Биткоин-ETF от BlackRock обошел крупнейший фонд по золоту

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-05-16Terakhir diperbarui pada 2025-05-17

Объем активов в IBIT достиг $64,7 млрд на фоне институционального притока

Фонд BlackRock IBIT, ориентированный на биткоин, вышел вперёд по объёму активов, обогнав крупнейший фонд по золоту Strategy. По данным PANews, на 15 мая 2025 года активы под управлением IBIT достигли $64,697 млрд, тогда как Strategy — $59,146 млрд.

Этот рубеж демонстрирует перелом в предпочтениях институциональных инвесторов, усиливающих ставки на цифровые активы и снижая интерес к традиционным защитным инструментам, таким как золото.

Ранее: BlackRock обновил рекорд: 19 дней подряд притока в Bitcoin ETF

Институциональный разворот в сторону биткоина

С начала 2025 года в IBIT поступило $6,96 млрд чистых притоков, что отражает стабильный спрос со стороны крупных игроков.
Goldman Sachs увеличил вложения в IBIT на 28% в первом квартале. Эксперты связывают это с растущим доверием к биткоину как к классу активов и инструменту хеджирования в условиях глобальной финансовой нестабильности.

Аналитик Bloomberg Эрик Балчунас отмечает, что IBIT демонстрирует аномально высокие объёмы, опережая другие биткоин-фонды по всем показателям.

«IBIT притягивает гораздо больше средств, чем все остальные. Такое редко бывает. Вероятно, на рынок вернулась арбитражная активность хедж-фондов, и в игру вошли крупные игроки», — написал он в X.

BlackRock усиливает влияние на рынке

Биткоин на момент публикации торгуется на уровне $103 991, прибавив 1,37% за сутки. Доля BTC на рынке выросла до 62%, а капитализация превысила $2 трлн. За последние 60 дней актив показал рост на 25%, несмотря на высокую волатильность.

Bacaan Terkait

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

NVIDIA akan meluncurkan CPU Vera berbasis Arm ke pasar Tiongkok pada Agustus, dengan harga per unit melebihi US$20.000. Langkah ini memicu pertanyaan kritis di Tiongkok: apakah ketergantungan pada arsitektur x86 dan Arm dalam infrastruktur AI harus terus berlanjut? RISC-V muncul sebagai jawaban potensial. Artikel ini membahas perjalanan RISC-V Tiongkok dari segmen embedded ke komputasi kinerja tinggi (HPC) dan AI. Dijelaskan "segitiga mustahil" industri CPU—kemakmuran, kendali, dan kemandirian—di mana RISC-V dipandang sebagai satu-satunya jalur yang dapat mencapai ketiganya secara bersamaan berkat sifatnya yang terbuka, modular, dan standar internasional. Dorongan utama di Tiongkok berasal dari kombinasi permintaan AI yang meledak, pembatasan ekspor chip yang memperketat pasokan, potensi pengurangan biaya struktural melalui open-source, serta dukungan kebijakan pemerintah. Beberapa tim Tiongkok telah berhasil mencapai atau melampaui tolok ukur performa kunci, seperti skor SPECint 15 per GHz, dan mengembangkan subsistem komputasi lengkap termasuk jaringan on-chip (NoC) yang koheren. Namun, tantangan besar tetap ada. Fragmentasi ekosistem akibat instruksi kustom, kesenjangan dalam rantai alat EDA dan verifikasi, serta kebutuhan untuk mengejar efisiensi dan kinerja inti tunggal adalah beberapa rintangan nyata. Meski produk server RISC-V yang patuh pada standar RVA23 telah ada, jalan menuju paritas penuh dengan x86 dan Arm di data center masih panjang. Kesimpulannya, RISC-V menawarkan jalur mandiri bagi Tiongkok dalam komputasi kinerja tinggi. Meski belum dapat menggantikan solusi seperti NVIDIA Vera dalam waktu dekat, fokusnya adalah membangun fondasi untuk kemandirian jangka panjang, memastikan Tiongkok tidak lagi sepenuhnya bergantung pada arsitektur pihak asing di masa depan.

marsbit46m yang lalu

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

marsbit46m yang lalu

Stratosphere, Pudgy Penguins, dan Streamex Gelar Acara Makan Malam VIP Meja Pendiri Selama ETHConf 2026 dan NYC Tech Week

**Ringkasan:** Stratosphere, Pudgy Penguins, dan Streamex menyelenggarakan Founders Table VIP Dinner yang bersifat pribadi di New York City pada 9 Juni 2026, bertepatan dengan ETHConf 2026 dan NYC Tech Week. Acara makan malam undangan ini bertujuan menyatukan para pendiri, eksekutif puncak, investor institusional, dan pemimpin di bidang aset digital, teknologi, keuangan tradisional, dan modal institusional dalam satu ruang untuk percakapan alami dan membangun hubungan. Dihadiri oleh tamu-tamu penting dari perusahaan seperti Citi, BitGo, Pyth Network, Delphi Digital, dan lainnya. Stratosphere bertindak sebagai tuan rumah bersama dengan jaringan luasnya, Pudgy Penguins membawa merek dan komunitas konsumen yang kuat, sementara Streamex memberikan perspektif tentang aset dunia nyata dan pasar komoditi yang ditokenisasi. Menurut CEO Stratosphere, Hassan Shaikh, format ini adalah cara untuk membahas arah pasar, terutama terkait tokenisasi komoditas, dan mengumpulkan pendiri, dana, dan lembaga dalam satu ruangan. Seri Founders Table ini akan berlanjut di berbagai konferensi besar global sepanjang tahun, dengan fokus pada pertemuan privat yang digerakkan oleh hubungan.

TheNewsCrypto3j yang lalu

Stratosphere, Pudgy Penguins, dan Streamex Gelar Acara Makan Malam VIP Meja Pendiri Selama ETHConf 2026 dan NYC Tech Week

TheNewsCrypto3j yang lalu

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

Artikel ini membahas pengalaman penulis menggunakan panel taruhan buatannya sendiri di Polymarket, platform prediksi berbasis blockchain. Meski panel tersebut membantu menghasilkan keuntungan sekitar 30% dari modal $1600 dalam beberapa minggu, penulis menekankan bahwa Polymarket bukanlah tempat yang ideal untuk mencari peluang arbitrase yang mudah dan aman. Penulis menjelaskan panelnya yang terdiri dari dua bagian utama: "Dasbor Portofolio" untuk memantau posisi terbuka dengan fitur manajemen risiko, dan "Pemantauan Peluang" sebagai watchlist. Panel ini dirancang untuk mengubah keputusan taruhan yang subjektif menjadi kerangka kerja yang lebih terstruktur dan terkendali. Poin kunci dari artikel ini adalah analisis tentang jebakan ekspektasi matematis di Polymarket. Di sini, meskipun suatu taruhan tampak memiliki ekspektasi positif, risiko kehilangan seluruh modal (100%) dalam satu perdagangan tetap ada. Oleh karena itu, penulis menerapkan prinsip diversifikasi dan manajemen posisi ketat dengan membagi taruhan menjadi tiga tingkatan (T1, T2, T3) berdasarkan keyakinan dan waktu penyelesaian, serta membatasi eksposur per taruhan dan per tema. Kesimpulan penulis adalah bahwa peluang di Polymarket lebih bergantung pada perbedaan informasi dan diversifikasi portofolio yang cermat, bukan pada arbitrase bebas risiko. Setiap taruhan memiliki risiko tinggi berupa kehilangan seluruh modal. Platform ini lebih cocok digunakan sebagai alat pelatihan untuk menguji ketajaman analisis terhadap peristiwa dunia, dengan disiplin manajemen risiko yang ketat untuk menghindari kerugian besar.

marsbit3j yang lalu

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

marsbit3j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

Notion telah berkembang dari alat catatan sederhana menjadi platform kolaborasi global dengan lebih dari 100 juta pengguna. Kesuksesannya didorong oleh tiga roda pertumbuhan yang saling terkait. **Pertama, Product-Led Growth (PLG):** Produk yang mudah digunakan dan gratis memungkinkan pengguna merasakan nilainya dengan cepat, sementara fitur berbagi dan kolaborasi menciptakan penyebaran alami. **Kedua, Ekonomi Template:** Template yang dibuat oleh pengguna dan kreator mengubah kemampuan abstrak Notion menjadi solusi praktis, mengurangi hambatan bagi pengguna baru dan membuka berbagai skenario penggunaan. **Ketiga, Komunitas:** Komunitas pengguna yang kuat berfungsi sebagai jaringan pertumbuhan terdesentralisasi, memproduksi tutorial, studi kasus, dan konten lokal, memperkuat identitas merek dan mendorong adopsi global. Perjalanan Notion dimulai dari kegagalan awal karena kompleksitas, yang mengarah pada pendekatan modular seperti "blok bangunan". Ini memungkinkan "plastisitas" – kemampuan untuk menyesuaikan alat untuk berbagai kebutuhan seperti manajemen proyek, wiki, atau kalender konten. Strategi ini akhirnya membawa Notion dari pengguna individu ke pasar perusahaan melalui adopsi "bottom-up", di mana tim yang sudah menggunakan alat ini mendorong adopsi formal di tingkat organisasi. Di era AI, Notion mengintegrasikan kecerdasan buatan langsung ke dalam alur kerja yang ada, meningkatkan nilai template dan pengelolaan pengetahuan. Yang sulit ditiru oleh pesaing bukanlah fitur teknisnya, melainkan ekosistem yang telah dibangun: aset pengetahuan pengguna, jaringan kreator template, dan komunitas yang setia. Notion telah berubah dari sekadar alat perangkat lunak menjadi sistem ekosistem yang memperkuat dirinya sendiri, di mana pengguna juga adalah kontributor, memastikan pertumbuhan yang berkelanjutan.

marsbit6j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

marsbit6j yang lalu

Panduan Pengujian Kartu AI WeChat: Apakah Era AI Shopping Telah Tiba?

Penulis: Alan | Biteye Content Team Pada 17 Juni, WeChat resmi meluncurkan "Kartu Khusus AI" untuk WeChat Pay. Menurut deskripsi resmi, pengguna dapat menyampaikan kebutuhan konsumsi dalam percakapan dengan Workbuddy (asisten AI) dan menyelesaikan pembayaran melalui Kartu Khusus AI ini. Namun, berdasarkan pengujian, Kartu Khusus AI saat ini **tidak mendukung "konsumsi otomatis penuh" oleh AI**. Ini lebih tepat dipahami sebagai kemampuan pembayaran yang dibuka WeChat Pay untuk AI Agent. Setiap transaksi tetap memerlukan konfirmasi pengguna, dan keberhasilan pembelian aktual bergantung pada Agent, Skill, otorisasi platform pihak ketiga, dan proses pemenuhan barang. **Apa itu Kartu Khusus AI WeChat?** Secara mekanisme produk, ia berfungsi seperti "dompet kecil" yang terpisah dari dompet utama WeChat. Pengguna perlu mengisi ulang saldo khusus ke kartu ini dari dompet utama. Konsumsi oleh AI Agent akan dipotong dari saldo independen ini. **Bagaimana Mengaktifkannya?** Aksesnya berada dalam percakapan Workbuddy. Pengguna dapat menanyakan cara penggunaan, lalu mengikuti tautan untuk memindai kode QR dan mengikat kartu dengan kata sandi pembayaran. **Apa Skenario yang Cocok Saat Ini?** Menurut Workbuddy, kartu ini cocok untuk: 1. Membeli konten berbayar (laporan, data, layanan analisis). 2. Memanggil API atau alat berbayar. 3. Berlangganan atau memperpanjang layanan. Namun, dalam pengujian, penulis belum menemukan fungsi berbayar spesifik di Workbuddy yang langsung memicu penggunaan kartu ini. **Pengujian Praktis: Memesan Secangkir HeyTea Gagal** Penulis mencoba memesan HeyTea melalui Workbuddy. Workbuddy perlu memanggil Skill "Pendamping Hidup Meituan". Hanya untuk membuat kode QR otorisasi login akun Meituan, diperlukan 185.37 poin (melebihi poin harian gratis 150). Setelah otorisasi, AI memang menghasilkan tautan pembayaran Kartu Khusus AI. Namun, setelah pembayaran, yang dibeli bukan minuman yang diinginkan, melainkan voucher grup Meituan yang tidak sesuai. **Akar Masalah: Rantai Eksekusi Agent, Bukan Pembayaran** Kegagalan ini terletak pada rantai eksekusi Agent yang kompleks (pemahaman kebutuhan, panggilan platform, otorisasi, pemilihan produk, dll.). Kartu Khusus AI hanya menangani bagian "pembayaran". Banyak AI Agent saat ini dapat memanggil alat, tetapi belum tentu dapat menyelesaikan tugas dunia nyata yang kompleks dengan stabil. **Mekanisme Keamanan Saat Ini** Desainnya cukup hati-hati: - Sumber dana: Hanya menggunakan saldo independen Kartu Khusus AI. - Konfirmasi pembayaran: Setiap transaksi perlu dikonfirmasi pengguna di ponsel. - Akun utama: Tidak langsung memotong dana dari akun WeChat utama. - Produk/store: Setelah pembayaran, pengguna masih perlu melakukan verifikasi di toko. **Kesimpulan** Kartu Khusus AI WeChat saat ini lebih menyerupai **dompet kecil WeChat dengan batas yang dapat dikontrol, memerlukan konfirmasi per transaksi, dan terisolasi dari akun utama**. Jika ingin mencoba, disarankan mulai dari skenario layanan digital bernilai rendah dan risiko rendah. Ingat: isi ulang saldo kecil, periksa detail barang/jumlah sebelum bayar, dan jangan menganggap AI telah sepenuhnya memahami kebutuhan Anda, terutama terkait toko, pengiriman, atau voucher spesifik.

marsbit6j yang lalu

Panduan Pengujian Kartu AI WeChat: Apakah Era AI Shopping Telah Tiba?

marsbit6j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow