Австралия предупреждает: преступники используют национальную платформу по борьбе с киберпреступностью для опустошения криптовалютных кошельков

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-05-12Terakhir diperbarui pada 2025-11-13

Власти предупредили в среду, что мошенники используют национальную систему Австралии по информированию о киберпреступлениях, чтобы выдавать себя за сотрудников федеральной полиции и опустошать криптовалютные кошельки.

По данным Австралийской федеральной полиции, через ReportCyber, официальную правительственную платформу для сообщения о киберпреступлениях, подаются ложные заявления с использованием украденной личной информации, после чего злоумышленники звонят жертвам, выдавая себя за сотрудников AFP, чтобы похитить цифровые активы.заявление.

Мошенничество кажется убедительным, потому что преступники «проверяют личную информацию способами, соответствующими общепринятым ожиданиям», и действуют быстро, «чтобы создать ощущение срочности», говорится в заявлении суперинтенданта полиции Мари Андерссон.

По данным Объединённого координационного центра по борьбе с киберпреступностью при AFP, киберпреступники незаконно получали персональные данные, в том числе адреса электронной почты и номера телефонов, чтобы отправлять мошеннические сообщения через платформу.

По данным AFP, система позволяет третьим лицам сообщать о жертвах мошенничества, и мошенники используют эту функцию, чтобы завоевать доверие.

Расшифровка связалась с AFP для получения дополнительных комментариев.

How the scam operates

The police detailed in its statement how one of these particular scams operated.

Сообщается, что одной из жертв позвонил человек, представившийся сотрудником AFP, и сказал, что её имя фигурирует в утечке данных, связанной с криптовалютами, а также назвал официальный номер ReportCyber.

Когда жертва увидела отчёт о совпадении, составленный мошенником, схема показалась ей правдоподобной. Второй звонящий, выдававший себя за представителя криптоплатформы, использовал тот же номер для перевода на поддельный холодный кошелёк.

У жертвы возникли подозрения, и она повесила трубку, не переведя деньги. Полиция заявила, что в подобных случаях используются поддельные телефонные номера, имитирующие настоящие линии AFP.

Андерссон призвал к бдительности, сказав, что австралийцы должны «обращать внимание на тревожные сигналы и защищать себя».

Власти подчеркнули, что настоящие сотрудники правоохранительных органов никогда не будут запрашивать доступ к криптовалютным счетам, начальным фразам или банковской информации.

Андерссон сказал, что любой, кто получил сообщение о заявке в ReportCyber, которую он не подавал, должен положить трубку и позвонить по номеру 1300 CYBER1. Он отметил, что достоверные сообщения по-прежнему важны для того, чтобы помочь полиции «выслеживать преступников и предотвращать нападения на других людей».

Правоприменение в борьбе с крипто-мошенничеством

Это предупреждение появилось на фоне усиления кампании австралийских регулирующих органов по борьбе с мошенничеством, связанным с криптовалютами, по нескольким направлениям.

В прошлом месяце министр внутренних дел Тони Бёрк объявил о готовящемся законопроекте, направленном на регулирование криптовалютных банкоматов, назвав эти устройства «продуктом с высоким уровнем риска», связанным с отмыванием денег и эксплуатацией детей.

В августе Австралийская комиссия по ценным бумагам и инвестициям сообщила о том, что за два года было закрыто около 3015 мошеннических сайтов, связанных с криптовалютамииз 14 000 мошеннических сайтов.

Тем временем генеральный директор агентства финансовой разведки AUSTRAC Брендан Томас назвал цифровые валюты главной угрозой в июле, охарактеризовав новые правила по борьбе с отмыванием денег как «самый масштабный пересмотр австралийских законов по борьбе с отмыванием денег за последнее поколение.»

Bacaan Terkait

Di Balik Skor AI, Ada "Pembuat Soal" Seorang Tionghoa

Setiap peluncuran model AI terbaru, industri sering merujuk pada sejumlah "rapor" standar seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Di balik sistem evaluasi kunci ini, terdapat seorang "penyusun soal" bernama Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. MMLU-Pro dikembangkan oleh Chen dan timnya sebagai respons atas keterbatasan MMLU lama. Ketika model-model mutakhir seperti o3 OpenAI mulai mencapai skor hampir sempurna, MMLU-Pro hadir dengan 12.032 soal yang lebih menantang, memperluas pilihan jawaban dan menekankan penalaran, sehingga berhasil membedakan kemampuan model yang sebelumnya tampak setara. Chen juga terlibat dalam MMMU, tolok ukur multimodal yang mengevaluasi pemahaman model terhadap gambar, grafik, dan teks secara terintegrasi. MMMU-Pro kemudian menyempurnakannya dengan memastikan model tidak bisa mengandalkan teks saja. Latar belakang Chen dalam pemahaman informasi kompleks dan pengembangannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini memberinya wawasan mendalam. Ia mendirikan TIGERLab (atau "Geng Harimau"), yang tidak hanya fokus pada evaluasi tetapi juga riset model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual. Saat ini, Chen bergabung dengan Meta Super Intelligence Lab, terus berkontribusi pada data dan evaluasi multimodal. Karyanya mengingatkan bahwa di balik kemajuan AI yang terlihat, ada banyak talenta seperti dirinya yang membangun fondasi penting bagi perkembangan industri.

marsbit8m yang lalu

Di Balik Skor AI, Ada "Pembuat Soal" Seorang Tionghoa

marsbit8m yang lalu

Posisi Baru yang Paling Banyak Dicari di Silicon Valley Telah Muncul

Selama tiga tahun terakhir, posisi yang paling diminati di industri AI adalah ilmuwan model. Namun, kini fokus perusahaan raksasa seperti OpenAI, Anthropic, dan Google telah berubah. Mereka kini paling ingin merekrut Forward Deployment Engineer (FDE) – insinyur penyebaran garis depan. Posisi ini, yang melibatkan kerja lapangan, rapat, dan modifikasi proses, menandai pergeseran besar industri: mitos model meredup, perang implementasi dimulai. Laporan LinkedIn 2026 menunjukkan bahwa perekrutan FDE global meningkat 42 kali lipat dari 2023 hingga 2025, tiga kali lebih cepat daripada pertumbuhan posisi insinyur AI. Ini mengungkap kenyataan: model sudah canggih, tetapi banyak perusahaan gagal mengadopsinya karena kendala organisasi, seperti data lama, alur kerja yang kaku, dan masalah integrasi sistem. Palantir Technologies adalah pelopor dalam mengembangkan peran FDE. Alih-alih menjual perangkat lunak standar, mereka mengirim insinyur untuk tinggal di lokasi klien, memahami proses, dan menyesuaikan solusi. Metode ini kini menjadi acuan. Pada Mei 2026, tiga raksasa AI mengambil langkah serius untuk implementasi. Anthropic meluncurkan perusahaan patungan senilai $15 miliar untuk men-deploy model Claude. OpenAI membentuk anak perusahaan Deployment Company (DeployCo) dengan investasi awal lebih dari $40 miliar dan mengakuisisi firma konsultan Tomoro. Google Cloud secara masif membuka lowongan untuk FDE. Ini adalah sinyal kuat bahwa fokus telah beralih dari pembuatan model ke penyebaran hasil. FDE tidak hanya menjual alat, tetapi menjamin hasil. Mereka harus memahami teknologi sekaligus dinamika organisasi, menggantikan peran manajer produk, arsitek, manajer proyek, dan insinyur AI. Gaji mereka yang tinggi (hingga $500.000) mencerminkan kompleksitas tugas: mengatasi hambatan organisasi seperti budaya korporat, kepatuhan, dan pembagian tanggung jawab, yang seringkali menjadi penyebab utama kegagalan proyek AI, seperti yang dialami oleh Goldman Sachs dan Target. Kesimpulannya, saat model, daya komputasi, dan Agen menjadi semakin murah, kemampuan yang menjadi sangat berharga adalah memahami organisasi, mengubah proses, dan mendorong perubahan. FDE populer karena industri AI akhirnya mengakui bahwa bagian tersulit dari revolusi teknologi bukanlah teknologinya, melainkan manusianya.

marsbit22m yang lalu

Posisi Baru yang Paling Banyak Dicari di Silicon Valley Telah Muncul

marsbit22m yang lalu

Saat Piala Dunia Bertemu Agen: Dari Web2 ke Web3, Bagaimana Dompet Menuju ke Agentic Wallet?

Piala Dunia menjadi momen yang relevan untuk mengamati evolusi dompet digital (wallet). Dalam skenario prediksi Piala Dunia di platform seperti Polymarket, dompet web3 tradisional berfungsi sebagai pintu masuk interaksi on-chain bagi pengguna. Namun, perubahan yang lebih mendasar terjadi ketika AI Agent mulai diintegrasikan ke dalam skenario dompet, mengubah cara pengguna berinteraksi dengan dunia on-chain. Contohnya, imToken bereksperimen dengan menyematkan AI Agent dalam aktivitas prediksi Piala Dunia. Agent di situs web dan Discord ini dapat membantu pengguna menyelesaikan transaksi taruhan secara lebih alami. Pengguna tidak lagi harus membuka aplikasi dompet secara langsung, tetapi dapat berpartisipasi melalui Discord atau halaman web, kemudian dengan mulus dipandu kembali ke transaksi on-chain oleh Agent. Ini merupakan bentuk awal dari "Agentic Wallet", di mana dompet masa depan mungkin hadir dalam bentuk AI yang ada di mana-mana, bukan hanya sebagai aplikasi mandiri. Inti perubahan ini adalah pergeseran dari dompet sebagai "menu fungsi" menjadi "penerjemah intensi" (intent interpreter). Daripada pengguna memutuskan untuk mentransfer, menukar aset, atau menyambung ke DApp, mereka cukup menyampaikan keinginan dalam bahasa alami. Agent kemudian akan menguraikan langkah-langkahnya, dan dompet akan mengeksekusi rangkaian aksi on-chain. Piala Dunia menjadi pintu masuk yang ideal karena menyediakan konteks alami di mana pengguna memiliki intensi untuk berekspresi dan membuat keputusan. Perkembangan serupa juga terlihat di sektor keuangan tradisional. Mastercard meluncurkan "Agent Pay for Machines", yang mendefinisikan kerangka kerja untuk agen AI tepercaya yang berpartisipasi dalam pembayaran dengan otorisasi pengguna. Ini menekankan pentingnya identifikasi, otorisasi, batasan, dan audit untuk agen AI yang terlibat dalam transaksi bernilai—tantangan yang juga dihadapi oleh dompet web3. Oleh karena itu, tantangan utama bagi Agentic Wallet bukanlah seberapa banyak yang dapat dilakukan AI, tetapi bagaimana memastikan pengguna tetap memahami dan mengontrol tindakan AI. Keamanan dan batasan yang jelas menjadi sangat penting. Dompet masa depan perlu secara jelas memberi tahu pengguna tentang identitas Agent, kemampuan yang dapat digunakannya, durasi otorisasi, batas transaksi, dan memberikan opsi untuk menjeda atau mencabut akses kapan saja. Eksperimen dalam skenario ringan seperti prediksi Piala Dunia merupakan langkah awal menuju masa depan di mana dompet cerdas dapat meningkatkan pengalaman pengguna tanpa mengorbankan kendali dan keamanan aset mereka.

marsbit1j yang lalu

Saat Piala Dunia Bertemu Agen: Dari Web2 ke Web3, Bagaimana Dompet Menuju ke Agentic Wallet?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片