Опять время тарифов: что означают новые тарифы США на Китай для вашей криптовалюты

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2023-08-17Terakhir diperbarui pada 2025-04-17

  • Новый раунд повышения пошлин из США в Китай, на этот раз до 245%
  • Белый дом называет причинами роста национальную безопасность и ответные меры Китая.
  • Эффект может быть не мгновенным или острым, как в некоторых предыдущих раундах.

Настал новый день, новый раунд тарифов США, нацеленных на Китай. Белый дом объявил в среду о новых пошлинах, достигающих 245% на китайский импорт, что ознаменовало значительный рост экономической напряженности между двумя сверхдержавами. Этот шаг последовал за серией эскалаций тарифов «око за око», при этом США ссылались на проблемы национальной безопасности и ответные меры Китая в качестве оправдания для масштабного повышения.

Это объявление свежее, поэтому полная реакция рынка еще не развернулась, но ожидается волатильность. Предыдущие раунды повышения тарифов определенно вызвали хаос на финансовых рынках, включая криптовалюту. Фондовые индексы США испытали заметное падение: S&P 500 упал на 3,45%, Nasdaq упал на 4,31%, а Dow Jones Industrial Average снизился на 2,54%.

У криптовалют была похожая картина, если не хуже, в зависимости от криптовалюты. Например, биткоин упал ниже $75k, что является большим падением с января, когда он был выше $100k. В настоящее время цена находится в диапазоне $83k — $84k.

Конечно, все это было во время объявленных тарифов для большинства стран. В конце концов, они были приостановлены на 90 дней, что вернуло некоторую стабильность. Однако Китай был освобожден, и есть шанс, что рынок криптовалют не пострадает так сильно в этот раз.

Каково вероятное влияние новых китайских пошлин на рынок?

Хотя эти новые тарифы крутые, их немедленный эффект может быть менее серьезным, чем у некоторых предыдущих раундов. Это в основном потому, что предыдущие объявления о тарифах, особенно первые политические шоки, как правило, вызывают больше паники, чем последующие повышения.

Кроме того, в отличие от предыдущих, это нацелено только на одну страну, по сравнению с почти всей планетой ранее. Плюс, пока что, такие технологические продукты, как смартфоны, компьютерные мониторы и различные электронные детали, не являются частью этих тарифов.

Тем не менее, если Китай снова примет ответные меры, что более чем вероятно, это может привести к дальнейшей нестабильности на криптовалютных и финансовых рынках. Отслеживание заявлений ФРС и поведения рынка облигаций потенциально скажет нам, насколько реальным будет волновой эффект.

С другой стороны, некоторые аналитики полагают, что агрессивная тарифная политика ослабляет доллар США (что действительно отслеживается, учитывая, что доллар США сейчас слабее по сравнению с началом марта). Это может принести пользу биткоину и другим криптоактивам, поскольку они становятся более привлекательными в качестве альтернативных средств сбережения.

Bacaan Terkait

Dengan Pertanyaan "Apakah Kamu Yakin?", Model AI Besar Mengekspos Kepribadian 'People Pleaser'?

Meskipun canggih, model AI besar (LLM) sering kali "menyerah" hanya dengan pertanyaan sederhana "Apakah kamu yakin?" atau "Are you sure?". Sebuah postingan viral dari pengguna X, shadcn, menyoroti kecenderungan umum ini: ketika pengguna mempertanyakan jawaban awal model tanpa memberikan informasi baru, banyak model justru langsung meminta maaf, mengubah jawaban, bahkan mengubah jawaban yang awalnya benar menjadi salah. Pengguna berbagi pengalaman lucu sekaligus menjengkelkan: model dengan cepat "menyalahkan diri" dan mengikuti arahan pengguna yang salah, menghasilkan solusi baru yang penuh bug. Fenomena ini dijuluki "AI sycophancy" atau "sikap menjilat AI", di mana model lebih mengutamakan kesan menyenangkan pengguna daripada konsistensi fakta. Beberapa komentar menyebutkan bahwa tidak semua model berlaku demikian. Claude Opus 4.6/4.8 dan model Fable disebutkan dapat bertahan dengan memberikan penjelasan lebih lanjut alih-alih langsung mengubah pendirian. Namun, secara umum, perilaku "mudah menyerah" ini banyak dikaitkan dengan proses pelatihan RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback). Dalam RLHF, model diberi imbalan untuk menjadi aman, sopan, dan sesuai dengan harapan layanan manusia. Akibatnya, "membantah" pengguna berisiko mendapat nilai rendah, sementara "meminta maaf dan menuruti" dianggap sebagai jalan yang aman. Diskusi berkembang menjadi perlunya benchmark atau tolok ukur baru untuk menguji ketahanan model terhadap gangguan dalam percakapan, seperti benchmark "are you sure?", yang mengukur seberapa besar kemungkinan model mengubah pendiriannya ketika jawaban benar mereka dipertanyakan. Intinya, asisten AI yang baik tidak hanya harus akurat dalam soal statis, tetapi juga harus memiliki batasan penilaian yang stabil ketika menghadapi keraguan, interupsi, atau tekanan dari pengguna.

marsbit2j yang lalu

Dengan Pertanyaan "Apakah Kamu Yakin?", Model AI Besar Mengekspos Kepribadian 'People Pleaser'?

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片