ДОЖ намерен провести массовые сокращения к концу мая

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-09-28Terakhir diperbarui pada 2025-03-28

Маск заявил, что его Департамент эффективности государственного управления намерен добиться такой экономии в течение 130 дней с момента вступления Трампа в должность 20 января.

Маск объяснил, что план предполагает сокращение более чем наполовину расходов в размере 1,8 триллиона долларов, которые в 2024 году будут потрачены на необязательные программы, не связанные с обороной.

«Я думаю, что в течение этого времени мы выполним большую часть работы, необходимой для сокращения дефицита на триллион долларов», — сказал он.

Миллиардер добавил, что его цель — сократить на 15% ежегодные расходы правительства, которые в 2024 финансовом году составили 6,75 триллиона долларов. Он уверенно заявил, что эти сокращения можно провести, не затронув ни одну из важнейших государственных служб.

Маск, классифицируемый как особый государственный служащий, которому разрешено работать только 130 дней в году в качестве временного федерального работника, рассказал о масштабной реформе.

ДОЖ все еще далек от достижения целевого показателя в 1 трлн долларов

Интервью было опубликовано всего через несколько дней после того, как президент Трамп заявил, что в ближайшие месяц-два он будет «доволен» сокращением расходов DOGE.

Трамп признал, что реформы, проводимые DOGE, «не обязательно будут пользоваться большой популярностью», отметив политические риски, связанные с такими масштабными сокращениями.

Большая часть расходов федерального правительства приходится на обязательные программы, такие как Medicare и социальное обеспечение, где мало возможностей для сокращения расходов.

Маск заявил, что эти программы переполнены мошенничеством и растратами, хотя он не предоставил доказательств в поддержку своих утверждений. В ответ на это DOGE направила в Администрацию социального обеспечения как минимум 10 сотрудников для выявления растрат.

Однако, согласно отчёту генерального инспектора за прошлый год, с 2015 по 2022 год Управление социального обеспечения оценило ущерб от неправомерных выплат почти в 72 миллиарда долларов, что составляет менее 1% от выплаченных пособий.

На сайте DOGE, который критиковали за ошибки и преувеличения, в настоящее время указано, что экономия на контрактах составляет около 22 миллиардов долларов. На сайте также говорится, что общая экономия средств составляет около 130 миллиардов долларов, хотя эти цифры не детализированы.

Маск преуменьшил эффект от сокращения рабочих мест

DOGE Маска также повлиял на серию увольнений в федеральном правительстве, которые были проведены за последние несколько недель. Хотя несколько ведомств объявили о сокращении штата, Маск отверг влияние этих увольнений, заявив, что «почти никого не уволили».

Среди недавних изменений — сокращение 10 000 рабочих мест в Министерстве здравоохранения и социальных служб, о котором было объявлено ранее в четверг. В марте Министерство образования заявило, что сокращает штат вдвое. Кроме того, Администрация по делам малого бизнеса сокращает штат на 43%. Министерство по делам ветеранов объявило о планах уволить 80 000 сотрудников, а Министерство финансов сообщило о крупных сокращениях в судебном иске.

Усилия DOGE также столкнулись с юридическими препятствиями. В том числе судьи отклонили некоторые из предложенных сокращений и заблокировали команде Маска доступ к определённым системам и базам данных, таким как база данных Управления социального обеспечения.

Bacaan Terkait

Claude Dituduh Jadi Bodoh di Seluruh Internet, Anthropic Ungkap Penyebab Sebenarnya: Masalahnya Bukan di Modelnya

"Model" dan "Effort" dalam Claude Code: Bukan Model yang Bodoh, tapi Pengaturan yang Salah. Banyak pengguna mengeluh Claude Code menjadi "bodoh", seperti tidak membaca file atau menjalankan tes. Ternyata, masalahnya bukan pada model AI-nya, melainkan pada pengaturan **Effort** yang secara diam-diam diturunkan dari high ke medium oleh Anthropic pada Maret, demi mengurangi latency. Effort mengontrol seberapa keras Claude bekerja: membaca file, menjalankan tes, dan menyelesaikan tugas multi-langkah. Anthropic menjelaskan perbedaan kunci: - **Model** (Seperti Sonnet, Opus, Fable): Menentukan "kemampuan" atau pengetahuan dasar AI (terkait bobot yang dibekukan saat pelatihan). Ini menjawab "bisakah" AI melakukan tugas. - **Effort** (low, medium, high, ultra): Menentukan "sikap" atau seberapa banyak usaha yang AI kerahkan untuk tugas *tersebut*. Ini mengontrol seberapa teliti, proaktif, dan mandirinya AI. Kesalahan umum adalah langsung mengganti ke model yang lebih besar (dan mahal) ketika hasilnya buruk. Seringkali, menaikkan level Effort pada model yang lebih kecil (misal, Sonnet dengan high effort) bisa mengungguli model besar dengan effort rendah (Opus dengan medium effort), karena Claude mengerahkan lebih banyak pekerjaan. **Kerangka diagnosis resmi dari Anthropic:** 1. Periksa konteks/prompt Anda terlebih dahulu. 2. Jika Claude **tidak cukup berusaha** (melewatkan file, tes), **naikkan Effort**. 3. Jika Claude **tidak mampu** (salah terus meski konteks jelas dan berusaha), **ganti model yang lebih kuat**. Intinya: Era hanya membandingkan kekuatan model akan berakhir. Keterampilan baru yang penting adalah **menjadwalkan dan mengalokasikan** model & effort dengan tepat sesuai tugas, seperti manajer proyek, untuk hasil yang lebih baik dan penghematan biaya token.

marsbit1j yang lalu

Claude Dituduh Jadi Bodoh di Seluruh Internet, Anthropic Ungkap Penyebab Sebenarnya: Masalahnya Bukan di Modelnya

marsbit1j yang lalu

Yayasan Ethereum Mungkin Akan Berevolusi Menjadi "Maskot"? Organisasi yang Beragam Sedang Memangkas Fungsinya

Yayasan Ethereum Foundation (EF) baru saja membubarkan tim dukungan protokolnya secara resmi, menandai salah satu perubahan organisasi terbesar dengan setidaknya 8 orang senior yang telah mengundurkan diri tahun ini. Restrukturisasi internal ini, yang disebut-sebut sebagai "pembersihan" besar-besaran, bertujuan menciptakan struktur yang lebih ramping namun memicu gelombang keluarnya talenta kunci. Mantan anggota EF kini mendirikan organisasi independen seperti Ethlabs dan Ethereum Institutional, yang masing-masing berfokus pada pengembangan teknologi inti dan adopsi institusional. Hal ini menunjukkan pergeseran fungsi-fungsi penting dari EF yang sentralistik ke entitas yang lebih terspesialisasi dan terdesentralisasi dalam ekosistem. Di sisi lain, tim keamanan EF mulai memanfaatkan agen AI untuk pengujian keamanan yang lebih luas, berhasil menemukan kerentanan nyata. Meski diklaim belum menggantikan peran peneliti manusia, kemajuan teknologi AI berpotensi mengubah lebih lanjut struktur dan kebutuhan tenaga kerja di EF. Dengan harga ETH yang stagnan dan kritik internal terhadap tata kelola EF, masa depan yayasan ini dipertanyakan. Pendiri Vitalik Buterin sendiri telah menyuarakan visi untuk EF yang lebih kecil dan berfokus jangka panjang. Analisis menunjukkan EF mungkin berevolusi dari pemimpin pusat menjadi lebih seperti "maskot" atau koordinator simbolis, sementara organisasi lain yang lebih gesit mengambil alih peran operasional dan penggerak inovasi dalam ekosistem Ethereum yang semakin matang dan kompleks.

marsbit1j yang lalu

Yayasan Ethereum Mungkin Akan Berevolusi Menjadi "Maskot"? Organisasi yang Beragam Sedang Memangkas Fungsinya

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片