SUI 市值超过 LTC，市值进入前 20 位

marsbitDipublikasikan tanggal 2024-09-30Terakhir diperbarui pada 2024-10-01

火星财经消息，据 CoinMarketCap 数据，当前 SUI 报价1.9美元，过去24小时涨幅达9%，过去一个月涨幅高达143%，市值为 52.5 亿美元，超过 LTC 的 51.1 亿美元，跻身市值前 20 行列。

Bacaan Terkait

Model Raksasa Menyapu Bersih Semua Ujian, Tapi Justru Jauh dari AGI: Apa yang Dibongkar Makalah Ini?

Teks ini membahas perdebatan definisi AGI (Kecerdasan Buatan Umum) yang belum memiliki standar pengukuran yang diterima secara universal. Berbagai pihak, seperti OpenAI, Microsoft, dan para CEO, memiliki tolok ukur dan ramalan waktu yang berbeda-beda. Sebuah makalah oleh Michael Timothy Bennett dari Australian National University menawarkan definisi baru AGI sebagai "ilmuwan buatan"—yaitu, sistem yang mampu beradaptasi secara luas, efisien, dan ilmiah di bawah kendala sumber daya terbatas (komputasi, memori, energi) seperti layaknya ilmuwan manusia. Penulis mengkritik standar lama seperti Tes Turing dan uji benchmark manusia karena telah "dikuasai" oleh model bahasa besar (LLM) tanpa mendekatkan kita pada kecerdasan umum yang sesungguhnya. LLM saat ini dinilai hanya melakukan "aproksimasi maksimalisasi skala", menyimpan jawaban perkiraan untuk berbagai tugas dalam bobot jaringannya, namun gagal pada masalah di luar distribusi data pelatihan dan tidak memiliki kemampuan aktif seperti merancang eksperimen atau memahami hubungan sebab-akibat. Teks ini merinci tiga kemampuan kunci AGI sejati menurut kerangka "ilmuwan buatan": 1. Dari "boneka pasif" menjadi "peneliti aktif": Mampu merencanakan eksperimen secara mandiri untuk memperoleh informasi. 2. Dari "tahu apa" menjadi "tahu mengapa": Memiliki pemahaman kausal, bukan hanya korelasi. 3. Menyeimbangkan "eksplorasi" dan "eksploitasi": Mengalokasikan sumber daya komputasi secara dinamis di bawah kendala. Tiga pendekatan metodologis dalam membangun sistem cerdas dianalisis: *Scale-maxing* (pendekatan LLM saat ini yang menumpuk parameter dan data), *Simp-maxing* (maksimalkan kesederhanaan model), dan *W-maxing* (melemahkan batasan fungsional agar sistem menemukan solusi optimal sendiri). Kesimpulannya, AGI tidak akan tercapai hanya melalui satu pendekatan (seperti *Scaling Law*), tetapi memerlukan konvergensi berbagai metode. Jika definisi baru ini diterima, akan terjadi pergeseran paradigma dalam industri AI. Standar evaluasi akan bergeser dari peringkat ujian manusia ke "benchmark adaptasi" yang menguji kemampuan menemukan pengetahuan baru dalam lingkungan yang tidak dikenal.

marsbit13m yang lalu

Model Raksasa Menyapu Bersih Semua Ujian, Tapi Justru Jauh dari AGI: Apa yang Dibongkar Makalah Ini?

marsbit13m yang lalu

Paus Menerbitkan Ensiklik Pertama tentang AI: 40 Ribu Kata dengan 10 Pandangan Inti, Kecemasan AI Dijelaskan Secara Tuntas

Pada 15 Mei 2026, Paus Leo XIV menerbitkan ensiklik berjudul *Magnifica Humanitas*, yang pertama dalam sejarah Gereja Katolik yang berfokus pada kecerdasan buatan (AI). Dokumen setebal 40.000 kata ini membahas dampak AI yang telah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari dan sistem pengambilan keputusan, memengaruhi berbagai bidang seperti pekerjaan, pendidikan, kesehatan, dan informasi. Ensiklik menyoroti sepuluh poin utama: (1) AI bukan musuh, tetapi telah tertanam dalam proses keputusan; (2) Kekuasaan teknologi kini banyak dipegang oleh perusahaan swasta; (3) Bahkan pengembang pun tidak sepenuhnya memahami cara kerja AI; (4) AI tidak boleh disamakan dengan kecerdasan atau subjek moral manusia; (5) Keputusan AI di bidang sensitif seperti pekerjaan dan hukum memerlukan transparansi dan pengawasan; (6) Sumber daya AI harus melayani kepentingan bersama, bukan hanya segelintir orang; (7) AI memperbesar penyebaran informasi palsu; (8) Pendidikan AI harus melatih pemikiran kritis, bukan hanya penggunaan alat; (9) AI mengubah tenaga kerja, tetapi pekerjaan juga tentang pengembangan diri; (10) Keputusan hidup dan mati yang tidak dapat diubah tidak boleh diserahkan kepada AI. Intinya, ensiklik menekankan bahwa teknologi tidak netral. Nilai dan kepentingan mereka yang mengembangkan dan mengendalikan AI membentuk bagaimana teknologi ini memengaruhi masyarakat. Tantangan terbesar AI bukanlah teknis, tetapi antropologis: AI dapat meniru hubungan, kreativitas, dan penilaian manusia, tetapi tidak dapat memikul tanggung jawab, kehendak, atau konsekuensi yang sebenarnya. Dokumen ini mengajak refleksi untuk mendefinisikan kembali makna menjadi manusia di era di mana mesin semakin mampu meniru hal-hal yang dianggap unik bagi manusia.

marsbit16m yang lalu

Paus Menerbitkan Ensiklik Pertama tentang AI: 40 Ribu Kata dengan 10 Pandangan Inti, Kecemasan AI Dijelaskan Secara Tuntas

marsbit16m yang lalu

Pemain Bitcoin Utama Jual Aset Lebih Dari Satu Miliar, Sementara Euforia Melanda Ritel

Para pemain besar Bitcoin telah melakukan penjualan signifikan dalam beberapa pekan terakhir. Data Arkham Intelligence menunjukkan dompet Bitcoin yang dikaitkan dengan BlackRock menjual aset senilai sekitar $1,01 miliar sepanjang pekan lalu, terkait dengan arus keluar dari iShares Bitcoin Trust (IBIT). Arus keluar ini berlanjut ke pekan ini, dengan total penurunan nilai aset IBIT mencapai sekitar $8 miliar dari puncaknya pada pertengahan Mei. Selain itu, seorang penambang era Satoshi memindahkan 2.650 BTC (senilai $203 juta) ke meja perdagangan over-the-counter (OTC) seperti FalconX dan Cumberland, sementara masih menyimpan sekitar 6.000 BTC. Aktivitas OTC ini biasanya dilakukan untuk mengurangi dampak langsung pada harga pasar. Yang menarik, meskipun ada tekanan jual besar-besaran dari institusi dan pemain besar ini, semangat "membeli saat turun" tetap kuat di kalangan ritel di media sosial kripto. Bitcoin berhasil bertahan di atas $76.000, menunjukkan bahwa masih ada permintaan yang cukup kuat untuk menyerap tekanan jual ini. Situasi ini menimbulkan pertanyaan: jika pihak besar seperti BlackRock menjual, siapa yang sebenarnya membeli?

bitcoinist3j yang lalu

Pemain Bitcoin Utama Jual Aset Lebih Dari Satu Miliar, Sementara Euforia Melanda Ritel

bitcoinist3j yang lalu

Bitcoin Vs. S&P: Bagaimana Pasar Saham Memprediksi Dasar BTC Sebelum Reli

Analis kripto Chain Mind menyoroti korelasi antara Bitcoin dan S&P 500, menyatakan bahwa BTC biasanya belum mencapai titik terendah (bottom) sebelum S&P 500 melakukannya. Berdasarkan pola historis (2015, 2018, 2022), akhir bear market Bitcoin bertepatan dengan retrace akhir pasar saham. Saat ini, S&P 500 masih mencetak rekor tertinggi baru (di atas $7.500) dan belum menunjukkan retrace signifikan, mengindikasikan bottom BTC mungkin belum terbentuk. Chain Mind juga mencatat sinyal potensial puncak di S&P 500, seperti pola broadening, arc parabola, dan fake breakout, serupa dengan sebelum bubble Dotcom dan krisis 2008. Indikator Buffett yang berada di level historis tinggi memperkuat kemungkinan koreksi. Di sisi lain, analis lain seperti Colin mengamati formasi pola Head-and-Shoulders di grafik Bitcoin. Pola bearish ini akan dikonfirmasi jika harga turun di bawah neckline, dengan target potensial hingga $65.000 atau bahkan $61.000. Chain Mind juga melihat pola serupa di grafik mingguan BTC, memperkirakan penurunan menuju final bottom sekitar $50.000. Pada saat penulisan, harga Bitcoin diperdagangkan sekitar $75.500, mengalami penurunan dalam 24 jam terakhir.

bitcoinist5j yang lalu

Bitcoin Vs. S&P: Bagaimana Pasar Saham Memprediksi Dasar BTC Sebelum Reli

bitcoinist5j yang lalu

Paus Bitcoin Misterius Jual $1,3 Miliar Di IBIT BlackRock, Pasar Hampir Tak Berkedip

Pemegang Bitcoin besar yang tidak diketahui identitasnya menjual sekitar $1,3 miliar dari ETF Bitcoin spot BlackRock, IBIT, melalui *dark pool* pada Selasa pagi. Transaksi blok yang sangat besar ini dicatat oleh analis sebagai salah satu yang terbesar yang pernah terlihat untuk IBIT. Menariknya, pasar menyerap penjualan masif ini dengan baik, tanpa gejolak harga yang signifikan, dan harga Bitcoin relatif stabil. Perdagangan ini terjadi di tengah tren arus keluar yang berkelanjutan dari ETF Bitcoin spot AS. Data dari SoSoValue menunjukkan arus keluar bersih sebesar $1,257 miliar selama pekan perdagangan 18–22 Mei, dengan IBIT menyumbang $1,008 miliar di antaranya. Ini merupakan perpanjangan dari pekan sebelumnya yang juga mencatat arus keluar lebih dari $1 miliar, mengakhiri enam minggu berturut-turut arus masuk. Analis memandang ketahanan harga Bitcoin meskipun terjadi penjualan dan arus keluar besar-besaran ini sebagai tanda potensi kekuatan pasar. Namun, beberapa juga menyoroti kekhawatiran bahwa lembaga keuangan mungkin mulai berhati-hati dengan paparan aset kripto mereka dalam lingkungan ekonomi dimana kekhawatiran inflasi dan suku bunga tinggi masih ada. Pada saat berita ditulis, harga Bitcoin diperdagangkan di sekitar $75.730.

bitcoinist7j yang lalu

Paus Bitcoin Misterius Jual $1,3 Miliar Di IBIT BlackRock, Pasar Hampir Tak Berkedip

bitcoinist7j yang lalu

Trading

Spot

Futures

Artikel Populer

Cara Membeli LTC

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Litecoin (LTC) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Litecoin (LTC) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Litecoin (LTC) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Litecoin (LTC) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Litecoin (LTC)Lakukan trading Litecoin (LTC) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

806 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.11Diperbarui pada 2025.03.21

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga LTC (LTC) disajikan di bawah ini.