Weekly Token Unlocks: PYTH Unlocks Tokens Up to 37% of Circulating Supply

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-17Terakhir diperbarui pada 2026-05-17

Abstrak

This week's major token unlocks feature three notable projects, each releasing a significant number of tokens into circulation. **Pyth Network** is set for the largest unlock, releasing 2.12 billion PYTH tokens valued at approximately $95.24 million. This amount represents a substantial portion of its circulating supply. Pyth is a decentralized oracle network providing real-time financial market data for DeFi applications. **LayerZero** will unlock 25.71 million ZRO tokens, worth around $32.91 million. LayerZero is a full-chain interoperability protocol designed for secure and configurable cross-chain messaging. **Kaito** will release 17.6 million KAI tokens, with an estimated value of $7.78 million. Kaito is an AI-driven platform that aggregates and analyzes fragmented Web3 information from various sources like social media and governance forums. Each project section includes links to their official Twitter and website, along with a chart depicting their specific token release schedule.

Pyth

Project Twitter: https://twitter.com/PythNetwork

Project Website: https://pyth.network/

Tokens Unlocked This Time: 2.12 billion

Value Unlocked This Time: Approximately $95.24 million

Pyth Network is a decentralized oracle project, providing real-time and accurate financial market data covering DEXs, derivatives, DeFi lending, stablecoins, synthetic assets, etc. It aims to enhance the functionality and reliability of decentralized finance (DeFi) applications.

Specific release schedule is as follows:

Layerzero

Project Twitter: https://x.com/LayerZero_Core

Project Website: https://layerzero.network/

Tokens Unlocked This Time: 25.71 million

Value Unlocked This Time: Approximately $32.91 million

LayerZero is an omnichain interoperability protocol designed for lightweight message passing across chains. LayerZero provides trusted and guaranteed message delivery with configurable trustlessness.

Specific release schedule is as follows:

Kaito

Project Twitter: https://x.com/KaitoAI

Project Website: https://www.kaito.ai/

Tokens Unlocked This Time: 17.60 million

Value Unlocked This Time: Approximately $7.78 million

Kaito is an AI-driven Web3 information platform aimed at solving the issue of fragmented information in the crypto industry. By aggregating data from social media, governance forums, and other sources, Kaito uses AI technology to provide real-time search, sentiment analysis, and trend tracking.

Specific release schedule is as follows:

Pertanyaan Terkait

QWhat percentage of the circulating supply does PYTH unlock represent according to the article?

A37% of the circulating supply.

QWhat is the primary function of the Pyth Network described in the article?

AIt is a decentralized oracle project that provides real-time, precise financial market data to enhance the functionality and reliability of DeFi applications.

QHow many tokens is LayerZero scheduled to unlock in this event?

A25.71 million tokens.

QWhat is the core purpose of the Kaito project as mentioned in the text?

AKaito is an AI-driven Web3 information platform that aims to solve information fragmentation in the crypto industry by aggregating data sources and providing real-time search, sentiment analysis, and trend tracking.

QWhat is the approximate USD value of the Pyth token unlock mentioned in the article?

AApproximately $95.24 million.

Bacaan Terkait

Pelepasan Token Mingguan: HOME Lepas Token Lebih dari 20% Pasokan Beredar

**Defi App (HOME) Lepas Kunci Token Besar-besaran** Proyek DeFi.app, yang bertujuan menyederhanakan perdagangan DeFi dengan kendali aset penuh oleh pengguna, akan mengalami peristiwa pelepasan (unlock) token signifikan. Sebanyak 7.9 miliar token HOME akan dilepaskan, dengan nilai sekitar $41.26 juta. Unlock ini setara dengan lebih dari 20% dari pasokan token yang saat ini beredar. DeFi.app menyediakan platform untuk membeli token di berbagai blockchain, melakukan perdagangan lintas rantai (cross-chain) instan, mengakses pasar derivasi terdesentralisasi, dan peluang *yield*—semua tanpa biaya gas atau proses *bridging* yang rumit. Grafik rilis token yang dirinci menunjukkan jadwal pelepasan ini. Pemegang dan pengamat pasar disarankan untuk memperhatikan dampak potensial dari masuknya pasokan token baru ini ke pasar.

marsbit1j yang lalu

Pelepasan Token Mingguan: HOME Lepas Token Lebih dari 20% Pasokan Beredar

marsbit1j yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

Pasar saham AS mengalami keruntuhan terburuk sejak krisis tarif April 2025 pada 5 Juni. Indeks Nasdaq anjlok 4,18%, S&P 500 turun 2,64%, dan Dow Jones merosot 695 poin. Tiga pemicu utama diidentifikasi: 1. Laporan keuangan Broadcom mengisyaratkan kemungkinan perlambatan dalam pertumbuhan pendapatan chip AI kuartal depan, memicu kepanikan dan penjualan luas di seluruh sektor semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor terjun 10,26%. 2. Data tenaga kerja AS (NFP) bulan Mei jauh melampaui ekspektasi (172.000 vs 80.000), memperkuat kekhawatiran bahwa Federal Reserve mungkin tidak akan menurunkan suku bunga dan bahkan berpotensi menaikkannya. Ekspektasi kenaikan suku bunga melonjak di pasar. 3. Bayangan perang Iran dan harga minyak tinggi yang terus-menerus (WTI > $90) memperumit perang Fed melawan inflasi, menambah tekanan pada pasar. Ketiga faktor ini bersama-sama menggoyang narasi dasar pasar: pertumbuhan AI tanpa batas, likuiditas mudah dari Fed, dan inflasi yang telah terkendali. Keruntuhan dengan cepat menyebar ke pasar global di Asia dan Eropa. Apakah ini awal pecahnya gelembung AI? Analisis menunjukkan ini lebih sebagai penyesuaian penilaian ulang (valuasi) daripada keruntuhan narasi sepenuhnya. Permintaan chip AI tetap kuat (pertumbuhan 143% Broadcom), tetapi pasar menjadi lebih realistis mengenai kecepatan pertumbuhan dan harga yang bersedia dibayar. Arah pasar selanjutnya akan bergantung pada pertemuan FOMC Juni, panduan dari perusahaan AI lainnya seperti Nvidia, dan perkembangan situasi di Iran.

marsbit3j yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

marsbit3j yang lalu

Dari Madison Square Garden ke Kalshi: Pasar Prediksi Menerobos Final NBA

Artikel ini membahas maraknya pasar prediksi (prediction markets) seperti Kalshi dan Polymarket di seputar Final NBA 2026, khususnya menyusul kesuksesan New York Knicks. Pasar ini tidak hanya menarik perhatian penggemar dengan kontrak taruhan online mengenai hasil seri, MVP, atau bahkan kehadiran selebriti, tetapi juga merambah ke dunia bisnis fisik. Contohnya, sebuah bar menggunakan Kalshi untuk meng-hedge risiko promo "minuman gratis jika Knicks menang", menunjukkan fungsinya sebagai alat manajemen risiko. Kemitraan resmi Kalshi dengan Madison Square Garden menempatkan platform ini di pusat perhatian. Sementara itu, pasar prediksi memperluas batas taruhan olahraga tradisional dengan menawarkan lebih banyak variasi acara dan dapat diakses oleh pengguna yang lebih muda dan di lebih banyak wilayah AS. Namun, pertumbuhan ini menimbulkan kontroversi dan kekhawatiran regulasi. Investasi bintang NBA Giannis Antetokounmpo di Kalshi memicu debat tentang konflik kepentingan dan integritas pertandingan. NBA sendiri bersikap hati-hati, menyerukan kerangka regulasi yang ketat kepada CFTC untuk melindungi kepercayaan publik. Final NBA menjadi ujian bagi pasar prediksi, menimbang antara peluang komersial baru dan tantangan menjaga integritas olahraga.

marsbit5j yang lalu

Dari Madison Square Garden ke Kalshi: Pasar Prediksi Menerobos Final NBA

marsbit5j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit5j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit5j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit5j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit5j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli PYTH

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian PYTH (Pyth) (PYTH) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli PYTH (Pyth) (PYTH) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan PYTH (Pyth) (PYTH) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan PYTH (Pyth) (PYTH) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading PYTH (Pyth) (PYTH)Lakukan trading PYTH (Pyth) (PYTH) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

189 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli PYTH

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga PYTH (PYTH) disajikan di bawah ini.

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow