Три перспективных мемкоина на этот октябрь

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-10-31Terakhir diperbarui pada 2025-10-31

Рынок мемкоинов не показал значительного роста за последний месяц из-за обвала в середине сентября. Однако некоторые монеты все еще демонстрируют потенциал для роста в следующем месяце

Редакция BeInCrypto проанализировала три мемкоина, на которые инвесторам стоит обратить внимание в октябре.

Manyu (MANYU)

MANYU стал одним из выдающихся мемкоинов в этом месяце, показав рост на 203% с начала сентября. Его рыночная капитализация на момент написания составляет $56 млн. Внезапный рост привлек внимание трейдеров, делая MANYU одним из самых наблюдаемых токенов в секторе мемкоинов.

На момент публикации MANYU торгуется по $0,00000005449 и показывает признаки дальнейшего роста. Параболическая SAR сформировалась ниже свечей, подтверждая бычий импульс. Это может означать, что токен продолжит рост выше $0,00000007000. Если импульс сохранится, инвесторы могут увидеть новые прибыли, так как оптимизм вокруг мемкоинов усиливается, стимулируя спекулятивный рост.

Анализ цены MANYU.
Анализ цены MANYU. Источник: TradingView

С другой стороны, если держатели решат продать, а не удерживать активы, это может снизить цену. MANYU рискует упасть до $0,00000003244 или ниже, что может стереть значительную часть недавних прибылей и подорвать оптимистичный прогноз.

BurnedFi (BURN)

BURN привлек внимание инвесторов после резкого скачка, увеличившись на 77% и зафиксировав ошеломляющий рост на 2 385% за один день. Этот скачок поднял мемкоин до его исторического максимума $73,74. Такое движение продемонстрировало волатильность токена и его потенциал для быстрой прибыли.

С рыночной капитализацией в $41 млн возникли опасения по поводу концентрации рисков. Топ-10 держателей контролируют около 26% предложения, что вызывает осторожность среди трейдеров. Тем не менее, у BURN более 85 000 держателей, что обеспечивает некоторую стабильность и отражает широкое участие в сообществе мемкоинов.

Анализ цены BURN.
Анализ цены BURN. Источник: GeckoTerminal

На момент публикации BURN стоит $3,19 и находится чуть ниже уровня сопротивления $3,68. Прорыв может подтолкнуть его к $5,00 и выше. Однако, если давление продаж усилится, токен рискует опуститься ниже поддержки $2,43. Падение до $1,72 отменит оптимистичный сценарий и усилит пессимистичные настроения.

Memecore (M)

Memecore быстро поднялся на вершину, заняв четвертое место среди крупнейших мемкоинов на рынке. В сентябре токен вырос на 230%, укрепив свои позиции среди лидеров.

В ходе этого подъема Memecore обошел Pudgy Penguins (PENGU), Bonk (BONK) и OFFICIAL TRUMP (TRUMP). Однако токен еще не достиг своего исторического максимума, установленного две недели назад.

Анализ цены Memecore.
Анализ цены Memecore. Источник: TradingView

Если бычьи настроения сохранятся, Memecore может снова достичь исторического максимума $2,99, что на 33% выше текущей цены. На момент написания токен стоит $2,27 после резкого падения. Однако, если 50-дневная EMA не поддержит его, Memecore может упасть до $1,33 или даже ниже.

Bacaan Terkait

Sony Bank Majukan Rencana Stablecoin Dolar AS Dengan Persetujuan Bersyarat OCC Trust

Sony Bank telah memperoleh persetujuan bersyarat dari OCC AS untuk mendirikan Connectia Trust, sebuah bank kepercayaan nasional yang berfokus pada aset digital. Persetujuan ini mempercepat rencana grup keuangan Sony untuk meluncurkan stablecoin yang didukung dolar AS melalui anak perusahaan yang direncanakan di Amerika. Connectia Trust, dengan modal awal $40 juta, diharapkan mulai beroperasi pada 2027 setelah persetujuan regulator akhir. Stablecoin yang diusulkan akan mempertahankan patokan satu banding satu dengan dolar AS dan ditujukan untuk digunakan dalam ekosistem Sony, termasuk pembayaran untuk game, anime, langganan, dan layanan hiburan digital lainnya, terutama untuk pelanggan di AS. Persetujuan charter dari OCC memungkinkan perusahaan aset digital seperti Sony untuk menyediakan layanan penitipan aset digital, manajemen cadangan, dan penerbitan stablecoin di bawah pengawasan federal, meskipun mereka tidak dapat menerima deposit tunai tradisional. Sony bergabung dengan perusahaan seperti Ripple, Circle, dan Paxos yang telah mendapatkan persetujuan serupa, meskipun status charter bank kepercayaan nasional ini terus menarik perhatian dan perdebatan regulator.

TheNewsCrypto44m yang lalu

Sony Bank Majukan Rencana Stablecoin Dolar AS Dengan Persetujuan Bersyarat OCC Trust

TheNewsCrypto44m yang lalu

Arbitrum Naik 10% – Akankah Pembukaan Koin Senilai $7,6 Juta Hentikan Kenaikan Harga ARB?

Setelah tren penurunan berkepanjangan, Arbitrum (ARB) berhasil keluar dari pola bearish dan melonjak 10%, mencapai level tertinggi dua pekan di sekitar $0.085. Pemulihan ini didorong oleh berita positif mengenai pembagian biaya: 10% dari fee yang dikumpulkan di Robinhood Chain dan L2 Arbitrum lainnya akan dialokasikan ke ekosistem Arbitrum, dengan 8% untuk kas yang dikendalikan pemegang token dan 2% untuk pengembangan. Pertumbuhan Robinhood Chain yang pesat, dengan volume perdagangan DEX mencapai rekor $560 juta, menghasilkan pendapatan fee yang signifikan. Hal ini diharapkan dapat membantu mengimbangi tekanan inflasi dari unlock token ARB senilai $7,6 juta yang terjadi pada Juli ini. Indikator teknis seperti RSI menunjukkan momentum bullish yang kuat, dan jika narasi positif dari integrasi Robinhood ini bertahan, ARB berpeluang menguji level resistan $0.09. Namun, jika investasi ekosistem gagal menyerap tekanan inflasi dari unlock token, momentum bisa memudar dan harga berpotensi kembali ke level $0.072.

ambcrypto1j yang lalu

Arbitrum Naik 10% – Akankah Pembukaan Koin Senilai $7,6 Juta Hentikan Kenaikan Harga ARB?

ambcrypto1j yang lalu

OpenAI Rekrut Ahli Perbankan Investasi dengan Gaji Hanya Rp130 Juta, Netizen Komplain Gajinya Kecil

OpenAI membuka lowongan baru untuk Subject Matter Expert di bidang Investment Banking, bagian dari tim Applied AI di San Francisco. Pekerjaan intinya adalah melatih AI untuk melakukan tugas-tugas perbankan investasi, seperti penelitian, analisis keuangan, valuasi, due diligence, dan eksekusi transaksi, serta menetapkan standar kualitas untuk hasil kerja AI. Gaji yang ditawarkan berkisar antara $185.000 hingga $205.000 (sekitar 125-130 juta Rupiah) per tahun plus opsi saham. Namun, banyak komentar menganggap gaji ini rendah untuk seorang ahli dengan pengalaman di bidang tersebut. Kandidat ideal membutuhkan setidaknya 2 tahun pengalaman di perbankan investasi dengan keterlibatan dalam transaksi nyata. Keahlian praktis dalam membuat model finansial di Excel dan presentasi PowerPoint yang berkualitas sangat penting. Posisi ini berfokus pada kontribusi individu untuk mengembangkan tugas evaluasi, membuat contoh kerja referensi, dan merancang kriteria penilaian ketat guna membedakan output AI yang "terlihat baik" dengan yang benar-benar akurat dan dapat diandalkan untuk penggunaan profesional. Tim Applied AI OpenAI memilih bidang perbankan investasi karena dianggap sebagai salah satu lingkungan kerja pengetahuan yang paling menuntut. Tujuannya adalah untuk memastikan AI dapat menghasilkan keluaran yang dapat dipercaya dan digunakan oleh bankir berpengalaman.

marsbit1j yang lalu

OpenAI Rekrut Ahli Perbankan Investasi dengan Gaji Hanya Rp130 Juta, Netizen Komplain Gajinya Kecil

marsbit1j yang lalu

ACL 2026 Didominasi Peneliti Tionghoa, Penulis Pertama Semua Makalah Terbaik Adalah Peneliti Tionghoa, Hampir Semua Makalah Unggulan Diraih Mereka

ACL 2026, konferensi puncak di bidang pemrosesan bahasa alami, mencatat rekor baru dengan 12.148 makalah yang diajukan. Dari jumlah tersebut, tiga makalah dianugerahi Penghargaan Makalah Terbaik (Best Paper Award), dan semuanya memiliki penulis utama beretnis Tionghoa. Makalah pertama, "The Imperfective Paradox in Large Language Models" (Bolei Ma dkk.), mengungkap bias "teleologis" pada model bahasa besar (LLM). Saat dihadapkan pada kalimat seperti "tukang kayu sedang membangun gazebo", LLM cenderung langsung menyimpulkan bahwa gazebo tersebut telah selesai dibangun, meskipun konteksnya ambigu. Ini menunjukkan bahwa LLM lebih berfungsi sebagai mesin prediksi naratif daripada pemikir logis yang setia. Makalah kedua, "Memory efficiency and resource-rational encoding in sentence processing" (Weijie Xu dkk.), mengeksplorasi bagaimana membatasi memori kerja Transformer—dengan menyuntikkan noise—justru membuat model lebih menyerupai pemrosesan bahasa manusia. Model belajar mengalokasikan sumber daya memori yang terbatas secara lebih efisien, sehingga pola pembacaannya lebih mirip manusia. Makalah ketiga, "Characterizing the Expressivity of Local Attention in Transformers" (Jiaoda Li dkk.), memberikan penjelasan teoretis mengapa perhatian lokal (local attention), yang hanya melihat konteks terdekat, sering kali lebih kuat daripada perhatian global. Kombinasi keduanya memperluas kapabilitas model. Secara keseluruhan, ACL 2026 didominasi oleh penelitian seputar LLM (23% judul makalah menyebutkan LLM). Peserta dari Tiongkok Daratan mendominasi dengan kontribusi 54.0%. Selain tiga makalah terbaik, 18 makalah Outstanding Paper juga didominasi oleh peneliti beretnis Tionghoa, terutama di bidang keamanan LLM dan pembelajaran penguatan (reinforcement learning), mencerminkan pengaruh kuat komunitas peneliti Tionghoa di konferensi tingkat dunia ini.

marsbit1j yang lalu

ACL 2026 Didominasi Peneliti Tionghoa, Penulis Pertama Semua Makalah Terbaik Adalah Peneliti Tionghoa, Hampir Semua Makalah Unggulan Diraih Mereka

marsbit1j yang lalu

GPT-5.6 Segera Hadir, Kecepatan Penalaran Melesat 750 Token/detik, Diduga Menjangkau 100 Wafer

Berdasarkan berbagai sumber, GPT-5.6 Sol, model AI terbaru OpenAI, akan segera diluncurkan dengan kecepatan inferensi yang mencengangkan mencapai 750 token per detik. Kecepatan ini diklaim mampu menghasilkan ratusan karakter hanya dalam sepersekian detik, menandai lompatan besar menuju era kecerdasan real-time. Kunci dari pencapaian ini adalah kolaborasi OpenAI dengan Cerebras. GPT-5.6 Sol yang diduga memiliki triliunan parameter, tidak dijalankan pada chip tunggal, melainkan didistribusikan secara spektakuler di 70 hingga 100 wafer chip Cerebras. Pendekatan "satu wafer, satu lapisan jaringan" ini memungkinkan model berukuran raksasa dijalankan dengan lancar. Selain itu, untuk mengoptimalkan arsitektur perangkat keras, OpenAI diduga melakukan restrukturisasi model, seperti mengadopsi cache KV yang lebih ringan atau desain perhatian hibrida, agar sesuai dengan memori SRAM pada chip Cerebras. Langkah strategis ini memperlihatkan ambisi OpenAI untuk membangun ekosistem AI full-stack. Dukungan lebih lanjut datang dengan peluncuran chip inferensi AI buatan sendiri pertama mereka, Jalapeño, yang dikembangkan khusus untuk menjalankan model besar. Dengan mengontrol rantai pasok dari model, chip, hingga optimasi dan deployment, OpenAI bertekad mendobrak batas fisik antara ukuran parameter dan kecepatan inferensi, membuka babak baru dalam komputasi AI.

marsbit1j yang lalu

GPT-5.6 Segera Hadir, Kecepatan Penalaran Melesat 750 Token/detik, Diduga Menjangkau 100 Wafer

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow