CoinShares может выкупить компанию Bastion Asset Management

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-10-31Terakhir diperbarui pada 2025-10-31

Европейская инвестиционная компания CoinShares делает новый шаг к укреплению своих позиций на американском рынке. Организация подтвердила планы приобрести лондонскую организацию Bastion Asset Management, специализирующуюся на торговле цифровыми активами.

После согласования сделки с британским финансовым регулятором Bastion Asset Management будет интегрирована в структуру CoinShares вместе с командой разработчиков. Финансовые детали соглашения пока не разглашаются.

CoinShares рассчитывает, что данная сделка позволит предложить институциональным клиентам из США продукты с активным управлением. В отличие от пассивных фондов, которые лишь отслеживают движение индексов и криптовалют, новые ETF будут строиться на сложных стратегиях и стремиться обгонять рынок по доходности.

По словам представителей компании, в США преобладают пассивные криптовалютные ETF. Однако интерес инвесторов планомерно смещается в сторону инструментов, которые позволяют гибко управлять рисками и извлекать прибыль в любых условиях. Bastion, обладающая более чем 17-летним опытом работы в хедж-фондах BlueCrest Capital, Systematica Investments, Rokos Capital и GAM Systematic, известна разработкой прибыльных стратегий, основанных на количественном и качественном анализе. Данный подход опирается в первую очередь на научные методы, и CoinShares намерена использовать этот опыт при запуске новых продуктов.

Рынок криптовалютных фондов тоже стремительно меняется. В 2025 году число активно управляемых фондов впервые превысило количество индексных. За последние 5 лет сегмент активных ETF увеличился более чем вдвое, что говорит о формировании нового инвестиционного тренда.

Параллельно CoinShares готовится к публичному листингу акций на американской бирже. Компания планирует выйти на рынок через структуру SPAC и рассчитывает привлечь до $1.2 млрд. В руководстве отмечают, что размещение ценных бумаг на крупнейшем в мире рынке капитала для цифровых активов обеспечит доступ к новым источникам финансирования.

Bacaan Terkait

OpenAI Rekrut Ahli Perbankan Investasi dengan Gaji Hanya Rp130 Juta, Netizen Komplain Gajinya Kecil

OpenAI membuka lowongan baru untuk Subject Matter Expert di bidang Investment Banking, bagian dari tim Applied AI di San Francisco. Pekerjaan intinya adalah melatih AI untuk melakukan tugas-tugas perbankan investasi, seperti penelitian, analisis keuangan, valuasi, due diligence, dan eksekusi transaksi, serta menetapkan standar kualitas untuk hasil kerja AI. Gaji yang ditawarkan berkisar antara $185.000 hingga $205.000 (sekitar 125-130 juta Rupiah) per tahun plus opsi saham. Namun, banyak komentar menganggap gaji ini rendah untuk seorang ahli dengan pengalaman di bidang tersebut. Kandidat ideal membutuhkan setidaknya 2 tahun pengalaman di perbankan investasi dengan keterlibatan dalam transaksi nyata. Keahlian praktis dalam membuat model finansial di Excel dan presentasi PowerPoint yang berkualitas sangat penting. Posisi ini berfokus pada kontribusi individu untuk mengembangkan tugas evaluasi, membuat contoh kerja referensi, dan merancang kriteria penilaian ketat guna membedakan output AI yang "terlihat baik" dengan yang benar-benar akurat dan dapat diandalkan untuk penggunaan profesional. Tim Applied AI OpenAI memilih bidang perbankan investasi karena dianggap sebagai salah satu lingkungan kerja pengetahuan yang paling menuntut. Tujuannya adalah untuk memastikan AI dapat menghasilkan keluaran yang dapat dipercaya dan digunakan oleh bankir berpengalaman.

marsbit1j yang lalu

OpenAI Rekrut Ahli Perbankan Investasi dengan Gaji Hanya Rp130 Juta, Netizen Komplain Gajinya Kecil

marsbit1j yang lalu

ACL 2026 Didominasi Peneliti Tionghoa, Penulis Pertama Semua Makalah Terbaik Adalah Peneliti Tionghoa, Hampir Semua Makalah Unggulan Diraih Mereka

ACL 2026, konferensi puncak di bidang pemrosesan bahasa alami, mencatat rekor baru dengan 12.148 makalah yang diajukan. Dari jumlah tersebut, tiga makalah dianugerahi Penghargaan Makalah Terbaik (Best Paper Award), dan semuanya memiliki penulis utama beretnis Tionghoa. Makalah pertama, "The Imperfective Paradox in Large Language Models" (Bolei Ma dkk.), mengungkap bias "teleologis" pada model bahasa besar (LLM). Saat dihadapkan pada kalimat seperti "tukang kayu sedang membangun gazebo", LLM cenderung langsung menyimpulkan bahwa gazebo tersebut telah selesai dibangun, meskipun konteksnya ambigu. Ini menunjukkan bahwa LLM lebih berfungsi sebagai mesin prediksi naratif daripada pemikir logis yang setia. Makalah kedua, "Memory efficiency and resource-rational encoding in sentence processing" (Weijie Xu dkk.), mengeksplorasi bagaimana membatasi memori kerja Transformer—dengan menyuntikkan noise—justru membuat model lebih menyerupai pemrosesan bahasa manusia. Model belajar mengalokasikan sumber daya memori yang terbatas secara lebih efisien, sehingga pola pembacaannya lebih mirip manusia. Makalah ketiga, "Characterizing the Expressivity of Local Attention in Transformers" (Jiaoda Li dkk.), memberikan penjelasan teoretis mengapa perhatian lokal (local attention), yang hanya melihat konteks terdekat, sering kali lebih kuat daripada perhatian global. Kombinasi keduanya memperluas kapabilitas model. Secara keseluruhan, ACL 2026 didominasi oleh penelitian seputar LLM (23% judul makalah menyebutkan LLM). Peserta dari Tiongkok Daratan mendominasi dengan kontribusi 54.0%. Selain tiga makalah terbaik, 18 makalah Outstanding Paper juga didominasi oleh peneliti beretnis Tionghoa, terutama di bidang keamanan LLM dan pembelajaran penguatan (reinforcement learning), mencerminkan pengaruh kuat komunitas peneliti Tionghoa di konferensi tingkat dunia ini.

marsbit1j yang lalu

ACL 2026 Didominasi Peneliti Tionghoa, Penulis Pertama Semua Makalah Terbaik Adalah Peneliti Tionghoa, Hampir Semua Makalah Unggulan Diraih Mereka

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片