MicroStrategy могут вынудить оплатить налоги на свои биткоины

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2022-10-24Terakhir diperbarui pada 2025-01-24

Компанию MicroStrategy, владеющую биткоинами на сумму $47 млрд, могут обязать уплатить налог на нереализованную прибыль, даже если не продаст ни одного биткоина.

Как заявили журналисты издания WSJ, это вызвано новыми налоговыми правилами, введёнными в рамках Закона о снижении инфляции 2022 года в США, согласно которым крупные компании должны платить минимальный налог в размере 15% от прибыли, отражённой в их финансовой отчётности.

По подсчётам аналитиков, из $47 млрд в биткоинах, находящихся в распоряжении компании, примерно $18 млрд составляет нереализованная прибыль, то есть разница между ценой покупки и текущей рыночной стоимостью биткоинов.

Если не произойдёт никаких изменений в налоговом законодательстве, тогда MicroStrategy могут обязать выплатить до $4 млрд налогов. По информации издания, ранее IНалоговая служба США уже делала исключения для компаний, владеющих акциями, таких как Berkshire Hathaway.

Но есть нюанс: на данный момент криптовалюты не включены в этот список. Сейчас юристы компании занимаются лоббированием изменений в правилах и надеются на поддержку в этом вопросе новой администрации Белого дома во главе с Дональдом Трампом.

Если вдруг регулятор откажется делать исключение, компании придётся оплатить часть своих биткоинов, чтобы провести оплату своих счетов. По данным издания, MicroStrategy ожидает, что действие нового налога начнётся в 2026 году, а пока продолжает добиваться пересмотра правил.

Bacaan Terkait

Perang Tanpa Nama Seragam: Peta Dunia Model dari Para Raksasa Domestik

"Dunia Model" belum memiliki nama yang seragam di industri. Beberapa menyebutnya Dunia Model, Dunia Model Dasar, AI Fisik, atau menyembunyikannya dalam arsitektur seperti model mobil otonom, VLA, atau sistem kecerdasan embodied. Di balik kebingungan penamaan, intinya sama: membuat mesin membangun lingkungan dinamis internal yang dapat disimulasikan dan dianalisis ulang, mengurangi ketergantungan pada data nyata, dan memampatkan dunia nyata menjadi mesin data yang dapat menghasilkan, mencoba, dan mengulang tanpa batas. Raksasa internet seperti Alibaba, Tencent, ByteDance, Huawei, dan Baidu memiliki pendekatan berbeda. Alibaba meluncurkan tiga model untuk dunia bahasa, virtual, dan fisik. Tencent fokus pada dunia 3D yang dapat diedit untuk game dan sosial. ByteDance memanfaatkan data video, sementara Huawei dan Baidu mengintegrasikan kemampuan ini ke dalam sistem mobil dan AI yang lebih besar tanpa menyebutnya secara terpisah. Produsen mobil seperti NIO, Li Auto, XPeng, Geely, BYD, dan Great Wall menggunakan Dunia Model sebagai "sekolah menyetir dan ujian" untuk pelatihan dan simulasi sistem mengemudi otonom. Mereka menggunakannya untuk menghasilkan skenario kompleks, meningkatkan keamanan, dan mempercepat pengembangan. Penyedia teknologi seperti Momenta, Horizon Robotics, Haomo.AI, dan DeepRoute bertindak sebagai "mesin dunia tersembunyi" di balik layar. Mereka menyediakan model dan platform simulasi yang membantu pabrikan menguji dan menyempurnakan sistem L3/L4. Perusahaan rintisan lebih gesit dan fokus, tetapi menghadapi tantangan data, daya komputasi, dan skala. Sementara itu, raksasa teknologi dan otomotif memiliki keunggulan sumber daya dan jalur integrasi ke produk nyata. Kompetisi bergeser dari sekadar menciptakan model menjadi siapa yang dapat secara efektif mengintegrasikannya ke dalam sistem yang memahami dan berinteraksi dengan dunia fisik. Dunia Model bukan sekadar tren, tetapi evolusi alami dari model bahasa besar, model generasi video, dan sistem otonom. Ini telah menjadi infrastruktur industri kunci, dengan pertempuran untuk mendefinisikan dan menguasainya semakin intens.

marsbit4m yang lalu

Perang Tanpa Nama Seragam: Peta Dunia Model dari Para Raksasa Domestik

marsbit4m yang lalu

Meta Ikut Arus Pasar Prediksi, Bisakah Menghindari Jalan Gagal Metaverse?

**TL;DR:** * **Meta Masuki Pasar Prediksi:** Meta (perusahaan induk Facebook, Instagram, WhatsApp) membentuk tim kecil untuk mengembangkan aplikasi pasar prediksi bernama kode "Arena". Pengguna dapat bertaruh menggunakan poin (bukan uang sungguhan) pada hasil acara politik, olahraga, dan isu global. * **Peluang Besar Berbasis Pengguna:** Pasar prediksi (seperti Polymarket dan Kalshi) menunjukkan permintaan nyata dengan volume perdagangan miliaran dolar. Meta memiliki aset utama: 3,56 miliar pengguna aktif harian. Ini berpotensi membawa pasar niche ini ke audiens mainstream. * **Tantangan Besar: Regulasi dan Kepercayaan:** Meta memiliki catatan buruk dalam menangani informasi politik/misinfo dan proyek keuangan (seperti Libra/Diem yang gagal). Arena yang fokus pada konten sensitif (pemilu) bisa menjadi target regulator (seperti CFTC) sejak dini, terutama terkait integritas pasar dan potensi penyalahgunaan informasi. Skala pengguna Meta justru bisa memperbesar kontroversi. * **Perbandingan dengan Metaverse:** Keputusan ini kontras dengan investasi besar dan merugi di Metaverse (Reality Labs rugi ~$900 miliar). Membangun pasar prediksi secara software lebih murah dan menangkap tren yang sudah ada, dibanding menciptakan kebiasaan baru seperti di Metaverse. * **Masa Depan Arena:** Versi awal kemungkinan adalah fitur prediksi sosial non-uang di platform Meta (Instagram, Facebook Groups). Ini bisa memperluas pasar. Namun, untuk berkembang ke perdagangan berbasis uang sungguhan, Meta harus membangun kepercayaan yang saat ini rendah di mata regulator dan publik. Keberhasilan tidak dijamin hanya dengan skala pengguna.

Foresight News54m yang lalu

Meta Ikut Arus Pasar Prediksi, Bisakah Menghindari Jalan Gagal Metaverse?

Foresight News54m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片