Crypto Market Faces $774M in Token Unlocks as Bullish Momentum Builds

ccn.comDipublikasikan tanggal 2025-05-12Terakhir diperbarui pada 2025-05-12

Key Takeaways

  • Nearly 30 crypto projects will unlock over $774 million worth of tokens next week.
  • Token unlocks can create short-term volatility but often have a limited impact on macro market sentiment.
  • The broader crypto market rebounded strongly in May, with both BTC and ETH rallying over 30%.

After a prolonged slump earlier this year, the crypto market has staged a notable recovery in May.

Bitcoin (BTC) has reclaimed the $100,000 level, while Ethereum (ETH) surged more than 40% week-over-week.

However, the rally may be tested again this week as nearly 30 projects prepare to unlock a combined $774 million worth of tokens.

$774M in Token Unlocks Await Crypto Market

Major projects like Solana (SOL), Sui (SUI), Avalanche (AVAX), Polkadot (DOT), NEAR, and Dogecoin (DOGE) are among those releasing new tokens. Some will see daily unlocks topping $1 million.

Despite the headline figure, these unlocks represent a small fraction of each token’s total market cap. That means most are unlikely to significantly impact prices, especially among large-cap assets.

Still, short-term volatility isn’t off the table, particularly for smaller tokens where even modest changes in supply can move the market.

token unlocks.
30 Crypto Projects to Unlock $774M New Tokens. Source: Tokenist

Do Unlocks Really Matter?

Token unlock events typically follow vesting schedules designed to gradually distribute tokens to early investors, team members, or ecosystem funds.

While the additional supply can theoretically dilute existing holdings, the impact often depends on the size of the release relative to circulating supply and current market liquidity.

For most large-cap assets, next week’s unlocks represent a small fraction of total supply. As such, while localized volatility is possible, broader market disruption is unlikely.

Smaller tokens with lower liquidity and thinner order books tend to react more sharply to unlocks.

Projects with active communities and trading volume may see sharp but temporary price swings. Historical examples suggest that unless paired with major news or structural shifts, unlocks rarely derail bullish momentum in stronger markets.

For example, when Mt. Gox began releasing large amounts of Bitcoin in 2018, many feared a crash. Instead, BTC rallied. Market structure, sentiment, and timing all play bigger roles than raw supply increases alone.

Macro Tailwinds Fuel May Rebound

The broader crypto market has shaken off months of pessimism. Bitcoin recently reclaimed the $100,000 mark, while Ethereum surged 40% in a week, climbing from $1,800 to $2,500.

The Bitcoin Fear & Greed Index hit 74, signaling a strong wave of investor optimism. That’s a stark contrast to April, when analysts at CryptoQuant warned the bull market was over, a call they’ve since walked back.

Fueling the rally, geopolitical tensions appear to be easing. The U.S. has reportedly paused tariffs for 90 days and struck a deal with China, restoring some calm to global markets.

Was this Article helpful? Yes No

Bacaan Terkait

OpenAI Rekrut Ahli Perbankan Investasi dengan Gaji Hanya Rp130 Juta, Netizen Komplain Gajinya Kecil

OpenAI membuka lowongan baru untuk Subject Matter Expert di bidang Investment Banking, bagian dari tim Applied AI di San Francisco. Pekerjaan intinya adalah melatih AI untuk melakukan tugas-tugas perbankan investasi, seperti penelitian, analisis keuangan, valuasi, due diligence, dan eksekusi transaksi, serta menetapkan standar kualitas untuk hasil kerja AI. Gaji yang ditawarkan berkisar antara $185.000 hingga $205.000 (sekitar 125-130 juta Rupiah) per tahun plus opsi saham. Namun, banyak komentar menganggap gaji ini rendah untuk seorang ahli dengan pengalaman di bidang tersebut. Kandidat ideal membutuhkan setidaknya 2 tahun pengalaman di perbankan investasi dengan keterlibatan dalam transaksi nyata. Keahlian praktis dalam membuat model finansial di Excel dan presentasi PowerPoint yang berkualitas sangat penting. Posisi ini berfokus pada kontribusi individu untuk mengembangkan tugas evaluasi, membuat contoh kerja referensi, dan merancang kriteria penilaian ketat guna membedakan output AI yang "terlihat baik" dengan yang benar-benar akurat dan dapat diandalkan untuk penggunaan profesional. Tim Applied AI OpenAI memilih bidang perbankan investasi karena dianggap sebagai salah satu lingkungan kerja pengetahuan yang paling menuntut. Tujuannya adalah untuk memastikan AI dapat menghasilkan keluaran yang dapat dipercaya dan digunakan oleh bankir berpengalaman.

marsbit2j yang lalu

OpenAI Rekrut Ahli Perbankan Investasi dengan Gaji Hanya Rp130 Juta, Netizen Komplain Gajinya Kecil

marsbit2j yang lalu

ACL 2026 Didominasi Peneliti Tionghoa, Penulis Pertama Semua Makalah Terbaik Adalah Peneliti Tionghoa, Hampir Semua Makalah Unggulan Diraih Mereka

ACL 2026, konferensi puncak di bidang pemrosesan bahasa alami, mencatat rekor baru dengan 12.148 makalah yang diajukan. Dari jumlah tersebut, tiga makalah dianugerahi Penghargaan Makalah Terbaik (Best Paper Award), dan semuanya memiliki penulis utama beretnis Tionghoa. Makalah pertama, "The Imperfective Paradox in Large Language Models" (Bolei Ma dkk.), mengungkap bias "teleologis" pada model bahasa besar (LLM). Saat dihadapkan pada kalimat seperti "tukang kayu sedang membangun gazebo", LLM cenderung langsung menyimpulkan bahwa gazebo tersebut telah selesai dibangun, meskipun konteksnya ambigu. Ini menunjukkan bahwa LLM lebih berfungsi sebagai mesin prediksi naratif daripada pemikir logis yang setia. Makalah kedua, "Memory efficiency and resource-rational encoding in sentence processing" (Weijie Xu dkk.), mengeksplorasi bagaimana membatasi memori kerja Transformer—dengan menyuntikkan noise—justru membuat model lebih menyerupai pemrosesan bahasa manusia. Model belajar mengalokasikan sumber daya memori yang terbatas secara lebih efisien, sehingga pola pembacaannya lebih mirip manusia. Makalah ketiga, "Characterizing the Expressivity of Local Attention in Transformers" (Jiaoda Li dkk.), memberikan penjelasan teoretis mengapa perhatian lokal (local attention), yang hanya melihat konteks terdekat, sering kali lebih kuat daripada perhatian global. Kombinasi keduanya memperluas kapabilitas model. Secara keseluruhan, ACL 2026 didominasi oleh penelitian seputar LLM (23% judul makalah menyebutkan LLM). Peserta dari Tiongkok Daratan mendominasi dengan kontribusi 54.0%. Selain tiga makalah terbaik, 18 makalah Outstanding Paper juga didominasi oleh peneliti beretnis Tionghoa, terutama di bidang keamanan LLM dan pembelajaran penguatan (reinforcement learning), mencerminkan pengaruh kuat komunitas peneliti Tionghoa di konferensi tingkat dunia ini.

marsbit2j yang lalu

ACL 2026 Didominasi Peneliti Tionghoa, Penulis Pertama Semua Makalah Terbaik Adalah Peneliti Tionghoa, Hampir Semua Makalah Unggulan Diraih Mereka

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片