Криптовалютные активы публичных компаний выросли до 160 млрд долларов

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-02-27Terakhir diperbarui pada 2025-07-31

Совокупная рыночная капитализация публичных компаний, владеющих криптовалютой, достигла 160 миллиардов долларов по сравнению с примерно 90 миллиардами долларов в начале года. Этот рост отражает новую тенденцию, при которой инвесторы стремятся получить доступ к криптовалютам через акции американских компаний.

Увеличение капитализации за последние шесть месяцев свидетельствует о более масштабных изменениях в корпоративных казначейских стратегиях. Компании всё чаще рассматривают цифровые активы в качестве полноценных статей баланса. Акции некоторых из этих организаций продемонстрировали двузначный рост после объявлений о создании криптовалютных казначейств, что подтверждает растущий интерес рынка к данной тенденции.

Показатель mNAV (кратность стоимости чистых активов) играет ключевую роль в оценке деятельности таких казначейских операторов. Он рассчитывается путём умножения стоимости чистых активов токена на валютную кратность, которая определяется делением стоимости предприятия на стоимость чистых активов токена. Хотя многие казначейские компании торгуются с премией к mNAV, это не обязательно свидетельствует о использовании кредитного плеча, поскольку рост цен может быть вызван спекулятивными покупками. Премия отражает доверие рынка к профессиональному управлению криптоактивами и институциональной надёжности, а не просто наличие самих активов.

Казначейские фирмы предоставляют крупным держателям токенов стратегическую возможность выхода из позиций, позволяя избежать проблем с ликвидностью на традиционном рынке. Вместо прямой продажи токенов на биржах, что может привести к снижению их стоимости, крупные инвесторы переводят активы в казначейские инструменты в обмен на акции. Эти акции затем могут быть проданы на традиционных финансовых рынках, обеспечивая более высокую ликвидность и стабильное ценообразование, при этом сохраняя статус «диверсифицированного казначейства», а не просто фиксации прибыли.

Данная тенденция решает фундаментальные проблемы ликвидности на рынках токенов и создаёт новые возможности для взаимодействия традиционных финансовых рынков с криптовалютными. Устойчивость таких оценок будет зависеть от грамотной реализации стратегий и степени корреляции с базовыми криптоактивами.

Компания Strategy, один из наиболее известных корпоративных держателей биткоина на Уолл-стрит, укрепила свои позиции в качестве ключевого посредника в торговле биткоином, проведя крупное мероприятие по привлечению капитала. Во вторник компания завершила сделку на сумму 2,5 миллиарда долларов, ставшую крупнейшим размещением криптовалютных акций в этом году. Сделка была осуществлена через новый класс бессрочных привилегированных акций под названием STRC, предусматривающих плавающие ежемесячные дивиденды, начинающиеся с 9 процентов.

Согласно заявлению компании, вырученные средства были направлены на покупку 21 021 BTC по средней цене 117 256 долларов за монету. В результате общий объём биткоинов под управлением Strategy достиг впечатляющих 628 791 BTC, что по текущим рыночным ценам оценивается более чем в 74 миллиарда долларов.

Ожидается, что STRC начнёт торговаться на бирже Nasdaq в среду. После листинга эти акции станут первыми бессрочными привилегированными ценными бумагами, зарегистрированными на американской бирже, которые выпущены казначейской компанией биткоина и предусматривают ежемесячные дивидендные выплаты.

Привлечение капитала через STRC стало крупнейшим в истории Strategy, превзойдя выпуск конвертируемых облигаций на 800 миллионов долларов в июне 2024 года. Это событие последовало за запуском STRF в марте, который исполнительный председатель Strategy Майкл Сэйлор назвал «жемчужиной» компании. Продукт STRF был обеспечен программой акционерного капитала на 2,1 миллиарда долларов.

В отличие от STRF, ориентированного преимущественно на институциональных инвесторов, новый продукт STRC разработан с учётом потребностей розничных инвесторов. Плавающие ежемесячные выплаты и отсутствие срока погашения делают его привлекательным для тех, кто ищет стабильную доходность, привязанную к биткоину, без подверженности волатильности спотового рынка.

«Доходные продукты такого типа позволяют получать прибыль без прямого воздействия волатильности спотового рынка», — отметил Винсент Лю, директор по инвестициям Kronos Research. «Это значительный шаг вперёд в структурировании потоков капитала, который повышает ликвидность биткоина без создания давления на стакан цен».

Инновационная структура STRC отражает общую тенденцию среди корпоративных держателей биткоина, которые стремятся монетизировать свои резервы BTC и привлекать новые категории инвесторов.

Bacaan Terkait

Sekelompok Insinyur Suzhou Mendapat Kebebasan Finansial Secara Tak Terduga

Kejutan spektakuler terjadi di pasar saham China. Perusahaan alat uji komunikasi optik, Lianxun Instruments, mengalami kenaikan harga saham 30 kali lipat hanya dalam dua bulan setelah IPO, menjadi saham termahal di A-Shares (melebihi 2.000 RMB). Hal ini membuat sekitar 100 insinyur dan karyawan inti di Suzhou meraih kebebasan finansial yang luar biasa. Untuk mempertahankan talenta teknis, perusahaan telah mempersiapkan platform kepemilikan saham karyawan sejak lama. Melalui tiga platform tersebut, para karyawan kini menguasai 15.91% saham perusahaan, senilai lebih dari 36 miliar RMB. Hampir 40 karyawan menjadi miliarder, dan yang memiliki saham terkecil pun nilainya melebihi 5 juta RMB. Pendiri perusahaan, Hu Haiyang, Huang Jianjun, dan Yang Jian, masing-masing menjadi miliarder baru di Suzhou. Kesuksesan ini didorong oleh ledakan permintaan daya komputasi AI. Pendapatan Lianxun melonjak dari 276 juta RMB (2023) menjadi 1,194 miliar RMB (2025). Investor awal, termasuk modal negara bagian Suzhou, menikmati imbal hasil ratusan kali lipat. Fenomena ini menandai era baru di mana kekayaan diciptakan oleh teknologi. Berbeda dengan era internet dan properti sebelumnya, kini insinyur dan tenaga teknis mulai menjadi pemeran utama dalam kisah sukses finansial. Perusahaan-perusahaan di bidang komunikasi optik, AI, chip, dan semikonduktor lainnya juga melahirkan kisah serupa, memberi imbalan pada para talenta teknis yang selama ini menjadi tulang punggung inovasi China.

marsbit1j yang lalu

Sekelompok Insinyur Suzhou Mendapat Kebebasan Finansial Secara Tak Terduga

marsbit1j yang lalu

Makalah Paling 'Berbahaya' Tahun Ini dari Nvidia: AI Mereproduksi Kode Sendiri, Berevolusi Tanpa Batas

**Ringkasan: Makalah NVIDIA yang Mengkhawatirkan tentang AI yang Berkembang Biak Sendiri dan Berevolusi Tanpa Henti** Sebuah makalah penelitian baru yang ditulis bersama oleh Universitas Cambridge, NVIDIA, dan lembaga lainnya, berjudul **"Red Queen Gödel Machine (RQGM)"**, telah memicu perdebatan serius. Makalah ini menggambarkan sistem AI yang dapat **menulis dan memutasi kode algoritma belajarnya sendiri** secara mandiri. Mekanismenya menyerupai permainan evolusi yang kejam: 1. AI menghasilkan varian kode baru (keturunan dengan mutasi). 2. Varian ini diuji dalam lingkungan terbatas (sandbox). 3. Varian yang gagal dihapus, yang berhasil dipertahankan untuk reproduksi dan evolusi lebih lanjut. Yang paling mengkhawatirkan adalah langkah selanjutnya: AI kemudian **secara aktif mengembangkan "penguji" atau "wasit"-nya sendiri**. Ia menciptakan standar evaluasi yang lebih ketat untuk menilai kode yang lebih maju yang dihasilkannya. Hal ini menciptakan **lingkaran rekursif tanpa akhir** di mana baik "peserta" (agen AI) maupun "penguji" secara bersama-sama berevolusi dan saling mendorong menuju kemampuan yang semakin tinggi—seperti dalam **"Hipotesis Ratu Merah"** di biologi: "Kita harus terus berlari secepat mungkin hanya untuk tetap di tempat yang sama." Dalam eksperimen, RQGM menunjukkan peningkatan kinerja dalam beberapa tugas: * **Penulisan Kode:** Meningkatkan tingkat kelulusan pada kumpulan tes. * **Penulisan Makalah Akademik:** Meningkatkan tingkat "penerimaan" makalah yang dihasilkan AI oleh panel peninjau. * **Pembuktian Matematika:** Menghasilkan sistem penilaian yang lebih akurat dan agen pembuktian yang berkinerja lebih baik. Makalah ini dilihat sebagai langkah signifikan menuju **Recursive Self-Improvement (RSI)**, di mana AI dapat meningkatkan dirinya sendiri secara berulang. Beberapa ahli, seperti Jack Clark dari Anthropic, memprediksi kemungkinan 60% bahwa AI dengan kemampuan evolusi mandiri yang tinggi akan muncul pada akhir tahun 2028. Karya RQGM dianggap sebagai langkah konkret yang memperpendek jarak menuju skenario semacam itu, menimbulkan pertanyaan mendalam tentang masa depan dan potensi kemunculan Kecerdasan Buatan Super (ASI).

marsbit1j yang lalu

Makalah Paling 'Berbahaya' Tahun Ini dari Nvidia: AI Mereproduksi Kode Sendiri, Berevolusi Tanpa Batas

marsbit1j yang lalu

Keseimbangan Kekuatan Kembali Apple dan "Micron cs": Membongkar Struktur Profit di Balik iPhone

Pernahkah Anda mempertanyakan bagaimana keuntungan dari penjualan iPhone didistribusikan di antara berbagai pemasok komponen? Sebuah analisis menunjukkan pergeseran kekuatan dalam rantai pasokan Apple. Dulu, pemasok memori seperti Micron (MU) hanya menerima bagian kecil, sekitar 1.6%-2.3% dari harga iPhone X. Laporan dari akun media sosial @BluthCapital menyoroti ketidakseimbangan ini, dengan menyebut Apple membeli chip seharga $5 dan menjualnya kembali seharga $99 kepada konsumen. Data terbaru menunjukkan, dari total keuntungan satu unit iPhone, Apple mengambil porsi terbesar sekitar 25%, sedangkan raksasa memori seperti Micon hanya memperoleh kurang dari 3%. Laporan keuangan Apple Q2 2026 mengungkapkan, laba bersih per unit iPhone sekitar $320-340, dengan margin bersih mencapai 33%-36%. Sementara itu, biaya memori telah meningkat secara signifikan. Pada era iPhone X (2017), biaya memori hanya sekitar 2% dari Biaya Material (BOM). Namun, pada iPhone 17 (2026), proporsi ini melonjak menjadi 12%-15% dari BOM, sekitar $60-80, didorong oleh kenaikan harga memori secara global. Peningkatan tajam harga memori ini, yang disebut CEO Apple Tim Cook sebagai fenomena "sekali dalam 40 tahun", utamanya dipicu oleh permintaan yang sangat besar dari industri AI. Server AI membutuhkan DRAM 8-10 kali lebih banyak dibandingkan server tradisional, menyebabkan pemasok seperti Samsung, SK Hynix, dan Micon mengalihkan produksi ke produk berpenghasilan tinggi seperti HBM (High Bandwidth Memory), yang mengurangi pasokan untuk elektronik konsumen seperti iPhone. Ketimpangan pasokan ini mengubah dinamika kekuatan, memberikan leverage negosiasi yang lebih besar kepada produsen memori. Bahkan, dikabarkan Apple sedang mencoba mendiversifikasi pasokannya dengan mengajukan izin untuk membeli chip memori dari perusahaan China, CXMT. Singkatnya, era di mana Apple mendominasi dengan menekan harga pemasok komponen seperti memori sedang mengalami perubahan. Kekuatan kini bergeser seiring dengan melonjaknya permintaan memori dari sektor AI, memaksa perusahaan seperti Apple untuk menyesuaikan strategi dan menghadapi kenaikan biaya yang signifikan.

Odaily星球日报3j yang lalu

Keseimbangan Kekuatan Kembali Apple dan "Micron cs": Membongkar Struktur Profit di Balik iPhone

Odaily星球日报3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片