Aleo and Request Finance Launch First Private Crypto Payroll

TheCryptoTimesDipublikasikan tanggal 2025-09-04Terakhir diperbarui pada 2025-09-04

The Aleo Network Foundation, the non-profit behind the ALEO Network, has announced a new team up with Request Finance, a crypto payroll platform that handles over $1 billion in transactions. 

According to the press release, this partnership is meant to give companies better borderless crypto payments with the same privacy expected from traditional banking systems.

It signals a shift in blockchain users’ appetite to experience added privacy and selective disclosure, while still enjoying the borderless benefits of blockchain.

Aleo’s system is known for its focus on privacy. With it, firms and people make payments that are secure and can be programmed, while keeping personal information and transaction details hidden. 

This is especially important when it comes to payroll. Companies will be able to pay employees automatically, while keeping salary information private and still meeting rules for compliance.  It addresses a critical gap in the market: a payment system that combines the transparency of blockchain with the privacy needed to shield wage-related information. Primary beneficiaries include:

  • Web2 companies paying contractors or suppliers overseas, who want to bypass costly and slow fiat rails.
  • Web3-native teams that keep most of their assets on-chain. With up to 90% of treasury funds held in crypto, a single exposed transaction can reveal significant financial details—making privacy-preserving payments essential.

After testing Aleo’s technology with private payments, the partnership is now fully rolled out. Request Finance users can instantly access Aleo’s privacy-first features on the platform.

“At Aleo, we believe privacy isn’t just a feature: it’s a requirement for bridging traditional finance and blockchain technology,” said Howard Wu, co-founder of Aleo. By integrating Aleo’s technology into Request, businesses can now handle sensitive payments, from payroll to vendor bills, with the confidence that transaction details remain private. This combination gives businesses the security and discretion they require, while keeping the process simple, familiar, and easy to use.” He added.

Since the integration began, Request Finance has already processed $3.7 million worth of ALEO tokens in just a few weeks.

Also Read: Plume to Add Native USDC and CCTP V2 for Real-World Finance


Mobile Only ImageMobile Only Image

Bacaan Terkait

Jawaban Lokal untuk Komputasi Luar Angkasa: Lebih Efisien dengan Foton, Jalur Musk dan Huang Terlalu Berbelit

Perlombaan komputasi luar angkasa telah menjadi perlombaan senjata nyata, dengan Musk dan Jensen Huang (CEO Nvidia) menekankan pentingnya kecerdasan di tempat data dihasilkan dan potensi satelit AI bertenaga surya sebagai solusi komputasi paling hemat biaya pada 2032. Namun, komputasi di luar angkasa menghadapi tantangan teknis yang jauh lebih keras daripada di darat: radiasi partikel energi tinggi yang menyebabkan kesalahan chip, kesulitan dissipasi panas di lingkungan vakum, dan pasokan daya yang sangat terbatas. Di sinilah **komputasi fotonik** muncul sebagai jawaban potensial. Chip komputasi fotonik menggunakan foton (cahaya) sebagai pembawa informasi, yang memiliki keunggulan alami untuk lingkungan luar angkasa: 1. **Tahan Radiasi**: Foton tidak bermuatan listrik, sehingga tidak rentan terhadap gangguan langsung dari partikel energi tinggi. 2. **Rendah Panas**: Proses komputasi dengan cahaya dalam waveguide hampir tidak menghasilkan panas, mengatasi masalah dissipasi panas yang kritis. 3. **Rendah Daya**: Konsumsi daya statis mendekati nol, cocok dengan sumber energi terbatas satelit. Keunggulan ini memungkinkan komputasi fotonik mencapai kepadatan komputasi yang lebih tinggi dengan berat dan volume muatan yang sama dibandingkan chip elektronik tradisional, karena membutuhkan sistem pendukung (pendingin, pelindung radiasi) yang lebih sederhana dan ringan. Sementara chip elektronik mendekati batas fisik penyusutan transistor (quantum tunneling), komputasi fotonik meningkatkan kinerja dengan memperluas skala dan memanfaatkan multidimensi cahaya (panjang gelombang, polarisasi), menawarkan jalur pengembangan yang berbeda. Meski menjanjikan, komputasi fotonik masih perlu mengatasi tantangan seperti integrasi skala besar, memisahkan memori dan komputasi, serta validasi rekayasa untuk kondisi peluncuran (getaran tinggi) dan lingkungan orbit. Jalur menuju komputasi berbasis luar angkasa yang komersial dan terukur masih panjang, tetapi komputasi fotonik dan interkoneksi fotonik ("komputasi & koneksi cahaya") muncul sebagai kartu truf potensial untuk mendorong batas kemampuan konstelasi komputasi di masa depan.

marsbit33m yang lalu

Jawaban Lokal untuk Komputasi Luar Angkasa: Lebih Efisien dengan Foton, Jalur Musk dan Huang Terlalu Berbelit

marsbit33m yang lalu

Trading

Spot
活动图片