Образовательный фонд DeFi призывает Сенат усилить защиту разработчиков в криптовалютном законопроекте

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-06-03Terakhir diperbarui pada 2025-08-04

Криптовалютный лоббистский фонд DeFi обратился к Банковскому комитету Сената США с предложением пересмотреть подход к регулированию децентрализованной финансовой индустрии. Это следует после публикации проекта законопроекта о структуре криптовалютного рынка.

В письме, подписанном представителями Образовательного фонда DeFi (DEF) и таких компаний как a16z Crypto, Uniswap Labs и Paradigm, содержится три ключевых требования. Во-первых, законопроект об ответственных финансовых инновациях 2025 года (RFA) должен быть более технологически нейтральным. Во-вторых, разработчики криптовалют нуждаются в защите от «несоразмерного регулирования, предназначенного для посредников». В-третьих, необходимо гарантировать права на самостоятельное хранение активов для всех американцев.

«Законодательство должно бороться с незаконным финансированием, но не создавать неоправданных барьеров для инноваций в DeFi», — говорится в письме, адресованном председателю Банковского комитета Сената Тиму Скотту и сенаторам Синтии Ламмис, Биллу Хагерти и Кэти Бритт.

Банковский комитет Сената приветствует обратную связь

Банковский комитет запросил отзывы по обсуждаемому проекту, чтобы убедиться, что он соответствует Закону о прозрачности рынка цифровых активов 2025 года. Цель — способствовать развитию индустрии DeFi с капитализацией $141 млрд, не жертвуя защитой потребителей и финансовой стабильностью.


Источник: Образовательный фонд DeFi

Защита разработчиков — ключевой приоритет

DEF также призвал законодателей обновить руководящие принципы FinCEN, ссылаясь на дело разработчика Tornado Cash Романа Шторма.

«Регуляторная база должна учитывать, что технологии, состоящие исключительно из некстодиального программного обеспечения без контроля, не должны регулироваться как финансовые учреждения или посредники», — заявили в фонде.

Лоббисты также настаивают на приоритете федерального законодательства над законами штатов для обеспечения единообразной защиты разработчиков по всей стране.

«Традиционные финансовые институты с большими ресурсами могут использовать разрозненность регулирования, поддерживая меры принуждения на уровне штатов против разработчиков DeFi — не для защиты потребителей, а для подавления конкуренции», — отметили в DEF, подчеркивая необходимость федерального регулирования.

a16z Crypto представила отдельное заявление

Криптоподразделение венчурной компании a16z — a16z Crypto — направило собственный ответ Банковскому комитету Сената в четверг.

Основная критика a16z касается потенциального ослабления защиты инвесторов из-за лазеек в законопроекте, особенно в части трактовки «дополнительных активов».

Компания утверждает, что пересмотр определения этих активов без существенных изменений противоречит действующему законодательству о ценных бумагах, включая тест Хауи. Это может позволить инсайдерам использовать исключения для продажи токенов без надзора регуляторов.

Вместо этого a16z предлагает модель «цифрового товара» с четкими критериями децентрализации.

Bacaan Terkait

Pembacaan Laporan Riset Morgan Stanley: Skala Pembelian Kembali Kementerian Keuangan Bertambah Dua Kali Lipat, Logika Steepening Kurva Treasury AS Tidak Berubah

Departemen Keuangan AS menggandakan ukuran pembelian kembali obligasi jangka panjang, efektif 9 September. Dalam laporannya pada 20 Agustus, Morgan Stanley (MS) menginterpretasikan langkah ini sebagai sinyal yang lebih penting daripada operasi pembelian kembali itu sendiri. Peningkatan jumlah pembelian ini dipandang sebagai upaya untuk menstabilkan suku bunga jangka panjang dan memperoleh waktu sebelum jendela pembiayaan kembali (quarterly refunding) bulan November, di mana Departemen Keuangan dapat memilih untuk mengurangi penawaran obligasi jangka panjang. MS berpendapat bahwa kekhawatiran atas pasokan (supply) bukanlah pendorong utama kenaikan imbal hasil (yield) obligasi jangka panjang baru-baru ini. Analisis mereka menunjukkan bahwa kenaikan yield terutama mencerminkan penilaian ulang pasar terhadap harga energi dan jalur kebijakan bank sentral, bukan kekhawatiran akan defisit dan pasokan obligasi pemerintah. MS juga mencatat bahwa penerbitan obligasi korporasi peringkat investasi yang padat tidak berdampak berkelanjutan pada pasar obligasi pemerintah. Mengingat data tenaga kerja, konsumsi, dan inflasi menunjukkan ekonomi tidak terlalu panas, MS mempertahankan rekomendasi perdagangan untuk pembengkakan kurva imbal hasil (steepening trade), khususnya antara obligasi 7 tahun dan 30 tahun, dengan target spread 100 basis poin (saat ini sekitar 71 bps). Selain itu, tim strategi valas MS mencatat bahwa langkah ini dapat ditafsirkan sebagai upaya moderat untuk meredam penguatan Dolar AS, yang dapat mendukung pelemahan Dolar lebih lanjut, terutama terhadap Franc Swiss, dan potensi kenaikan EUR/USD.

marsbit8m yang lalu

Pembacaan Laporan Riset Morgan Stanley: Skala Pembelian Kembali Kementerian Keuangan Bertambah Dua Kali Lipat, Logika Steepening Kurva Treasury AS Tidak Berubah

marsbit8m yang lalu

Kaito Hidupkan Kembali "Ekonomi Omong Kosong", Namun Banyak yang Ragu Menginstal Plugin Baru

Penulis Asher melaporkan bahwa Kaito AI telah meluncurkan ekstensi browser baru bernama Kaito Pulse pada 18 Agustus. Ekstensi ini bertujuan menghubungkan diskusi pengguna di X (sebelumnya Twitter) dengan aktivitas *on-chain* dan pengaruh sosial mereka. Dengan menampilkan informasi seperti posisi perdagangan publik dari platform seperti Polymarket langsung di linimasa X, Kaito Pulse berupaya membantu pengguna menilai apakah opini suatu akun selaras dengan tindakan nyatanya. Ini menandai evolusi dari model insentif konten "Yaps" sebelumnya. Sistem baru memperkenalkan metrik "Aura" yang mengukur pengaruh pengguna dengan memverifikasi tidak hanya konten dan interaksi, tetapi juga perilaku *on-chain*, untuk membedakan pengaruh nyata dari sekadar aktivitas posting massal. Namun, peluncurannya memicu kontroversi privasi. Analis seperti Ultra menuding ekstensi tersebut mengumpulkan data secara mendalam, termasuk pembuatan *fingerprint* perangkat, pelacakan perilaku di X, dan verifikasi akun pihak ketiga (seperti ChatGPT dan platform trading), yang berpotensi mengancam anonimitas dan data sensitif pengguna. Komunitas terpecah. Pihak yang mendukung percaya verifikasi tambahan diperlukan untuk memerangi pengaruh palsu di ekosistem *InfoFi*. Sementara pihak yang skeptis khawatir tentang pengumpulan data yang berlebihan dan pengorbanan privasi. Pendiri Kaito, Yu Hu, menanggapi dengan menyatakan prinsip minimalisasi data. Dia menegaskan bahwa Kaito Pulse tidak mengumpulkan data mentah pengguna, tetapi hanya menghasilkan bukti verifikasi (misalnya, menggunakan teknologi seperti zkTLS) setelah izin pengguna. Dia mengakui bahwa penjelasan permintaan izin dapat diperbaiki di versi mendatang. Artikel ini menyimpulkan bahwa Kaito Pulse menyoroti dilema inti di *InfoFi*: platform memerlukan lebih banyak data untuk memvalidasi pengaruh nyata, tetapi pengguna harus mempertimbangkan seberapa banyak privasi yang mereka rela berikan untuk imbalan dan peringkat potensial. Keseimbangan antara verifikasi dan privasi menjadi tantangan utama.

marsbit8m yang lalu

Kaito Hidupkan Kembali "Ekonomi Omong Kosong", Namun Banyak yang Ragu Menginstal Plugin Baru

marsbit8m yang lalu

Kaito Hidupkan Kembali "Ekonomi Ngomong Doang", Tapi Banyak yang Takut Pasang Plugin Baru

Kaito AI meluncurkan ekstensi browser "Kaito Pulse" pada 18 Agustus, yang bertujuan mengintegrasikan aktivitas diskusi pengguna di X (sebelumnya Twitter) dengan aktivitas *on-chain* dan pengaruh sosial. Ekstensi ini memungkinkan pengguna melihat posisi perdagangan publik dari platform seperti Polymarket dan Hyperliquid langsung di linimasa X, untuk menilai kesesuaian antara opini dan tindakan nyata suatu akun. Ini merupakan peningkatan dari model insentif konten "Yaps" sebelumnya, dengan memperkenalkan sistem penilaian "Aura" baru yang mengukur pengaruh berdasarkan konten, interaksi komunitas, dan verifikasi perilaku *on-chain*. Namun, peluncuran Kaito Pulse memicu kontroversi privasi. Analisis kode oleh Ultra menunjukkan dugaan pengumpulan data yang luas, termasuk pembuatan *fingerprint* perangkat, pelacakan perilaku di X, dan verifikasi akun pihak ketiga (seperti ChatGPT, Claude, dan platform perdagangan). Komunitas terpecah: beberapa mendukung verifikasi untuk memerangi pengaruh palsu, sementara yang lain khawatir tentang pengorbanan privasi. Pendiri Kaito, Yu Hu, menanggapi dengan menyatakan prinsip minimalisasi data. Dia menegaskan bahwa Kaito Pulse tidak mengumpulkan data mentah pengguna, tetapi hanya menghasilkan bukti verifikasi atas izin pengguna, menggunakan teknologi seperti zkTLS. Dia mengakui bahwa penjelasan izin perlu diperbaiki untuk menghindari kesalahpahaman. Debat ini menyoroti dilema mendasar di sektor InfoFi: platform membutuhkan lebih banyak data untuk membedakan pengaruh asli dari kepalsuan, tetapi pengguna harus mempertimbangkan sejauh mana mereka bersedia membagikan data untuk mendapatkan peringkat, poin, dan insentif potensial.

Odaily星球日报29m yang lalu

Kaito Hidupkan Kembali "Ekonomi Ngomong Doang", Tapi Banyak yang Takut Pasang Plugin Baru

Odaily星球日报29m yang lalu

Setelah 2,5 Tahun Merintis Bisnis dan 100% Adopsi AI, Perusahaan Malah Menjadi Lebih 'Tradisional'

Pendiri perusahaan "Digital Life Kha'Zix" berbagi pengalaman setelah 2,5 tahun menerapkan AI secara menyeluruh di perusahaannya. Meskipun AI digunakan hampir 100% di semua posisi (keuangan, HR, hukum, bisnis, dll.), perusahaan justru terasa lebih "tradisional". Kunci utamanya adalah pendekatan "platform tipis, lini depan tebal". Alih-alih membuat tim AI terpusat, mereka memberdayakan setiap karyawan untuk menggunakan Agent AI secara mandiri guna menyelesaikan masalah di lapangan. Hal ini memberi karyawan rasa kendali. Yang terpenting bukanlah AI-nya, melainkan **data**. Perusahaan berfokus pada "menyimpan segalanya" secara sistematis – data konten, bisnis, rapat, dokumen – sebagai aset berharga. Namun, data ini harus diatur dan dibersihkan agar tidak membingungkan AI. Dengan AI mengerjakan tugas repetitif, inti dari setiap peran muncul: **membangun hubungan dan kepercayaan manusiawi**. Staf bisnis punya lebih banyak waktu untuk bertemu klien, manajer fokus pada pengambilan keputusan dan tanggung jawab, bukan sekadar mengawasi. Tantangan baru muncul: **bagaimana melatih karyawan baru** jika AI langsung memberi jawaban 80%? Solusinya adalah memberi mereka ruang untuk memahami alasan di balik keputusan AI, membuat kesalahan, dan mengembangkan penilaian mereka sendiri. Kesimpulannya, AI terbaik menghilangkan friksi yang tidak perlu dalam organisasi, sehingga orang punya **lebih banyak waktu untuk terhubung secara bermakna** – dengan klien, rekan kerja, dan kehidupan mereka sendiri. Transformasi AI pada akhirnya menguji bagaimana sebuah perusahaan memperlakukan manusia: memberdayakan, mempercayai, dan memberikan ruang untuk tumbuh.

marsbit34m yang lalu

Setelah 2,5 Tahun Merintis Bisnis dan 100% Adopsi AI, Perusahaan Malah Menjadi Lebih 'Tradisional'

marsbit34m yang lalu

Trading

Spot
活动图片