透视美国 401(k) 养老金投资策略的世纪跃迁

marsbitDipublikasikan tanggal 2025-08-10Terakhir diperbarui pada 2025-08-11

2025 年 8 月 7 日,美国总统唐纳德·特朗普签署了一项行政令,允许 401(k) 退休储蓄计划投资更多元化的资产,包括私募股权、房地产以及首次引入的加密资产。

这一政策就像字面上看到的那样,很好解读

  • 为加密市场提供「国家级别」背书,释放推动加密市场成熟的信号。
  • 养老金拓展多元化投资和回报,但引入了更高波动和风险。

在加密领域,这已经足以载入史册。

纵观 401(k) 的发展历程,其关键转折点是在大萧条时期通过养老金改革允许投资股票。尽管历史和经济背景各异,这一变化与当前引入加密资产的趋势有着诸多相似之处。

1/6 · 大萧条前的养老金体系

20 世纪初至 1920 年代,美国的养老金主要以固定收益计划(Defined Benefit Plan)为主,雇主承诺为员工提供退休后稳定的月度养老金。这种模式源于 19 世纪末的工业化进程,旨在吸引和留住劳动力。

这个阶段养老金资金的投资策略高度保守。当时的主流观念认为,养老金应追求安全性而非高收益,受「法律清单」(Legal List)法规限制,主要被限定在政府债券、优质公司债券和市政债券等低风险资产。

这种保守策略在经济繁荣期运行顺利,但也限制了潜在回报。

2/6 · 大萧条的冲击与养老金危机

1929 年 10 月的华尔街股灾标志着大萧条的开端,道琼斯指数从峰值下跌近 90%,引发全球经济崩溃。失业率飙升至 25%,无数企业破产。

虽然养老金基金当时极少投资股票,但危机仍通过间接渠道打击它们。许多雇主企业倒闭,无法履行养老金承诺,导致养老金支付中断或缩减。

这引发了公众对雇主和政府养老金管理能力的质疑,推动了联邦干预。1935 年,《社会保障法》(Social Security Act)出台,建立全国性养老金体系,但私营和公共养老金仍由地方主导。

监管者强调,养老金应避免股票等「赌博」资产。

......

转折开始:危机后经济复苏缓慢,债券收益率开始下降(部分因联邦税收扩张),这为后续变革埋下种子。此时收益率不足的情况逐渐显现,难以覆盖承诺的回报。

3/6 · 后大萧条时期的投资转向与争议

大萧条结束后,特别是二战期间和战后(1940s-1950s),养老金投资策略开始缓慢演变,从保守债券转向包括股票在内的权益资产。这一转变并非一帆风顺,而是伴随着激烈争议。

战后经济复苏,但市政债券市场停滞,收益率降至 1.2% 低点,无法满足养老金的担保回报。公共养老金面临「赤字支付」压力,纳税人负担加重。

同时,私人信托基金开始采用「谨慎人规则」(Prudent Man Rule),该规则源于 19 世纪的信托法,但 1940s 被重新诠释为只要整体「谨慎」,就允许其进行多元化投资以追求更高回报。这一规则最初适用于私人信托,但逐步开始影响公共养老金。

1950 年,纽约州率先部分采纳谨慎人规则,允许养老金投资高达 35% 的权益资产(如股票)。这标志着从「法律清单」向灵活投资的转变。其他州跟进,如北卡罗来纳州在 1957 年授权投资公司债券,并在 1961 年允许 10% 股票配置,到 1964 年增至 15%。

这一改变引发了较大争议,反对者(主要是精算师和工会)认为,股票投资重蹈 1929 年股灾覆辙,将退休资金置于市场波动风险中。媒体和政治家称其为「拿工人血汗钱赌博」,担心经济 downturn 时养老金崩盘。

为缓和争议,投资比例被严格限制(初始不超过 10-20%),并优先投资「蓝筹股」。后面的一段时间,受益于战后牛市,争议逐渐消失,证明了其回报潜力。

4/6 · 后续发展与制度化

到 1960 年,公共养老金非政府证券占比超 40%。纽约州市政债券持有率从 1955 年的 32.3% 降至 1966 年的 1.7%。这一转变减少了纳税人负担,但也使养老金更依赖市场。

1974 年《雇员退休收入保障法》(ERISA)出台,将谨慎投资者标准应用于公共养老金,尽管初期争议,股票投资最终被接受,但也暴露出一些问题,如 2008 年危机中养老金损失惨重,重燃类似辩论。

5/6 · 信号释放

当前 401(k) 引入加密资产与之前引入股票投资的争议高度相似,两者均涉及从保守投资向高风险资产的跃迁。显然加密资产目前的成熟度更低而波动性更高,这可视为一种更为激进的养老金改革,从这里也释放出一些信号。

加密资产的推广、监管、教育都将前进一个等级,以辅助人们对这类新兴资产的接纳程度、风险意识。

从市场层面来说,股票纳入养老金计划在美股的长牛态势中受益, 加密资产要复制这条路也必须走出稳定向上的市场。同时,由于 401(k) 资金相当于被锁定,

养老金买入加密资产相当于「囤币」,等于另外一个「加密资产战略储备」。

无论从哪个层面来解读,这对于 Crypto 都是巨大的利好。

以下为资料补充,专业人士可跳过

6/6 · 附 - 401(k) 的含义与具体运作机制

401(k) 是美国《国内税收法典》第 401(k) 条下的一种雇主赞助的退休储蓄计划,1978 年首次引入。它允许员工通过税前工资(或税后工资,视具体计划而定)存入个人退休账户,用于长期储蓄和投资。

401(k) 是一种「固定缴款计划」(Defined Contribution Plan),与传统的「固定收益计划」(Defined Benefit Plan)不同,其核心在于员工和雇主共同供款,投资收益或损失由员工个人承担。

6.1 供款

员工可以从每期工资中扣除一定比例作为 401(k) 供款,存入个人账户。雇主提供「匹配供款」,即根据员工供款的一定比例追加资金,匹配金额视雇主政策而定,非强制性。

6.2 投资

401(k) 不是单一基金,而是一个由员工控制的个人账户,资金可投资于雇主预设的「菜单」选项。常见包括:标普 500 指数基金、债券基金、混合配置基金等。2025 年行政令允许加入私募股权、房地产和加密资产。

员工需从菜单中选择投资组合,或接受默认选项。雇主只提供选项,不负责具体投资。

  • 收益归属:投资收益完全归员工所有,无需与雇主或他人分享。
  • 风险承担:若市场下跌,损失由员工自行承担,无兜底机制。

Bacaan Terkait

Peringatan Gelembung AI: Investasi AI Merupakan Pengembalian Negatif bagi Kebanyakan Raksasa Teknologi

Peringatan Gelembung AI: Investasi AI Membawa Pengembalian Negatif bagi Sebagian Besar Raksasa Teknologi Demam AI kini memasuki tahap pemeriksaan keuangan. Raksasa cloud seperti Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, dan Oracle berencana menginvestasikan ratusan miliar dolar ke pusat data AI dalam lima tahun ke depan. Namun, analisis terhadap proyeksi pendapatan dan pengeluaran modal (capex) hingga 2030 mengungkap masalah: tingkat pengembalian investasi implisit diperkirakan sangat negatif bagi semua perusahaan kecuali Amazon, bahkan dalam skenario optimis ekstrem. Ini menunjukkan bahwa jika tren saat ini berlanjut, boom AI bisa menjadi salah satu peristiwa perusakan nilai pemegang saham terbesar. Ada dua jalan keluar: pendapatan yang jauh melebihi ekspektasi saat ini, atau pengurangan rencana investasi. Jalan pertama tampaknya mustahil, karena membutuhkan tambahan pendapatan triliunan dolar. Jalan kedua—pemotongan investasi—akan berdampak luas, meruntuhkan harga saham perusahaan-perusahaan teknologi global dan dapat mendorong ekonomi AS ke resesi, mengingat 93% pertumbuhan PDB AS belakangan ini didorong oleh investasi teknologi. IPO perusahaan AI seperti OpenAI dan Anthropic tahun ini bisa menjadi mekanisme transfer risiko, memindahkan ketidakpastian dari pemilik awal kepada investor ritail dan dana pensiun. Sementara euphoria pemasaran mungkin bertahan hingga setelah IPO tahun 2026, tekanan matematika yang tak terelakkan mungkin memaksa raksasa cloud mengumumkan pemotongan investasi pada 2027 atau 2028, mirip dengan jeda tiga tahun antara peringatan "irrational exuberance" Alan Greenspan pada 1996 dan pecahnya gelembung dotcom pada 2000.

marsbit42m yang lalu

Peringatan Gelembung AI: Investasi AI Merupakan Pengembalian Negatif bagi Kebanyakan Raksasa Teknologi

marsbit42m yang lalu

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Sedang Berubah dari Alat Menjadi 'Pekerja'

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Berubah dari Alat Menjadi "Pekerja" AI mulai menulis kode, menangani tiket dukungan pelanggan, dan meninjau dokumen hukum. Artikel ini mengusulkan kerangka baru: komersialisasi AI sedang bergerak menuju "pasar tenaga kerja mesin". Dalam pasar ini, token hanyalah unit pengukuran, GPU adalah bahan baku, dan model adalah alat produksi. Objek yang benar-benar ditetapkan harganya dan diperdagangkan adalah kerja ekonomi yang diselesaikan langsung oleh perangkat lunak. Mekanisme penetapan harga AI akan berkembang dari token mentah, kemampuan model yang terstandarisasi, tenaga kerja yang terspesialisasi industri, hingga pasar hasil yang dapat diprogram. Di masa depan, perusahaan mungkin tidak lagi peduli model atau GPU mana yang menyelesaikan suatu tugas, tetapi lebih pada apakah tugas itu diselesaikan dalam batas latensi, akurasi, keandalan, dan biaya yang ditentukan. Implikasinya, dampak AI pada pasar tenaga kerja manusia tidak hanya sekadar penggantian. Saat mesin mengambil alih lebih banyak pekerjaan yang dapat distandardisasi dan diverifikasi, peran manusia mungkin bergeser ke pengawasan, penanggung jawab, manajemen konteks, dan keputusan akhir. Dalam beberapa kasus, penilaian manusia untuk 1% akhir justru menjadi lebih berharga karena dapat membuka kunci 99% otomatisasi skala besar. Pasar AI adalah pasar ekspansif. Ketika biaya kerja turun, permintaan tidak tetap. Jika interaksi dukungan pelanggan menjadi lebih murah, perusahaan dapat menawarkan layanan 24/7, menciptakan pasar interaksi pelanggan yang lebih besar. Persaingan tahap berikutnya di pasar AI mungkin bukan lagi sekadar pertarungan kemampuan model atau perang harga daya komputasi, tetapi tentang siapa yang dapat pertama kali menstandarisasi, memverifikasi, dan menetapkan harga "pekerjaan", akhirnya menjadikan tenaga kerja mesin sebagai faktor produksi baru yang dapat dibeli, diselesaikan, dan diperdagangkan.

marsbit51m yang lalu

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Sedang Berubah dari Alat Menjadi 'Pekerja'

marsbit51m yang lalu

Diskon 99% untuk MiMo Bukan Hanya Pemasaran! Luo Fuli Membantah Para Pengecam di X

**Ringkasan:** Xiaomi MiMo memotong harga API MiMo-V2.5 hingga **99%**, memicu spekulasi tentang perang harga atau strategi merugi. Luo Fuli, kepala MiMo, merespons dengan mempublikasikan blog teknis 5000 kata yang merinci **enam pilar teknikal** di balik potongan harga besar ini. Intinya, diskon 99% terutama untuk **Input (Cache Hit)** – bagian dimana pengguna membaca ulang konteks historis dalam percakapan panjang. Ini menjadi mungkin karena serangkaian optimasi teknikal yang mengubah biaya komputasi untuk bagian tersebut mendekati nol. **Enam Pilar Teknikal:** 1. **Arsitektur Hybrid SWA:** Menggunakan Sliding Window Attention di sebagian besar lapisan model, mengurangi volume **KVCache** (memori jangka pendek model) hingga **1/7**. 2. **Manajemen KVCache Dua Kolam:** Mengalokasikan memori secara terpisah untuk lapisan SWA dan Full Attention, benar-benar mewujudkan penghematan teoretis 1/7 dan meningkatkan jumlah pengguna yang dapat dilayani secara bersamaan. 3. **Prefix Cache yang Dioptimalkan:** Meningkatkan aturan pencocokan cache untuk arsitektur SWA, menghasilkan **tingkat keberhasilan cache 93-95%** untuk pembacaan ulang. Artinya, sebagian besar permintaan "baca ulang" tidak memerlukan komputasi GPU baru. 4. **Sistem Cache Terdistribusi GCache:** Menyimpan data cache di **SSD bawaan mesin GPU**, menghilangkan biaya penyimpanan cluster khusus dan memperpanjang masa hidup cache. 5. **Sistem Penjadwalan LLM-Router:** Mengarahkan permintaan secara cerdas berdasarkan kesamaan prefix dan panjang konteks, memprioritaskan permintaan yang menggunakan cache, meningkatkan efisiensi dan mengurangi latensi. 6. **Multi-Token Prediction (MTP):** Mengoptimalkan proses generasi output model, mempercepat pembuatan respons dan melengkapi pengurangan biaya di sisi input. **Kesimpulan:** Penurunan harga 99% bukanlah gimmick pemasaran atau strategi merugi, tetapi hasil dari **efisiensi sistemik rekayasa AI** yang telah divalidasi di lingkungan produksi. Rantai optimasi ini secara kumulatif mengurangi biaya komputasi per permintaan hingga lebih dari 95%, memungkinkan penurunan harga ekstrem sambil mempertahankan profitabilitas. Luo Fuli menekankan bahwa ini adalah masalah teknikal yang terwujud, bukan sekadar perang harga.

marsbit2j yang lalu

Diskon 99% untuk MiMo Bukan Hanya Pemasaran! Luo Fuli Membantah Para Pengecam di X

marsbit2j yang lalu

Rp 426 Triliun, "Tim Murni Tionghoa" Menopang Perusahaan Pemrograman AI dengan Valuasi Tertinggi di Dunia

Pada Mei 2025, Cognition AI, startup pengembangan AI yang didirikan oleh tiga pendiri berkebangsaan China pemenang Olimpiade Informatika, mengumumkan pendanaan baru senilai lebih dari $10 miliar, yang menaikkan valuasinya menjadi $26 miliar. Lonjakan valuasi ini, hanya dalam 8 bulan sejak valuasi $10,2 miliar sebelumnya, didorong oleh kepercayaan investor bahwa agen AI seperti "Devin" perusahaan mereka akan menjadi infrastruktur rekayasa perangkat lunak generasi berikutnya. Awalnya, Cognition menciptakan sensasi dengan meluncurkan Devin, yang dipasarkan sebagai "insinyur perangkat lunak AI" pertama yang dapat menangani tugas pengkodean secara mandiri. Namun, produk awal ini menuai kritik karena kinerja yang tidak konsisten dan harga yang tinggi. Untuk mengatasi kekurangan ini, Cognition melakukan pivoting strategis dengan mengakuisisi Windsurf, sebuah platform IDE berbasis AI, pada tahun 2025. Akuisisi ini memberi Cognition dua jalur produk: Devin untuk menangani tugas-tugas rekayasa asinkron yang dapat didelegasikan, dan Windsurf IDE sebagai alat bantu kolaboratif bagi pengembang dalam editor kode. Kombinasi ini terbukti sukses. Cognition melaporkan pertumbuhan penggunaan perusahaan lebih dari 10 kali lipat tahun ini, dengan run-rate pendapatan mencapai $492 juta dan pertumbuhan penggunaan bulanan Devin sebesar 50% selama enam bulan terakhir. Kliennya termasuk nama-nama besar seperti Goldman Sachs, NASA, dan Angkatan Darat AS. Intinya, valuasi $26 miliar ini mencerminkan keyakinan pasar bahwa Cognition, dengan strategi "dua kaki"nya, berada di posisi yang tepat untuk menangkap peluang adopsi AI berskala besar di sektor rekayasa perangkat lunak perusahaan, yang bergerak menuju sistem hybrid di mana manusia dan AI berkolaborasi.

marsbit2j yang lalu

Rp 426 Triliun, "Tim Murni Tionghoa" Menopang Perusahaan Pemrograman AI dengan Valuasi Tertinggi di Dunia

marsbit2j yang lalu

Anak Muda Kelahiran 2000an yang Paling Booming di Wall Street

“Hanya karena aku lebih awal, bukan berarti aku salah.” Kalimat ini dari film “The Big Short” menggambarkan dengan tepat Leopold Aschenbrenner, seorang manajer dana lindung nilai termuda di Wall Street. Pada 2024, di usianya yang baru 23 tahun, Leopold dipecat oleh OpenAI karena tuduhan kebocoran informasi. Alih-alih patah semangat, ia justru mendirikan dana lindung nilai bernama Situational Awareness LP. Berbeda dengan tren pasar yang berfokus pada chip AI, ia justru memilih untuk berinvestasi besar-besaran pada infrastruktur pendukung AI yang ‘membosankan’ seperti pasokan listrik, pusat data, dan jaringan energi. Hasilnya spektakuler. Hingga kuartal pertama 2026, nilai portofolio dananya telah melonjak menjadi $13,7 miliar dari hanya $255 juta di akhir 2024. Ia berhasil karena melihat masa depan AI dibatasi oleh hambatan fisik, sehingga ia memilih untuk berinvestasi pada hambatan itu sendiri. Portofolionya unik: ia menggunakan opsi jual (put option) senilai miliaran dolar untuk meng-hedge saham-saham teknologi dan semikonduktor panas seperti NVIDIA dan AMD. Sementara itu, fokus investasi utamanya adalah pada perusahaan-perusahaan yang bergerak di bidang bahan bakar bersih seperti Bloom Energy, serta perusahaan pusat data dan penambangan kripto yang memiliki akses ke lahan dan listrik berlimpah. Satu pengecualian adalah saham SanDisk, yang justru dibeli dan diberi opsi beli (call option). Saham SanDisk kemudian meroket sekitar 160% pada kuartal kedua 2026. Kejelian Leopold terbukti benar. Era AI kini memicu ‘demam’ infrastruktur besar-besaran. Raksasa teknologi seperti Amazon, Alphabet, dan Meta meningkatkan belanja modal mereka secara drastis untuk membangun pusat data baru. Kebutuhan global akan listrik untuk pusat data AI diprediksi akan melampaui konsumsi listrik seluruh Jepang pada 2030. Demikian pula dengan permintaan akan komponen pendukung seperti modul optik dan serat optik yang melonjak. Kisah Leopold mengajarkan bahwa di balik masa depan AI yang canggih dan ‘ringan’, terdapat pondasi yang ‘berat’ dan ‘bisu’: listrik, tanah, chip, jaringan, dan sistem pendingin. Masa depan yang hebat selalu tumbuh dari aset-aset yang tampak diam ini.

marsbit5j yang lalu

Anak Muda Kelahiran 2000an yang Paling Booming di Wall Street

marsbit5j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片