Federal Reserve to Host Payments Innovation Conference on Oct. 21

TheCryptoTimesDipublikasikan tanggal 2025-09-03Terakhir diperbarui pada 2025-09-03

The U.S. Federal Reserve announced Wednesday it will host a conference on payments innovation on Tuesday, October 21, in Washington, D.C. The event will bring together experts from banks, businesses, and tech companies to talk about how to make payments faster, safer, and more useful for everyone.

According to the announcement, the conference will have different panel talks on new ideas in finance. These topics will include how traditional finance is starting to connect with decentralized finance, and new ways stablecoins can be used in business. 

It will also include how artificial intelligence is being used in payments, and how financial products can be changed into digital tokens. The conference will be shown live on the Federal Reserve’s website, and more information will be shared in the coming weeks.

Meanwhile, Governor Christopher J. Waller recently spoke about the meeting. He said that the change has always been part of payments. 

“Innovation has been a constant in payments to meet the changing needs of consumers and businesses,” Waller said. He added that he wants to hear about the chances and risks of new technology, and how it can help improve safety and efficiency in the payments system.

The Federal Reserve has already been active in modernizing payments. In July 2023, it launched the FedNow service, which allows real-time payments. Today, FedNow has about 1,400 banks using it and handles about $2.7 billion every day. The Fed also runs the Fedwire Funds Service and helps manage the ACH system together with The Clearing House.

Governor Waller has also spoken about digital assets. Last month, he said that buying crypto with stablecoins through smart contracts is basically the same as paying with a debit card at the store. 

He explained that tools like tokenization and distributed ledgers should not be seen as strange, but instead as new ways that could be part of normal payments in the future.

Waller said the Fed should connect more with private businesses that are leading innovation. “It is my belief that the Federal Reserve could benefit from further engagement with innovators in industry,” Waller said. He also mentioned that stablecoins are an example of how the market itself creates new solutions for payments.

Also Read: Eric Trump Hails American Bitcoin’s Landmark Nasdaq Debut

Mobile Only ImageMobile Only Image

Bacaan Terkait

Sekelompok Insinyur Suzhou Mendapat Kebebasan Finansial Secara Tak Terduga

Kejutan spektakuler terjadi di pasar saham China. Perusahaan alat uji komunikasi optik, Lianxun Instruments, mengalami kenaikan harga saham 30 kali lipat hanya dalam dua bulan setelah IPO, menjadi saham termahal di A-Shares (melebihi 2.000 RMB). Hal ini membuat sekitar 100 insinyur dan karyawan inti di Suzhou meraih kebebasan finansial yang luar biasa. Untuk mempertahankan talenta teknis, perusahaan telah mempersiapkan platform kepemilikan saham karyawan sejak lama. Melalui tiga platform tersebut, para karyawan kini menguasai 15.91% saham perusahaan, senilai lebih dari 36 miliar RMB. Hampir 40 karyawan menjadi miliarder, dan yang memiliki saham terkecil pun nilainya melebihi 5 juta RMB. Pendiri perusahaan, Hu Haiyang, Huang Jianjun, dan Yang Jian, masing-masing menjadi miliarder baru di Suzhou. Kesuksesan ini didorong oleh ledakan permintaan daya komputasi AI. Pendapatan Lianxun melonjak dari 276 juta RMB (2023) menjadi 1,194 miliar RMB (2025). Investor awal, termasuk modal negara bagian Suzhou, menikmati imbal hasil ratusan kali lipat. Fenomena ini menandai era baru di mana kekayaan diciptakan oleh teknologi. Berbeda dengan era internet dan properti sebelumnya, kini insinyur dan tenaga teknis mulai menjadi pemeran utama dalam kisah sukses finansial. Perusahaan-perusahaan di bidang komunikasi optik, AI, chip, dan semikonduktor lainnya juga melahirkan kisah serupa, memberi imbalan pada para talenta teknis yang selama ini menjadi tulang punggung inovasi China.

marsbit1j yang lalu

Sekelompok Insinyur Suzhou Mendapat Kebebasan Finansial Secara Tak Terduga

marsbit1j yang lalu

Makalah Paling 'Berbahaya' Tahun Ini dari Nvidia: AI Mereproduksi Kode Sendiri, Berevolusi Tanpa Batas

**Ringkasan: Makalah NVIDIA yang Mengkhawatirkan tentang AI yang Berkembang Biak Sendiri dan Berevolusi Tanpa Henti** Sebuah makalah penelitian baru yang ditulis bersama oleh Universitas Cambridge, NVIDIA, dan lembaga lainnya, berjudul **"Red Queen Gödel Machine (RQGM)"**, telah memicu perdebatan serius. Makalah ini menggambarkan sistem AI yang dapat **menulis dan memutasi kode algoritma belajarnya sendiri** secara mandiri. Mekanismenya menyerupai permainan evolusi yang kejam: 1. AI menghasilkan varian kode baru (keturunan dengan mutasi). 2. Varian ini diuji dalam lingkungan terbatas (sandbox). 3. Varian yang gagal dihapus, yang berhasil dipertahankan untuk reproduksi dan evolusi lebih lanjut. Yang paling mengkhawatirkan adalah langkah selanjutnya: AI kemudian **secara aktif mengembangkan "penguji" atau "wasit"-nya sendiri**. Ia menciptakan standar evaluasi yang lebih ketat untuk menilai kode yang lebih maju yang dihasilkannya. Hal ini menciptakan **lingkaran rekursif tanpa akhir** di mana baik "peserta" (agen AI) maupun "penguji" secara bersama-sama berevolusi dan saling mendorong menuju kemampuan yang semakin tinggi—seperti dalam **"Hipotesis Ratu Merah"** di biologi: "Kita harus terus berlari secepat mungkin hanya untuk tetap di tempat yang sama." Dalam eksperimen, RQGM menunjukkan peningkatan kinerja dalam beberapa tugas: * **Penulisan Kode:** Meningkatkan tingkat kelulusan pada kumpulan tes. * **Penulisan Makalah Akademik:** Meningkatkan tingkat "penerimaan" makalah yang dihasilkan AI oleh panel peninjau. * **Pembuktian Matematika:** Menghasilkan sistem penilaian yang lebih akurat dan agen pembuktian yang berkinerja lebih baik. Makalah ini dilihat sebagai langkah signifikan menuju **Recursive Self-Improvement (RSI)**, di mana AI dapat meningkatkan dirinya sendiri secara berulang. Beberapa ahli, seperti Jack Clark dari Anthropic, memprediksi kemungkinan 60% bahwa AI dengan kemampuan evolusi mandiri yang tinggi akan muncul pada akhir tahun 2028. Karya RQGM dianggap sebagai langkah konkret yang memperpendek jarak menuju skenario semacam itu, menimbulkan pertanyaan mendalam tentang masa depan dan potensi kemunculan Kecerdasan Buatan Super (ASI).

marsbit1j yang lalu

Makalah Paling 'Berbahaya' Tahun Ini dari Nvidia: AI Mereproduksi Kode Sendiri, Berevolusi Tanpa Batas

marsbit1j yang lalu

Keseimbangan Kekuatan Kembali Apple dan "Micron cs": Membongkar Struktur Profit di Balik iPhone

Pernahkah Anda mempertanyakan bagaimana keuntungan dari penjualan iPhone didistribusikan di antara berbagai pemasok komponen? Sebuah analisis menunjukkan pergeseran kekuatan dalam rantai pasokan Apple. Dulu, pemasok memori seperti Micron (MU) hanya menerima bagian kecil, sekitar 1.6%-2.3% dari harga iPhone X. Laporan dari akun media sosial @BluthCapital menyoroti ketidakseimbangan ini, dengan menyebut Apple membeli chip seharga $5 dan menjualnya kembali seharga $99 kepada konsumen. Data terbaru menunjukkan, dari total keuntungan satu unit iPhone, Apple mengambil porsi terbesar sekitar 25%, sedangkan raksasa memori seperti Micon hanya memperoleh kurang dari 3%. Laporan keuangan Apple Q2 2026 mengungkapkan, laba bersih per unit iPhone sekitar $320-340, dengan margin bersih mencapai 33%-36%. Sementara itu, biaya memori telah meningkat secara signifikan. Pada era iPhone X (2017), biaya memori hanya sekitar 2% dari Biaya Material (BOM). Namun, pada iPhone 17 (2026), proporsi ini melonjak menjadi 12%-15% dari BOM, sekitar $60-80, didorong oleh kenaikan harga memori secara global. Peningkatan tajam harga memori ini, yang disebut CEO Apple Tim Cook sebagai fenomena "sekali dalam 40 tahun", utamanya dipicu oleh permintaan yang sangat besar dari industri AI. Server AI membutuhkan DRAM 8-10 kali lebih banyak dibandingkan server tradisional, menyebabkan pemasok seperti Samsung, SK Hynix, dan Micon mengalihkan produksi ke produk berpenghasilan tinggi seperti HBM (High Bandwidth Memory), yang mengurangi pasokan untuk elektronik konsumen seperti iPhone. Ketimpangan pasokan ini mengubah dinamika kekuatan, memberikan leverage negosiasi yang lebih besar kepada produsen memori. Bahkan, dikabarkan Apple sedang mencoba mendiversifikasi pasokannya dengan mengajukan izin untuk membeli chip memori dari perusahaan China, CXMT. Singkatnya, era di mana Apple mendominasi dengan menekan harga pemasok komponen seperti memori sedang mengalami perubahan. Kekuatan kini bergeser seiring dengan melonjaknya permintaan memori dari sektor AI, memaksa perusahaan seperti Apple untuk menyesuaikan strategi dan menghadapi kenaikan biaya yang signifikan.

Odaily星球日报3j yang lalu

Keseimbangan Kekuatan Kembali Apple dan "Micron cs": Membongkar Struktur Profit di Balik iPhone

Odaily星球日报3j yang lalu

Bisakah Paus BTC Menyelamatkan Bitcoin Setelah Arus Keluar ETF $4,06B?

Aliran keluar dari ETF Bitcoin AS terus berlanjut selama tujuh hari berturut-turut, dengan total sekitar $4,06 miliar mengalir keluar dalam sebulan, mengurangi aset total menjadi $72,82 miliar. Hal ini melemahkan permintaan institusional yang sebelumnya mendukung pasar. Namun, aktivitas "paus" Bitcoin (pemegang besar) menunjukkan respons berbeda. Saat harga sempat turun di bawah $60.000, volume transaksi besar melonjak, mengindikasikan akumulasi oleh investor besar yang melihat koreksi sebagai peluang beli. Ini membantu mengurangi tekanan jual jangka pendek. Di sisi lain, pemegang jangka panjang (Long-Term Holders) mulai menunjukkan tanda-tanda kapitalisasi, dengan beberapa merealisasikan kerugian. Meski hal ini dapat mengurangi tekanan jual di masa depan, pemulihan berkelanjutan Bitcoin tetap bergantung pada menguatnya kembali permintaan spot yang lebih luas di pasar.

ambcrypto3j yang lalu

Bisakah Paus BTC Menyelamatkan Bitcoin Setelah Arus Keluar ETF $4,06B?

ambcrypto3j yang lalu

Kedelapan 'Bapak' Transformer, Di Mana Mereka Sekarang?

Delapan penulis asli makalah Transformer “Attention Is All You Need” dari Google Brain kini telah meninggalkan perusahaan. Mereka kini tersebar di berbagai perusahaan dan bidang di industri AI. Ashish Vaswani mendirikan Essential AI, namun kabarnya sedang dalam proses direkrut oleh Nvidia. Noam Shazeer, setelah keluar-masuk Google, kini bergabung dengan OpenAI. Niki Parmar bergabung dengan Anthropic setelah sebelumnya mendirikan Essential AI bersama Vaswani. Jakob Uszkoreit beralih ke bioteknologi dengan mendirikan Inceptive. Llion Jones menjadi CTO di Sakana AI di Tokyo. Aidan N. Gomez adalah CEO dan salah satu pendiri Cohere, perusahaan AI untuk bisnis. Łukasz Kaiser tetap berada di penelitian dan menjadi kontributor kunci di OpenAI. Illia Polosukhin beralih ke blockchain sebagai salah satu pendiri NEAR Protocol. Meskipun telah berpisah dan mengambil jalur karir yang berbeda, visi bersama mereka tetap sama: terus mencari arsitektur AI baru yang lebih baik daripada Transformer yang mereka ciptakan sembilan tahun lalu.

marsbit3j yang lalu

Kedelapan 'Bapak' Transformer, Di Mana Mereka Sekarang?

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow