的质疑主要包括:1. 商业化与估值之间的巨大落差,其未来收入高度依赖能否在 2029 年前部署大量机器人。2. 公司与 OpenAI 分手事件备受关注和争议,据报道,Adcock 认为 OpenAI 除了品牌外带来的价值有限,且当 OpenAI 表示要自己做人形机器人时,他认为合作已经结束;而 OpenAI 方面有人员对此说法表示异议。

Bacaan Terkait

Xpeng dan Nio Gencar di Komputasi, Ideal Ganti Arsitektur

Pada 15 Juni, Li Auto memperkenalkan chip self-driving buatan sendiri, Ma He M100, yang dikembangkan khusus untuk L9 Livis generasi baru. CTO Li Auto, Xie Yan, menekankan bahwa fokusnya bukan hanya meningkatkan kecepatan, tetapi mengubah arsitektur chip secara fundamental. Di tengah tren produsen mobil yang berlomba-lomba mengembangkan chip sendiri pada tahun 2026, pesaing seperti Nio (chip Shenji NX9031), Xpeng (chip Turing), dan Huawei (MDC 810 Pro) umumnya mengandalkan angka TOPS (komputasi) sebagai senjata pemasaran utama. Namun, Li Auto memilih jalur berbeda dengan mengubah logika arsitektur dasar dari chip tersebut. Ma He M100 mengadopsi arsitektur Dynamic Data Flow, bukan arsitektur von Neumann tradisional. Pendekatan ini dirancang untuk komputasi paralel matriks berskala besar yang diperlukan untuk inferensi model AI (seperti VLA), dengan mengurangi bolak-balik data antara memori dan unit pemrosesan. Hasil klaim Li Auto adalah efisiensi komputasi efektif 3 kali lipat dibandingkan Nvidia Thor U dan penurunan latency 40%. Keberhasilan arsitektur ini mendapat pengakuan eksternal melalui penerimaan makalahnya di konferensi akademis bergengsi ISCA 2026. Namun, keunggulan 3x ini sangat tergantung pada algoritma Li Auto (VLA2.1) dan mungkin tidak berlaku untuk tugas komputasi umum. Dengan chip ini, Li Auto menyelesaikan rantai teknologi "full-stack" yang meliputi chip, compiler, sistem operasi (Star Ring OS), model AI, dan pengontrol domain, menciptakan ekosistem tertutup yang independen dari pemasok seperti Nvidia. Dalam peluncuran ini, CEO Li Xiang juga memperkenalkan visi "Mobil Cerdas Embadied" ("Four-in-One Embodied AI Car"), yang mendefinisikan mobil listrik sebagai asisten hidup yang dapat merasakan, berpikir, dan berkembang, menggeser persaingan dari sekadar fitur konfigurasi (seperti kulkas atau layar) ke kemampuan sistem. Li Auto menetapkan target ambisius untuk model self-driving Ma He VLA agar menyamai performa Tesla FSD V14 pada kuartal keempat tahun ini, dengan rincian peningkatan OTA bertahap mulai Juli hingga Desember. Di balik inovasi teknologi, tantangan finansial tetap ada. Pendapatan Li Auto turun pada Q4 2025, dengan margin yang menyempit. Namun, anggaran R&D tetap tinggi (sekitar 12 miliar yuan, 50% untuk AI). Target penjualan 2026 adalah 550.000 unit, sementara realisasi 2025 adalah 406.000 unit. Pengujian nyata akan dimulai pada kuartal ketiga dengan OTA pertama pada Juli dan peluncuran model baru. Sertifikasi akademis untuk arsitektur chip adalah langkah awal, tetapi penerimaan pasar dan kinerja dalam kondisi mengemudi sehari-hari akan menjadi penentu kesuksesan akhir.

marsbit30m yang lalu

Xpeng dan Nio Gencar di Komputasi, Ideal Ganti Arsitektur

marsbit30m yang lalu

Tahun Pertama Penerapan AI, Hanya Bilang Iya, Abai Risiko? Log Pelayaran Pengembangan Perangkat Lunak Sepenuhnya Sumber Terbuka

Tahun 2026 disebut sebagai era aplikasi AI. Kode dibuat semakin cepat, namun dengan pengawasan yang semakin sedikit saat diterapkan. Risiko dari kode yang ditulis AI sering kali tersembunyi dalam kode yang tampak benar secara sintaksis dan melewati semua pemeriksaan, tetapi dapat menyebabkan kebocoran data atau kerugian aset. Contoh nyata adalah insiden konfigurasi oracle cbETH Moonwell, di mana kesalahan semantik dalam harga melewati proses pengembangan dan pemeriksaan, mengakibatkan kerugian finansial yang signifikan. Risiko pengkodean AI telah berevolusi dari pelengkap lokal ke agen yang dapat membaca file, mengubah konfigurasi, menginstal dependensi, dan menghasilkan skrip infrastruktur, sehingga menciptakan jalur risiko yang lebih panjang dan sulit dilacak dalam rekayasa perangkat lunak. Untuk mengatasi masalah ini, Narwhal-Lab Universitas Peking meluncurkan proyek sumber terbuka **Narwhal AI Code Risks**. Proyek ini mengumpulkan dan mengkategorikan fragmen informasi risiko yang tersebar ke dalam tiga lapisan: `cases/` (peristiwa nyata), `inferred/` (sinyal awal), dan `scenarios/` (skenario risiko tipikal). Risiko diklasifikasikan menjadi 7 kategori: Rantai Pasok, Kerentanan Tingkat Kode, Konfigurasi Cloud & Infrastruktur, Risiko Agen, Risiko Domain Vertikal, Risiko Kekayaan Intelektual & Kepatuhan, serta Faktor Manusia. Tujuan proyek ini adalah untuk mengubah kasus risiko menjadi pengetahuan yang dapat digunakan kembali, membantu pengembang mengidentifikasi masalah serupa, menjadi basis sampel bagi peneliti keamanan, serta menyediakan aturan deteksi dan tolok ukur bagi vendor alat. Dengan menyediakan "log pelayaran" sumber terbuka untuk dunia perangkat lunak, proyek ini bertujuan untuk mencatat dan meneruskan pengalaman, sehingga pihak lain tidak perlu terjebak dalam perangkap yang sama.

marsbit31m yang lalu

Tahun Pertama Penerapan AI, Hanya Bilang Iya, Abai Risiko? Log Pelayaran Pengembangan Perangkat Lunak Sepenuhnya Sumber Terbuka

marsbit31m yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dollar SpaceX: Siapa yang Mengambil Alih Pengeluaran Modal Tahunan Ratusan Miliar Milik Musk?

Penulis berpendapat bahwa peluang investasi terbesar dalam eksplosifnya SpaceX saat ini bukan pada saham SpaceX itu sendiri (yang mahal dan masih rugi), melainkan pada para pemasoknya. Ini mengikuti pola sejarah seperti rantai pasokan Apple, Tesla, dan NVIDIA, di mana perusahaan "super terminal" mendorong pertumbuhan luar biasa bagi pemasoknya. SpaceX mengalokasikan ratusan miliar dolar untuk pengeluaran modal tahunan, didanai terutama oleh bisnis Starlink yang menguntungkan. Uang ini dialirkan ke pengembangan roket (untuk menurunkan biaya peluncuran) dan AI/pusat data orbital. Pesanan pembelian besar-besaran ini mengalir ke tiga jenis pemasok: 1. **Pengganti yang Sulit:** NVIDIA (GPU & CUDA), Eutelsat (spektrum satelit), Filtronic (penguat sinyal), Materion (berilium), STMicroelectronics (chip antena). 2. **Pengganti yang Mahal:** Honeywell (kontrol penerbangan), Carpenter Technology (baja khusus), Hexcel (serat karbon), Broadcom (pertukaran data). 3. **Pemasok Produksi Massal:** Wistron NeWeb (perakitan terminal Starlink), dan beberapa perusahaan Tiongkok seperti Shenzhen Sunway (konektor), Paixin New Materials (tempaan), Western Superconductor (paduan niobium), Yingliu Co. (cetakan), serta perusahaan seperti Trimble (sinkronisasi waktu) dan Astronics (distribusi daya). Mengapa sekarang adalah saat yang tepat? (1) Volume pembelian SpaceX baru akan meningkat pesat (target 100 peluncuran/tahun, 3000 juta terminal Starlink). (2) Transparansi data melalui IPO memungkinkan pelacakan pesanan. (3) Siklus rantai pasokan mirip dengan tahap awal Tesla (sekitar 2018), menawarkan peluang pertumbuhan jangka panjang. Kesimpulannya, alih-alih membeli saham SpaceX yang fantastis, investor dapat mempertimbangkan perusahaan-perusahaan di balik layar yang menerima pesanan besar dan stabil, terlepas dari volatilitas harga saham SpaceX. Namun, setiap perusahaan perlu dianalisis secara individual dengan mempertimbangkan risiko seperti siklus komoditas, geopolitik, dan perubahan teknologi.

marsbit1j yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dollar SpaceX: Siapa yang Mengambil Alih Pengeluaran Modal Tahunan Ratusan Miliar Milik Musk?

marsbit1j yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dolar SpaceX: Siapa yang Mengambil Porsi Belanja Modal Ratusan Miliar Elon Musk Tiap Tahun?

Pondasi valuasi triliunan dolar SpaceX: Siapa yang membagi ratusan miliar belanja modal tahunan Elon Musk? Alih-alih berinvestasi langsung di SpaceX yang IPO dengan valuasi tinggi dan masih rugi, peluang mungkin lebih baik pada rantai pasokannya. Sejarah menunjukkan bahwa raksasa teknologi seperti Apple, Tesla, dan Nvidia telah menciptakan kekayaan besar bagi pemasok mereka. SpaceX beroperasi dengan model: Layanan internet satelit Starlink menghasilkan uang → mendanai pengembangan roket untuk menekan biaya peluncuran → meluncurkan perangkat keras AI ke luar angkasa dengan biaya rendah → menyewakan daya komputasi AI untuk pendapatan baru. Siklus ini menghasilkan pesanan pembelian ratusan miliar dolar AS setiap tahun. Pemasok dapat dikategorikan dalam tiga kelompok: 1. **Pengganti sulit atau tidak mungkin**: NVIDIA (GPU untuk superkomputer), Eutelsat (spektrum radio satelit), Filtronic (amplifier sinyal satelit), Materion (logam berilium), STMicroelectronics (chip antena). 2. **Secara teknis dapat diganti, tetapi biaya peralihannya tinggi**: Honeywell (sistem kendali penerbangan), Carpenter Technology (baja paduan khusus), Hexcel (serat karbon), Broadcom (pertukaran data), Linde (gas industri). 3. **Memerlukan produksi massal yang stabil dengan biaya rendah**: Perusahaan-perusahaan ini memasok komponen untuk perangkat terminal Starlink dan roket. Contohnya termasuk Wistron NeWeb (kontrak perakitan), serta beberapa perusahaan China seperti Sunway Communication (konektor), Paike New Materials (komponen tempa), Western Superconducting (paduan niobium), Yingliu Co (komponen cor). Perusahaan seperti Trimble, Astronics, dan CTS juga menyediakan komponen penting. Mengapa sekarang adalah saat yang tepat? Karena volume pembelian SpaceX baru akan meningkat (target 100 peluncuran/tahun, 30 juta terminal Starlink), transparansi melalui IPO memungkinkan pelacakan pesanan, dan siklus rantai pasokan serupa dengan Tesla pada 2018 - masih di tahap awal pertumbuhan yang curam. Intinya: Pesanan pembelian tahunan SpaceX yang besar, terlepas dari harga sahamnya, akan mengalir ke pemasoknya dan menjadi pendapatan tetap mereka. Inilah peluang yang mungkin lebih dapat diakses daripada berinvestasi langsung di saham SpaceX.

链捕手1j yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dolar SpaceX: Siapa yang Mengambil Porsi Belanja Modal Ratusan Miliar Elon Musk Tiap Tahun?

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ZEN

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Horizen (ZEN) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Horizen (ZEN) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Horizen (ZEN) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Horizen (ZEN) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Horizen (ZEN)Lakukan trading Horizen (ZEN) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

206 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ZEN

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ZEN (ZEN) disajikan di bawah ini.

活动图片