SBF Defends FTX: ‘We Had $8 Billion, Not Insolvency’

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2025-10-31Terakhir diperbarui pada 2025-10-31

Abstrak

Sam Bankman-Fried on Friday pushed back against the common view of FTX’s collapse, saying the exchange was not insolvent when...

Trusted Editorial content, reviewed by leading industry experts and seasoned editors. Ad Disclosure

Sam Bankman-Fried on Friday pushed back against the common view of FTX’s collapse, saying the exchange was not insolvent when it failed in November 2022.

According to a document posted on X on October 31, 2025, his team argues the company suffered a sudden liquidity run rather than a balance-sheet shortfall.

The filing claims there are roughly $14.6 billion in estate assets versus about $8 billion in customer claims.

Claims Of Solvency And Asset Totals

Bankman-Fried’s filing asserts that roughly $8 billion of customer liabilities never left the exchange’s estate. It says legal and advisory costs have been sizable — roughly $1 billion — but that large asset recoveries since 2022 mean creditors are in line for healthy payouts.

Reports have disclosed that 98% of creditors have already been repaid about 120% of their claims, and the filing projects final customer repayments could fall between 119% and 143%.

The document shifts blame in part to outside advisers and the emergency management team brought in after the collapse.

It names the law firm Sullivan & Cromwell and interim CEO John J. Ray III as having steered the bankruptcy process in ways that, the filing contends, made rescue or rapid resolution harder.

The tone is defensive, and the numbers are presented as evidence that the estate can cover claims.

Critics Challenge The Account

But not everyone accepts that account. Based on reports from on-chain investigators and others, critics say the figures don’t settle the key question: was FTX solvent at the moment customers tried to withdraw funds?

On-chain researcher ZachXBT and other analysts point out that the value of many recovered assets has risen since November 2022, and that using today’s prices to declare past solvency can mislead.

BTCUSD currently trading at $109,734. Chart: TradingView

The distinction between having assets that can eventually pay people and having liquid cash at the height of a run is at the center of the disagreement.

Investigators, court filings and prior testimony in criminal proceedings highlighted governance failures and risky ties with Alameda Research.

Those findings remain part of the public record and complicate any simple claim that the business was merely a victim of timing.

Legal observers also note that bankruptcy costs and litigation risk can meaningfully reduce what is ultimately available to customers.

What This Means For Customers And The Industry

For former customers, the most immediate question is how repayments are calculated. Reports have disclosed that some sums will be based on November 2022 valuations rather than current market prices.

That approach can leave users short if asset prices later climbed. Even if the estate yields payouts above 100% of claims, the timing and basis of those payments matter to actual recoveries.

If Bankman-Fried’s portrayal gains traction, it would reframe parts of the story from one of clear insolvency to a debate about timing, liquidity and post-collapse management.

Regulators and creditors are watching closely. The legal and financial aftermath of FTX’s failure is still unfolding, and competing narratives about responsibility and recovery will shape how similar collapses are handled in the future.

Featured image from Tom Williams/Getty Images, chart from TradingView

Editorial Process for bitcoinist is centered on delivering thoroughly researched, accurate, and unbiased content. We uphold strict sourcing standards, and each page undergoes diligent review by our team of top technology experts and seasoned editors. This process ensures the integrity, relevance, and value of our content for our readers.

Christian, a journalist and editor with leadership roles in Philippine and Canadian media, is fueled by his love for writing and cryptocurrency. Off-screen, he's a cook and cinephile who's constantly intrigued by the size of the universe.

Bacaan Terkait

Pemain Puncak Model Besar Tersedotnya Pasar Primer

Pasar modal global sedang mengalami gelombang pembiayaan besar yang disebut "malam sebelum pembersihan" di arena model AI besar. Baru pada Mei ini, lebih dari $7 miliar mengalir ke tiga perusahaan utama di Tiongkok: Kimi, StepFun (dikabarkan), dan DeepSeek. Di pasar AS, OpenAI, Anthropic, dan SpaceX milik Elon Musk (setelah merger dengan xAI) diprediksi akan IPO tahun ini dengan valuasi gabungan melebihi $3 triliun. Aliran modal ini terkonsentrasi hanya pada segelintir pemain puncak, bukan seluruh industri. Fase "pertempuran seratus model" telah berakhir dengan tingkat eliminasi di atas 90%. Kini, kapital adalah tentang "mengisi bahan bakar" finalis terakhir. Perubahan ini didorong oleh pergeseran narasi industri dari "model dengan parameter terbesar" menjadi ekonomi "pabrik Token". Munculnya agen cerdas seperti OpenClaw telah meledakkan konsumsi Token hingga jutaan per tugas, mengubah model AI menjadi campungan "perangkat lunak + komputasi awan + aset berat". Siapa yang menguasai sumber daya komputasi dan dapat memproduksi Token dengan biaya terendah akan menguasai harga. Komersialisasi kini menjadi prioritas utama karena "premium AGI" mendingin. Pasar beralih dari "siapa yang lebih dekat dengan AGI?" ke "siapa yang bisa menghasilkan uang?" dan "siapa yang bisa bertahan?". Tolok ukur kesuksesan telah bergeser dari skor uji model ke kesehatan arus kas, basis pelanggan, dan keunggulan biaya. Masa depan kompetisi akan ditentukan oleh tiga faktor: 1) Kemampuan menghasilkan uang, 2) Pengendalian biaya komputasi, dan 3) Diferenisasi jalur pengembangan antara agen untuk Bisnis (ToB) dan Konsumen (ToC). Di tengah tagihan komputasi yang tinggi dan konsentrasi modal, kemampuan untuk menciptakan arus kas positif akan menentukan siapa yang tersisa setelah "malam pembersihan" ini.

marsbit3m yang lalu

Pemain Puncak Model Besar Tersedotnya Pasar Primer

marsbit3m yang lalu

AI Raksasa Antre IPO, Akankah Ini Menjadi "Pesta Terakhir" Saham AS?

**Raksasa AI Antre IPO, Apakah Ini 'Pesta Terakhir' Saham AS?** Gelombang IPO terbesar dalam sejarah sedang terbentuk, dengan tiga raksasa AI—OpenAI, Anthropic, dan SpaceX—bersiap melantai di bursa. Masing-masing menargetkan valuasi triliunan dolar, dengan total yang bisa mengubah lanskap pasar saham AS. OpenAI dikabarkan akan mengajukan IPO rahasia dengan target valuasi lebih dari $1 triliun dan menggalang dana sekitar $60 miliar, melampaui rekor Saudi Aramco. Namun, di balik angka-angka fantastis, kondisi finansial kedua perusahaan AI unggulan ini sangat kontras. Anthropic memperkirakan pendapatan Q2 2024 akan berlipat ganda menjadi $10.9 miliar dan mencapai profitabilitas operasional, didorong oleh permintaan kuat dari klien korporat. Sebaliknya, OpenAI, dengan basis pengguna gratis yang sangat besar, masih merugi dalam. Margin operasionalnya yang disesuaikan berada di -122%, dan arus kas positif baru diproyeksikan mencapai tahun 2029-2030. IPO dengan skala sebesar ini menciptakan efek "hisapan" likuiditas yang signifikan. Analis memperingatkan bahwa masuknya perusahaan-perusahaan ini ke indeks utama dapat memaksa dana pasif menjual ratusan miliar dolar saham teknologi besar yang ada untuk dialokasikan ke pendatang baru, berpotensi menekan harga saham lama. Beberapa pengamat melihat gelombang IPO ini sebagai upaya memindahkan risiko investasi tahap awal dari investor privat ke investor publik dan institusi seperti dana pensiun, pada saat sentimen masih sangat tinggi. Mereka mempertanyakan apakah pasar dapat mempertahankan valuasi yang didasarkan pada narasi pertumbuhan jangka panjang di tengah realitas kerugian saat ini.

marsbit13m yang lalu

AI Raksasa Antre IPO, Akankah Ini Menjadi "Pesta Terakhir" Saham AS?

marsbit13m yang lalu

Ketua Fed Terkaya dalam 112 Tahun Telah Tiba: Kevin Warsh Sedang Menulis Ulang Aturan

Kevin Warsh telah resmi dilantik sebagai Ketua Federal Reserve AS pada 22 Mei. Sebagai ketua terkaya dalam sejarah Fed dengan kekayaan pribadi dan keluarga mencapai miliaran dolar, latar belakangnya berasal dari Wall Street dan pengalamannya menangani krisis keuangan 2008 membawa pendekatan baru. Warsh mengusulkan kebijakan kontroversial "pengurangan neraca (quantitative tightening) bersamaan dengan penurunan suku bunga," bertujuan memberi ruang bagi suku bunga agar lebih efektif. Namun, usulannya menghadapi kendala besar: ekspansi fiskal pemerintah AS yang masif melalui penerbitan utang baru membuat rencana pengurangan neraca Fed sulit dijalankan tanpa memicu lonjakan imbal hasil obligasi. Artikel ini menganalisis bahwa fokus utama Warsh kemungkinan adalah mereformasi kerangka kerja dan komunikasi kebijakan moneter Fed—seperti mengurangi panduan ke depan (forward guidance) dan mengencangkan disiplin komunikasi pejabat—daripada secara drastis mengubah ukuran neraca. Posisinya terhadap independensi Fed juga terlihat lebih fleksibel terhadap tekanan politik dari Gedung Putih. Dampak potensial meliputi: volatilitas berkelanjutan di pasar obligasi AS, tekanan struktural jangka panjang pada sentimen kredit dolar, dan percepatan tren diversifikasi mata uang dalam perdagangan minyak. Bagi investor, rekomendasi strateginya adalah diversifikasi aset, termasuk mempertimbangkan alokasi pada emas dan aset dalam mata uang seperti yuan.

链捕手23m yang lalu

Ketua Fed Terkaya dalam 112 Tahun Telah Tiba: Kevin Warsh Sedang Menulis Ulang Aturan

链捕手23m yang lalu

τ Scaling: Mesin Pertumbuhan Baru yang Dirancang Huawei untuk Era Pasca-Moore

Selama 60 tahun terakhir, industri semikonduktor bergerak dengan menyusutkan ukuran transistor (Hukum Moore). Namun, jalan ini kini mandek: keuntungan proses di bawah 7nm merosot, biaya lithografi sangat tinggi, biaya desain chip melampaui $10 miliar, dan biaya per transistor justru naik. Tim semikonduktor Huawei, berdasarkan 6 tahun penelitian dan 381 chip produksi massal, mengusulkan arah baru: **τ Scaling (Skala Tau)**. Alih-alih berfokus pada ukuran, teori ini menjadikan **waktu** sebagai metrik pengoptimalan inti, dengan menekan waktu karakteristik (τ) secara menyeluruh di seluruh rantai, dari sakelar transistor (pikodetik) hingga tugas di pusat data (detik), mencakup 12 orde besaran. Intinya: **dulu berkompetisi siapa yang lebih kecil, sekarang siapa yang lebih cepat, latensi lebih rendah, dan efisiensi lebih tinggi.** **Apa itu τ Scaling?** τ adalah delay / konstanta waktu di setiap lapisan, dibagi menjadi empat: transistor (kecepatan sakelar), sirkuit (delay transmisi sinyal), chip (delay komputasi dan akses memori), dan sistem (waktu komunikasi ujung-ke-ujung). Tujuannya adalah menekan τ secara holistik di seluruh tumpukan teknologi. **Implementasi di Ponsel: LogicFolding** Tanpa meningkatkan proses manufaktur, chip ditumpuk secara vertikal (3D) dengan *hybrid bonding* presisi tinggi untuk mendistribusikan jalur kritis ke beberapa lapisan. Hasilnya: kepadatan transistor naik 55%, efisiensi energi naik 41%, frekuensi SRAM naik >40%. Target frekuensi Kirin: 3.1GHz pada 2026 dan 4GHz pada 2029. **Implementasi di Pusat Data AI: Tekan Latensi Seluruh Rantai** Intinya adalah mengurangi waktu komunikasi, yang menyumbang 80% konsumsi energi dan 70% biaya. 1. **Unified Bus:** Menghapus protokol berlapis, mengurangi delay akses jarak jauh dari puluhan mikrodetik menjadi sekitar 100 nanodetik (500x lebih cepat). 2. **Interkoneksi Optik Hi-ONE:** Kecepatan 8Tb/s per modul, jarak diperpanjang dari 1 meter (tembaga) menjadi 100 meter (serat optik), mendukung kluster puluhan ribu chip. 3. **3D Folding:** Mengatasi keterbatasan antarmuka pada kemasan 2.5D dengan mengintegrasikan memori, catu daya, dan port optik secara vertikal, memungkinkan skalabilitas seimbang dengan daya komputasi. **Reintegrasi Logika dan Memori** Di era AI, perpindahan data lebih kritis daripada komputasi. Karena itu, memori dan unit logika harus terintegrasi erat secara 3D, menggeser pusat gravitasi industri ke memori dan kemasan lanjutan. **Tantangan yang Tersisa** Termasuk adaptasi alat EDA untuk desain 3D, optimasi variasi proses dan loss interkoneksi vertikal antar wafer, serta penyusunan standar baru untuk efisiensi energi dan pengukuran kinerja. **Kesimpulan** Era penyusutan ukuran Hukum Moore telah berakhir, digantikan oleh era penskalaan waktu. Dengan optimasi arsitektur sistem, penumpukan 3D, dan interkoneksi, peningkatan berkelanjutan dalam kinerja dan efisiensi tetap mungkin tanpa selalu bergantung pada teknologi lithografi paling mutakhir. Ini akan menjadi jalur inti semikonduktor untuk 10 tahun ke depan.

marsbit1j yang lalu

τ Scaling: Mesin Pertumbuhan Baru yang Dirancang Huawei untuk Era Pasca-Moore

marsbit1j yang lalu

NodeStrategy: Proyek DAT Ordinals Pertama, Membawa Narasi Perbendaharaan Strategy ke NFT

**Ringkasan:** NodeStrategy, proyek token Rune di Bitcoin yang disebut-sebut sebagai DAT Ordinals pertama, berupaya meniru narasi "vault" seperti MicroStrategy pada NFT. Proyek ini menggunakan token NODESTRAT untuk membangun perbendaharaan aset berupa koleksi NFT NodeMonkes. Skemanya adalah siklus empat langkah: biaya transaksi 10% digunakan untuk membeli NFT, NFT dijual dengan target keuntungan, dan hasilnya dipakai untuk membeli kembali & menghancurkan NODESTRAT untuk mendorong harga. Namun, desainnya memiliki kelemahan mendasar. Karena Bitcoin L1 tidak memiliki kontrak pintar, biaya 10% itu hanya dapat diterapkan di satu platform perdagangan tertentu (radFi/Bound). Jika token diperdagangkan di tempat lain, siklus pendanaannya akan berhenti. Ini membatasi likuiditas secara ekstrem. Masalah lainnya adalah biaya 10% yang sama justru meredam permintaan. Pembeli dan penjual terkena biaya bolak-balik 20%, menghambat aktivitas perdagangan. Volume rendah berarti sedikit biaya yang masuk ke perbendaharaan, sehingga mekanisme pembelian kembali dan penghancuran token hampir tidak bekerja. Akibatnya, harga token stagnan dan terdiskonto besar (0.46x) dibandingkan nilai aset bersih (NAV) vault. NAV itu sendiri tidak dapat ditebus secara langsung, sehingga tidak mampu mendukung harga. Singkatnya, mesin yang dirancang untuk *number go up* ini justru mengunci dirinya sendiri: bahan bakarnya (biaya transaksi) membunuh permintaan, dan hanya bisa didapat dengan membatasi perdagangan pada satu platform, yang pada akhirnya mencekik likuiditas dan pertumbuhannya.

marsbit1j yang lalu

NodeStrategy: Proyek DAT Ordinals Pertama, Membawa Narasi Perbendaharaan Strategy ke NFT

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片