Лидеры роста и падения на крипторынке в ноябре 2024 года

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2021-05-06Terakhir diperbarui pada 2024-12-06

Конец осени стал исключительно успешным для всего цифрового рынка. Многие криптовалюты из топ-100 по капитализации показали впечатляющие финансовые результаты, а некоторые даже обновили исторические максимумы, следуя примеру биткоина.

Флагманский актив в ноябре установил 10 ценовых рекордов подряд и вплотную приблизился к психологически важной отметке $100 тыс. Всего за месяц BTC подорожал на 37,4%. Исторически это лучший показатель для ноября с 2020 года. Тогда главный цифровой актив прибавил в цене 43%.

Текущий рост, получивший название «трампо-ралли», затронул не только криптовалютный, но традиционные рынки. При этом биткоин значительно превзошел по доходности фондовые индексы, чем подтвердил свою привлекательность в качестве инвестиционного актива.

Топ-5 самых прибыльных криптовалют за ноябрь

В этом ралли топовые монеты активно растут вслед за биткоином. При этом крупные альткоины превосходят по динамике флагманский актив. Большинство их них за месяц подорожали более чем на 100%.

Лидером роста в ноябре стал Virtuals Protocol (VIRTUAL). Курс актива за месяц вырос на 490,6% (с $0,32 до $1,89).

В последний день ноября цена Virtuals Protocol достигла исторического максимума на уровне $1,89. Капитализация криптовалюты увеличилась до $1,89 млрд, что позволило ей войти в сотню крупнейших цифровых активов спустя всего 8 месяцев после начала торгов.

На втором месте по доходности за ноябрь находится Stellar (XLM). На фоне общего рыночного роста монета подорожала на 477% (с $0,09 до $0,52). В результате капитализация XLM увеличилась до $14,93 млрд.

По прогнозам аналитиков, текущий рост может быть только началом очередного ралли криптоактива. Монета находилась в консолидации с июня 2022 года и накопила потенциал для дальнейшего движения. Исторический максимум был достигнут в январе 2018-го на отметке $0,87. В ноябре 2024-го Stellar восстановила более 66% стоимости.

Третью строчку в рейтинге самых доходных криптовалют за ноябрь занимает Algorand (ALGO). За месяц цена монеты выросла на 304,5% и достигла $0,44 — впервые с мая 2022 года. Рыночная капитализация увеличилась до $3,75 млрд, закрепив место актива в топ-40 крупнейших криптовалют.

В пятерку монет с лучшей доходностью за ноябрь также вошли:

  • Ripple (XRP). Цена криптовалюты выросла на 272,1%.
  • Hedera (HBAR). Монета подорожала на 267,2%.

Криптовалюты с худшей доходностью за ноябрь

За прошедший месяц общая капитализация цифрового рынка увеличилась на 45,3% и достигла $3,56 млрд. Почти все топовые монеты выросли в цене.

По итогам ноября отрицательную доходность показал только токен Popcat (POPCAT), который потерял 13,8% стоимости. Это привело к снижению рыночной капитализации актива до $1,28 млрд.

Popcat — мем-токен в блокчейне Solana, запущенный в декабре 2023 года. Цена актива уверенно росла с начала 2024-го. Абсолютный максимум был достигнут к середине ноября на отметке $2,05. После этого началась коррекция. В результате к концу месяца курс вернулся к уровню октября.

Ранее на Crypto.ru публиковалась инфографика по протоколам ликвидного стейкинга с наибольшим объемом заблокированных средств в ноябре 2024 года.

Инфографика

Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter

Bacaan Terkait

Taruhan Besar AI Perusahaan Tambang: Valuasi Mulai Berdiferensiasi, Perjuangan untuk Bangkit Tak Mudah

Karena aset kripto terus melemah, perusahaan penambangan kripto semakin tertekan dan beralih ke sektor AI untuk mencari pertumbuhan baru. Transformasi ini didorong oleh kebutuhan global yang melonjak akan infrastruktur komputasi AI. Perusahaan penambangan memiliki keunggulan alami seperti akses listrik, lahan, dan sistem pendingin yang sudah ada, memungkinkan mereka beralih ke pasar infrastruktur AI dengan biaya lebih rendah. Narasi transformasi ini disambut baik pasar, dengan saham banyak perusahaan naik signifikan, bahkan melampaui kinerja Bitcoin. Namun, terjadi pembagian nilai pasar yang jelas. CoreWeave memimpin dengan valuasi tinggi, sementara yang lain membentuk kelompok berbeda. Meski pendapatan kuartalan banyak perusahaan tumbuh, profitabilitas secara keseluruhan masih tertekan karena biaya operasional yang tinggi dari pembangunan pusat data AI dan fluktuasi nilai portofolio kripto. Pasar saat ini lebih memfokuskan pada potensi pertumbuhan jangka panjang sebagai penyedia infrastruktur komputasi daripada profitabilitas jangka pendek. Lingkungan penambangan Bitcoin yang sulit, dengan margin yang menyusut, meningkatkan tekanan pada perusahaan, terutama yang lebih kecil. Infrastruktur AI menawarkan jalur pertumbuhan yang lebih menjanjikan karena klien AI membayar harga listrik dan sewa yang lebih tinggi. Namun, transformasi ini menghadapi tantangan besar. Perusahaan perlu membuktikan kemampuan pengiriman proyek, karena logika valuasi akan bergeser dari kapasitas listrik ke kualitas arus kas, pengembalian modal, dan penyewa. Kualitas penyewa (seperti Microsoft atau AWS) sangat memengaruhi valuasi. Kesenjangan pendanaan yang besar (diprediksi mencapai $500 miliar jangka pendek) menjadi tantangan utama. Perusahaan membiayai transisi melalui berbagai cara seperti menerbitkan obligasi konversi, menjual cadangan Bitcoin, atau menandatangani kontrak jangka panjang dengan mitra AI untuk mengamankan pendapatan dan pendanaan. Intinya, transisi ke AI bukanlah perubahan sederhana, tetapi sebuah kompetisi panjang yang menguji kekuatan keuangan, sumber daya, dan kemampuan eksekusi perusahaan penambangan.

链捕手8m yang lalu

Taruhan Besar AI Perusahaan Tambang: Valuasi Mulai Berdiferensiasi, Perjuangan untuk Bangkit Tak Mudah

链捕手8m yang lalu

Analisis Rebalancing Terbaru "Putra Versi" Pasar Saham AS: Short Selling NVIDIA Rp1.3 Triliun, Peluru Dialihkan ke Sektor Kelistrikan dan Memori

Analis pergeseran portofolio Leopold Aschenbrenner, investor AI terkemuka, menunjukkan strategi baru: posisi short senilai $9 miliar pada NVIDIA, ASML, dan Oracle, diimbangi aliran modal ke sektor infrastruktur AI yang lebih mendasar seperti listrik, memori, jaringan data center, dan aset model seperti Anthropic. Pergeseran ini bukan tanda gelembung AI pecah, melainkan rotasi dari perdagangan "sekop" (chip) yang sudah ramai menuju "bottleneck" infrastruktur nyata berikutnya: pasokan listrik, kapasitas memori, dan kemampuan konstruksi data center. Logikanya, bahkan dengan dana melimpah, hambatan fisik seperti pembangunan, persetujuan regulasi, dan ketersediaan tenaga kerja membatasi ekspansi. Sinyal lain adalah penerbitan obligasi NVIDIA senilai $25 miliar. Meskipun perusahaan memiliki kas besar, meminjam dana murah dinilai sebagai langkah strategis untuk ekspansi, sekaligus mungkin menandakan perubahan halus dalam pembiayaan boom AI. Portofolio Aschenbrenner juga mengungkap investasi privat besar di Anthropic, yang kini bernilai ~$965 miliar, menunjukkan keinginannya untuk memiliki "tambang" AI langsung, bukan hanya "sekop". Sektor lain yang menjadi fokus termasuk perusahaan optik/fiber (seperti Coherent, Lumentum) untuk menggantikan tembaga dalam transmisi data jarak pendek yang semakin panas, serta perusahaan infrastruktur listrik seperti Bloom Energy sebagai taruhan jangka panjang yang paling tahan terhadap berbagai skenario. Kesimpulannya, uang diperkirakan akan mengalir ke perusahaan infrastruktur yang kurang seksi namun kritis—listrik, memori, jaringan, dan konstruksi—yang menjadi penghambat sesungguhnya untuk realisasi AI skala besar.

marsbit27m yang lalu

Analisis Rebalancing Terbaru "Putra Versi" Pasar Saham AS: Short Selling NVIDIA Rp1.3 Triliun, Peluru Dialihkan ke Sektor Kelistrikan dan Memori

marsbit27m yang lalu

BIT Riset: Likuiditas Sedang Menghilang, Akankah Bitcoin Mengulangi Pasar Konsolidasi 2022?

Pasar saat ini sedang dalam tahap penyesuaian yang dipicu oleh ekspektasi kebijakan dan perubahan likuiditas. Kebangkitan sementara Bitcoin dari tingkat oversold teknis terhambat oleh sinyal hawkish tak terduga dari Ketua Fed baru, Kevin Warsh, yang menghilangkan harapan akan pelonggaran kebijakan. Likuiditas stablecoin terus menyusut dengan pertumbuhan yang melambat, dan pasar memasuki fase sepi yang khas di musim panas. Dari sisi penetapan harga, masih belum ada katalis makro yang cukup untuk mendorong kenaikan baru. Volume perdagangan harian menyusut signifikan dibandingkan puncak 2025, hanya sekitar 25% dari level tersebut. Pertumbuhan stablecoin USDT dan USDC juga melambat tajam, mencerminkan melemahnya likuiditas baru. Aliran dana dari Bitcoin ETF dan pembelian oleh Strategy (sebelumnya MicroStrategy) melalui pembiayaan saham preferen STRC juga semakin melemah, dengan aliran bersih 30 hari masih negatif. Secara teknis, tren tetap bearish selama harga di bawah $73,700, dengan level support kunci di $62,446. Ketidakpastian kebijakan, kelemahan musiman, dan likuiditas yang terbatas terus membebani Bitcoin dalam jangka pendek, membuatnya sulit untuk bertahan di atas $60,000. Namun, proses penyesuaian ini berpotensi membentuk titik terendah siklus musim panas ini, membersihkan pasar dan mempersiapkan landasan untuk siklus bullish berikutnya, meskipun kenaikan berkelanjutan masih membutuhkan katalis baru.

marsbit59m yang lalu

BIT Riset: Likuiditas Sedang Menghilang, Akankah Bitcoin Mengulangi Pasar Konsolidasi 2022?

marsbit59m yang lalu

Taruhan Gila-Gilaan Perusahaan Tambang di AI: Valuasi Mulai Terbelah, Perjuangan Balik Tak Mudah

Penulis: Nancy, PANews Dengan aset kripto yang terus melemah, perusahaan pertambangan kripto menghadapi tekanan hidup yang semakin berat. Untuk mencari kurva pertumbuhan baru, semakin banyak perusahaan tambang yang beralih ke bidang AI. Narasi transformasi ini dengan cepat mendapatkan daya tarik di pasar modal, mendorong kenaikan tajam harga saham banyak perusahaan tambang, bahkan mencapai rekor tertinggi baru. Namun, meskipun bisnis AI menyuntikkan imajinasi pertumbuhan baru, kebutuhan akan pengeluaran modal yang besar, investasi berkelanjutan, dan siklus pengembalian yang panjang justru mendorong perusahaan tambang ke dalam perang pengurasan dana lainnya. Di tengah profitabilitas bisnis penambangan yang terus tertekan, taruhan besar pada transformasi AI ini sedang menguji kekuatan keuangan dan kemampuan eksekusi perusahaan tambang. Harga saham perusahaan tambang telah melampaui kinerja Bitcoin, menandakan tahap diferensiasi valuasi. Perusahaan seperti CoreWeave, Applied Digital, dan Bitdeer termasuk yang lebih awal bertransformasi, sementara Iris Energy, Terawulf, Hut 8, Riot Platforms, dan Bitfarms mulai menggencarkan pada tahun 2025. Rata-rata kenaikan harga saham 11 perusahaan tambang mencapai 75,97% tahun ini, jauh melampaui Bitcoin. CoreWeave, sebagai perwakilan transformasi yang sukses, memiliki kapitalisasi pasar hingga $62,8 miliar, sementara yang lain membentuk kelompok nilai pasar antara $10-20 miliar. Pasar tampaknya lebih fokus pada ruang pertumbuhan jangka panjang sebagai operator infrastruktur komputasi daripada profitabilitas jangka pendek. Perang hidup perusahaan tambang meningkat, dan transformasi AI masih perlu melewati banyak hambatan. Profitabilitas penambangan Bitcoin terus menyusut, mendorong konsolidasi sumber daya ke pemain besar. Meskipun demikian, ledakan permintaan pusat data AI membuat pasar menilai ulang nilai perusahaan tambang, karena aset seperti sumber daya listrik, akses gardu listrik, dan infrastruktur pusat data menjadi sumber daya inti yang langka. Laporan VanEck menunjukkan bahwa klien AI bersedia membayar tarif listrik dan sewa yang jauh lebih tinggi daripada bisnis penambangan tradisional. Namun, jalan transformasi tidak mudah. Logika valuasi industri diperkirakan akan berkembang dari "kapasitas daya" menjadi "kemampuan pengiriman proyek", dan akhirnya kembali ke metrik inti seperti arus kas dan kualitas penyewa. Kesenjangan pendanaan jangka pendek untuk transformasi diperkirakan sekitar $50 miliar, dengan kebutuhan modal jangka panjang mencapai $221 miliar. Banyak perusahaan tambang mulai mengumpulkan dana melalui penerbitan obligasi konversi, penjualan Bitcoin, serta menandatangani kontrak jangka panjang AI/HPC untuk mengamankan pendapatan masa depan dan mengurangi risiko. Singkatnya, meskipun AI menawarkan jalur pengembangan yang lebih menarik, transformasi ini pada dasarnya adalah kompetisi jangka panjang yang berputar sekitar dana, sumber daya, dan kemampuan eksekusi.

marsbit1j yang lalu

Taruhan Gila-Gilaan Perusahaan Tambang di AI: Valuasi Mulai Terbelah, Perjuangan Balik Tak Mudah

marsbit1j yang lalu

Siapa yang Paling Mahir Menggunakan Claude Code? Jawabannya Mungkin Bukan Programmer

Laporan ini menganalisis sekitar 400.000 sesi Claude Code dari Oktober 2025 hingga April 2026, mengungkap pola penggunaan alat pemrograman AI ini. Inti temuan menunjukkan adanya pembagian kerja yang jelas: manusia (pengguna) bertanggung jawab atas sekitar 70% keputusan perencanaan (apa yang harus dikerjakan), sementara Claude menangani sekitar 80% keputusan eksekusi (bagaimana cara mengerjakannya). Artinya, AI mengambil alih tugas implementasi teknis seperti menulis kode, menjalankan perintah, dan debugging, namun tujuan dan penilaian hasil tetap bergantung pada manusia. Yang mengejutkan, keberhasilan menggunakan Claude Code tidak hanya bergantung pada latar belakang pemrograman. Pengguna dari profesi non-teknis seperti hukum, keuangan, manajemen, dan penelitian menunjukkan tingkat keberhasilan yang mendekati insinyur perangkat lunak dalam tugas yang menghasilkan kode. Faktor kunci keberhasilan justru adalah keahlian domain pengguna—pemahaman mendalam tentang masalah yang ingin dipecahkan. Pengguna yang dinilai sebagai "ahli" dalam suatu sesi memiliki tingkat keberhasilan terverifikasi dua kali lipat lebih tinggi daripada pengguna "pemula", dan mereka dapat memandu Claude untuk melakukan lebih banyak pekerjaan per instruksi. Selama periode tujuh bulan, penggunaan Claude Code bergeser dari sekadar memperbaiki kode (debugging) ke tugas yang lebih kompleks dan bernilai tinggi seperti pengoperasian perangkat lunak, analisis data, dan penulisan dokumen. Nilai tugas rata-rata yang dilakukan meningkat sekitar 25%. Temuan ini menunjukkan bahwa alat pemrograman cerdas seperti Claude Code menurunkan hambatan implementasi teknis, tetapi justru memperbesar nilai keahlian domain. Masa depan mungkin akan lebih menguntungkan mereka yang memahami bisnis dan konteks masalah, dibandingkan sekadar mereka yang hanya mahir menulis kode.

marsbit1j yang lalu

Siapa yang Paling Mahir Menggunakan Claude Code? Jawabannya Mungkin Bukan Programmer

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow