OpenSea pivots to “trade everything” — $SEA token to launch Q1 2026

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2025-10-17Terakhir diperbarui pada 2025-10-17

Key Takeaways

Why is OpenSea pivoting away from NFTs?

OpenSea has crossed $2.6 billion in trading volume this month, with over 90% coming from token trading rather than NFTs.

What’s the $SEA token launch about?

OpenSea will launch its $SEA token in Q1 2026, and the token will power staking, governance, and its upcoming mobile app.


OpenSea is no longer just an NFT marketplace; it’s turning into a full-on-chain trading hub.

In a post on 17 October, Devin Finzer, OpenSea’s co-founder and CEO, announced the platform’s pivot to token trading.

He stated that the platform has crossed $2.6 billion in trading volume this month, with more than 90% coming from token trading. 

The milestone signals OpenSea’s transformation “from an NFT marketplace to a place to trade everything.”

The once-dominant NFT marketplace is reinventing itself as a multi-asset trading hub, expanding beyond digital collectibles into tokens, perps, and even physical assets.

The development could be the clearest sign yet that the NFT sector’s 2022 boom is long over.

A pivot born from necessity for OpenSea?

Finzer described the rebrand as “the sequel” to OpenSea’s 2021 NFT wave, but the timing tells its own story. 

NFT market data from CoinMarketCap shows a stagnant recovery, with total sector market capitalization hovering below $1 billion. This represents a significant decline from its 2022 highs of nearly $ 1 trillion.

NFT all-time market cap trendNFT all-time market cap trend

Source: CoinMarketCap

While NFT volumes on Ethereum and Solana have shown short bursts of activity, the broader picture remains subdued. 

Projects like Azuki and BAYC have lost more than 80% of their peak floor prices. Even Blur, OpenSea’s top rival, has seen its volume slide since mid-year, according to DappRadar data.

That makes OpenSea’s pivot look less like an optional expansion and more like a strategic survival move.

$SEA token: A fresh start for a fading era

To fuel the next phase, OpenSea will launch its $SEA token in Q1 2026. At launch, 50% of the allocation will be dedicated to the community, with the remaining half of OpenSea’s revenue dedicated to buying back the token. 

Finzer says the token will “shine a spotlight on everything we’re building,” including staking, governance, and a mobile app now in closed alpha.

The move echoes a broader shift toward tokenized ecosystems in Web3, but also marks a turning point for OpenSea’s identity. 

From pioneering digital ownership to now pursuing cross-chain liquidity, the company appears to be establishing itself in crypto’s financial layer, rather than its cultural one.

Is the NFT boom truly over?

OpenSea’s rebrand could be seen as both an evolution and a retreat — an evolution into onchain finance, and a retreat from an industry that failed to sustain mass interest.

If the largest NFT marketplace is betting on fungible tokens for growth, it may signal what many in the space quietly admit: the NFT comeback everyone expected after 2021 might never arrive.

Share

Bacaan Terkait

Pembacaan Laporan Riset Morgan Stanley: Skala Pembelian Kembali Kementerian Keuangan Bertambah Dua Kali Lipat, Logika Steepening Kurva Treasury AS Tidak Berubah

Departemen Keuangan AS menggandakan ukuran pembelian kembali obligasi jangka panjang, efektif 9 September. Dalam laporannya pada 20 Agustus, Morgan Stanley (MS) menginterpretasikan langkah ini sebagai sinyal yang lebih penting daripada operasi pembelian kembali itu sendiri. Peningkatan jumlah pembelian ini dipandang sebagai upaya untuk menstabilkan suku bunga jangka panjang dan memperoleh waktu sebelum jendela pembiayaan kembali (quarterly refunding) bulan November, di mana Departemen Keuangan dapat memilih untuk mengurangi penawaran obligasi jangka panjang. MS berpendapat bahwa kekhawatiran atas pasokan (supply) bukanlah pendorong utama kenaikan imbal hasil (yield) obligasi jangka panjang baru-baru ini. Analisis mereka menunjukkan bahwa kenaikan yield terutama mencerminkan penilaian ulang pasar terhadap harga energi dan jalur kebijakan bank sentral, bukan kekhawatiran akan defisit dan pasokan obligasi pemerintah. MS juga mencatat bahwa penerbitan obligasi korporasi peringkat investasi yang padat tidak berdampak berkelanjutan pada pasar obligasi pemerintah. Mengingat data tenaga kerja, konsumsi, dan inflasi menunjukkan ekonomi tidak terlalu panas, MS mempertahankan rekomendasi perdagangan untuk pembengkakan kurva imbal hasil (steepening trade), khususnya antara obligasi 7 tahun dan 30 tahun, dengan target spread 100 basis poin (saat ini sekitar 71 bps). Selain itu, tim strategi valas MS mencatat bahwa langkah ini dapat ditafsirkan sebagai upaya moderat untuk meredam penguatan Dolar AS, yang dapat mendukung pelemahan Dolar lebih lanjut, terutama terhadap Franc Swiss, dan potensi kenaikan EUR/USD.

marsbit15m yang lalu

Pembacaan Laporan Riset Morgan Stanley: Skala Pembelian Kembali Kementerian Keuangan Bertambah Dua Kali Lipat, Logika Steepening Kurva Treasury AS Tidak Berubah

marsbit15m yang lalu

Kaito Hidupkan Kembali "Ekonomi Omong Kosong", Namun Banyak yang Ragu Menginstal Plugin Baru

Penulis Asher melaporkan bahwa Kaito AI telah meluncurkan ekstensi browser baru bernama Kaito Pulse pada 18 Agustus. Ekstensi ini bertujuan menghubungkan diskusi pengguna di X (sebelumnya Twitter) dengan aktivitas *on-chain* dan pengaruh sosial mereka. Dengan menampilkan informasi seperti posisi perdagangan publik dari platform seperti Polymarket langsung di linimasa X, Kaito Pulse berupaya membantu pengguna menilai apakah opini suatu akun selaras dengan tindakan nyatanya. Ini menandai evolusi dari model insentif konten "Yaps" sebelumnya. Sistem baru memperkenalkan metrik "Aura" yang mengukur pengaruh pengguna dengan memverifikasi tidak hanya konten dan interaksi, tetapi juga perilaku *on-chain*, untuk membedakan pengaruh nyata dari sekadar aktivitas posting massal. Namun, peluncurannya memicu kontroversi privasi. Analis seperti Ultra menuding ekstensi tersebut mengumpulkan data secara mendalam, termasuk pembuatan *fingerprint* perangkat, pelacakan perilaku di X, dan verifikasi akun pihak ketiga (seperti ChatGPT dan platform trading), yang berpotensi mengancam anonimitas dan data sensitif pengguna. Komunitas terpecah. Pihak yang mendukung percaya verifikasi tambahan diperlukan untuk memerangi pengaruh palsu di ekosistem *InfoFi*. Sementara pihak yang skeptis khawatir tentang pengumpulan data yang berlebihan dan pengorbanan privasi. Pendiri Kaito, Yu Hu, menanggapi dengan menyatakan prinsip minimalisasi data. Dia menegaskan bahwa Kaito Pulse tidak mengumpulkan data mentah pengguna, tetapi hanya menghasilkan bukti verifikasi (misalnya, menggunakan teknologi seperti zkTLS) setelah izin pengguna. Dia mengakui bahwa penjelasan permintaan izin dapat diperbaiki di versi mendatang. Artikel ini menyimpulkan bahwa Kaito Pulse menyoroti dilema inti di *InfoFi*: platform memerlukan lebih banyak data untuk memvalidasi pengaruh nyata, tetapi pengguna harus mempertimbangkan seberapa banyak privasi yang mereka rela berikan untuk imbalan dan peringkat potensial. Keseimbangan antara verifikasi dan privasi menjadi tantangan utama.

marsbit15m yang lalu

Kaito Hidupkan Kembali "Ekonomi Omong Kosong", Namun Banyak yang Ragu Menginstal Plugin Baru

marsbit15m yang lalu

Kaito Hidupkan Kembali "Ekonomi Ngomong Doang", Tapi Banyak yang Takut Pasang Plugin Baru

Kaito AI meluncurkan ekstensi browser "Kaito Pulse" pada 18 Agustus, yang bertujuan mengintegrasikan aktivitas diskusi pengguna di X (sebelumnya Twitter) dengan aktivitas *on-chain* dan pengaruh sosial. Ekstensi ini memungkinkan pengguna melihat posisi perdagangan publik dari platform seperti Polymarket dan Hyperliquid langsung di linimasa X, untuk menilai kesesuaian antara opini dan tindakan nyata suatu akun. Ini merupakan peningkatan dari model insentif konten "Yaps" sebelumnya, dengan memperkenalkan sistem penilaian "Aura" baru yang mengukur pengaruh berdasarkan konten, interaksi komunitas, dan verifikasi perilaku *on-chain*. Namun, peluncuran Kaito Pulse memicu kontroversi privasi. Analisis kode oleh Ultra menunjukkan dugaan pengumpulan data yang luas, termasuk pembuatan *fingerprint* perangkat, pelacakan perilaku di X, dan verifikasi akun pihak ketiga (seperti ChatGPT, Claude, dan platform perdagangan). Komunitas terpecah: beberapa mendukung verifikasi untuk memerangi pengaruh palsu, sementara yang lain khawatir tentang pengorbanan privasi. Pendiri Kaito, Yu Hu, menanggapi dengan menyatakan prinsip minimalisasi data. Dia menegaskan bahwa Kaito Pulse tidak mengumpulkan data mentah pengguna, tetapi hanya menghasilkan bukti verifikasi atas izin pengguna, menggunakan teknologi seperti zkTLS. Dia mengakui bahwa penjelasan izin perlu diperbaiki untuk menghindari kesalahpahaman. Debat ini menyoroti dilema mendasar di sektor InfoFi: platform membutuhkan lebih banyak data untuk membedakan pengaruh asli dari kepalsuan, tetapi pengguna harus mempertimbangkan sejauh mana mereka bersedia membagikan data untuk mendapatkan peringkat, poin, dan insentif potensial.

Odaily星球日报35m yang lalu

Kaito Hidupkan Kembali "Ekonomi Ngomong Doang", Tapi Banyak yang Takut Pasang Plugin Baru

Odaily星球日报35m yang lalu

Setelah 2,5 Tahun Merintis Bisnis dan 100% Adopsi AI, Perusahaan Malah Menjadi Lebih 'Tradisional'

Pendiri perusahaan "Digital Life Kha'Zix" berbagi pengalaman setelah 2,5 tahun menerapkan AI secara menyeluruh di perusahaannya. Meskipun AI digunakan hampir 100% di semua posisi (keuangan, HR, hukum, bisnis, dll.), perusahaan justru terasa lebih "tradisional". Kunci utamanya adalah pendekatan "platform tipis, lini depan tebal". Alih-alih membuat tim AI terpusat, mereka memberdayakan setiap karyawan untuk menggunakan Agent AI secara mandiri guna menyelesaikan masalah di lapangan. Hal ini memberi karyawan rasa kendali. Yang terpenting bukanlah AI-nya, melainkan **data**. Perusahaan berfokus pada "menyimpan segalanya" secara sistematis – data konten, bisnis, rapat, dokumen – sebagai aset berharga. Namun, data ini harus diatur dan dibersihkan agar tidak membingungkan AI. Dengan AI mengerjakan tugas repetitif, inti dari setiap peran muncul: **membangun hubungan dan kepercayaan manusiawi**. Staf bisnis punya lebih banyak waktu untuk bertemu klien, manajer fokus pada pengambilan keputusan dan tanggung jawab, bukan sekadar mengawasi. Tantangan baru muncul: **bagaimana melatih karyawan baru** jika AI langsung memberi jawaban 80%? Solusinya adalah memberi mereka ruang untuk memahami alasan di balik keputusan AI, membuat kesalahan, dan mengembangkan penilaian mereka sendiri. Kesimpulannya, AI terbaik menghilangkan friksi yang tidak perlu dalam organisasi, sehingga orang punya **lebih banyak waktu untuk terhubung secara bermakna** – dengan klien, rekan kerja, dan kehidupan mereka sendiri. Transformasi AI pada akhirnya menguji bagaimana sebuah perusahaan memperlakukan manusia: memberdayakan, mempercayai, dan memberikan ruang untuk tumbuh.

marsbit41m yang lalu

Setelah 2,5 Tahun Merintis Bisnis dan 100% Adopsi AI, Perusahaan Malah Menjadi Lebih 'Tradisional'

marsbit41m yang lalu

Trading

Spot
活动图片