刚“分手”就开撕?马斯克炮轰特朗普“美丽法案”:令人厌恶

比推Dipublikasikan tanggal 2025-06-03Terakhir diperbarui pada 2025-06-03

image.png

就在上周五(5月30日)刚刚离开特朗普政府的“政府效率部”(DOGE)后,马斯克唐纳德·特朗普这对曾经的“盟友”似乎迅速走向公开对抗。

先是特朗普撤销了对马斯克亲密盟友Jared Isaacman担任NASA局长的提名,随后,马斯克更是直接在X平台(原推特)上炮轰特朗普力推的《美丽法案》(One Big Beautiful Bill Act),称其“让人感到厌恶”,引发了美国政坛和舆论的轩然大波。

“我真的忍无可忍了!”

当地时间6月3日,马斯克在X平台上火力全开,虽然没有直接使用特朗普的“Big Beautiful Bill”这一称谓,但意思非常明显了:

Image

“对不起,我真的忍无可忍了。”马斯克直言不讳地写道,“这份充满私货、荒唐可笑的国会支出法案,是一场恶心的灾难。投票支持它的人应该感到羞耻,你们自己也知道你们错了。”

他接着警告称,这项法案将把美国本已庞大的财政赤字推高至2.5万亿美元(!!!),“让美国人民背上沉重且不可持续的债务”。

此番言论为何如此引人关注?因为就在短短五天前,马斯克正式卸任了他在特朗普政府中的“特别政府雇员”职位——“政府效率部”(DOGE)主管。据说,特朗普本人甚至在白宫椭圆形办公室亲自赠送了他一把象征荣誉的“金钥匙”。这种刚“分手”就“开撕”的戏剧性转变,意味着两人关系并不像外界猜测的那样友好。

内部分歧严重

特朗普口中的“一个庞大而美丽的法案”(One Big Beautiful Bill),实则是一项涵盖政府预算、税收制度、债务管理和环保政策的全方位立法计划。这项法案不仅为政府未来几年运作提供资金保障,更是特朗普在连任后推进其核心政策议程的关键工具。该法案承诺延长 2017 年特朗普第一届政府通过的即将到期的减税政策,并为国防开支注入资金,并为政府大规模驱逐无证移民提供资金。

此外,它还提议将政府借款额度限制(即债务上限)提高至 4 万亿美元。

image.png

该计划在众议院审议过程中遭到了党内不同派别的强烈反对,参议院现已开始审议该计划,共和党控制的参议院内部已经出现了分歧。马斯克的言论反映出共和党内部对该计划更广泛的紧张关系。

共和党在 100 个成员机构中占有 53 个席位,但财政鹰派和较为温和的成员都尚未表示愿意支持该法案。

肯塔基州共和党参议员兰德·保罗过去几天表示,如果该法案包含提高债务上限的条款,他将不会支持该法案,他对 CBS News表示:“一旦共和党投票支持这项法案,他们就将承担债务。”

马斯克的言论鼓舞了肯塔基州共和党参议员兰德·保罗和肯塔基州共和党众议员托马斯·马西等财政鹰派人士,这两位共和党人是少数一直投票反对该措施的共和党人。

“我认为他说得有道理,”共和党参议员凯文·克莱默(Kevin Cramer)表示,并补充说马斯克没有充分肯定减税带来的“增长”。

德克萨斯州共和党参议员特德·克鲁兹告诉NBC News:“参议院应该大幅改进这项法案,我希望并相信我们能够做到这一点。毫无疑问,我们需要进一步削减开支。”

“我们当然尊重埃隆对 DOGE 所做的一切。但在这个问题上,我们存在意见分歧,”参议院多数党领袖、共和党人John Thune对CNBC表示,“他有权表达自己的看法,但我们会全力推进。”

面对马斯克的猛烈炮轰,白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特(Karoline Leavitt)在电视新闻发布会上试图淡化其言论。她表示:“总统早就知道马斯克对这项法案的立场,而且这并没有改变他的看法。这是一份伟大、美丽的法案,他会坚持到底。”

法案通过的前景黯淡

马斯克的公开批评是否反映出他在政治立场上的转变还不得而知。毕竟,他在上一个选举周期曾投入近2.9亿美元支持特朗普和共和党人选。此次激烈发声,也许只是精算之后的“公开施压”,因为他本人深知这项法案对特斯拉等新能源企业可能带来的影响。

image.png

目前,众议院已于上月以微弱优势通过此法案,参议院正进行修订谈判。特朗普表示,他希望能在7月4日独立日前签署最终版本。

可以预见的是,随着《美丽法案》在参议院的审议,未来几周美国政坛的财政风暴将进一步升级。马斯克与特朗普这对昔日盟友的公开对抗,无疑将为这场风暴增添更多不确定性。

与此同时,马斯克的公众形象也受到了影响——其最以消费者为中心的公司特斯拉口碑和销量双双下滑,特斯拉股价今年下跌约13%。


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

比推 TG 交流群:https://t.me/BitPushCommunity

比推 TG 订阅: https://t.me/bitpush

说明: 比推所有文章只代表作者观点,不构成投资建议

Bacaan Terkait

Keseimbangan Kekuatan Kembali Apple dan "Micron cs": Membongkar Struktur Profit di Balik iPhone

Pernahkah Anda mempertanyakan bagaimana keuntungan dari penjualan iPhone didistribusikan di antara berbagai pemasok komponen? Sebuah analisis menunjukkan pergeseran kekuatan dalam rantai pasokan Apple. Dulu, pemasok memori seperti Micron (MU) hanya menerima bagian kecil, sekitar 1.6%-2.3% dari harga iPhone X. Laporan dari akun media sosial @BluthCapital menyoroti ketidakseimbangan ini, dengan menyebut Apple membeli chip seharga $5 dan menjualnya kembali seharga $99 kepada konsumen. Data terbaru menunjukkan, dari total keuntungan satu unit iPhone, Apple mengambil porsi terbesar sekitar 25%, sedangkan raksasa memori seperti Micon hanya memperoleh kurang dari 3%. Laporan keuangan Apple Q2 2026 mengungkapkan, laba bersih per unit iPhone sekitar $320-340, dengan margin bersih mencapai 33%-36%. Sementara itu, biaya memori telah meningkat secara signifikan. Pada era iPhone X (2017), biaya memori hanya sekitar 2% dari Biaya Material (BOM). Namun, pada iPhone 17 (2026), proporsi ini melonjak menjadi 12%-15% dari BOM, sekitar $60-80, didorong oleh kenaikan harga memori secara global. Peningkatan tajam harga memori ini, yang disebut CEO Apple Tim Cook sebagai fenomena "sekali dalam 40 tahun", utamanya dipicu oleh permintaan yang sangat besar dari industri AI. Server AI membutuhkan DRAM 8-10 kali lebih banyak dibandingkan server tradisional, menyebabkan pemasok seperti Samsung, SK Hynix, dan Micon mengalihkan produksi ke produk berpenghasilan tinggi seperti HBM (High Bandwidth Memory), yang mengurangi pasokan untuk elektronik konsumen seperti iPhone. Ketimpangan pasokan ini mengubah dinamika kekuatan, memberikan leverage negosiasi yang lebih besar kepada produsen memori. Bahkan, dikabarkan Apple sedang mencoba mendiversifikasi pasokannya dengan mengajukan izin untuk membeli chip memori dari perusahaan China, CXMT. Singkatnya, era di mana Apple mendominasi dengan menekan harga pemasok komponen seperti memori sedang mengalami perubahan. Kekuatan kini bergeser seiring dengan melonjaknya permintaan memori dari sektor AI, memaksa perusahaan seperti Apple untuk menyesuaikan strategi dan menghadapi kenaikan biaya yang signifikan.

Odaily星球日报1j yang lalu

Keseimbangan Kekuatan Kembali Apple dan "Micron cs": Membongkar Struktur Profit di Balik iPhone

Odaily星球日报1j yang lalu

Jawaban Lokal untuk Komputasi Luar Angkasa: Lebih Efisien dengan Foton, Jalur Musk dan Huang Terlalu Berbelit

Perlombaan komputasi luar angkasa telah menjadi perlombaan senjata nyata, dengan Musk dan Jensen Huang (CEO Nvidia) menekankan pentingnya kecerdasan di tempat data dihasilkan dan potensi satelit AI bertenaga surya sebagai solusi komputasi paling hemat biaya pada 2032. Namun, komputasi di luar angkasa menghadapi tantangan teknis yang jauh lebih keras daripada di darat: radiasi partikel energi tinggi yang menyebabkan kesalahan chip, kesulitan dissipasi panas di lingkungan vakum, dan pasokan daya yang sangat terbatas. Di sinilah **komputasi fotonik** muncul sebagai jawaban potensial. Chip komputasi fotonik menggunakan foton (cahaya) sebagai pembawa informasi, yang memiliki keunggulan alami untuk lingkungan luar angkasa: 1. **Tahan Radiasi**: Foton tidak bermuatan listrik, sehingga tidak rentan terhadap gangguan langsung dari partikel energi tinggi. 2. **Rendah Panas**: Proses komputasi dengan cahaya dalam waveguide hampir tidak menghasilkan panas, mengatasi masalah dissipasi panas yang kritis. 3. **Rendah Daya**: Konsumsi daya statis mendekati nol, cocok dengan sumber energi terbatas satelit. Keunggulan ini memungkinkan komputasi fotonik mencapai kepadatan komputasi yang lebih tinggi dengan berat dan volume muatan yang sama dibandingkan chip elektronik tradisional, karena membutuhkan sistem pendukung (pendingin, pelindung radiasi) yang lebih sederhana dan ringan. Sementara chip elektronik mendekati batas fisik penyusutan transistor (quantum tunneling), komputasi fotonik meningkatkan kinerja dengan memperluas skala dan memanfaatkan multidimensi cahaya (panjang gelombang, polarisasi), menawarkan jalur pengembangan yang berbeda. Meski menjanjikan, komputasi fotonik masih perlu mengatasi tantangan seperti integrasi skala besar, memisahkan memori dan komputasi, serta validasi rekayasa untuk kondisi peluncuran (getaran tinggi) dan lingkungan orbit. Jalur menuju komputasi berbasis luar angkasa yang komersial dan terukur masih panjang, tetapi komputasi fotonik dan interkoneksi fotonik ("komputasi & koneksi cahaya") muncul sebagai kartu truf potensial untuk mendorong batas kemampuan konstelasi komputasi di masa depan.

marsbit2j yang lalu

Jawaban Lokal untuk Komputasi Luar Angkasa: Lebih Efisien dengan Foton, Jalur Musk dan Huang Terlalu Berbelit

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片