撰文：Joel John
编译：AididiaoJP，Foresight News
2022 年 2 月，迪拜，天气宜人，我的身体却无福消受。我的大脑濒临「宕机」，由于体内糖分过高，随时可能陷入糖尿病昏迷。正常血糖值应在 100mg/dl 左右，而我的平均值接近 400。若不是有人及时推荐我使用血糖仪，我的人生恐怕会彻底改变。
在那些忙于移民、立业、交友、安家的二十多岁时光里，我从未想过自己还需面对「糖尿病前期」这个问题。所幸我得到了极好的医疗照顾，如今血糖已稳定下来。
这一路上，在 Reddit 上找到「同路病友」给了我莫大帮助，我读到病友为患病的另一半忧心，父母们为孩子未来的生活发愁，也追踪着那些血糖逐渐恢复正常的故事。
Reddit 是充满人情味的，内容经过筛选，且富有传播性。
在 27 岁患上糖尿病，我无需承受外界异样的眼光。没有父母的过度担忧，没有医生的严厉说教，只有普通人之间分享的真实故事。他们大多匿名，是我素未谋面的陌生人，却为我递来了一盒盒「希望」。多年后，我才意识到这一切多么珍贵。
市场也注意到了这一点。自 2024 年 3 月 Reddit 上市以来，道琼斯互联网指数上涨了 42%，而 Reddit 股价却飙升了近 500%。部分原因在于，Reddit 是谷歌搜索量第六高的词汇，用户习惯在搜索时加上「+reddit」。无论是评判对错，还是寻求时尚建议，千禧一代和 Z 世代都涌向这里，甚至探讨如何提前退休。
一个主要由匿名用户构成、缺乏创作者变现模式、子版块管理松散、用户观点极端的社交网络，为何成了互联网最后的希望堡垒？答案在于它的「筛选」能力。今年，Reddit 起诉 Perplexity 使用其数据，仅凭数据授权就赚了近 3500 万美元，这给整个互联网带来了启示。
互联网的演变，得益于算法优化，它催生了社交网络和消费级互联网。如果平台无法推送相关、有趣、有用的内容，我们或许至今仍在线下读书。但如今，算法似乎走向了极端。
「筛选」提供了另一种可能。要理解其价值，我们需看清当前网络的盈利模式及其底层逻辑。
搜索的演变
为何「Google」成了动词，而不是 AOL、Yahoo 或 AskJeeves？很简单，谷歌的页面排名算法更胜一筹。它根据页面真实流量和链接质量排序，实用、精准，如同今天的 ChatGPT 和 Claude。
这是一种全新的信息交互方式，但它需要盈利。当时的互联网，急于寻找比传统广告更有效的模式。
2007 年，谷歌以 31 亿美元收购广告技术公司 DoubleClick（此前已在 2006 年以 16.5 亿美元收购 YouTube）。一个捕捉文化现象，一个构建复杂交易平台，谷歌在下一盘大棋。
谷歌的「全局视野」：理解谷歌，需看清其广告帝国的运作机制。DoubleClick 好比「人类注意力的纳斯达克」。截至 2017 年，它已是全球最大的广告交易平台。
当用户访问一个网站（如《华尔街日报》），系统需瞬间完成三件事：
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展示最合适的广告；
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为广告争取最高出价；
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平衡广告主与用户注意力之间的供需。
事实上约 90% 的广告竞价在谷歌内部完成。为何它能主导？因为它掌握着别人没有的「情境」，这好比交易所能看清每个订单的止损点和盈利点。既收集用户数据，又充当广告交易中心，这种双重角色是谷歌垄断的核心。
谷歌的情境从何而来？来自用户数据。它知道你看了什么视频、去了哪里、搜索了什么、邮件内容，甚至手机电量。它清楚你错过的会议、心仪的约会对象，以及上周搜索过的花店。想象一下，股票经纪人根据你的购物和旅行记录向你推荐股票，谷歌正是如此运作的，它交易的是你的时间和注意力。
事实上，普通人每天被竞价 747 次。谷歌每年传输欧美用户的位置和浏览数据高达 178 万亿次。据谷歌自己承认，近 4,700 家公司通过它获取你的个人数据。
再想象一下，那个股票经纪人还向你推销保险、贷款和信用卡。谷歌在投放广告时，通常优先展示自家产品。谷歌的「情境三连胜」包括：
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作为互联网入口（搜索）；
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作为广告交易平台（AdX）；
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作为拥有多款产品、持续收集数据的巨头（Nest、 Android、 YouTube）。
然而谷歌的广告份额正在下滑：2018 年占数字广告支出的 60%，到 2025 年已低于 50%。与此同时，最受欢迎的网站 TikTok，仅占数字广告支出的约 4%。
这意味着：占据注意力的不赚钱，掌握变现渠道的却在流失用户，究竟发生了什么？
三大原因：
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定向更难：苹果隐私政策更新，要求获得用户跟踪许可；
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内容变质：AI 生成内容数量已超过人类创作；
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搜索变革：用户习惯通过大模型（而它们的数据源自 Reddit 等平台）形成偏好。这也解释了为何 Alphabet 和 Meta 将 2025 年大部分运营支出投入 AI。
这就是 Reddit 的价值所在。它通过「点赞」机制，让用户自主筛选内容。尽管面临机器人困扰，但在其匿名账号、点赞机制、无算法信息流的独特生态中，它构建了一个依靠贡献与筛选驱动的平行网络。
社区的真相：2006 年尼尔森集团观察到，90% 网络用户是「潜水者」，9% 偶尔贡献，仅 1% 承担大部分内容创作。当互联网用户达 10 亿时，仅 0.1% 用户发布过内容；维基百科 0.003% 用户贡献了三分之二的编辑量；亚马逊前 100 名评论者撰写了近 16.7 万条评论；一个人为谷歌地图上传了 20 万张照片，获得 110 亿次浏览。
两种模式揭示：网络正经历「解绑」，大型数据平台难以保持精准。Reddit 是最大规模的实验：创建利基社区，由社区决定哪些内容值得关注。
精心筛选的、利基社区的兴起是真实趋势。我们尚不知其商业模式将如何演变，或许 Web3 原生组件会提供动力。
Web3 的筛选机制与数字资产
每次新代币发行，团队都面临同一难题：该发给谁？正如互联网的核心是匹配用户与产品，Web3 尚未成熟「寻找合适用户」的机制。因为不同于谷歌，这里缺乏筛选内容所需的「情境」。
代币发行是财富创造事件。新网络上线时，大量资本追逐少量代币，导致多数代币在两周内达到历史高点。代币分配给谁，决定了谁将参与并塑造该经济体。
以 MegaETH 代币销售为例，超额认购 28 倍。如何分配？他们要求用户绑定社交资料和链上历史记录，以筛选出最契合项目的持有者。
任何限量发售代币的项目都想这样做。这好比每个项目自建数据索引，而非使用 Dune。开放的筛选基础设施，将在加密资本形成中扮演关键角色。
这实则是数字资产时代的「造富者」。
据 Dragonfly 向美国 SEC 提交的报告，2021-2023 年间分发了约 260 亿美元空投，保守估计，协议每年向用户分配价值约 50 亿美元。若算上 NFT、代币购买配额和赠款，年规模或近 100 亿美元，约占当前数字广告经济的 1%。它能增长 100 倍吗？我认为可以。
随着资产上链、稳定币经济扩张、监管明晰，生态系统内广告支出将增加。但我们仍缺乏工具，以寻找有益的用户和内容。别以为这是天方夜谭，过去五年，稳定币供应量和预测市场交易量已增长百倍，我们见证过奇迹。
几家初创公司正致力于此，它们是筛选业务的先驱，聚焦于三大垂直领域：情境、交易和内容，实时揭示数字经济运行。
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Kaito：爬取 X（原 Twitter）内容，根据影响力和高价值关注者对用户排名，逻辑类似 PageRank。它映射创作者，连接协议，提供可验证的影响力指标，功能类似 Google AdX，但分发渠道是 X。近期它通过启动平台将交易收入纳入体系，围绕加密推特内容构建了一个平行经济。
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Nansen：2021 年推出 AI 产品，专注于标记钱包活动。2025 年全面转向 AI，主要通过移动 App 交付。用户可查询特定市值内、有聪明资金流入的代币。其产品价格从 1000 美元降至 49 美元，因 AI 能实时从交易数据生成情境。收入重点或非定价，而是近 40 万用户质押的近 20 亿美元资产。未来，用户或可直接在 Nansen 查询并购买代币。它模仿 Google：吸引用户的是其对数百万钱包的标签（如 Google 地图），收入则来自交易分成。
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AskSurf：聚焦加密领域定性研究，回答诸如 DeFi 池 APY、空投时间、高收入项目等利基问题。它收集高度情境化信息，成为个人理解行业的「情境层」。未来，大型交易所可整合它，让用户在购买代币前轻松完成尽职调查。
我们已具备寻找创作者、标记钱包、创建情境的工具，但它们彼此孤立。人类生活并非如此割裂。Facebook 早年强大之处，在于它能整合你的个人、职业和利基兴趣于一体。这些孤立图谱限制了加密的潜力。
当音乐会门票、产品奖励、外币、艺术品等利基资产都在代币化时，这一点尤为重要。例如 Motif 允许用户利用区块链和 AI 创建非投机性的定制投资组合。
金融正走向链上。我们注意力所及之处政治、体育、流行文化、技术，其背后都存在潜在的金融市场。
内容是将这两个世界结合的基底。
筛选将使个人在与这些微市场互动时更安全，因为万物正稳步「市场化了」。
像 Mymind 这样的工具，展现了未来筛选经济的雏形（尽管未关联社交图谱）。算法根据用户偏好筛选个人订阅源。
筛选是粘合数字领域中情境、交易数据和创作者内容的胶水。这已在 Web2 发生：当购买电子产品从线下转向线上，Linus Tech Tips、Marques Brownlee、Dave2D 等创作者帮助买家明智决策；Packy、Ben Thomson 等则筛选科技动态，引导注意力。
在 Web2，注意力市场（如 X 信息流、Facebook）与交易引擎（如 AdX）是分离的，创作者很少从其推动的交易中获益。在 Web3，资本市场（如 Hyperliquid）直接与用户分享交易收入，但难以达到传统社交网络的注意力规模。
像 Farcaster 这样的 Web3 社交网络，能融合三大要素：情境信息流、交易收入和多样数字资产。由兼具品味和知识的个人进行筛选，将推动这一转变。
筛选机制是我们的最后堡垒
面对算法内容，个体的优质分享成了平衡力量。或许这源于人性本能：我们给朋友发短视频、为爱人创建歌单、与同事分享读物。数字时代我们借此维系纽带，表达「这让我想起了你」。
内心深处，我们都渴望有人可以分享带注释的 PDF。
像 Sublime 这样的工具，允许个人创建可共享的列表并推荐相似内容，堪称 2025 版的 Pocket。围绕聊天群组形成的社区已成为筛选中心，它们结合了声誉、情境和内容，却缺乏变现工具。
WhatsApp 已将群组规模从 32 人逐步提升至 256 人，正是顺应此趋势。此类群组要规模化，需三样东西：
共享价值单位（可关联社交声誉或链上可交易资产）；
用户拥有的社交图谱；
基于 (1) 和 (2) 推荐相关内容的能力。
网络上已有激励贡献者的初级尝试：Reddit 为长期贡献者提供徽章（不转化为实际资本）；Twitter 允许创作者从贡献中商业获益（平均每百万次展示 1-2 美元，去年分发 4500 万美元给约 1.5 万用户）。相比之下，YouTube 过去三年向约 300 万个频道支付近 700 亿美元。社交网络虽已尝试回馈用户，但创作者耕耘的「田地」仍归第三方所有。
项目 REP 在此领域做了有趣探索：它将 Telegram 用户的平台声誉与链上活动绑定。因此在知名群组（如 LobsterDAO）活跃且早期贡献 DeFi 协议的用户可被识别和激励。它通过用户邀请朋友映射社交图谱，利用「Telegram Gifts」（需通过应用商店手动购买以验证账户真实性）评估用户真实性。此类可验证、识别及价值转移系统，在传统 Web2 社交网络中尚不存在。
对新项目而言，REP 提供了识别真实用户的强大机制。
声誉如何建立？ 社区需要可验证机制以确认用户并实现扩展。在机器人泛滥的时代，REP 等声誉系统能识别潜在成员并授予访问权。网络的魅力在于开放访问，但若无有效机制剔除不良者、引入合适者，社区将难发展。REP 等工具正填补此空白，结合了 Web2 与 Web3 的声誉系统。
尽管 Web3 大谈社区，但验证、确认和激励成员的工具尚未成熟。我们几乎不知 Kaito 仪表盘或 Nansen 钱包排名的算法细节，数据公开，算法却是黑箱。生态系统成熟需适用于社交网络的可验证凭证系统。
整合情境、内容与交易
Farcaster 的登陆页面显示其正经历一场变革，使命明确：发现加密领域的新人、新项目、新想法。它致力于将钱包与社交网络整合至单一界面。
背后理念是：加密原生者热爱「万物金融化」。我们喜欢内容，但更爱交易。
Farcaster 正将二者融合。本月早些时候，它收购了代币发布及流动性管理工具 Clanker。通过 Clanker 发布的代币，将其交易池费用的 40% 分配给创作者。
我们在 Farcaster 见证的是社交信息流缓慢而稳定的金融化。与 X 或 Meta 不同，其核心产品不是吸引用户眼球的功能，而是用户的钱包——交易使社交网络运转。但去年经验表明，单纯发币不会自动创造可持续社区。
理解社区，或可借鉴宗教或体育：天主教会和足球联赛都提供三大核心：
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共享空间中的归属感；
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文化驱动的共同语言；
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对等级、事件和共享空间的筛选。
加密社区难以持续，因利润激励驱动文化，而激励往往太短暂，无法形成归属感。这些社区生死匆匆，缺乏共享空间、传说或沉淀的内容，只剩下价格波动中的赚钱狂热。
这是加密演进中反思的时刻。加密正在跨越鸿沟，与网络边缘用户变得相关。预测市场侵蚀体育和政治领域，我们正实时见证此转变。
我们如何保留、维持并赋能这些社区？Web3 已打通金融通道，处于主流突破边缘。借此我们可赋能个人，确认和验证内容推送方式。为何要这样做？因为否则我们将陷入「资本激励刺激注意力 > 难以保留 > 用户流失」的循环。
人们不愿回到持续亏钱的地方。这就是赌场一年一去、咖啡馆却常去的原因。加密对超级投机的痴迷，吓退了本可使用这些工具的用户。
解决方案？三大组成部分：
影响力等级：所有社区都运行在影响力等级上。需找到最具影响力的用户，并激励他们持续回归贡献。排行榜有效。代币社区可用代币补偿分享信息、教育他人的用户。
关键是公开可验证的排名系统。所有人类社区终将形成等级：部落有长老，王国有国王，公司有 CEO。选择领袖的理由通常公开。而社交网络平台决定的等级，却无机制解释个人权重的由来。开放排名至关重要，它为这场大型在线游戏带来公平感。
筛选能力：这可自下而上发生。个人可从网络任何角落引入内容并分享。在 X 上，分享链接曾受惩罚。在 Web3 原生组件中，此行为应被激励，发现、筛选、分享最佳链接者可获微打赏。
排名高者，其观点可被赋予更高权重。积极贡献和维护社区者，远胜于持续发布垃圾信息者。
持续激励：在等级（直接发布者）和筛选（第三方内容）方面排名高的用户，应被定期激励。不同于 Zora 将一切内容代币化的理念，社区应有单一代币，随时间逐步释放给顶级贡献者。
事实上，Reddit 在 2020 年探索过此路径，后因筹备 IPO 而搁置。限制社区代币释放，同时扩大社区关注度，是形成健康代币关联社区的唯一途径。
人们为何要来此类社区？除了代币，加密还能提供什么？希望在于能够验证内容的来源、分发和验证。它还能通过基于可验证声誉系统分配的激励，汇聚用户、交易者和贡献者。
Web2 社交网络常沦为假新闻受害者，长期后果是民主消亡和种族灭绝。在 AI 错误信息时代，区块链技术提供了识别新闻来源、传播者及出现原因的机制。这并非遥远愿景，它已存在于 Farcaster。
在 X 上，所有者（埃隆·马斯克）有权推广自己的帖子。这些黑箱算法定义了社交网络的运行，使排名数据与算法可验证，且用户可自定义内容呈现。
足球迷社区或只想看自己球队比赛的内容；超本地社区或只需当地新闻。这些调整如今虽由算法完成，但了解内容出现的原因、验证其存在依据至关重要。
这为何重要？我们正见证网络盈利模式的演变。品牌将能直接激励核心用户，而非付费给 Google 挖掘数据并通过黑箱定位。想象一下：访问迪拜版 Reddit，找到谈论咖啡最多的人，送他们免费咖啡券；或识别时尚版块的顶级贡献者，让品牌给他们产品折扣。
目前，平台拥有这些数据。随着社交图谱和交易数据上链，用于发现、分发价值和激励用户的基元，将成为新的 Google AdX。
这会改变当今社交网络吗？很可能。它将使更小、更利基的社区得以形成、协调和自治。当今社区只有达到一定规模，品牌才会关注。创建利基社区（如迪拜咖啡爱好者）的工具之所以缺失，是因为其盈利模式不明。将链上微支付（如打赏）与可验证社交图谱结合，是现状的替代方案。
社区需立志成为品牌投放福利、与用户沟通的中心。目前这通过夸大其词的创作者或掌控数据的平台完成。长期保留社区注意力，是实现此转变的关键，而筛选是促成此转变的楔子。
影响者经济是筛选者经济的前身。我们已信任个体及其品味。筛选使影响力成为一种专注于特定利基的多玩家游戏，将个人崇拜转变为协作努力。
1000 名真正的核心内容筛选者
2008 年，凯文·凯利写下《1000 名铁杆粉丝》，奠定了当今创作者经济的基础。梦想是找到一千位愿支付几美元的粉丝，让创作者维持生计。近二十年过去，我们离此真相仍远。
大多数创作者从未达到千人为其付费。浏览 Substack，无数作家哀叹互联网幂律对其不利。区块链支付通道使支付分发更易，加上 x402 等创新，更多创作者或将获得报酬。但或许，解决方案非更好的支付模式，而是更好的社区。
当今网络创作者的真特权，是能够休息。多数创作者明白，高频产出高质量内容必导致倦怠。因此像 Packy、Ben Thomson 等作家现拥有多个关联品牌，核心分发吸引眼球，其他创作者依附这些成熟名字。本质上这些品牌也是微社区，创作者是自上而下的品味决策者。
若社区在社交网络此类开放空间中决定呢？ 个体创作者将有权休息、离开，并能回归关心他们的、经过筛选的利基群体。创作者将有时间思考、分享推动人类前进的艺术与思想，而非参与注意力游戏。
在此世界，创作者从在算法信息流田野劳作的「农民」，变为有产的「地主」。其工作可被社区放大，并获得高级贡献者帮助。社区 GDP 理想上与其成员活动水平成正比。这看似遥远，但 11AM 已在尝试此种融合内容与资本市场的方法。
目前 Substack 是作家能这样做的唯一平台（通过邮件列表拥有与最终用户的关系）。我们将在链上基元中看到此模式的版本。令人兴奋的是，决策者和筛选者将能直接激励和奖励参与的用户。
这并非遥远愿景：LobsterDAO 持有者常获空投（最近来自 Monad）。早期贡献用户持续受奖励，因早期参与被视为可信信号。社交空间日益接近我们眼中的「博物馆」。
早期贡献者是设定社区内容基调、文化与性质的决策者。这种平衡筛选、创造与社区的模式，正是网络从「愤怒机器」中自我修复的路径。
2023 年，我提出了新互联网愿景，认为区块链将颠覆社交网络价值流动。或许我言之过早，但以下是今日所有：
你可验证、确认、独立审计内容出现原因；
你可检查排名榜，理解创作者价值高低缘由；
你可调整算法以呈现不同类型内容。
底层网络已演进，低成本支付成为可能；文化已演变，从万元卖猴图转向为筛选支付 1 美元；社交媒体疲劳感上升，人们涌向 Substack 等网络。融合这些元素，你会意识到：我们正处在新社交网络诞生的绝佳位置。
正如家常菜的美味秘诀，或许更好的信息饮食，关键在于一点筛选，以及让分享变得值得的人们。
