Государственный долг США превысил $37 трлн: смогут ли биткоин и стейблкоины стать решением проблемы?

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2023-06-21Terakhir diperbarui pada 2025-06-21

Государственный долг США пробил отметку в $37 трлн — цифра, которая заставляет даже самых спокойных экономистов нервно сжимать кулаки. Для сравнения: всего десять лет назад эта сумма составляла $18 трлн. Удвоение за десятилетие — впечатляющий «рекорд», не правда ли?

Пока политики ломают головы над тем, как справиться с этой финансовой лавиной, инвесторы все чаще поглядывают в сторону биткоина. И есть от чего: за тот же период, когда долг США удваивался, первая криптовалюта выросла с жалких $500 до головокружительных $100 000. Совпадение? Вряд ли.

Долговая яма становится глубже

Цифры говорят сами за себя, и говорят они неприятные вещи. По данным US Debt Clock, каждый американский гражданин теперь «должен» $107 982. А если вы американский налогоплательщик — поздравляем, на ваших плечах лежит уже $323 051.

Федеральные расходы достигли $7,1 трлн, а дефицит бюджета составляет $2 трлн. Но самое пикантное — это то, что 25% всех доходов американского правительства теперь уходит на выплату процентов по национальному долгу. Четверть бюджета только на то, чтобы «обслуживать» долги!

Соотношение долга к ВВП подскочило до 123%, что заставляет аналитиков искать альтернативные финансовые стратегии. И все чаще их взгляд обращается к оранжевой монете.

«Если вы до сих пор не владеете биткоином, сейчас самое время начать», — отмечают эксперты, и в их словах все меньше энтузиазма и все больше практичного расчета.

Биткоин как спасательный плот

Рауль Пал (Raoul Pal), основатель Real Vision, решительно называет биткоин «спасательным плотом» в условиях экономических проблем вроде долгового кризиса и обесценивания валют. Его логика проста: центральные банки печатают все больше денег для управления долгом, разбавляя стоимость фиатных валют и делая дефицитные активы вроде биткоина более ценными.

Пал подчеркивает, что биткоин не только защищает от ежегодного 8% обесценивания фиатных валют, но и растет в цене благодаря растущему принятию. В эпоху экономической неопределенности это выглядит весьма убедительно.

Стейблкоины как неожиданный союзник

Но если биткоин играет роль «цифрового золота», то стейблкоины могут оказаться совершенно другим инструментом в борьбе с долговым кризисом. Министр финансов США Скотт Бессент (Scott Bessent) в соцсети X указал на их потенциал в сокращении национального долга.

Логика Бессента такова: растущая экосистема стейблкоинов создает существенный спрос частного сектора на казначейские облигации США, которые используются в качестве резервов для обеспечения стоимости стейблкоинов. Рост спроса на облигации снижает затраты правительства на заимствования, помогая управлять и потенциально сокращать национальный долг.

Более того, стейблкоины могут стать шлюзом для миллионов людей по всему миру в долларовую экономику цифровых активов. «Это беспроигрышная ситуация для всех: частного сектора, Казначейства и потребителей», — заявил Бессент.

Министр ссылается на прогнозы роста рынка стейблкоинов до $3,7 трлн к концу десятилетия. Этот сценарий становится особенно вероятным с принятием закона GENIUS Act, который создает регуляторную основу для стейблкоинов и обязывает эмитентов покупать казначейские облигации США.

Сенат США уже одобрил законопроект на этой неделе. Теперь он направляется в Палату представителей, а в случае принятия — на стол президента. Трамп выразил готовность подписать закон, полагая, что законодательство укрепит позиции страны как лидера в сфере цифровых активов.

«Цифровые активы — это будущее, и наша нация будет им владеть. Мы говорим о масштабных инвестициях и больших инновациях. Палата представителей, надеюсь, будет действовать молниеносно и примет закон GENIUS в текущем виде. Доставьте его на мой стол как можно скорее — никаких задержек, никаких дополнений», — написал он.

Голос скептиков

Впрочем, не все разделяют энтузиазм по поводу долларовых стейблкоинов. Экономист Питер Шифф (Peter Schiff) недавно высказал критику в соцсети X: «Я понимаю биткоин, но не американские долларовые стейблкоины. Если вы собираетесь ввести стороннего депозитария, зачем довольствоваться токеном, обеспеченным порочной фиатной валютой вроде доллара, когда можно владеть токеном, обеспеченным золотом? Вы получаете ту же ликвидность, но также и реальное средство сбережения».

Растущий долг США создает все большую потребность в изучении различных финансовых решений. Биткоин широко признан как инструмент хеджирования, роль стейблкоинов остается предметом дебатов. Только время покажет, смогут ли эти обеспеченные долларами активы внести вклад в сокращение долга или останутся лишь теоретической концепцией в головах оптимистично настроенных чиновников.

Bacaan Terkait

Sekelompok Insinyur Suzhou Mendapat Kebebasan Finansial Secara Tak Terduga

Kejutan spektakuler terjadi di pasar saham China. Perusahaan alat uji komunikasi optik, Lianxun Instruments, mengalami kenaikan harga saham 30 kali lipat hanya dalam dua bulan setelah IPO, menjadi saham termahal di A-Shares (melebihi 2.000 RMB). Hal ini membuat sekitar 100 insinyur dan karyawan inti di Suzhou meraih kebebasan finansial yang luar biasa. Untuk mempertahankan talenta teknis, perusahaan telah mempersiapkan platform kepemilikan saham karyawan sejak lama. Melalui tiga platform tersebut, para karyawan kini menguasai 15.91% saham perusahaan, senilai lebih dari 36 miliar RMB. Hampir 40 karyawan menjadi miliarder, dan yang memiliki saham terkecil pun nilainya melebihi 5 juta RMB. Pendiri perusahaan, Hu Haiyang, Huang Jianjun, dan Yang Jian, masing-masing menjadi miliarder baru di Suzhou. Kesuksesan ini didorong oleh ledakan permintaan daya komputasi AI. Pendapatan Lianxun melonjak dari 276 juta RMB (2023) menjadi 1,194 miliar RMB (2025). Investor awal, termasuk modal negara bagian Suzhou, menikmati imbal hasil ratusan kali lipat. Fenomena ini menandai era baru di mana kekayaan diciptakan oleh teknologi. Berbeda dengan era internet dan properti sebelumnya, kini insinyur dan tenaga teknis mulai menjadi pemeran utama dalam kisah sukses finansial. Perusahaan-perusahaan di bidang komunikasi optik, AI, chip, dan semikonduktor lainnya juga melahirkan kisah serupa, memberi imbalan pada para talenta teknis yang selama ini menjadi tulang punggung inovasi China.

marsbit2j yang lalu

Sekelompok Insinyur Suzhou Mendapat Kebebasan Finansial Secara Tak Terduga

marsbit2j yang lalu

Makalah Paling 'Berbahaya' Tahun Ini dari Nvidia: AI Mereproduksi Kode Sendiri, Berevolusi Tanpa Batas

**Ringkasan: Makalah NVIDIA yang Mengkhawatirkan tentang AI yang Berkembang Biak Sendiri dan Berevolusi Tanpa Henti** Sebuah makalah penelitian baru yang ditulis bersama oleh Universitas Cambridge, NVIDIA, dan lembaga lainnya, berjudul **"Red Queen Gödel Machine (RQGM)"**, telah memicu perdebatan serius. Makalah ini menggambarkan sistem AI yang dapat **menulis dan memutasi kode algoritma belajarnya sendiri** secara mandiri. Mekanismenya menyerupai permainan evolusi yang kejam: 1. AI menghasilkan varian kode baru (keturunan dengan mutasi). 2. Varian ini diuji dalam lingkungan terbatas (sandbox). 3. Varian yang gagal dihapus, yang berhasil dipertahankan untuk reproduksi dan evolusi lebih lanjut. Yang paling mengkhawatirkan adalah langkah selanjutnya: AI kemudian **secara aktif mengembangkan "penguji" atau "wasit"-nya sendiri**. Ia menciptakan standar evaluasi yang lebih ketat untuk menilai kode yang lebih maju yang dihasilkannya. Hal ini menciptakan **lingkaran rekursif tanpa akhir** di mana baik "peserta" (agen AI) maupun "penguji" secara bersama-sama berevolusi dan saling mendorong menuju kemampuan yang semakin tinggi—seperti dalam **"Hipotesis Ratu Merah"** di biologi: "Kita harus terus berlari secepat mungkin hanya untuk tetap di tempat yang sama." Dalam eksperimen, RQGM menunjukkan peningkatan kinerja dalam beberapa tugas: * **Penulisan Kode:** Meningkatkan tingkat kelulusan pada kumpulan tes. * **Penulisan Makalah Akademik:** Meningkatkan tingkat "penerimaan" makalah yang dihasilkan AI oleh panel peninjau. * **Pembuktian Matematika:** Menghasilkan sistem penilaian yang lebih akurat dan agen pembuktian yang berkinerja lebih baik. Makalah ini dilihat sebagai langkah signifikan menuju **Recursive Self-Improvement (RSI)**, di mana AI dapat meningkatkan dirinya sendiri secara berulang. Beberapa ahli, seperti Jack Clark dari Anthropic, memprediksi kemungkinan 60% bahwa AI dengan kemampuan evolusi mandiri yang tinggi akan muncul pada akhir tahun 2028. Karya RQGM dianggap sebagai langkah konkret yang memperpendek jarak menuju skenario semacam itu, menimbulkan pertanyaan mendalam tentang masa depan dan potensi kemunculan Kecerdasan Buatan Super (ASI).

marsbit2j yang lalu

Makalah Paling 'Berbahaya' Tahun Ini dari Nvidia: AI Mereproduksi Kode Sendiri, Berevolusi Tanpa Batas

marsbit2j yang lalu

Keseimbangan Kekuatan Kembali Apple dan "Micron cs": Membongkar Struktur Profit di Balik iPhone

Pernahkah Anda mempertanyakan bagaimana keuntungan dari penjualan iPhone didistribusikan di antara berbagai pemasok komponen? Sebuah analisis menunjukkan pergeseran kekuatan dalam rantai pasokan Apple. Dulu, pemasok memori seperti Micron (MU) hanya menerima bagian kecil, sekitar 1.6%-2.3% dari harga iPhone X. Laporan dari akun media sosial @BluthCapital menyoroti ketidakseimbangan ini, dengan menyebut Apple membeli chip seharga $5 dan menjualnya kembali seharga $99 kepada konsumen. Data terbaru menunjukkan, dari total keuntungan satu unit iPhone, Apple mengambil porsi terbesar sekitar 25%, sedangkan raksasa memori seperti Micon hanya memperoleh kurang dari 3%. Laporan keuangan Apple Q2 2026 mengungkapkan, laba bersih per unit iPhone sekitar $320-340, dengan margin bersih mencapai 33%-36%. Sementara itu, biaya memori telah meningkat secara signifikan. Pada era iPhone X (2017), biaya memori hanya sekitar 2% dari Biaya Material (BOM). Namun, pada iPhone 17 (2026), proporsi ini melonjak menjadi 12%-15% dari BOM, sekitar $60-80, didorong oleh kenaikan harga memori secara global. Peningkatan tajam harga memori ini, yang disebut CEO Apple Tim Cook sebagai fenomena "sekali dalam 40 tahun", utamanya dipicu oleh permintaan yang sangat besar dari industri AI. Server AI membutuhkan DRAM 8-10 kali lebih banyak dibandingkan server tradisional, menyebabkan pemasok seperti Samsung, SK Hynix, dan Micon mengalihkan produksi ke produk berpenghasilan tinggi seperti HBM (High Bandwidth Memory), yang mengurangi pasokan untuk elektronik konsumen seperti iPhone. Ketimpangan pasokan ini mengubah dinamika kekuatan, memberikan leverage negosiasi yang lebih besar kepada produsen memori. Bahkan, dikabarkan Apple sedang mencoba mendiversifikasi pasokannya dengan mengajukan izin untuk membeli chip memori dari perusahaan China, CXMT. Singkatnya, era di mana Apple mendominasi dengan menekan harga pemasok komponen seperti memori sedang mengalami perubahan. Kekuatan kini bergeser seiring dengan melonjaknya permintaan memori dari sektor AI, memaksa perusahaan seperti Apple untuk menyesuaikan strategi dan menghadapi kenaikan biaya yang signifikan.

Odaily星球日报4j yang lalu

Keseimbangan Kekuatan Kembali Apple dan "Micron cs": Membongkar Struktur Profit di Balik iPhone

Odaily星球日报4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片