Майнинговая компания Bitfarms получила кредит на сумму до $300 млн от Macquarie

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-06-03Terakhir diperbarui pada 2025-04-03

Bitfarms, международная компания компьютерной инфраструктуры, известная своими предприятиями по майнингу биткоинов, заключила кредитное соглашение на сумму 300 млн долларов с Macquarie Group для финансирования разработки своих центров обработки данных высокопроизводительных вычислений (HPC).

Согласно объявлению от 2 апреля, частная кредитная линия Macquarie предоставит 50 млн долларов в качестве первоначального финансирования проекта центра обработки данных Panther Creek компании Bitfarms в Пенсильвании.

Оставшиеся 250 млн долларов будут выданы после того, как Bitfarms достигнет «определенных этапов развития на своем объекте Panther Creek», говорится в объявлении.

После разработки Panther Creek будет иметь мощность почти 500 мегаватт, работающую от нескольких источников энергии.

«Panther Creek будет востребован арендаторами HPC после начала строительства проекта», — сказал Джошуа Стивенс, заместитель директора Macquarie Group.


Источник: Bitfarms

Проект реализуется в то время, когда приложения ИИ подпитывают растущий спрос на новые источники вычислительной мощности и емкости для хранения данных. Майнеры биткойнов спешат заполнить пустоту — и обеспечить себе надежные источники дохода в условиях после халвинга.

Однако в своем недавнем квартальном отчете Bitfarms раскрыла, что она продолжает сталкиваться с «нормативными проблемами при расширении своих энергетических мощностей», а сроки одобрения варьируются от 12 до 36 месяцев.

В то же время Bitfarms ожидает, что ее приобретение Stronghold Digital Mining за 125 миллионов долларов выполнит большую часть тяжелой работы по предоставлению дополнительных мощностей, сообщил инвесторам генеральный директор Бен Ганьон.

Майнеры ходлят на фоне давления на отрасль

Bitfarms добыла 654 биткоина в последнем квартале 2024 года при средней полной стоимости $60,800.

Как и другие майнеры, Bitfarms решила сохранить значительную часть добытых биткоинов. Данные отрасли показывают, что в настоящее время на балансе компании находится 1,152 BTC, что ставит ее в один ряд с 25 крупнейшими инвесторами в публично торгуемые биткоины.

Такие майнеры, как Hive Digital, выбрали долгосрочную стратегию хранения или «hodl» биткоинов, чтобы укрепить свой баланс. Биткоин-активы компании выросли до 2,620 BTC.

Тем временем MARA Holdings накопила 46,374 BTC и объявила о планах размещения акций на $2 млрд для приобретения большего количества биткоинов.


Источник: Фрэнк Холмс.

Как и Bitfarms, Hive Digital, Core Scientific, Hut8 и Bit Digital также сделали стратегический поворот в сторону ИИ и HPC.

Руководители Hive ранее сообщили, что компания перепрофилировала часть своих графических процессоров Nvidia для таких задач. Они заявили, что приложения ИИ могут приносить более 2 долларов в час дохода по сравнению с всего лишь 0,12 доллара в час для майнинга криптовалют.

Bacaan Terkait

Perubahan Sepuluh Tahun: Jalan Menuju Kepunahan Startup Kripto

**Perjalanan Satu Dekade: Transformasi Ekosistem Startup Kripto dari Masa Inovasi Bebas Menuju Era Kendala Regulasi dan Konsolidasi** Era awal industri kripto (sekitar 2017-2018) ditandai dengan kemudahan memulai bisnis: modal rendah, regulasi minimal, dan kemunculan ICO yang memungkinkan tim kecil dengan ide bagus mengumpulkan dana dari publik secara langsung. Inovasi tumbuh subur, meski banyak proyek akhirnya gagal atau curang. Kini, pada tahun 2026, realitanya berubah total. Startup yang ingin beroperasi secara legal di pasar seperti AS, UE, atau Asia harus menghadapi biaya kepatuhan yang sangat tinggi (hingga jutaan dolar), persyaratan modal minimum, dan proses perizinan yang rumit dan panjang seperti BitLicense atau MiCA. Perubahan ini didorong oleh peristiwa seperti runtuhnya Terra dan FTX, yang mengubah pola pikir regulator dan investor ventura. Aliran modal ventura kini lebih terkonsentrasi pada perusahaan matang (putaran lanjutan/C+) dan infrastruktur inti seperti bursa dan layanan kelembagaan, sementara pendanaan untuk startup tahap awal (seed) menyusut drastis. Akibatnya, inovasi teknologi saja tidak lagi cukup. Kunci sukses kini terletak pada akses ke saluran distribusi, lisensi, kemitraan perbankan, dan kepercayaan institusional—aset yang lebih mudah diperoleh melalui akuisisi ("akuisisi jembatan") daripada dibangun dari nol. Contohnya adalah akuisisi Deribit oleh Coinbase untuk mendapatkan lisensi dan basis klien institusionalnya. Industri menjadi lebih stabil dan menarik bagi investor institusi, tetapi mengorbankan kemampuan pendatang baru tanpa sumber daya besar untuk berinovasi secara bebas. Industri kripto, yang lahir untuk mendemokratisasi keuangan, kini mengikuti kurva kematangan industri tradisional: konsolidasi, hambatan masuk tinggi, dan dominasi oleh pemain mapan yang memiliki sumber daya untuk memenuhi tuntutan regulasi yang ketat. Pertanyaan besarnya adalah apakah masih ada ruang bagi inovator tanpa dukungan besar untuk menciptakan sesuatu yang benar-benar baru.

Foresight News33m yang lalu

Perubahan Sepuluh Tahun: Jalan Menuju Kepunahan Startup Kripto

Foresight News33m yang lalu

Robot Belajar Operasi dari Video, UC Berkeley Pertama Kali Menghubungkan Video Internet dengan Penerapan pada Robot Tangan Lincah di Dunia Nyata

**Ringkasan: Robot Belajar dari Video untuk Operasi Manual, Peneliti UC Berkeley Pertama Kali Menerapkan Jaringan dari Video Internet ke Penerapan Aktual pada Tangan Robot Lincah** Peneliti UC Berkeley memperkenalkan metode "Do as I Do," sebuah alur kerja yang pertama kali berhasil mengubah video RGB monokular sehari-hari manusia menjadi lintasan gerak yang dapat dieksekusi oleh tangan robot lincah Sharpa Wave. Penelitian ini mengatasi tantangan utama: mengubah data video yang berisik menjadi instruksi yang dapat dijalankan robot. Prosesnya terdiri dari dua tahap: 1. **Pelacakan 4D Tangan-Benda yang Stabil:** Menggunakan model difusi terpandu untuk merekonstruksi interaksi tangan-benda dari video, mempertahankan kontinuitas dan mengurangi kesalahan. 2. **Pengalihan Aksi yang Tangguh:** Memodifikasi metode pengalihan aksi (seperti SPIDER) dengan penyesuaian agar dapat memproses lintasan referensi yang berisik dari video, meningkatkan tingkat keberhasilan dari 25% menjadi 71%. Sistem ini telah menghasilkan 500 lintasan gerak yang divalidasi untuk 20 jenis operasi seperti menulis, menuang, mengaduk, dan memalu. Lintasan ini telah berhasil dijalankan pada platform robot nyata dengan lengan UR3e ganda dan sepasang tangan Sharpa Wave (22 derajat kebebasan). Penelitian ini juga menyoroti bahwa tidak semua video internet dapat langsung digunakan. Analisis menunjukkan bahwa hanya sekitar 5% dari klip video yang disaring untuk interaksi tangan-benda yang benar-benar dapat diproses menjadi data robot yang andal, menekankan pentingnya penyaringan data yang cermat. Pada intinya, "Do as I Do" mengubah video manusia menjadi kumpulan data operasi berskala besar untuk robot, membuka jalur baru bagi robot untuk belajar dari banyaknya video yang ada di internet.

marsbit1j yang lalu

Robot Belajar Operasi dari Video, UC Berkeley Pertama Kali Menghubungkan Video Internet dengan Penerapan pada Robot Tangan Lincah di Dunia Nyata

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片