ИИ-токены, которые отличились на этой неделе

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2023-06-11Terakhir diperbarui pada 2025-01-11

Токены, связанные с искусственным интеллектом, продолжает привлекать внимание: несколько ИИ-монет продемонстрировали отличную динамику на второй неделе января 2025 года.

Нативный токен платформы ChainBounty BOUNTY вырос на 37%, AIC от AI Companions прибавил в цене 34%. Курс IQ также поднялся на 34% после запуска ИИ-агента IQ GPT.

ChainBounty (BOUNTY)

ChainBounty — децентрализованная платформа, которая использует искусственный интеллект для обнаружения и устранения уязвимостей безопасности в криптопроектах. За последние 7 дней цена ее нативного токена BOUNTY выросла на 37%, а рыночная капитализация достигла $43 млн.

Анализ цены BOUNTY. Источник: TradingView

Следующий важный уровень сопротивления находится в районе $0,097. Прорыв и закрепление выше этой отметки поднимет BOUNTY выше $0,10. Однако если тренд изменит направление, ИИ-токен может найти поддержку на уровне $0,075 или $0,0587.

AI Companions (AIC)

AI Companions использует искусственный интеллект для разработки технологии виртуального взаимодействия, сосредоточенной на создании персонализированных цифровых компаньонов, которые адаптируются к индивидуальным предпочтениям и стилю общения пользователей.

Анализ цены AIC. Источник: TradingView

За последнюю неделю нативный токен проекта AIC вырос на 34%, а его рыночная капитализация приблизилась к $100 млн. Растущий интерес к технологии ИИ-компаньонов может повлиять на ценовую динамику AIC, с возможными движениями к уровням сопротивления на $0,16 и $0,17. Однако при откате рынка AIC может протестировать поддержку на $0,12, с дальнейшим риском снижения до $0,096.

IQ

На этой неделе проект IQ запустил собственного ИИ-агента IQ GPT. Эта специализированная модель анализирует рыночные тренды, интерпретирует сложную криптовалютную терминологию и отслеживает новости индустрии, в то время как токен IQ поддерживает управление платформой и премиум-функции.

За последнюю неделю IQ вырос в цене на 34%, достигнув рыночной капитализации в $198 млн. 24-часовой объем торгов токенов, тем временем, взлетел на 1 500%.

Анализ цены IQ. Источник: TradingView

Технический анализ указывает на возможное движение токена к уровню $0,011. Однако разворот тренда может привести к тому, что цена IQ упадет до $0,0089 или даже протестирует $0,0067.

Bacaan Terkait

Keseimbangan Kekuatan Kembali Apple dan "Micron cs": Membongkar Struktur Profit di Balik iPhone

Pernahkah Anda mempertanyakan bagaimana keuntungan dari penjualan iPhone didistribusikan di antara berbagai pemasok komponen? Sebuah analisis menunjukkan pergeseran kekuatan dalam rantai pasokan Apple. Dulu, pemasok memori seperti Micron (MU) hanya menerima bagian kecil, sekitar 1.6%-2.3% dari harga iPhone X. Laporan dari akun media sosial @BluthCapital menyoroti ketidakseimbangan ini, dengan menyebut Apple membeli chip seharga $5 dan menjualnya kembali seharga $99 kepada konsumen. Data terbaru menunjukkan, dari total keuntungan satu unit iPhone, Apple mengambil porsi terbesar sekitar 25%, sedangkan raksasa memori seperti Micon hanya memperoleh kurang dari 3%. Laporan keuangan Apple Q2 2026 mengungkapkan, laba bersih per unit iPhone sekitar $320-340, dengan margin bersih mencapai 33%-36%. Sementara itu, biaya memori telah meningkat secara signifikan. Pada era iPhone X (2017), biaya memori hanya sekitar 2% dari Biaya Material (BOM). Namun, pada iPhone 17 (2026), proporsi ini melonjak menjadi 12%-15% dari BOM, sekitar $60-80, didorong oleh kenaikan harga memori secara global. Peningkatan tajam harga memori ini, yang disebut CEO Apple Tim Cook sebagai fenomena "sekali dalam 40 tahun", utamanya dipicu oleh permintaan yang sangat besar dari industri AI. Server AI membutuhkan DRAM 8-10 kali lebih banyak dibandingkan server tradisional, menyebabkan pemasok seperti Samsung, SK Hynix, dan Micon mengalihkan produksi ke produk berpenghasilan tinggi seperti HBM (High Bandwidth Memory), yang mengurangi pasokan untuk elektronik konsumen seperti iPhone. Ketimpangan pasokan ini mengubah dinamika kekuatan, memberikan leverage negosiasi yang lebih besar kepada produsen memori. Bahkan, dikabarkan Apple sedang mencoba mendiversifikasi pasokannya dengan mengajukan izin untuk membeli chip memori dari perusahaan China, CXMT. Singkatnya, era di mana Apple mendominasi dengan menekan harga pemasok komponen seperti memori sedang mengalami perubahan. Kekuatan kini bergeser seiring dengan melonjaknya permintaan memori dari sektor AI, memaksa perusahaan seperti Apple untuk menyesuaikan strategi dan menghadapi kenaikan biaya yang signifikan.

Odaily星球日报1j yang lalu

Keseimbangan Kekuatan Kembali Apple dan "Micron cs": Membongkar Struktur Profit di Balik iPhone

Odaily星球日报1j yang lalu

Jawaban Lokal untuk Komputasi Luar Angkasa: Lebih Efisien dengan Foton, Jalur Musk dan Huang Terlalu Berbelit

Perlombaan komputasi luar angkasa telah menjadi perlombaan senjata nyata, dengan Musk dan Jensen Huang (CEO Nvidia) menekankan pentingnya kecerdasan di tempat data dihasilkan dan potensi satelit AI bertenaga surya sebagai solusi komputasi paling hemat biaya pada 2032. Namun, komputasi di luar angkasa menghadapi tantangan teknis yang jauh lebih keras daripada di darat: radiasi partikel energi tinggi yang menyebabkan kesalahan chip, kesulitan dissipasi panas di lingkungan vakum, dan pasokan daya yang sangat terbatas. Di sinilah **komputasi fotonik** muncul sebagai jawaban potensial. Chip komputasi fotonik menggunakan foton (cahaya) sebagai pembawa informasi, yang memiliki keunggulan alami untuk lingkungan luar angkasa: 1. **Tahan Radiasi**: Foton tidak bermuatan listrik, sehingga tidak rentan terhadap gangguan langsung dari partikel energi tinggi. 2. **Rendah Panas**: Proses komputasi dengan cahaya dalam waveguide hampir tidak menghasilkan panas, mengatasi masalah dissipasi panas yang kritis. 3. **Rendah Daya**: Konsumsi daya statis mendekati nol, cocok dengan sumber energi terbatas satelit. Keunggulan ini memungkinkan komputasi fotonik mencapai kepadatan komputasi yang lebih tinggi dengan berat dan volume muatan yang sama dibandingkan chip elektronik tradisional, karena membutuhkan sistem pendukung (pendingin, pelindung radiasi) yang lebih sederhana dan ringan. Sementara chip elektronik mendekati batas fisik penyusutan transistor (quantum tunneling), komputasi fotonik meningkatkan kinerja dengan memperluas skala dan memanfaatkan multidimensi cahaya (panjang gelombang, polarisasi), menawarkan jalur pengembangan yang berbeda. Meski menjanjikan, komputasi fotonik masih perlu mengatasi tantangan seperti integrasi skala besar, memisahkan memori dan komputasi, serta validasi rekayasa untuk kondisi peluncuran (getaran tinggi) dan lingkungan orbit. Jalur menuju komputasi berbasis luar angkasa yang komersial dan terukur masih panjang, tetapi komputasi fotonik dan interkoneksi fotonik ("komputasi & koneksi cahaya") muncul sebagai kartu truf potensial untuk mendorong batas kemampuan konstelasi komputasi di masa depan.

marsbit2j yang lalu

Jawaban Lokal untuk Komputasi Luar Angkasa: Lebih Efisien dengan Foton, Jalur Musk dan Huang Terlalu Berbelit

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片