Robinhood 以 2 亿美元收购加密货币交易所 Bitstamp

tokeninsight_newsDipublikasikan tanggal 2025-06-03Terakhir diperbarui pada 2025-06-03

据 The Block 报道:Robinhood 以 2 亿美元完成对 Bitstamp 的收购,标志着由 Vlad Tenev 领导的公司首次进入机构加密业务领域。

此次收购有助于 Robinhood 拓展美国以外的市场,进入 Bitstamp 在欧盟、英国及亚洲的客户网络。

Robinhood 以 2 亿美元完成了对 Bitstamp 的收购,此举旨在加强其加密和股票交易平台在美国以外市场的扩张能力。

这款流行的交易应用最初于 2024 年 6 月宣布计划收购 Bitstamp。不到一年后,Robinhood 实现了在 2025 年上半年完成交易的目标,交易受常规成交条件限制,包括监管机构的批准。

Bitstamp 成立于 2011 年,最初作为面向欧洲市场、替代现已停运的 Mt. Gox 平台而设立,是目前运行时间最长的加密货币交易所。它提供超过 85 种可交易资产,并在全球拥有 50 多项许可和注册。本次交易将其在欧盟、英国、美国和亚洲的零售客户纳入 Robinhood 生态系统,并首次将 Robinhood 带入机构加密客户市场。

“Bitstamp 现在是 Robinhood 的一部分,加入了一个全球规模化的加密交易所,并开启了我们的首个机构加密业务,”Robinhood 联合创始人兼 CEO Vlad Tenev 在 X 平台上表示,“我们的工作才刚刚开始。”

Robinhood 周一在一份声明中表示,Bitstamp 凭借其可靠的交易执行、深度流动性和强大的 API 接入,在过去 14 年中赢得了机构客户的信任,并提供机构借贷和质押等服务,其核心的现货交易平台也通过“强大的产品”增强了 Robinhood 的全球加密布局。

“收购 Bitstamp 是我们扩大加密业务的重要一步。Bitstamp 作为一个长期稳定、受信任的全球交易所,已经历多轮市场周期的考验,”Robinhood 加密业务总经理 Johann Kerbrat 表示,“结合我们广泛的零售覆盖能力与 Bitstamp 的全球机构基础设施,将为用户打造一个无缝、全天候的交易体验,提供深度流动性和更广泛的市场准入。”他在 X 平台上补充道。

“Bitstamp by Robinhood”

据介绍,Bitstamp 的原有团队将与 Robinhood 合并,以推动协作、创新和知识共享。尽管已纳入 Robinhood 体系,Bitstamp 目前仍保留其品牌,但将以“Bitstamp by Robinhood”的形式呈现。

“作为全球运营时间最长的加密货币交易所,Bitstamp 一直被视为全球最值得信赖、最透明的平台之一,”Bitstamp 首席执行官 JB Graftieaux 表示,“将 Bitstamp 的平台和专业能力融入 Robinhood 生态系统,将为用户带来更卓越的交易体验,同时继续坚持合规、安全和用户为本的理念。”

Barclays Capital Inc. 担任 Robinhood 此次收购的独家财务顾问,Galaxy Digital Partners LLC 则担任 Bitstamp 的独家财务顾问。

加密行业并购潮涌

随着 Robinhood 在加密领域的加速布局,其加密交易收入在整体业务中的占比不断上升,公司正努力挑战 Coinbase 等现有巨头。Robinhood 计划构建一个涵盖股票、加密货币、代币化证券、稳定币及预测市场等多个资产类别的全球金融生态系统,利用区块链技术提升运营效率。

上月,Robinhood 还宣布将以约 1.79 亿美元的全现金交易收购 Kevin O’Leary 支持的 WonderFi,进一步进军加拿大加密市场。

这也反映出今年加密行业的并购活动大幅上升,背后原因包括在特朗普政府领导下美国监管环境的转暖、市场整合趋势加剧,以及基础设施扩展需求增加。近期的高调并购案还包括 Coinbase 以创纪录的 29 亿美元收购 Deribit、Kraken 以 15 亿美元收购 NinjaTrader,以及 Ripple 以 12.5 亿美元收购 Hidden Road。

Bacaan Terkait

Sekelompok Insinyur Suzhou Mendapat Kebebasan Finansial Secara Tak Terduga

Kejutan spektakuler terjadi di pasar saham China. Perusahaan alat uji komunikasi optik, Lianxun Instruments, mengalami kenaikan harga saham 30 kali lipat hanya dalam dua bulan setelah IPO, menjadi saham termahal di A-Shares (melebihi 2.000 RMB). Hal ini membuat sekitar 100 insinyur dan karyawan inti di Suzhou meraih kebebasan finansial yang luar biasa. Untuk mempertahankan talenta teknis, perusahaan telah mempersiapkan platform kepemilikan saham karyawan sejak lama. Melalui tiga platform tersebut, para karyawan kini menguasai 15.91% saham perusahaan, senilai lebih dari 36 miliar RMB. Hampir 40 karyawan menjadi miliarder, dan yang memiliki saham terkecil pun nilainya melebihi 5 juta RMB. Pendiri perusahaan, Hu Haiyang, Huang Jianjun, dan Yang Jian, masing-masing menjadi miliarder baru di Suzhou. Kesuksesan ini didorong oleh ledakan permintaan daya komputasi AI. Pendapatan Lianxun melonjak dari 276 juta RMB (2023) menjadi 1,194 miliar RMB (2025). Investor awal, termasuk modal negara bagian Suzhou, menikmati imbal hasil ratusan kali lipat. Fenomena ini menandai era baru di mana kekayaan diciptakan oleh teknologi. Berbeda dengan era internet dan properti sebelumnya, kini insinyur dan tenaga teknis mulai menjadi pemeran utama dalam kisah sukses finansial. Perusahaan-perusahaan di bidang komunikasi optik, AI, chip, dan semikonduktor lainnya juga melahirkan kisah serupa, memberi imbalan pada para talenta teknis yang selama ini menjadi tulang punggung inovasi China.

marsbit2m yang lalu

Sekelompok Insinyur Suzhou Mendapat Kebebasan Finansial Secara Tak Terduga

marsbit2m yang lalu

Makalah Paling 'Berbahaya' Tahun Ini dari Nvidia: AI Mereproduksi Kode Sendiri, Berevolusi Tanpa Batas

**Ringkasan: Makalah NVIDIA yang Mengkhawatirkan tentang AI yang Berkembang Biak Sendiri dan Berevolusi Tanpa Henti** Sebuah makalah penelitian baru yang ditulis bersama oleh Universitas Cambridge, NVIDIA, dan lembaga lainnya, berjudul **"Red Queen Gödel Machine (RQGM)"**, telah memicu perdebatan serius. Makalah ini menggambarkan sistem AI yang dapat **menulis dan memutasi kode algoritma belajarnya sendiri** secara mandiri. Mekanismenya menyerupai permainan evolusi yang kejam: 1. AI menghasilkan varian kode baru (keturunan dengan mutasi). 2. Varian ini diuji dalam lingkungan terbatas (sandbox). 3. Varian yang gagal dihapus, yang berhasil dipertahankan untuk reproduksi dan evolusi lebih lanjut. Yang paling mengkhawatirkan adalah langkah selanjutnya: AI kemudian **secara aktif mengembangkan "penguji" atau "wasit"-nya sendiri**. Ia menciptakan standar evaluasi yang lebih ketat untuk menilai kode yang lebih maju yang dihasilkannya. Hal ini menciptakan **lingkaran rekursif tanpa akhir** di mana baik "peserta" (agen AI) maupun "penguji" secara bersama-sama berevolusi dan saling mendorong menuju kemampuan yang semakin tinggi—seperti dalam **"Hipotesis Ratu Merah"** di biologi: "Kita harus terus berlari secepat mungkin hanya untuk tetap di tempat yang sama." Dalam eksperimen, RQGM menunjukkan peningkatan kinerja dalam beberapa tugas: * **Penulisan Kode:** Meningkatkan tingkat kelulusan pada kumpulan tes. * **Penulisan Makalah Akademik:** Meningkatkan tingkat "penerimaan" makalah yang dihasilkan AI oleh panel peninjau. * **Pembuktian Matematika:** Menghasilkan sistem penilaian yang lebih akurat dan agen pembuktian yang berkinerja lebih baik. Makalah ini dilihat sebagai langkah signifikan menuju **Recursive Self-Improvement (RSI)**, di mana AI dapat meningkatkan dirinya sendiri secara berulang. Beberapa ahli, seperti Jack Clark dari Anthropic, memprediksi kemungkinan 60% bahwa AI dengan kemampuan evolusi mandiri yang tinggi akan muncul pada akhir tahun 2028. Karya RQGM dianggap sebagai langkah konkret yang memperpendek jarak menuju skenario semacam itu, menimbulkan pertanyaan mendalam tentang masa depan dan potensi kemunculan Kecerdasan Buatan Super (ASI).

marsbit28m yang lalu

Makalah Paling 'Berbahaya' Tahun Ini dari Nvidia: AI Mereproduksi Kode Sendiri, Berevolusi Tanpa Batas

marsbit28m yang lalu

Keseimbangan Kekuatan Kembali Apple dan "Micron cs": Membongkar Struktur Profit di Balik iPhone

Pernahkah Anda mempertanyakan bagaimana keuntungan dari penjualan iPhone didistribusikan di antara berbagai pemasok komponen? Sebuah analisis menunjukkan pergeseran kekuatan dalam rantai pasokan Apple. Dulu, pemasok memori seperti Micron (MU) hanya menerima bagian kecil, sekitar 1.6%-2.3% dari harga iPhone X. Laporan dari akun media sosial @BluthCapital menyoroti ketidakseimbangan ini, dengan menyebut Apple membeli chip seharga $5 dan menjualnya kembali seharga $99 kepada konsumen. Data terbaru menunjukkan, dari total keuntungan satu unit iPhone, Apple mengambil porsi terbesar sekitar 25%, sedangkan raksasa memori seperti Micon hanya memperoleh kurang dari 3%. Laporan keuangan Apple Q2 2026 mengungkapkan, laba bersih per unit iPhone sekitar $320-340, dengan margin bersih mencapai 33%-36%. Sementara itu, biaya memori telah meningkat secara signifikan. Pada era iPhone X (2017), biaya memori hanya sekitar 2% dari Biaya Material (BOM). Namun, pada iPhone 17 (2026), proporsi ini melonjak menjadi 12%-15% dari BOM, sekitar $60-80, didorong oleh kenaikan harga memori secara global. Peningkatan tajam harga memori ini, yang disebut CEO Apple Tim Cook sebagai fenomena "sekali dalam 40 tahun", utamanya dipicu oleh permintaan yang sangat besar dari industri AI. Server AI membutuhkan DRAM 8-10 kali lebih banyak dibandingkan server tradisional, menyebabkan pemasok seperti Samsung, SK Hynix, dan Micon mengalihkan produksi ke produk berpenghasilan tinggi seperti HBM (High Bandwidth Memory), yang mengurangi pasokan untuk elektronik konsumen seperti iPhone. Ketimpangan pasokan ini mengubah dinamika kekuatan, memberikan leverage negosiasi yang lebih besar kepada produsen memori. Bahkan, dikabarkan Apple sedang mencoba mendiversifikasi pasokannya dengan mengajukan izin untuk membeli chip memori dari perusahaan China, CXMT. Singkatnya, era di mana Apple mendominasi dengan menekan harga pemasok komponen seperti memori sedang mengalami perubahan. Kekuatan kini bergeser seiring dengan melonjaknya permintaan memori dari sektor AI, memaksa perusahaan seperti Apple untuk menyesuaikan strategi dan menghadapi kenaikan biaya yang signifikan.

Odaily星球日报2j yang lalu

Keseimbangan Kekuatan Kembali Apple dan "Micron cs": Membongkar Struktur Profit di Balik iPhone

Odaily星球日报2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片