Чего ждать от биткоина после обвала на выходных

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-05-12Terakhir diperbarui pada 2025-10-13

Обвал крипторынка на фоне объявления нового витка войны тарифов Трампа заставил участников криптосообщества переосмыслить возможности развития событий

Свое видение происходящего представил популярный аналитик Doctor Profit. Он считает, что благодаря обвалу рынок «оздоровился» и теперь может готовиться к возобновлению буллрана. Вот какие аргументы приводит Doctor Profit и что, по его мнению, станет отменой позитивного сценария.

Как купить биткоин с карты: инструкция

После рекордного обвала на крипторынке наступил момент передышки. Аналитик Doctor Profit считает, что этот кризис стал необходимой «чисткой»: рынок избавился от избыточного оптимизма и теперь готов к новому этапу.

Последний обвал стал самым масштабным в истории криптовалют. Почти все трейдеры, которые открывали сделки на рост с использованием заемных средств, потерпели убытки. Особенно сильно пострадали альткоины — цены на многие из них рухнули почти до нуля.

По словам Doctor Profit, с августа крупные участники рынка, маркетмейкеры, активно продавали биткоин и альткоины, открывая короткие позиции, пока розничные инвесторы продолжали выкупать каждое снижение. Так, по его мнению, выглядела фаза распределения: крупные игроки постепенно выходят из активов, а неопытные участники рынка, наоборот, входят, надеясь на новый рост. Результатом стала волна ликвидаций — принудительного закрытия сделок из-за нехватки залога. По сути, рынок очистился от избыточных ставок на рост.

По мнению аналитика, сейчас есть два варианта развития событий:

  1. Завершение бычьего цикла — крупные игроки зафиксировали прибыль и начали снижать активность, что приведет к длительному спаду.
  2. Перезапуск роста — обвал стал финальной стадией очищения перед новым этапом накопления активов. Теперь цены постепенно начнут восстанавливаться.

Doctor Profit склоняется ко второму варианту: рынок сбросил избыточный риск, и теперь у крупных инвесторов появилась возможность снова покупать активы. Чтобы снизить риски, аналитик использует комбинированную стратегию: часть прибыли он держит в фиате, часть вложил в криптовалюту на низких уровнях, а короткие позиции оставил как страховку на случай нового падения. Такая модель, по его словам, позволяет зарабатывать и при росте, и при снижении рынка.

прогноз биткоина
Предполагаемая траектория движения BTC из анализа Doctor Profit

Аналитик сообщил, что открыл долгосрочные позиции по ряду монет: SUI — $0,90, XRP — $1,60, ONDO — $0,40, ETH — $3 200, HYPE — $20. Половину прибыли от коротких позиций по биткоину он направил на покупку BTC по цене $105–110 тысяч, а вторую половину оставил в хеджирующих позициях, чтобы при любом исходе сохранить баланс между риском и прибылью.

Ближайшие дни, по его словам, станут решающими для понимания направления рынка. Основные факторы, на которые стоит обратить внимание:

  • открытие американских бирж NYSE и Nasdaq — оно покажет настроение инвесторов после обвала;
  • День Колумба в США — банки и госучреждения не работают, поэтому при падении фондовых индексов часть сделок может не успеть закрыться вовремя, что повышает волатильность;
  • курс японской иены — ее резкие движения часто сигнализируют о смене глобального настроя к рисковым активам;
  • состояние фондового рынка — если инвесторы начнут массово выходить из акций, это может вызвать дополнительное давление на криптовалюты.

Параллельно на рынок влияют и глобальные экономические факторы. Китай запретил закупки видеокарт NVIDIA, которые использовались в сфере искусственного интеллекта. Страна приносила около 40% выручки компании, поэтому запрет может ударить по технологическому сектору и вызвать падение акций. Американские компании, в свою очередь, ускоряют разработку собственных чипов, чтобы сократить зависимость от NVIDIA. Снижение интереса к технологическим акциям обычно приводит к падению спроса на другие рискованные активы, включая криптовалюты.

По мнению Doctor Profit, рынок уже прошел стадию паники, которую многие ждали в случае падения биткоина к $90 тысячам. Эффект «очищения» был достигнут раньше, поэтому силы покупателей и продавцов сейчас сбалансированы.

Аналитик предполагает, что в ближайшие месяцы биткоин может обновить исторический максимум и подняться до $130 тысяч, если удержится ключевой уровень поддержки на $105-110 тыс. Потеря этого уровня станет сигналом отмены бычьего сценария.

Периоды массовых распродаж, по наблюдениям Doctor Profit, часто становятся лучшими моментами для покупок. После капитуляции трейдеров и ухода спекулянтов рынок стал здоровее: инвесторы получили возможность войти в позиции по более выгодным ценам. Аналитик резюмирует: экстремальные настроения позади, рынок очистился, и теперь важно наблюдать за динамикой цены, чтобы вовремя определить начало нового цикла.

Bacaan Terkait

Di Balik Skor AI, Ada "Pembuat Soal" Seorang Tionghoa

Setiap peluncuran model AI terbaru, industri sering merujuk pada sejumlah "rapor" standar seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Di balik sistem evaluasi kunci ini, terdapat seorang "penyusun soal" bernama Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. MMLU-Pro dikembangkan oleh Chen dan timnya sebagai respons atas keterbatasan MMLU lama. Ketika model-model mutakhir seperti o3 OpenAI mulai mencapai skor hampir sempurna, MMLU-Pro hadir dengan 12.032 soal yang lebih menantang, memperluas pilihan jawaban dan menekankan penalaran, sehingga berhasil membedakan kemampuan model yang sebelumnya tampak setara. Chen juga terlibat dalam MMMU, tolok ukur multimodal yang mengevaluasi pemahaman model terhadap gambar, grafik, dan teks secara terintegrasi. MMMU-Pro kemudian menyempurnakannya dengan memastikan model tidak bisa mengandalkan teks saja. Latar belakang Chen dalam pemahaman informasi kompleks dan pengembangannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini memberinya wawasan mendalam. Ia mendirikan TIGERLab (atau "Geng Harimau"), yang tidak hanya fokus pada evaluasi tetapi juga riset model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual. Saat ini, Chen bergabung dengan Meta Super Intelligence Lab, terus berkontribusi pada data dan evaluasi multimodal. Karyanya mengingatkan bahwa di balik kemajuan AI yang terlihat, ada banyak talenta seperti dirinya yang membangun fondasi penting bagi perkembangan industri.

marsbit4m yang lalu

Di Balik Skor AI, Ada "Pembuat Soal" Seorang Tionghoa

marsbit4m yang lalu

Posisi Baru yang Paling Banyak Dicari di Silicon Valley Telah Muncul

Selama tiga tahun terakhir, posisi yang paling diminati di industri AI adalah ilmuwan model. Namun, kini fokus perusahaan raksasa seperti OpenAI, Anthropic, dan Google telah berubah. Mereka kini paling ingin merekrut Forward Deployment Engineer (FDE) – insinyur penyebaran garis depan. Posisi ini, yang melibatkan kerja lapangan, rapat, dan modifikasi proses, menandai pergeseran besar industri: mitos model meredup, perang implementasi dimulai. Laporan LinkedIn 2026 menunjukkan bahwa perekrutan FDE global meningkat 42 kali lipat dari 2023 hingga 2025, tiga kali lebih cepat daripada pertumbuhan posisi insinyur AI. Ini mengungkap kenyataan: model sudah canggih, tetapi banyak perusahaan gagal mengadopsinya karena kendala organisasi, seperti data lama, alur kerja yang kaku, dan masalah integrasi sistem. Palantir Technologies adalah pelopor dalam mengembangkan peran FDE. Alih-alih menjual perangkat lunak standar, mereka mengirim insinyur untuk tinggal di lokasi klien, memahami proses, dan menyesuaikan solusi. Metode ini kini menjadi acuan. Pada Mei 2026, tiga raksasa AI mengambil langkah serius untuk implementasi. Anthropic meluncurkan perusahaan patungan senilai $15 miliar untuk men-deploy model Claude. OpenAI membentuk anak perusahaan Deployment Company (DeployCo) dengan investasi awal lebih dari $40 miliar dan mengakuisisi firma konsultan Tomoro. Google Cloud secara masif membuka lowongan untuk FDE. Ini adalah sinyal kuat bahwa fokus telah beralih dari pembuatan model ke penyebaran hasil. FDE tidak hanya menjual alat, tetapi menjamin hasil. Mereka harus memahami teknologi sekaligus dinamika organisasi, menggantikan peran manajer produk, arsitek, manajer proyek, dan insinyur AI. Gaji mereka yang tinggi (hingga $500.000) mencerminkan kompleksitas tugas: mengatasi hambatan organisasi seperti budaya korporat, kepatuhan, dan pembagian tanggung jawab, yang seringkali menjadi penyebab utama kegagalan proyek AI, seperti yang dialami oleh Goldman Sachs dan Target. Kesimpulannya, saat model, daya komputasi, dan Agen menjadi semakin murah, kemampuan yang menjadi sangat berharga adalah memahami organisasi, mengubah proses, dan mendorong perubahan. FDE populer karena industri AI akhirnya mengakui bahwa bagian tersulit dari revolusi teknologi bukanlah teknologinya, melainkan manusianya.

marsbit17m yang lalu

Posisi Baru yang Paling Banyak Dicari di Silicon Valley Telah Muncul

marsbit17m yang lalu

Saat Piala Dunia Bertemu Agen: Dari Web2 ke Web3, Bagaimana Dompet Menuju ke Agentic Wallet?

Piala Dunia menjadi momen yang relevan untuk mengamati evolusi dompet digital (wallet). Dalam skenario prediksi Piala Dunia di platform seperti Polymarket, dompet web3 tradisional berfungsi sebagai pintu masuk interaksi on-chain bagi pengguna. Namun, perubahan yang lebih mendasar terjadi ketika AI Agent mulai diintegrasikan ke dalam skenario dompet, mengubah cara pengguna berinteraksi dengan dunia on-chain. Contohnya, imToken bereksperimen dengan menyematkan AI Agent dalam aktivitas prediksi Piala Dunia. Agent di situs web dan Discord ini dapat membantu pengguna menyelesaikan transaksi taruhan secara lebih alami. Pengguna tidak lagi harus membuka aplikasi dompet secara langsung, tetapi dapat berpartisipasi melalui Discord atau halaman web, kemudian dengan mulus dipandu kembali ke transaksi on-chain oleh Agent. Ini merupakan bentuk awal dari "Agentic Wallet", di mana dompet masa depan mungkin hadir dalam bentuk AI yang ada di mana-mana, bukan hanya sebagai aplikasi mandiri. Inti perubahan ini adalah pergeseran dari dompet sebagai "menu fungsi" menjadi "penerjemah intensi" (intent interpreter). Daripada pengguna memutuskan untuk mentransfer, menukar aset, atau menyambung ke DApp, mereka cukup menyampaikan keinginan dalam bahasa alami. Agent kemudian akan menguraikan langkah-langkahnya, dan dompet akan mengeksekusi rangkaian aksi on-chain. Piala Dunia menjadi pintu masuk yang ideal karena menyediakan konteks alami di mana pengguna memiliki intensi untuk berekspresi dan membuat keputusan. Perkembangan serupa juga terlihat di sektor keuangan tradisional. Mastercard meluncurkan "Agent Pay for Machines", yang mendefinisikan kerangka kerja untuk agen AI tepercaya yang berpartisipasi dalam pembayaran dengan otorisasi pengguna. Ini menekankan pentingnya identifikasi, otorisasi, batasan, dan audit untuk agen AI yang terlibat dalam transaksi bernilai—tantangan yang juga dihadapi oleh dompet web3. Oleh karena itu, tantangan utama bagi Agentic Wallet bukanlah seberapa banyak yang dapat dilakukan AI, tetapi bagaimana memastikan pengguna tetap memahami dan mengontrol tindakan AI. Keamanan dan batasan yang jelas menjadi sangat penting. Dompet masa depan perlu secara jelas memberi tahu pengguna tentang identitas Agent, kemampuan yang dapat digunakannya, durasi otorisasi, batas transaksi, dan memberikan opsi untuk menjeda atau mencabut akses kapan saja. Eksperimen dalam skenario ringan seperti prediksi Piala Dunia merupakan langkah awal menuju masa depan di mana dompet cerdas dapat meningkatkan pengalaman pengguna tanpa mengorbankan kendali dan keamanan aset mereka.

marsbit1j yang lalu

Saat Piala Dunia Bertemu Agen: Dari Web2 ke Web3, Bagaimana Dompet Menuju ke Agentic Wallet?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片