315 Ekspos Peracunan AI, Bisnis dari Putian hingga Silicon Valley

比推Dipublikasikan tanggal 2026-03-16Terakhir diperbarui pada 2026-03-16

Abstrak

Ringkasan: Laporan 315 mengekspos praktik "racun AI" melalui GEO (Generative Engine Optimization), bisnis manipulasi hasil AI yang berkembang dari Putian ke Silicon Valley. Seperti SEO era mesin pencari, GEO memanipulasi rekomendasi AI dengan membanjiri internet dengan konten promosi. Software "Liqing GEO" yang dijual di Taobao berhasil menipu model AI utama China hanya dalam 2 jam dengan merek fiktif. Meski GEO legal (seperti investasi BlueFocus pada PureblueAI) dan ilegal (racun AI) berbeda teknis, keduanya memanfaatkan kerentanan AI dalam membedakan informasi asli dan palsu. Konsep GEO sempat meledak di pasar saham China, sementara OpenAI secara resmi meluncurkan iklan berlabel di ChatGPT, mengubah manipulasi menjadi "komersialisasi" senilai miliaran dolar. Artikel memperingatkan pengguna tidak boleh terlalu mempercayai jawaban AI tanpa pemikiran kritis.

Penulis: David, Deep Tide TechFlow

Judul Asli: 315 Ekspos Peracunan AI, Bisnis dari Putian hingga Silicon Valley


Tadi malam, 315 mengungkap bisnis berbasis GEO.

Singkatannya adalah Generative Engine Optimization (Optimisasi Mesin Generatif), yang bisa dipahami sebagai:

Membayar AI untuk mengatakan hal-hal baik tentang Anda.

Bagaimana caranya?

Merek ingin agar ketika konsumen bertanya kepada AI, AI merekomendasikan mereka terlebih dahulu. Lalu mereka menemukan penyedia layanan GEO, yang secara massal memposting artikel promosi ke internet. Setelah AI mengambil konten ini, AI akan menganggapnya sebagai informasi nyata dan merekomendasikannya kepada pengguna.

Wartawan CCTV menggunakan perangkat lunak bernama "Liqing GEO", yang bisa dibeli di Taobao.

Wartawan membuat-buat gelang pintar fiktif, dengan beberapa keunggulan produk yang tidak masuk akal, seperti "Sensor Keterikatan Kuantum" dan "Daya Tahan Tingkat Lubang Hitam". Perangkat lunak secara otomatis menghasilkan belasan artikel promosi dan mempostingnya secara otomatis ke internet.

Dua jam kemudian, wartawan bertanya kepada AI: Tolong rekomendasikan gelang kesehatan pintar?

AI menempatkan gelang yang tidak pernah ada ini di peringkat teratas daftar rekomendasi.

Perusahaan yang membuat perangkat lunak ini adalah Beijing Lisi Culture Media, perusahaan satu orang, dengan jumlah peserta asuransi nol selama bertahun-tahun.

Alat yang dibuat oleh perusahaan seperti ini berhasil menipu model AI utama China hanya dalam dua jam.

315 mengungkap peracunan AI, tetapi bisnis ini mungkin jauh lebih besar dari sekadar perangkat lunak Taobao.

SEO, Kisah Masa Lalu Putian

Pertama, hal ini sama sekali tidak baru.

Tahun 2008, CCTV "News 30 Minutes" selama dua hari berturut-turut mengekspos peringkat penawaran Baidu. Dengan membayar, situs web Anda bisa berada di peringkat pertama hasil pencarian, bahkan yang di depan mungkin adalah obat palsu.

Waktu itu bisnis ini masih disebut SEO, Search Engine Optimization (Optimisasi Mesin Pencari).

Pembeli terbesarnya adalah rumah sakit swasta Putian. Tahun 2013, kelompok Putian menghabiskan 12 miliar yuan untuk iklan di Baidu, hampir setengah dari total pendapatan iklan Baidu.

Banyak institusi medis yang tidak memenuhi syarat, mengandalkan SEO untuk menempatkan diri mereka di halaman pertama pencarian Baidu, terlihat sejajar dengan rumah sakit kelas tiga, orang biasa sama sekali tidak bisa membedakannya.

Hingga peristiwa Wei Zexu tahun 2016, seorang mahasiswa mengklik rumah sakit Putian yang peringkatnya tinggi, berujung kematian setelah berobat, barulah regulator membuat undang-undang yang jelas: pencarian berbayar adalah iklan.

Namun ini tidak mematikan bisnis ini. Hanya menetapkan aturannya, dari industri abu-abu menjadi bisnis resmi. Kelompok Putian tetap membeli peringkat, hanya saja di samping hasilnya ada label kecil: "Iklan".

Tapi dengan tambahan label, orang yang akan mengklik tetap akan mengklik.

Masalah mendasar mesin pencari bukanlah ada tidaknya label, tetapi pengguna secara alami mempercayai hasil yang berada di peringkat teratas.

Sekarang orang beralih dari mesin pencari ke AI, mengira AI lebih objektif, tidak akan tercemar oleh peringkat penawaran. Tetapi siapa pun yang menguasai pintu masuk distribusi informasi, bisa menjual peringkat.

Pintu masuk berganti, SEO berganti huruf menjadi GEO, logika menjual peringkat tidak berubah satu huruf pun.

Yang berubah, adalah harganya.

GEO, Pernah Dicintai Pasar Modal

Bisnis yang tidak bisa mati, paling disukai pasar modal.

September 2025, perusahaan pemasaran dan komunikasi terbesar di China, BlueFocus, menginvestasikan puluhan juta yuan ke sebuah perusahaan GEO bernama PureblueAI Qinglan.

Qinglan membantu merekayasa peringkat dan tingkat rekomendasi merek nyata dalam hasil pencarian AI, kliennya termasuk Ant Group, Tencent Cloud, Volvo.

Produknya nyata, perusahaan nyata, yang dilakukan adalah membuat AI lebih memahami informasi merek dengan akurat.

Ini sangat berbeda dengan peracunan AI Liqing yang diekspos 315. Liqing adalah memalsukan produk, mengarang parameter, menipu AI dengan informasi palsu; Qinglan adalah menggunakan konten merek nyata untuk menyesuaikan dengan logika rekomendasi AI.

Tetapi dari sudut pandang AI, jalur teknis kedua hal ini sama: sama-sama memposting konten ke internet, menunggu AI untuk mengambilnya.

AI tidak bisa membedakan mana yang pemasaran, mana yang pemalsuan. Ini juga bagian paling ambigu dari bisnis GEO.

Saat BlueFocus berinvestasi di Qinglan, GEO masih hanya istilah industri di kalangan pemasaran. Tiga bulan kemudian, itu menjadi konsep saham.

Akhir Desember 2025, BlueFocus naik batas atas (limit up).

Perusahaan sekuritas mulai mengadakan rapat telepon intensif untuk menginterpretasikan GEO, laporan penelitian mendefinisikannya sebagai "pintu masuk流量 generasi berikutnya di era AI". Modal mengalir masuk, tidak hanya membeli BlueFocus, semua perusahaan yang terkait dengan pemasaran digital dan konsep AI ikut naik. BlueFocus naik 132% dalam 9 hari perdagangan, sejumlah saham konsep yang ikut-ikutan juga berlipat ganda.

Sumber gambar:财联社 (Cailianpress)

Setelah naik, perusahaan-perusahaan ini sendiri mengeluarkan pengumuman peringatan risiko:

Bisnis GEO tidak memiliki pendapatan, tidak memiliki dampak signifikan terhadap operasi perusahaan. BlueFocus juga mengakui, pendapatan yang digerakkan AI, proporsinya sangat kecil terhadap total pendapatan.

Maksudnya adalah, harga saham naik lebih dari dua kali lipat, tetapi bisnis GEO sendiri belum menghasilkan banyak uang.

Akhir Januari, harga saham BlueFocus naik dari 9,6 yuan menjadi 23,3 yuan, naik 143% dalam sebulan. Pada saat itulah, Ketua Dewan Zhao Wenquan mengumumkan akan mengurangi kepemilikan tidak lebih dari 20 juta saham. Dengan harga saham saat itu, diperkirakan menguangkan sekitar 467 juta yuan.

Laporan penelitian terbuka menunjukkan, tahun lalu total skala industri GEO domestik, sekitar 2,9 miliar yuan. Kenaikan市值 (market cap) satu saham BlueFocus dalam sebulan, jauh melebihi angka ini.

315 mengekspos sistem Liqing meracuni AI, yang dihabiskan adalah beberapa ratus yuan. Tetapi konsep GEO berputar di A-share, menghasilkan puluhan miliar.

Sulit dikatakan apakah itu racun atau bukan, tetapi uang yang dihasilkan是真的 (nyata).

315 Menyebutnya Peracunan, Silicon Valley Menyebutnya Komersialisasi

Januari tahun ini, OpenAI mengumumkan di blog resminya: ChatGPT akan mulai menjual iklan.

Pengguna gratis dan pengguna Go bulanan 8 dolar AS akan melihat iklan, pelanggan berbayar tingkat lanjut tidak terpengaruh.

9 Februari, iklan secara resmi diluncurkan. Beberapa iklan akan muncul di bagian bawah jawaban ChatGPT, dengan tulisan kecil: Sponsored (Disediakan Sponsor). Kelompok pengiklan pertama termasuk Ford, Adobe, Target, Best Buy...

Anda bertanya kepada ChatGPT mobil apa yang bagus dibeli, ia memberikan jawaban, di bawah jawaban tergantung tautan sponsor Ford.

OpenAI mengatakan dengan jelas: Iklan tidak akan memengaruhi konten jawaban ChatGPT. Jawaban adalah jawaban, iklan adalah iklan, terpisah.

Kata-kata ini terdengar familiar?

Bidu juga berkata begitu dulu. Peringkat penawaran adalah peringkat penawaran, pencarian alami adalah pencarian alami, terpisah. Kemudian lima hasil pencarian teratas semuanya adalah iklan.

OpenAI memperkirakan, iklan dapat membantunya melipatgandakan pendapatan tahunan dari sisi konsumen menjadi 17 miliar dolar AS. Pengguna aktif mingguan ChatGPT lebih dari 800 juta, 95% di antaranya adalah pengguna gratis, semuanya adalah audiens iklan.

Sekarang melihat kembali rantai industri yang diekspos 315: Liqing menuangkan artikel lunak ke AI, membuat AI merekomendasikan produk yang tidak ada. OpenAI menggantung konten sponsor di bawah jawaban AI, membuat AI merekomendasikan produk yang dibayar.

Satu tidak memberitahu platform, disebut peracunan. Satu menandatangani kontrak dengan platform, disebut komersialisasi.

Bagi pengguna, apa bedanya?

Satu di dalam jawaban, satu di bawah jawaban. Satu tidak ada label, satu labelnya tertulis iklan.

315 menangkap Liqing beberapa ratus yuan, A-saham menggelembungkan konsep GEO puluhan miliar, OpenAI setahun berencana menghasilkan 17 miliar dolar AS dari ini.

Hal yang sama, sifatnya berubah dari peracunan menjadi komersialisasi, harganya naik puluhan ribu kali.

November 2023, peneliti dari Indian Institute of Technology Delhi dan Princeton University mempublikasikan makalah di arXiv, judulnya persis "GEO: Generative Engine Optimization".

Ini adalah pertama kalinya konsep ini didefinisikan secara formal di dunia akademis.

Dari publikasi makalah hingga ekspos 315, lebih dari dua tahun. Di tengahnya mengalami industri abu-abu, pendanaan, saham konsep melonjak, ketua dewan menguangkan, platform AI turun tangan langsung menjual iklan...

Jalan yang ditempuh SEO dua puluh tahun lalu, GEO menyelesaikannya dalam dua tahun.

Perbedaannya adalah, dulu orang butuh beberapa tahun untuk belajar tidak mempercayai sepenuhnya hasil mesin pencari; sekarang AI masih dalam masa kepercayaan, kebanyakan orang belum menyadari bahwa jawaban AI juga bisa dibeli.

Namun, masa kepercayaan ini mungkin tidak akan lama lagi. Lain kali Anda bertanya kepada AI apa yang layak dibeli, ingat untuk berpikir satu detik lagi:

Jawaban bisa gratis, otak tidak bisa di-outsource.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Grup Komunikasi比推 TG:https://t.me/BitPushCommunity

Langganan比推 TG: https://t.me/bitpush

Tautan asli:https://www.bitpush.news/articles/7620096

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'AI poisoning' atau 'keracunan AI' yang diungkap dalam laporan 315?

AKeracunan AI merujuk pada praktik di mana layanan GEO (Generative Engine Optimization) digunakan untuk membanjiri internet dengan artikel promosi berisi informasi palsu atau menyesatkan, sehingga model AI mengambil dan merekomendasikan konten tersebut kepada pengguna sebagai informasi yang valid.

QBagaimana cara kerja layanan GEO seperti 'Liqing GEO' yang diekspos oleh 315?

ALayanan GEO bekerja dengan menghasilkan dan mempublikasikan secara massal artikel soft promotion di internet. Model AI kemudian mengambil konten ini selama pelatihan atau pencarian data, dan tanpa sengaja merekomendasikan produk atau layanan fiktif atau tidak akurat kepada pengguna.

QApa hubungan antara GEO dan SEO (Search Engine Optimization)?

AGEO adalah evolusi dari SEO. SEO mengoptimalkan peringkat situs web di mesin pencari seperti Google, sementara GEO berfokus memengaruhi hasil yang dihasilkan oleh model AI generatif. Keduanya berbagi logika dasar: membayar untuk mendapatkan peringkat atau rekomendasi yang lebih baik.

QMengapa GEO menjadi bisnis yang menguntungkan, baik di Tiongkok maupun Silicon Valley?

AGEO menguntungkan karena menguasai pintu masuk distribusi informasi. Platform AI seperti ChatGPT mulai menawarkan iklan berbayar, mirip dengan model bisnis mesin pencari sebelumnya. Perusahaan seperti OpenAI memperkirakan pendapatan besar dari iklan yang ditargetkan untuk miliaran pengguna gratisnya.

QApa dampak GEO terhadap kepercayaan pengguna terhadap AI?

AGEO dapat merusak kepercayaan pengguna karena jawaban AI yang sebelumnya dianggap objektif ternyata dapat dimanipulasi melalui konten berbayar atau beracun. Pengguna perlu lebih kritis dan tidak sepenuhnya mengandalkan rekomendasi AI tanpa verifikasi.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit29m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit29m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit44m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit44m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片