World Liberty Financial объявил о создании резерва для поддержки криптовалют

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-08-12Terakhir diperbarui pada 2025-02-12

Проект World Liberty Financial представил Macro Strategy.
Это стратегический резерв токенов для поддержки биткоина и Ethereum, а также других криптоактивов.
Также WLFI приобрел 1917 ETH.

DeFi-платформа World Liberty Financial (WLFI), связанная с семьей Трампов, объявила о создании Macro Strategy — стратегического резерва токенов, направленного на поддержку биткоина, Ethereum и других криптовалют.

Dear WLFI Community,

We are thrilled to announce a transformative initiative that marks a significant milestone in our journey together. World Liberty Financial (WLFI) is proud to unveil the Macro Strategy, our strategic token reserve designed to bolster leading projects like…
— WLFI (@worldlibertyfi) February 11, 2025

В заявлении сказано, что Macro Strategy позволит WLFI:

повысить стабильность, благодаря диверсификации портфеля между различными активами, в том числе токенизированными;
инвестировать в инновационные проекты, поддерживать развитие экосистемы и использовать новые возможности в сфере DeFi;
подчеркнуть приверженность прозрачности и долгосрочной устойчивости.

Кроме того, в сообщении сказано, что World Liberty Financial сотрудничает с ведущими финансовыми учреждениями для внесения токенизированных активов в резерв.

Отметим, аналитики Spot On Chain сообщили, что WLFI приобрел 1917 ETH за 5 млн USDC и 830 469 MOVE за 470 000 USDC.

World Liberty Financial (@worldlibertyfi) continues accumulating $ETH and $MOVE!

4 hours ago, the fund spent 5M $USDC to buy 1,917 $ETH and 470K $USDC to acquire 830,469 $MOVE.

Over the past 2 days, it has spent $940K USDC in total to buy 1.634M $MOVE at an average price of… https://t.co/ee0rgXkduK pic.twitter.com/KVHfUWeg1j
— Spot On Chain (@spotonchain) February 12, 2025

Ранее мы сообщали, что World Liberty Financial перевела криптовалюты на более $316 млн на Coinbase Prime.

Bacaan Terkait

India Pertahankan Posisi Keras Terhadap Kripto Seiring RBI Perbarui Peringatan Soal Aset Digital

India mempertahankan posisi ketat terhadap aset kripto, dengan Reserve Bank of India (RBI) memperbarui peringatan terkait risiko yang ditimbulkan oleh mata uang kripto dan stablecoin. Menurut dokumen internal, RBI merekomendasikan pembatasan keterlibatan lembaga keuangan untuk menghindari penularan risiko ke sistem perbankan. RBI juga mengkhawatirkan dampak stablecoin yang didukung mata uang asing terhadap kedaulatan moneter dan potensi penurunan pendapatan pemerintah dari stablecoin yang didukung rupee. Di sisi lain, otoritas pajak India menghadapi tantangan dalam pelaporan transaksi kripto. Kurang dari seperempat dari sekitar 645.000 pedagang kripto dilaporkan menyatakan transaksi mereka untuk tahun fiskal yang berakhir Maret 2023. Kesulitan ini disebabkan oleh aktivitas di bursa luar negeri, dompet pribadi, dan transaksi peer-to-peer. Untuk meningkatkan transparansi, Unit Intelijen Keuangan India akan mewajibkan pertukaran kripto menyimpan data detail untuk transaksi di atas $10.000 mulai Januari 2026. Meskipun regulasi jangka panjang masih dibahas dan belum ada undang-undang khusus, India tetap menjadi salah satu pasar kripto terbesar dunia, dengan estimasi 39 juta orang memiliki aset digital senilai $2,1 miliar pada akhir Mei.

TheNewsCrypto8m yang lalu

India Pertahankan Posisi Keras Terhadap Kripto Seiring RBI Perbarui Peringatan Soal Aset Digital

TheNewsCrypto8m yang lalu

Ethereum Pertahankan Keuntungan Q3 saat Tether Membakar $2,5B – Namun Katalis INI Tetap Ada

Ethereum mempertahankan keuntungannya di kuartal ketiga meskipun Tether membakar USDT senilai $2,5 miliar. Upgrade besar jaringan, Glamsterdam, telah memasuki fase pengujian akhir dan dijadwalkan untuk paruh kedua tahun 2026. Upgrade ini berfokus pada peningkatan skalabilitas dengan memproses transaksi secara paralel dan meningkatkan batas gas secara bertahap, yang dirancang untuk mendorong pemulihan aktivitas DeFi. Namun, tantangan tetap ada. Likuiditas DeFi melemah, dengan total kapitalisasi pasar stablecoin turun ke level terendah dalam empat bulan. Pembakaran USDT oleh Tether di jaringan Ethereum lebih lanjut mengurangi likuiditas inti yang tersedia untuk ekosistem smart contract. Sementara narasi upgrade Glamsterdam membangun sentimen positif, tekanan likuiditas yang berkelanjutan dapat memperlambat pemulihan dan membatasi momentum kenaikan harga ETH, yang baru saja mengalami kenaikan 11% di awal kuartal ini.

ambcrypto48m yang lalu

Ethereum Pertahankan Keuntungan Q3 saat Tether Membakar $2,5B – Namun Katalis INI Tetap Ada

ambcrypto48m yang lalu

Ujian "Gaokao" untuk Kecerdasan Bertubuh Sulit Gila, Manusia 100 Poin, Model Terkuat Hanya 12.8

"Ujian Akhir" Kecerdasan Embodied (Embodied AI) Terlalu Sulit, Manusia 100 Poin, Model Terkuat Hanya 12.8 Kemajuan robotika dengan model AI besar (VLA, model dasar robot) sering tampak mulus dalam demo, namun kemampuan sebenarnya dalam melakukan tugas umum tetap menjadi pertanyaan besar. RoboDojo, tolok ukur evaluasi baru yang dikembangkan oleh tim akademis, memberikan "peta pendakian" yang lebih jelas. Ini adalah benchmark terpadu yang mengevaluasi 30 strategi robot utama di 42 tugas simulasi dan 18 tugas robot fisik nyata. Fokusnya adalah menguji lima kemampuan inti: generalisasi (beradaptasi dengan latar, pencahayaan, dan objek baru), memori, presisi (operasi halus seperti memasang), eksekusi multi-langkah panjang, dan pemahaman semantik terbuka terhadap instruksi baru. Hasilnya menunjukkan jurang yang dalam. Di simulasi, model terbaik (Hy-Embodied-0.5-VLA) hanya mencapai tingkat keberhasilan rata-rata 8.80%. Di dunia nyata, kinerja bahkan lebih menantang: model teratas (π0.5) hanya mencapai 12.8% keberhasilan. Sebagai perbandingan, ahli manusia mencapai 76.03% di simulasi dan 100% di dunia nyata. RoboDojo mengungkap bahwa model robot saat ini belum stabil dan andal. Mereka mungkin pandai dalam satu aspek (misalnya, pengenalan visual atau perencanaan), tetapi gagal dalam aspek lainnya (seperti presisi fisik atau pemahaman semantik terbuka). Penurunan kinerja yang signifikan dari simulasi ke dunia nyata juga menyoroti tantangan ketidakpastian fisik, noise sensor, dan kesalahan kalibrasi. Platform ini, dilengkapi dengan infrastruktur XPolicyLab untuk integrasi model yang terstandarisasi dan sistem evaluasi robot fisik (RoboDojo-RealEval) yang dapat direproduksi, bertujuan untuk menjadi "papan peringkat" komunitas yang obyektif. Dengan demikian, RoboDojo tidak hanya mendiagnosis kelemahan saat ini tetapi juga menyediakan jalur terukur untuk kemajuan menuju robot operasi yang benar-benar serbaguna dan dapat diandalkan.

marsbit59m yang lalu

Ujian "Gaokao" untuk Kecerdasan Bertubuh Sulit Gila, Manusia 100 Poin, Model Terkuat Hanya 12.8

marsbit59m yang lalu

ANSEM Naik 3 Kali Lipat dalam Seminggu: Kebangkitan dan Jebakan Meme Solana

ANSEM, sebuah meme coin di Solana, melonjak hampir 299% dalam seminggu, memicu kebangkitan minat pada meme coin di ekosistem tersebut. Data dari DeFiLlama menunjukkan peningkatan signifikan dalam volume perdagangan mingguan di platform seperti Pump.fun, dengan meme coin kembali menyumbang lebih dari 20% volume perdagangan mingguan Solana untuk pertama kalinya sejak pertengahan Mei. Namun, di balik tren pemulihan ini tersembunyi risiko besar. Lingkungan perdagangan meme coin sangat cepat dan tidak setara. Robot sniper dan dompet canggih seringkali mengakumulasi sejumlah besar token segera setelah peluncuran, hanya untuk menjualnya saat investor retail masuk, menjadikan para pendatang baru sebagai pihak yang menanggung kerugian. Penelitian dari Galaxy menunjukkan rata-rata waktu holding meme coin saat ini hanya 100 detik, jauh lebih cepat dari siklus sebelumnya. Laporan akademis dan data dari platform seperti MemeTrans mengungkapkan bahwa sebagian besar proyek meme coin memiliki tingkat manipulasi yang tinggi, dengan akun terkoordinasi sering mengendalikan persentase supply yang besar, dan banyak token menunjukkan tanda-tanda wash trading atau pump artifisial. Kebangkitan yang dipicu ANSEM menimbulkan pertanyaan: apakah ini tanda awal pemulihan berkelanjutan atau sekadar fenomena sementara? Pemulihan berkelanjutan memerlukan volume perdagangan harian yang konsisten tinggi dan pangsa meme coin yang mendekati 30% di Solana. Jika sebaliknya, perhatian mungkin tersebar ke banyak tiruan (copycat), volume perdagangan turun, dan minat beralih kembali ke aset kripto utama, menjadikan ANSEM sekadar sorotan sesaat. Sementara meme coin di Solana terbukti kuat dalam menarik perhatian dan pengguna baru, industri perlu menemukan cara untuk memutus siklus manipulasi oleh robot dan pemain besar agar tidak terus merugikan investor retail.

Foresight News1j yang lalu

ANSEM Naik 3 Kali Lipat dalam Seminggu: Kebangkitan dan Jebakan Meme Solana

Foresight News1j yang lalu

Model Gambar Generatif 'Mangga' Zuck Kalah Telak dari GPT Image 2, Tanpa Diajari, Ia Belajar Sendiri Cara Revisi

Meta Labs (MSL) meluncurkan model generasi gambar terbarunya, Muse Image dengan nama kode "Mango". Model ini menempati peringkat kedua dalam arena perbandingan Arena AI, di bawah GPT Image 2 dari OpenAI. Keunggulan utamanya bukan hanya pada kualitas gambar, tetapi pada kemampuannya sebagai *agent* yang dapat berpikir dan merevisi karyanya sendiri. Muse Image mampu mencari informasi online untuk referensi, menghasilkan kode untuk elemen seperti QR code, dan—yang paling mencolok—melakukan koreksi mandiri setelah gambar dibuat, sebuah perilaku yang muncul sendiri selama pelatihan. Model ini terintegrasi erat dengan ekosistem Meta. Pengguna dapat menyebut (@) nama pengguna Instagram publik untuk memasukkan wajah orang tersebut ke dalam gambar yang dibuat, sebuah fitur yang menimbulkan pertanyaan privasi karena diaktifkan secara default. Muse Image juga terhubung dengan model bahasa Muse Spark ("Alpukat"), memungkinkan pembuatan konten yang lebih kompleks seperti game web. Untuk video, Meta memperkenalkan Muse Video yang masih dalam pratinjau, menduduki peringkat ketiga di Arena. Kekuatan utama Meta terletak pada distribusi. Muse Image sudah diintegrasikan ke Meta AI, Instagram, WhatsApp, dan akan menyusul ke platform lainnya, menjangkau miliaran pengguna. Setiap gambar yang dihasilkan dilengkapi watermark digital "Content Seal" untuk identifikasi. Dengan strategi ini, Meta tidak hanya bersaing pada kualitas model, tetapi juga pada kemudahan akses dan integrasi AI ke dalam kehidupan digital sehari-hari.

marsbit2j yang lalu

Model Gambar Generatif 'Mangga' Zuck Kalah Telak dari GPT Image 2, Tanpa Diajari, Ia Belajar Sendiri Cara Revisi

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot