Сэм Бэнкман-Фрид назвал FTX платежеспособной на момент краха

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-10-31Terakhir diperbarui pada 2025-10-31

На момент краха в ноябре 2022 года криптобиржа FTX «фактически оставалась платежеспособной», заявил ее основатель Сэм Бэнкман-Фрид (SBF).

[SBF says:]

This is where the money went. https://t.co/HVRwEw5Z1k https://t.co/5DrA13L5YE pic.twitter.com/O6q77DvmTn

— SBF (@SBF_FTX) October 31, 2025

В X-аккаунте осужденного на 25 лет предпринимателя появилась публикация с документом, в котором утверждается, что площадка столкнулась с «кризисом ликвидности». Предполагалось урегулировать ситуацию «до конца месяца», однако план сорвался из-за «внешних юристов FTX», которые захватили контроль над биржей.

SBF отверг обвинения в мошенничестве и присвоении клиентских средств. По его словам, компания была полностью платежеспособна — на момент кризиса ее активы составляли $25 млрд, а обязательства — $13 млрд.

Если бы юристы не распродали их, на счетах FTX и связанной с ней Alameda Trading осталось примерно $136 млрд. В эту сумму входят:

  • доля в ИИ-стартапе Anthropic стоимостью $14,3 млрд;
  • инвестиции на $7,6 млрд в брокерскую компанию Robinhood;
  • 12 активов, включая XRP, Solana, биткоин, Ethereum и акции майнинг-фирмы Genesis Digital Assets.

Бэнкман-Фрид говорил то же самое в интервью с The New York Sun и Такером Карлсоном.

Выплаты кредиторам

SBF также затронул вопрос выплат кредиторам, которые в итоге получили намного меньше, чем потеряли. По его словам, задержка с компенсациями связана с вмешательством внешних юристов, занимавшихся распродажей активов FTX.

Ончейн-сыщик ZachXBT раскритиковал Бэнкмана-Фрида. По его мнению, основатель рухнувшей биржи пытается переложить ответственность на команду по банкротству, чтобы представить себя в более выгодном свете.

I did SBF is just trying to weaponize the fact that every FTX asset / investment has gone up from picobottom Nov 2022 prices when they factually could not pay out users at the time of bankruptcy and instead point the bankruptcy team as the true villain

— ZachXBT (@zachxbt) October 31, 2025

«По-моему, SBF просто пытается использовать в своих интересах тот факт, что все активы и инвестиции FTX выросли в цене с низких уровней ноября 2022 года. На самом деле, на момент краха они никак не могли выплатить средства пользователям, а теперь пытаются представить команду банкротства главными злодеями», — написал эксперт.

Криптоэнтузиаст под псевдонимом Luke Cannon присоединился к критике. Он отметил, что биржа могла выплатить средства кредиторам еще в ноябре 2022 года, но не сделала этого.

«Люди доверили свои активы, а вы распродали их и сбросили в рискованные авантюры — от политических донатов до сомнительных частных инвестиций. […] Миллиарды осели в карманах вашего окружения и алчных юристов, которые методично уничтожали любую возможность полного возмещения ущерба», — отметил он.

Партнер венчурной компании Cinneamhain Ventures Адам Кокран заявил, что все инвестиции FTX были незаконными, поскольку проводились без согласия клиентов.

«Тот факт, что стоимость ваших инвестиций выросла и позволила вернуть средства пользователям, не отменяет совершенного преступления», — отметил он.

Примечательно, что публикация SBF появилась на фоне слухов о его возможном помиловании.

Напомним, активистка консервативного движения Лора Лумер рассказала о существовании «масштабной и хорошо финансируемой» кампании с целью убедить президента США Дональда Трампа освободить Бэнкмана-Фрида.

Bacaan Terkait

OpenAI Rekrut Ahli Perbankan Investasi dengan Gaji Hanya Rp130 Juta, Netizen Komplain Gajinya Kecil

OpenAI membuka lowongan baru untuk Subject Matter Expert di bidang Investment Banking, bagian dari tim Applied AI di San Francisco. Pekerjaan intinya adalah melatih AI untuk melakukan tugas-tugas perbankan investasi, seperti penelitian, analisis keuangan, valuasi, due diligence, dan eksekusi transaksi, serta menetapkan standar kualitas untuk hasil kerja AI. Gaji yang ditawarkan berkisar antara $185.000 hingga $205.000 (sekitar 125-130 juta Rupiah) per tahun plus opsi saham. Namun, banyak komentar menganggap gaji ini rendah untuk seorang ahli dengan pengalaman di bidang tersebut. Kandidat ideal membutuhkan setidaknya 2 tahun pengalaman di perbankan investasi dengan keterlibatan dalam transaksi nyata. Keahlian praktis dalam membuat model finansial di Excel dan presentasi PowerPoint yang berkualitas sangat penting. Posisi ini berfokus pada kontribusi individu untuk mengembangkan tugas evaluasi, membuat contoh kerja referensi, dan merancang kriteria penilaian ketat guna membedakan output AI yang "terlihat baik" dengan yang benar-benar akurat dan dapat diandalkan untuk penggunaan profesional. Tim Applied AI OpenAI memilih bidang perbankan investasi karena dianggap sebagai salah satu lingkungan kerja pengetahuan yang paling menuntut. Tujuannya adalah untuk memastikan AI dapat menghasilkan keluaran yang dapat dipercaya dan digunakan oleh bankir berpengalaman.

marsbit1j yang lalu

OpenAI Rekrut Ahli Perbankan Investasi dengan Gaji Hanya Rp130 Juta, Netizen Komplain Gajinya Kecil

marsbit1j yang lalu

ACL 2026 Didominasi Peneliti Tionghoa, Penulis Pertama Semua Makalah Terbaik Adalah Peneliti Tionghoa, Hampir Semua Makalah Unggulan Diraih Mereka

ACL 2026, konferensi puncak di bidang pemrosesan bahasa alami, mencatat rekor baru dengan 12.148 makalah yang diajukan. Dari jumlah tersebut, tiga makalah dianugerahi Penghargaan Makalah Terbaik (Best Paper Award), dan semuanya memiliki penulis utama beretnis Tionghoa. Makalah pertama, "The Imperfective Paradox in Large Language Models" (Bolei Ma dkk.), mengungkap bias "teleologis" pada model bahasa besar (LLM). Saat dihadapkan pada kalimat seperti "tukang kayu sedang membangun gazebo", LLM cenderung langsung menyimpulkan bahwa gazebo tersebut telah selesai dibangun, meskipun konteksnya ambigu. Ini menunjukkan bahwa LLM lebih berfungsi sebagai mesin prediksi naratif daripada pemikir logis yang setia. Makalah kedua, "Memory efficiency and resource-rational encoding in sentence processing" (Weijie Xu dkk.), mengeksplorasi bagaimana membatasi memori kerja Transformer—dengan menyuntikkan noise—justru membuat model lebih menyerupai pemrosesan bahasa manusia. Model belajar mengalokasikan sumber daya memori yang terbatas secara lebih efisien, sehingga pola pembacaannya lebih mirip manusia. Makalah ketiga, "Characterizing the Expressivity of Local Attention in Transformers" (Jiaoda Li dkk.), memberikan penjelasan teoretis mengapa perhatian lokal (local attention), yang hanya melihat konteks terdekat, sering kali lebih kuat daripada perhatian global. Kombinasi keduanya memperluas kapabilitas model. Secara keseluruhan, ACL 2026 didominasi oleh penelitian seputar LLM (23% judul makalah menyebutkan LLM). Peserta dari Tiongkok Daratan mendominasi dengan kontribusi 54.0%. Selain tiga makalah terbaik, 18 makalah Outstanding Paper juga didominasi oleh peneliti beretnis Tionghoa, terutama di bidang keamanan LLM dan pembelajaran penguatan (reinforcement learning), mencerminkan pengaruh kuat komunitas peneliti Tionghoa di konferensi tingkat dunia ini.

marsbit1j yang lalu

ACL 2026 Didominasi Peneliti Tionghoa, Penulis Pertama Semua Makalah Terbaik Adalah Peneliti Tionghoa, Hampir Semua Makalah Unggulan Diraih Mereka

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片