Ведущая исследовательская компания K33 определяет «стратегическую зону покупки» биткоина

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-06-03Terakhir diperbarui pada 2025-09-04

  • Средняя доходность биткоина в сентябре с 2011 года составила -4,6%. Это единственный месяц с убытками.
  • Тарифы США и замедление экономических показателей усиливают сезонную слабость рынка криптовалют.
  • K33 рассматривает стратегическую зону покупки биткоина в диапазоне $94 тыс.–$101 тыс. на фоне продолжающейся нестабильности рынка.

Ведущая исследовательская компания K33 Research сообщает своим клиентам, что текущая рыночная нестабильность — отличная возможность для покупки. В своём новом отчёте компания объясняет, почему сочетание сезонной слабости и макроэкономических факторов толкает биткоин (BTC) в «зону стратегической покупки» между $94 000 и $101 000.

«Сентябрьское проклятие»: почему этот месяц исторически является медвежьим для биткоина?

Тезис K33 основан на мощной исторической тенденции в криптопространстве, называемой «сентябрьским проклятием» Биткоина.

Исторические данные BTC

В отчёте компании подчёркивается, что с 2011 года сентябрь — единственный месяц с долгосрочной отрицательной динамикой биткоина, со средней ежемесячной доходностью -4,6%. Эта устойчивая тенденция сформировала рыночные ожидания, и многие трейдеры предвидели ослабление в этот период..

Текущие макроэкономические препятствия для Биткоина

В этом году сезонный спад усиливается общей глобальной ситуацией. Экономические показатели сигнализируют о замедлении, а неопределенность относительно тарифной политики США усиливает давление, снижая интерес инвесторов к рискованным активам, таким как криптовалюты. Это привело к явному расхождению между боковым трендом биткоина и ростом некоторых альткоинов.

Стратегическая зона покупки биткоина «$94 тыс.–$101 тыс.»

Хотя краткосрочные перспективы непросты, K33 Research утверждает, что эта слабость создает идеальную точку входа для долгосрочных инвесторов.

Ключевая целевая цена K33 для накопления BTC

Анализ компании выявил ключевую возможность для покупки, если биткоин вернется в диапазон от $94 000 до $101 000. Они утверждают, что эта зона представляет собой идеальный сценарий соотношения риска и доходности для долгосрочных инвесторов, стремящихся к накоплению.

Почему это считается возможностью?

Прогноз K33 рассматривает текущую нестабильность не как повод для паники, а как возможность «купить на спаде».

Коррекция цены в прогнозируемый диапазон будет соответствовать исторической сентябрьской модели биткоина, а также предоставит инвесторам возможность накапливать средства со значительной скидкой. Эта стратегия доказала свою успешность: во время недавних спадов инвесторы купили более 120 000 BTC.

Bacaan Terkait

Pembacaan Laporan Riset Morgan Stanley: Skala Pembelian Kembali Kementerian Keuangan Bertambah Dua Kali Lipat, Logika Steepening Kurva Treasury AS Tidak Berubah

Departemen Keuangan AS menggandakan ukuran pembelian kembali obligasi jangka panjang, efektif 9 September. Dalam laporannya pada 20 Agustus, Morgan Stanley (MS) menginterpretasikan langkah ini sebagai sinyal yang lebih penting daripada operasi pembelian kembali itu sendiri. Peningkatan jumlah pembelian ini dipandang sebagai upaya untuk menstabilkan suku bunga jangka panjang dan memperoleh waktu sebelum jendela pembiayaan kembali (quarterly refunding) bulan November, di mana Departemen Keuangan dapat memilih untuk mengurangi penawaran obligasi jangka panjang. MS berpendapat bahwa kekhawatiran atas pasokan (supply) bukanlah pendorong utama kenaikan imbal hasil (yield) obligasi jangka panjang baru-baru ini. Analisis mereka menunjukkan bahwa kenaikan yield terutama mencerminkan penilaian ulang pasar terhadap harga energi dan jalur kebijakan bank sentral, bukan kekhawatiran akan defisit dan pasokan obligasi pemerintah. MS juga mencatat bahwa penerbitan obligasi korporasi peringkat investasi yang padat tidak berdampak berkelanjutan pada pasar obligasi pemerintah. Mengingat data tenaga kerja, konsumsi, dan inflasi menunjukkan ekonomi tidak terlalu panas, MS mempertahankan rekomendasi perdagangan untuk pembengkakan kurva imbal hasil (steepening trade), khususnya antara obligasi 7 tahun dan 30 tahun, dengan target spread 100 basis poin (saat ini sekitar 71 bps). Selain itu, tim strategi valas MS mencatat bahwa langkah ini dapat ditafsirkan sebagai upaya moderat untuk meredam penguatan Dolar AS, yang dapat mendukung pelemahan Dolar lebih lanjut, terutama terhadap Franc Swiss, dan potensi kenaikan EUR/USD.

marsbit9m yang lalu

Pembacaan Laporan Riset Morgan Stanley: Skala Pembelian Kembali Kementerian Keuangan Bertambah Dua Kali Lipat, Logika Steepening Kurva Treasury AS Tidak Berubah

marsbit9m yang lalu

Kaito Hidupkan Kembali "Ekonomi Omong Kosong", Namun Banyak yang Ragu Menginstal Plugin Baru

Penulis Asher melaporkan bahwa Kaito AI telah meluncurkan ekstensi browser baru bernama Kaito Pulse pada 18 Agustus. Ekstensi ini bertujuan menghubungkan diskusi pengguna di X (sebelumnya Twitter) dengan aktivitas *on-chain* dan pengaruh sosial mereka. Dengan menampilkan informasi seperti posisi perdagangan publik dari platform seperti Polymarket langsung di linimasa X, Kaito Pulse berupaya membantu pengguna menilai apakah opini suatu akun selaras dengan tindakan nyatanya. Ini menandai evolusi dari model insentif konten "Yaps" sebelumnya. Sistem baru memperkenalkan metrik "Aura" yang mengukur pengaruh pengguna dengan memverifikasi tidak hanya konten dan interaksi, tetapi juga perilaku *on-chain*, untuk membedakan pengaruh nyata dari sekadar aktivitas posting massal. Namun, peluncurannya memicu kontroversi privasi. Analis seperti Ultra menuding ekstensi tersebut mengumpulkan data secara mendalam, termasuk pembuatan *fingerprint* perangkat, pelacakan perilaku di X, dan verifikasi akun pihak ketiga (seperti ChatGPT dan platform trading), yang berpotensi mengancam anonimitas dan data sensitif pengguna. Komunitas terpecah. Pihak yang mendukung percaya verifikasi tambahan diperlukan untuk memerangi pengaruh palsu di ekosistem *InfoFi*. Sementara pihak yang skeptis khawatir tentang pengumpulan data yang berlebihan dan pengorbanan privasi. Pendiri Kaito, Yu Hu, menanggapi dengan menyatakan prinsip minimalisasi data. Dia menegaskan bahwa Kaito Pulse tidak mengumpulkan data mentah pengguna, tetapi hanya menghasilkan bukti verifikasi (misalnya, menggunakan teknologi seperti zkTLS) setelah izin pengguna. Dia mengakui bahwa penjelasan permintaan izin dapat diperbaiki di versi mendatang. Artikel ini menyimpulkan bahwa Kaito Pulse menyoroti dilema inti di *InfoFi*: platform memerlukan lebih banyak data untuk memvalidasi pengaruh nyata, tetapi pengguna harus mempertimbangkan seberapa banyak privasi yang mereka rela berikan untuk imbalan dan peringkat potensial. Keseimbangan antara verifikasi dan privasi menjadi tantangan utama.

marsbit9m yang lalu

Kaito Hidupkan Kembali "Ekonomi Omong Kosong", Namun Banyak yang Ragu Menginstal Plugin Baru

marsbit9m yang lalu

Kaito Hidupkan Kembali "Ekonomi Ngomong Doang", Tapi Banyak yang Takut Pasang Plugin Baru

Kaito AI meluncurkan ekstensi browser "Kaito Pulse" pada 18 Agustus, yang bertujuan mengintegrasikan aktivitas diskusi pengguna di X (sebelumnya Twitter) dengan aktivitas *on-chain* dan pengaruh sosial. Ekstensi ini memungkinkan pengguna melihat posisi perdagangan publik dari platform seperti Polymarket dan Hyperliquid langsung di linimasa X, untuk menilai kesesuaian antara opini dan tindakan nyata suatu akun. Ini merupakan peningkatan dari model insentif konten "Yaps" sebelumnya, dengan memperkenalkan sistem penilaian "Aura" baru yang mengukur pengaruh berdasarkan konten, interaksi komunitas, dan verifikasi perilaku *on-chain*. Namun, peluncuran Kaito Pulse memicu kontroversi privasi. Analisis kode oleh Ultra menunjukkan dugaan pengumpulan data yang luas, termasuk pembuatan *fingerprint* perangkat, pelacakan perilaku di X, dan verifikasi akun pihak ketiga (seperti ChatGPT, Claude, dan platform perdagangan). Komunitas terpecah: beberapa mendukung verifikasi untuk memerangi pengaruh palsu, sementara yang lain khawatir tentang pengorbanan privasi. Pendiri Kaito, Yu Hu, menanggapi dengan menyatakan prinsip minimalisasi data. Dia menegaskan bahwa Kaito Pulse tidak mengumpulkan data mentah pengguna, tetapi hanya menghasilkan bukti verifikasi atas izin pengguna, menggunakan teknologi seperti zkTLS. Dia mengakui bahwa penjelasan izin perlu diperbaiki untuk menghindari kesalahpahaman. Debat ini menyoroti dilema mendasar di sektor InfoFi: platform membutuhkan lebih banyak data untuk membedakan pengaruh asli dari kepalsuan, tetapi pengguna harus mempertimbangkan sejauh mana mereka bersedia membagikan data untuk mendapatkan peringkat, poin, dan insentif potensial.

Odaily星球日报30m yang lalu

Kaito Hidupkan Kembali "Ekonomi Ngomong Doang", Tapi Banyak yang Takut Pasang Plugin Baru

Odaily星球日报30m yang lalu

Setelah 2,5 Tahun Merintis Bisnis dan 100% Adopsi AI, Perusahaan Malah Menjadi Lebih 'Tradisional'

Pendiri perusahaan "Digital Life Kha'Zix" berbagi pengalaman setelah 2,5 tahun menerapkan AI secara menyeluruh di perusahaannya. Meskipun AI digunakan hampir 100% di semua posisi (keuangan, HR, hukum, bisnis, dll.), perusahaan justru terasa lebih "tradisional". Kunci utamanya adalah pendekatan "platform tipis, lini depan tebal". Alih-alih membuat tim AI terpusat, mereka memberdayakan setiap karyawan untuk menggunakan Agent AI secara mandiri guna menyelesaikan masalah di lapangan. Hal ini memberi karyawan rasa kendali. Yang terpenting bukanlah AI-nya, melainkan **data**. Perusahaan berfokus pada "menyimpan segalanya" secara sistematis – data konten, bisnis, rapat, dokumen – sebagai aset berharga. Namun, data ini harus diatur dan dibersihkan agar tidak membingungkan AI. Dengan AI mengerjakan tugas repetitif, inti dari setiap peran muncul: **membangun hubungan dan kepercayaan manusiawi**. Staf bisnis punya lebih banyak waktu untuk bertemu klien, manajer fokus pada pengambilan keputusan dan tanggung jawab, bukan sekadar mengawasi. Tantangan baru muncul: **bagaimana melatih karyawan baru** jika AI langsung memberi jawaban 80%? Solusinya adalah memberi mereka ruang untuk memahami alasan di balik keputusan AI, membuat kesalahan, dan mengembangkan penilaian mereka sendiri. Kesimpulannya, AI terbaik menghilangkan friksi yang tidak perlu dalam organisasi, sehingga orang punya **lebih banyak waktu untuk terhubung secara bermakna** – dengan klien, rekan kerja, dan kehidupan mereka sendiri. Transformasi AI pada akhirnya menguji bagaimana sebuah perusahaan memperlakukan manusia: memberdayakan, mempercayai, dan memberikan ruang untuk tumbuh.

marsbit35m yang lalu

Setelah 2,5 Tahun Merintis Bisnis dan 100% Adopsi AI, Perusahaan Malah Menjadi Lebih 'Tradisional'

marsbit35m yang lalu

Trading

Spot
活动图片