PeckShield: в июле ущерб от взломов составил $142 млн

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-08-13Terakhir diperbarui pada 2025-08-13

По итогам июля криптоиндустрия потеряла $142 млн в результате 17 хакерских атак. Это на 27% больше, чем в июне — тогда показатель составил $111 млн, сообщает PeckShield.

#PeckShieldAlert In July 2025, ~17 major crypto hacks were recorded, resulting in total losses of $142M—a 27.2% increase (from $111.6M in June). Notably, the #GMX exploiter has returned ~$40.5M worth of cryptos, including 10K ETH and 10.5M $FRAX.#Top5 Hacks in July 2025:… pic.twitter.com/Y5VLUILq5Z
— PeckShieldAlert (@PeckShieldAlert) August 1, 2025

Топ взломов

Крупнейшим инцидентом прошлого месяца был взлом индийской биржи CoinDCX, которая потеряла $44 млн. CEO Cyvers Дедди Лавида считает, что за атакой стоит северокорейская группировка Lazarus Group.

Торговая площадка пообещала полностью компенсировать убытки за счет финансовых резервов.

По данным следствия, хакеры получили доступ к кошелькам компании через ноутбук сотрудника. Его уже арестовала полиция Индии, которая продолжает расследовать инцидент.

На втором месте по сумме потерянных средств — взлом GMX. 9 июля децентрализованная криптобиржа лишилась $42 млн. Однако спустя два дня злоумышленник вернул почти все украденные активы.

16 июля взлому подверглась торговая площадка BigONE. Хакеры скомпрометировали продуктовую сеть и изменили логику работы серверов, которые отвечают за учетные записи и контроль рисков. Платформа пообещала компенсировать все убытки за свой счет.

В июле также пострадали WOO X и Future Protocol, лишившиеся $12 млн и $4,2 млн соответственно.

Напомним, за первые шесть месяцев 2025 года убытки Web3-проектов от взломов и мошенничества составили $3,1 млрд. Сумма уже превысила показатель за весь 2024 год — $2,85 млрд.

«Атаки стали сложнее, атаки стали более продуманными»

Bacaan Terkait

Peneliti OpenAI Ungkap Timeline ASI: Mayoritas Sudah Terwujud

Sejumlah peneliti OpenAI mempublikasikan laporan "AI 2027" yang memprediksi garis waktu menuju ASI (Artificial Superintelligence). Berdasarkan pelacak independen, 51% dari 53 prediksi yang dapat diverifikasi telah terbukti benar, terlaksana lebih cepat, atau sedang berjalan sesuai jadwal. Realitas bergerak sekitar 70% dari kecepatan yang diprediksi. Beberapa prediksi mengkhawatirkan justru datang lebih awal. Misalnya, kemampuan AI setara peretas manusia top—yang diperkirakan awal 2027—terjadi pada April 2026. Selain itu, kontrak besar Pentagon dengan lab AI terjadi 18 bulan lebih cepat dari prediksi. Satu-satunya kabar baik adalah lingkaran peningkatan diri rekursif (RSI) yang menjadi inti ledakan kecerdasan belum sepenuhnya tertutup. Saat ini, peningkatan produktivitas riset AI dari setiap generasi model sekitar 9%, masih di bawah ambang batas 15% yang diperlukan agar RSI mandiri. Namun, metrik seperti "cakrawala waktu" AI (durasi tugas otonom) terus meningkat dua kali lipat setiap tiga bulan. Tanpa terobosan dalam pengawasan atau penilaian manusia, prediksi bahwa ASI akan muncul pada akhir dekade ini semakin mendekati kenyataan.

marsbit5m yang lalu

Peneliti OpenAI Ungkap Timeline ASI: Mayoritas Sudah Terwujud

marsbit5m yang lalu

Mengungkap Aliran Dana USD 112 Miliar Setengah Tahun: Aset Terbernilai di Industri Kripto Beralih dari Kode ke Lisensi

**Analisis Arus Dana Industri Kripto: Lisensi Menjadi Aset Paling Berharga** Analisis terhadap 377 putaran pendanaan di industri kripto senilai $112 miliar pada paruh pertama 2026 mengungkap pergeseran mendasar dalam logika penilaian institusional. **Setiap dana yang diungkapkan mengalir ke bisnis yang memerlukan izin pengawasan (lisensi) untuk beroperasi.** Tiga sektor teratas yang menerima pendanaan adalah Pembayaran & Stablecoin ($37M), Pasar Prediksi ($20M), dan Pertukaran/Platform Trading ($17M)—semuanya bidang yang sangat diatur. Modal institusi, dari nama-nama seperti Sequoia, BlackRock, Goldman Sachs, hingga ICE (induk NYSE), kini lebih menghargai **"kemampuan untuk berinovasi secara legal dalam kerangka kepatuhan"** daripada inovasi teknis semata. Lisensi seperti MiCA (UE) atau VARA (Dubai) telah berubah dari catatan kaki kepatuhan menjadi **indikator valuasi inti dan parit pertahanan** yang tak mudah direplikasi, berbeda dengan kode yang bisa di-*fork*. Perubahan ini menandai kelanjutan tren: dari pendanaan berbasis protokol (2020-2021), ke bisnis berpendapatan nyata (2022-2023), hingga logika akhir di mana **lisensi menjadi prasyarat utama untuk pendanaan institusional**. Namun, terjadi perpecahan antara arus modal dan aktivitas pengguna. Modal institusi berpusat pada bisnis terpusat dan patuh regulasi, sementara aktivitas pengguna ritel tetap kuat di pasar *peer-to-peer* tanpa izin seperti Uniswap dan Aave. **Uang dan orang bergerak ke arah yang berbeda.** Intinya: **Aset paling berharga dalam kripto sedang diredefinisi.** Kode tetap penting untuk menciptakan kemungkinan, tetapi lisensi yang menentukan apa yang *diperbolehkan*. Saat $112 miliar memilih yang terakhir, pusat gravitasi industri telah bergeser. Bagi pengembang, protokol tanpa izin tetap hidup. Bagi wirausaha yang ingin pendanaan institusi, pesannya jelas: **Dapatkan lisensi terlebih dahulu.**

marsbit7m yang lalu

Mengungkap Aliran Dana USD 112 Miliar Setengah Tahun: Aset Terbernilai di Industri Kripto Beralih dari Kode ke Lisensi

marsbit7m yang lalu

Xia Zuoquan, Segera Menuai IPO Kelima

Pasar saham China akan menyambut perusahaan semikonduktor baru, TaoRun Semiconductor, yang baru saja menyelesaikan pendaftaran bimbingan untuk IPO di ChiNext. Didirikan pada 2015 oleh Guan Yi, seorang veteran desain chip lulusan New York University dengan pengalaman di Broadcom, TaoRun fokus pada chip analog dan campuran analog-digital kelas tinggi. Perusahaan menargetkan peluang "penggantian produk impor" dalam aplikasi seperti stasiun pangkalan 5G, pusat data AI, dan kendaraan listrik. Hingga saat ini, TaoRun telah membangun empat lini produk, termasuk chip ADC/DAC berkecepatan tinggi dan chip SerDes ultra-cepat, dengan beberapa chip canggih sudah memasuki tahap produksi massal. Pendapatan perusahaan dilaporkan tumbuh lebih dari 80% per tahun dari 2022 hingga 2024, dan telah memasuki rantai pasok tiga besar produsen peralatan komunikasi China. Perusahaan ini sangat menarik bagi investor, telah menyelesaikan 12 putaran pendanaan dengan total lebih dari 1 miliar RMB. Dukungan datang dari modal ventura ternama seperti Shenzhen Capital Group, Gaorong Capital, dan Tongchuang Weiye, serta modal industri seperti BYD. Dana milik negara dari Shanghai, Beijing, dan Fujian juga ikut serta. Yang paling menonjol adalah kehadiran Xia Zuoquan, investor malaikat legendaris yang ikut mendirikan BYD. Melalui perusahaannya, Zhengxuan Capital, Xia berinvestasi di TaoRun sejak 2018. Saat ini, Zhengxuan Capital memegang 6.7% saham sebagai pemegang saham institusional terbesar kedua, sementara Xia sendiri memegang 5.3%. Jika IPO TaoRun berhasil, ini akan menjadi IPO kelima bagi Xia Zuoquan, setelah BYD, UBTech (pengecer robot humanoid), Yutaiwei (chip Ethernet), dan Shangshui Intelligent (peralatan baterai).

marsbit8m yang lalu

marsbit8m yang lalu

5 Tahun Lalu Dituding 'Nonsense' oleh Profesor MIT, PPT Ini Memprediksi Inti Pikiran OpenAI o1 dan o3

Kisah ini berpusat pada Giambattista Parascandolo, seorang peneliti utama di OpenAI yang fokus pada model penalaran. Pada tahun 2020, saat melamar posisi profesor di MIT, presentasinya tentang penggunaan GPT untuk penalaran justru dicap sebagai "nonsense" atau omong kosong oleh sebagian besar komite profesor. Presentasi yang kontroversial itu membahas tiga arah penelitian masa depan: 1. **Penalaran Terbuka (Open-ended Reasoning)**: Ide bahwa model AI harus dapat mengalokasikan lebih banyak waktu dan komputasi untuk memikirkan masalah yang sulit, terus memperbaiki jawabannya. Konsep ini sangat mirip dengan perluasan komputasi pada waktu inferensi (reasoning-time computation) yang digunakan model seperti OpenAI o1 dan o3 saat ini. 2. **Bahasa sebagai Wadah Penalaran**: Mengusulkan penggunaan pengetahuan bahasa dari model seperti GPT untuk membantu dalam perencanaan dan penalaran tugas-tugas kompleks, misalnya dalam lingkungan *reinforcement learning*. Ini mengantisipasi teknik seperti *chain-of-thought* dan alur kerja *agent*. 3. **Sistem yang Dapat Belajar dan Memodifikasi Diri**: Visi di mana agen AI dapat secara aktif mengatur ulang tugas, membuat skenario *counterfactual*, dan bahkan membaca atau memodifikasi aktivasi serta bobot jaringannya sendiri untuk belajar lebih efektif. Parascandolo, yang memulai karir risetnya tentang generalisasi dan perencanaan, bergabung dengan OpenAI pada 2021 setelah menyelesaikan PhD. Di sana, ia terlibat dalam pengembangan GPT-4 dan kemudian menjadi bagian inti dari tim "🍓 (strawberry)", yang merupakan kode internal untuk proyek model penalaran o1. Kisahnya menjadi contoh menarik tentang bagaimana visi yang awal dianggap tidak masuk akal justru dapat meramalkan dan membentuk arah perkembangan teknologi AI beberapa tahun ke depan.

marsbit10m yang lalu

5 Tahun Lalu Dituding 'Nonsense' oleh Profesor MIT, PPT Ini Memprediksi Inti Pikiran OpenAI o1 dan o3

marsbit10m yang lalu

Utang AS Mendekati 40 Triliun Dolar, Michael Hartnett: Long Emas Adalah Solusi Terbaik Saat Ini

Utang pemerintah AS mendekati $40 triliun, hanya tersisa $65 miliar lagi. Michael Hartnett dari Bank of America menyoroti momen ini sebagai narasi pasar inti dalam laporannya "Flow Show". Ia memprediksi utang AS akan mencapai $50 triliun sekitar tahun 2029. Dengan beban bunga utang tahunan hampir $1,4 triliun—nyaris menjadi pengeluaran pemerintah terbesar—dan penerbitan obligasi 30 tahun pada tingkat hasil tertinggi dalam 25 tahun (5,126%), tekanan pada pasar obligasi besar. Ditambah dengan lonjakan pasokan obligasi korporasi (naik 61% secara tahunan) dan emisi besar-besaran obligasi terkait AI/data center (12 kali rata-rata tahunan), dana dialihkan dari pembelian obligasi pemerintah, memperburuk kondisi. Dalam lingkungan ini, Hartnett menegaskan prinsip alokasi aset: ABB (Jauhi Obligasi), ABD (Jauhi Dolar), dan AI (All-in AI). Solusi intinya? **Long Emas**. Hartnett menyatakan emas tetap menjadi lindung nilai terbaik terhadap depresiasi dolar, keruntuhan obligasi, inflasi aset, dan gejolak politik. Logika melemahnya dolar didukung oleh intervensi nilai tukar yen dan toleransi kebijakan terbatas terhadap kenaikan imbal hasil obligasi menjelang pemilu. Dalam kerangka "ABB", aset seperti REITs, bioteknologi (XBI), bank regional (KRE), dan saham kecil mulai unggul, menandakan pasar mungkin mematok puncak imbal hasil. Sementara itu, dalam kerangka "AI", saran kontra-intuitifnya adalah **short obligasi AI**, karena perusahaan AI perlu menerbitkan utang besar untuk mendanai pengeluaran modal besar dan arus kas bebas negatif. Peristiwa penting mendatang termasuk pertemuan Jackson Hole (28 Agustus), data CPI AS (11 September), pertemuan Bank of Japan (18 September), dan Pemilu Brasil (4 Oktober). Hasil Pemilu AS November akan sangat menentukan: kemenangan Demokrat dapat memicu penurunan pasar >10%, sementara kemenangan Republik dapat mendorong gelembung AI lebih lanjut.

marsbit12m yang lalu