Рухнувшая биржа FTX выплатит клиентам миллиарды. Кто и сколько получит

RBK-cryptoDipublikasikan tanggal 2024-09-30Terakhir diperbarui pada 2024-09-30

Когда обанкротившаяся биржа FTX начнет выплачивать клиентам потерянные средства. Сколько получат пользователи

29 сентября курс токена обанкротившейся биржи FTX (FTT) вырос почти на 60% из-за распространяемых в социальной сети X слухов о выплате $16 млрд в адрес кредиторов бывшей криптобиржи. В моменте, курс FTT достигал почти $3, днем 30 сентября котировки опустились в диапазон около $2.

Посты о предполагаемых выплатах уже 30 сентября и мнимом распределении активов собрали сотни тысяч просмотров и тысячи лайков, пишет Protos. Однако нет никаких фактических данных по суммам и датам выплат.

Несмотря на то, что биржа FTX не работает с конца 2022 года, ее токен активно торгуется на других криптобиржах. А котировки FTT продолжают реагировать на события или высказывания вокруг неработающей биржи.

Хотя ликвидаторы FTX объявили о планах по распределению в четвертом квартале, на этой неделе никаких распределений не будет. Ближайшая дата, когда это может произойти —- слушание по утверждению плана банкротства 7 октября в Суде по делам о банкротстве округа Делавэр. Тогда же, возможно, суд примет или отклонит план по выплатам.

FTX была одной из крупнейших в мире, она подала на банкротство в ноябре 2022 года, отказавшись от попыток возобновить работу. Назначенное руководство, в рамках процесса ликвидации платформы приняло решение продать все активы и вернуть средства клиентам.

Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC) подала иск против FTX и Alameda, заявив, что обе компании совершили мошенничество и ввели в заблуждение клиентов. Аффилированный с FTX венчурный фонд также признан виновным в мошенничеств — именно через него управляющие FTX нелегально выводили средства клиентов.

«Падение» FTX стало одним из самых крупных мошенничеств в криптовалютах. Сэм Бэнкман-Фрид, основавший обе компании, был приговорен к 25 годам тюрьмы и штрафу в размере $11 млрд. Суд также приговорил к двум годам тюрьмы главу фонда Alameda Research Кэролайн Эллисон.

Так как биржа будет возвращать клиентам не криптовалютные активы а эквивалент в долларах, то аналитики предполагают, что инвесторы могут направить часть этих средств обратно в криптовалюты. А это, в свою очередь, окажет положительное влияние на котировки некоторых из них.

Однако такой оптимизм может не иметь под собой фактических оснований. Сунил Кавури, популярный обозревать ситуации вокруг FTX в X, привел статистику, где указал, что «долги» на $5,5 млрд были выкуплены заинтересованными сторонами, которые не являются криптоинвесторами. Это означает, что почти половина клиентов продали свои претензии к бирже и давно получили часть средств от третьих сторон, которые и станут получателями выплат от FTX.

В начале 2024 года сообщалось, что депозиты клиентов FTX с суммой претензии от $1 млн торгуются у специализированных брокеров из расчета $0,73 на один доллар, хотя еще в октябре прошлого года стоили почти вдвое дешевле.

Планы по выплатам

Согласно плану банкротства, 98% клиентов FTX, претензии которых составили менее $50 тыс., получат выплаты эквивалентом стоимости их криптовалют по ценам на момент подачи заявления, сообщили The Block. Так, например, имея 1 BTC на балансе до закрытия, клиент получит эквивалент около $16 тыс., хотя сегодня цена одной монеты главной криптовалюты составляет около $65 тыс. Котировки Solana на тот момент находились около $17, а на конец сентября ее курс находится около $160.

Таким образом, клиенты получат 118% от суммы претензии в криптовалютах на дату подачи FTX на банкротство, пишет Protos. Если взять пример с 1 BTC, то предполагается, что пользователю с претензией в 1 BTC выдадут около 19 тыс., вместо $64 тыс., как если бы он просто хранил биткоин на своем балансе.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Также известно, что акционерам FTX выделили отдельный пул для выплат инвесторам, которые владели акциями компании до ее краха, на сумму $230 млн.

В январе текущие управляющие ликвидацией FTX окончательно отказались от планов восстановить биржу. Рост крипторынка в 2023 и 2024 годах сыграл им на руку с точки зрения стоимости уцелевших активов, что поможет вернуть средства клиентов.

«Ландшафт рынка изменился». Что будет с биткоином в ближайшую неделю

Топ-20 перспективных криптовалют на 2024 год. Главное из отчета Grayscale

Жизнь после «тапалок». Что будет с TON после выхода Hamster Kombat

«РБК-Крипто» запустил мониторинг криптовалютных обменников. Выбирайте надежный обменный сервис с выгодным курсом на yourcryptoex.ru или в удобном телеграм-боте.

Bacaan Terkait

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

Kemampuan gambar AI semakin kuat, namun pengguna masih merasakannya lambat. Metode akselerasi model difusi tradisional seperti kuantisasi atau distilasi langkah sering kali bergantung pada perangkat keras atau fine-tuning yang mahal. Tim peneliti dari Beihang University, NTU, dan ETH memperkenalkan **MrFlow (Multi-Resolution Flow Matching)**, sebuah pipeline tiga tahap sederhana dan bebas pelatihan untuk mempercepat pembuatan gambar secara signifikan: 1. **Pembuatan Kerangka Beresolusi Rendah:** Model asli menghasilkan gambar struktur global (subjek, tata letak, semantik) di ruang latens beresolusi rendah. Token gambar jauh lebih sedikit, sehingga setiap langkah lebih murah dan konvergensinya lebih cepat. 2. **Super-Resolution di Ruang Pixel:** Hasil beresolusi rendah didekode ke gambar, lalu ditingkatkan resolusinya di ruang pixel menggunakan model super-resolution yang telah dilatih sebelumnya (seperti Real-ESRGAN). Pendekatan ini mempertahankan struktur dengan lebih baik daripada upsampling di ruang latens. 3. **Pemurnian Satu Langkah Beresolusi Tinggi:** Gambar super-resolution dienkode ulang ke ruang latens, ditambahkan sedikit noise intensitas rendah (~0.12), lalu dimurnikan oleh model flow-matching asli hanya dalam **satu langkah** inferensi resolusi tinggi. Noise rendah memungkinkan titik awal dekat dengan gambar bersih. Dengan konfigurasi default "12+1" (12 langkah rendah-res, 1 langkah tinggi-res), MrFlow mencapai **percepatan 10.35x** (dari 49.32s menjadi 4.77s) pada model seperti Qwen-Image, dengan penurunan kualitas minimal (~1%). Metode ini unggul dalam kurva trade-off kecepatan-kualitas dibanding metode akselerasi bebas pelatihan lainnya, dapat digabungkan dengan model distilasi untuk akselerasi lebih lanjut, dan sudah tersedia sebagai kode open-source beserta plugin ComfyUI.

marsbit1j yang lalu

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片