Global Crypto Adoption 2025: Chainalysis Reveals Which Countries Are Winning

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2025-09-04Terakhir diperbarui pada 2025-09-04

Abstrak

Chainalysis has released its sixth annual Global Crypto Adoption Index, naming India the world’s top market for grassroots crypto adoption...

Trusted Editorial content, reviewed by leading industry experts and seasoned editors. Ad Disclosure

Chainalysis has released its sixth annual Global Crypto Adoption Index, naming India the world’s top market for grassroots crypto adoption in 2025, with the United States in second place, followed by Pakistan, Vietnam and Brazil. Published on September 2, 2025 as an excerpt from the forthcoming Geography of Cryptocurrency Report, the study blends on-chain and off-chain data to rank 151 countries by how widely and intensively ordinary people and institutions are using crypto, rather than by headline market capitalization alone.

Global Crypto Adoption Report 2025

At the heart of the ranking is a composite score built from four sub-indices: on-chain value received by centralized services; retail-sized on-chain value received by centralized services; on-chain value received by DeFi protocols; and institutional-sized on-chain value received by centralized services. Chainalysis says it ranks each country across these pillars, weights the results by factors such as population and purchasing power, and then takes a geometric mean to produce a normalized 0–1 score. The firm emphasizes scale, noting that its inputs encompass “hundreds of millions of cryptocurrency transactions and more than 13 billion web visits,” while acknowledging web-traffic-based geolocation limits.

Methodologically, 2025 marks a notable pivot. Chainalysis “removed the retail decentralized finance (DeFi) sub-index” after concluding it over-weighted a “relatively niche behavior,” and added a new institutional activity lens capturing transfers over $1 million, reflecting the post-ETF surge in professional participation. The aim, the firm writes, is a “fuller view of global crypto engagement, capturing both bottom-up (retail) and top-down (institutional) activity.”

The headline table underscores Asia’s weight. India sits first overall and first across all four underlying categories; Pakistan and Vietnam join it in the global top four, while Brazil rounds out the top five. Nigeria, Indonesia, Ukraine and the Philippines rank sixth through ninth, with the Russian Federation at ten and the United Kingdom at eleven. Notably, Ethiopia and Yemen enter the top twenty at twelfth and sixteenth, respectively, while Japan ranks nineteenth and Argentina twentieth. Chainalysis attributes the regional momentum to a surge in both centralized and decentralized usage across major APAC markets.

Global crypto adoption index 2025
Global crypto adoption index 2025 | Source: Chainalysis

Regional flow data deepen that picture. Over the twelve months to June 2025, APAC’s on-chain value received jumped 69% year over year—from roughly $1.4 trillion to $2.36 trillion—making it the fastest-growing region. Latin America followed at 63% growth and Sub-Saharan Africa at 52%. In absolute terms, Europe and North America still dominate, receiving about $2.6 trillion and $2.2 trillion respectively over the period; North America’s activity grew 49% amid renewed institutional participation, while Europe rose 42%. MENA expanded by 33%.

A population-adjusted cut of the index tells a different story, highlighting where crypto has penetrated most deeply relative to country size. On that basis, Eastern Europe is ascendant: Ukraine ranks first, Moldova second and Georgia third, ahead of Jordan and Hong Kong SAR. Chainalysis links the region’s leadership to economic uncertainty, distrust in banks, and high technical literacy that make crypto attractive for wealth preservation and cross-border transfers. Vietnam again appears near the top in this view, underscoring its broad-based retail engagement.

Global crypto adoption index 2025 adjusted by population
Global crypto adoption index 2025 adjusted by population | Source: Chainalysis

Stablecoins remain the connective tissue of global crypto commerce. Chainalysis finds that USDT and USDC continue to dwarf peers in transaction volume, with USDT processing over $1 trillion per month between June 2024 and June 2025 and USDC ranging roughly from $1.24 trillion to $3.29 trillion monthly, even as newer, more regulated or regionally tailored tokens accelerate. EURC’s monthly volume, for example, rose from about $47 million to more than $7.5 billion over the period, while PYUSD climbed from roughly $783 million to $3.95 billion.

The firm situates these flows within shifting rulesets—MiCA’s stablecoin regime in the EU and US legislative momentum exemplified by the GENIUS Act—alongside expanding merchant rails from payments giants and card-linked integrations by major crypto platforms.

Crucially, the report analyzes the fiat “on-ramp” into crypto across centralized exchanges. “Bitcoin leads by a wide margin,” Chainalysis writes, accounting for over $4.6 trillion in fiat purchase volume from July 2024 to June 2025—more than double Layer-1 tokens ex-BTC and ETH (about $3.8 trillion), with stablecoins at $1.3 trillion and altcoins around $540 billion. The United States is the largest national on-ramp at more than $4.2 trillion, followed by South Korea above $1 trillion and the European Union just under $500 billion; Bitcoin’s share of fiat inflow is especially pronounced in the UK and EU at roughly 47% and 45%.

At press time, Bitcoin traded at $110,518.

Bitcoin price
BTC falls below the EMA100 again, 1-day chart | Source: BTCUSDT on TradingView.com
Featured image created with DALL.E, chart from TradingView.com
Editorial Process for bitcoinist is centered on delivering thoroughly researched, accurate, and unbiased content. We uphold strict sourcing standards, and each page undergoes diligent review by our team of top technology experts and seasoned editors. This process ensures the integrity, relevance, and value of our content for our readers.

Jake Simmons has been a Bitcoin enthusiast since 2016. Ever since he heard about Bitcoin, he has been studying the topic every day and trying to share his knowledge with others. His goal is to contribute to Bitcoin's financial revolution, which will replace the fiat money system. Besides BTC and crypto, Jake studied Business Informatics at a university. After graduation in 2017, he has been working in the blockchain and crypto sector. You can follow Jake on Twitter at @realJakeSimmons.

Bacaan Terkait

Sekelompok Insinyur Suzhou Mendapat Kebebasan Finansial Secara Tak Terduga

Kejutan spektakuler terjadi di pasar saham China. Perusahaan alat uji komunikasi optik, Lianxun Instruments, mengalami kenaikan harga saham 30 kali lipat hanya dalam dua bulan setelah IPO, menjadi saham termahal di A-Shares (melebihi 2.000 RMB). Hal ini membuat sekitar 100 insinyur dan karyawan inti di Suzhou meraih kebebasan finansial yang luar biasa. Untuk mempertahankan talenta teknis, perusahaan telah mempersiapkan platform kepemilikan saham karyawan sejak lama. Melalui tiga platform tersebut, para karyawan kini menguasai 15.91% saham perusahaan, senilai lebih dari 36 miliar RMB. Hampir 40 karyawan menjadi miliarder, dan yang memiliki saham terkecil pun nilainya melebihi 5 juta RMB. Pendiri perusahaan, Hu Haiyang, Huang Jianjun, dan Yang Jian, masing-masing menjadi miliarder baru di Suzhou. Kesuksesan ini didorong oleh ledakan permintaan daya komputasi AI. Pendapatan Lianxun melonjak dari 276 juta RMB (2023) menjadi 1,194 miliar RMB (2025). Investor awal, termasuk modal negara bagian Suzhou, menikmati imbal hasil ratusan kali lipat. Fenomena ini menandai era baru di mana kekayaan diciptakan oleh teknologi. Berbeda dengan era internet dan properti sebelumnya, kini insinyur dan tenaga teknis mulai menjadi pemeran utama dalam kisah sukses finansial. Perusahaan-perusahaan di bidang komunikasi optik, AI, chip, dan semikonduktor lainnya juga melahirkan kisah serupa, memberi imbalan pada para talenta teknis yang selama ini menjadi tulang punggung inovasi China.

marsbit2m yang lalu

Sekelompok Insinyur Suzhou Mendapat Kebebasan Finansial Secara Tak Terduga

marsbit2m yang lalu

Makalah Paling 'Berbahaya' Tahun Ini dari Nvidia: AI Mereproduksi Kode Sendiri, Berevolusi Tanpa Batas

**Ringkasan: Makalah NVIDIA yang Mengkhawatirkan tentang AI yang Berkembang Biak Sendiri dan Berevolusi Tanpa Henti** Sebuah makalah penelitian baru yang ditulis bersama oleh Universitas Cambridge, NVIDIA, dan lembaga lainnya, berjudul **"Red Queen Gödel Machine (RQGM)"**, telah memicu perdebatan serius. Makalah ini menggambarkan sistem AI yang dapat **menulis dan memutasi kode algoritma belajarnya sendiri** secara mandiri. Mekanismenya menyerupai permainan evolusi yang kejam: 1. AI menghasilkan varian kode baru (keturunan dengan mutasi). 2. Varian ini diuji dalam lingkungan terbatas (sandbox). 3. Varian yang gagal dihapus, yang berhasil dipertahankan untuk reproduksi dan evolusi lebih lanjut. Yang paling mengkhawatirkan adalah langkah selanjutnya: AI kemudian **secara aktif mengembangkan "penguji" atau "wasit"-nya sendiri**. Ia menciptakan standar evaluasi yang lebih ketat untuk menilai kode yang lebih maju yang dihasilkannya. Hal ini menciptakan **lingkaran rekursif tanpa akhir** di mana baik "peserta" (agen AI) maupun "penguji" secara bersama-sama berevolusi dan saling mendorong menuju kemampuan yang semakin tinggi—seperti dalam **"Hipotesis Ratu Merah"** di biologi: "Kita harus terus berlari secepat mungkin hanya untuk tetap di tempat yang sama." Dalam eksperimen, RQGM menunjukkan peningkatan kinerja dalam beberapa tugas: * **Penulisan Kode:** Meningkatkan tingkat kelulusan pada kumpulan tes. * **Penulisan Makalah Akademik:** Meningkatkan tingkat "penerimaan" makalah yang dihasilkan AI oleh panel peninjau. * **Pembuktian Matematika:** Menghasilkan sistem penilaian yang lebih akurat dan agen pembuktian yang berkinerja lebih baik. Makalah ini dilihat sebagai langkah signifikan menuju **Recursive Self-Improvement (RSI)**, di mana AI dapat meningkatkan dirinya sendiri secara berulang. Beberapa ahli, seperti Jack Clark dari Anthropic, memprediksi kemungkinan 60% bahwa AI dengan kemampuan evolusi mandiri yang tinggi akan muncul pada akhir tahun 2028. Karya RQGM dianggap sebagai langkah konkret yang memperpendek jarak menuju skenario semacam itu, menimbulkan pertanyaan mendalam tentang masa depan dan potensi kemunculan Kecerdasan Buatan Super (ASI).

marsbit28m yang lalu

Makalah Paling 'Berbahaya' Tahun Ini dari Nvidia: AI Mereproduksi Kode Sendiri, Berevolusi Tanpa Batas

marsbit28m yang lalu

Keseimbangan Kekuatan Kembali Apple dan "Micron cs": Membongkar Struktur Profit di Balik iPhone

Pernahkah Anda mempertanyakan bagaimana keuntungan dari penjualan iPhone didistribusikan di antara berbagai pemasok komponen? Sebuah analisis menunjukkan pergeseran kekuatan dalam rantai pasokan Apple. Dulu, pemasok memori seperti Micron (MU) hanya menerima bagian kecil, sekitar 1.6%-2.3% dari harga iPhone X. Laporan dari akun media sosial @BluthCapital menyoroti ketidakseimbangan ini, dengan menyebut Apple membeli chip seharga $5 dan menjualnya kembali seharga $99 kepada konsumen. Data terbaru menunjukkan, dari total keuntungan satu unit iPhone, Apple mengambil porsi terbesar sekitar 25%, sedangkan raksasa memori seperti Micon hanya memperoleh kurang dari 3%. Laporan keuangan Apple Q2 2026 mengungkapkan, laba bersih per unit iPhone sekitar $320-340, dengan margin bersih mencapai 33%-36%. Sementara itu, biaya memori telah meningkat secara signifikan. Pada era iPhone X (2017), biaya memori hanya sekitar 2% dari Biaya Material (BOM). Namun, pada iPhone 17 (2026), proporsi ini melonjak menjadi 12%-15% dari BOM, sekitar $60-80, didorong oleh kenaikan harga memori secara global. Peningkatan tajam harga memori ini, yang disebut CEO Apple Tim Cook sebagai fenomena "sekali dalam 40 tahun", utamanya dipicu oleh permintaan yang sangat besar dari industri AI. Server AI membutuhkan DRAM 8-10 kali lebih banyak dibandingkan server tradisional, menyebabkan pemasok seperti Samsung, SK Hynix, dan Micon mengalihkan produksi ke produk berpenghasilan tinggi seperti HBM (High Bandwidth Memory), yang mengurangi pasokan untuk elektronik konsumen seperti iPhone. Ketimpangan pasokan ini mengubah dinamika kekuatan, memberikan leverage negosiasi yang lebih besar kepada produsen memori. Bahkan, dikabarkan Apple sedang mencoba mendiversifikasi pasokannya dengan mengajukan izin untuk membeli chip memori dari perusahaan China, CXMT. Singkatnya, era di mana Apple mendominasi dengan menekan harga pemasok komponen seperti memori sedang mengalami perubahan. Kekuatan kini bergeser seiring dengan melonjaknya permintaan memori dari sektor AI, memaksa perusahaan seperti Apple untuk menyesuaikan strategi dan menghadapi kenaikan biaya yang signifikan.

Odaily星球日报2j yang lalu

Keseimbangan Kekuatan Kembali Apple dan "Micron cs": Membongkar Struktur Profit di Balik iPhone

Odaily星球日报2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片