Нидерландский регулятор: Закон MiCA не обезопасит от схем пампа и дампа

investing.ruDipublikasikan tanggal 2024-09-30Terakhir diperbarui pada 2024-09-30

AFM пояснило, что обычно организаторы этих схем искусственно завышают курс какого-либо криптоактива, распространяя дезинформацию или вводящие в заблуждение заявления в социальных сетях. К примеру, промоутеры покупают большой объем токена по низкому курсу, а затем «раскручивают» и рекламируют его, призывая трейдеров и инвесторов к покупке этого криптоактива. Затем организатор схемы пампа и дампа продает токен на повышении, получая значительную прибыль, а инвесторы остаются с активами, которые уже не имеют никакой ценности.

Ведомство отметило, что законопроект о регулировании криптовалют в Евросоюзе (MiCA), вступающий в силу с 30 декабря, будет бороться с подобными практиками. В рамках подготовки к внедрению MiCA, AFM расследовало несколько случаев пампа и дампа за последние месяцы.

Регулятор проанализировал активность в социальных сетях и колебания курсов токенов. Это позволило выявить определенную закономерность, поэтому ведомство намерено создать прецедент для строгого соблюдения MiCA, как только закон вступит в силу. AFM подчеркнуло: MiCA должен усилить защиту инвесторов в криптовалюты, однако он не сможет устранить все риски в криптоиндустрии.

«Прежде чем инвестировать в какой-либо токен, узнайте больше информации о проекте. Вкладывайте только те деньги, которые вы можете позволить себе потерять, поскольку торговля криптовалютами крайне спекулятивна. Даже MiCA не способен полностью обезопасить вас от всех рисков криптоиндустрии», — заявил регулятор.

В прошлом году председатель AFM Лаура ван Геест (Laura van Geest) назвала закон MiCA слишком «мягким» для регулирования криптовалют, в сравнении с правилами для традиционных финансов. В марте Центральный банк Нидерландов (DNB) оштрафовал криптобиржу Crypto.com на $3,1 млн за оказание услуг без регистрации.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

Bacaan Terkait

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

Kemampuan gambar AI semakin kuat, namun pengguna masih merasakannya lambat. Metode akselerasi model difusi tradisional seperti kuantisasi atau distilasi langkah sering kali bergantung pada perangkat keras atau fine-tuning yang mahal. Tim peneliti dari Beihang University, NTU, dan ETH memperkenalkan **MrFlow (Multi-Resolution Flow Matching)**, sebuah pipeline tiga tahap sederhana dan bebas pelatihan untuk mempercepat pembuatan gambar secara signifikan: 1. **Pembuatan Kerangka Beresolusi Rendah:** Model asli menghasilkan gambar struktur global (subjek, tata letak, semantik) di ruang latens beresolusi rendah. Token gambar jauh lebih sedikit, sehingga setiap langkah lebih murah dan konvergensinya lebih cepat. 2. **Super-Resolution di Ruang Pixel:** Hasil beresolusi rendah didekode ke gambar, lalu ditingkatkan resolusinya di ruang pixel menggunakan model super-resolution yang telah dilatih sebelumnya (seperti Real-ESRGAN). Pendekatan ini mempertahankan struktur dengan lebih baik daripada upsampling di ruang latens. 3. **Pemurnian Satu Langkah Beresolusi Tinggi:** Gambar super-resolution dienkode ulang ke ruang latens, ditambahkan sedikit noise intensitas rendah (~0.12), lalu dimurnikan oleh model flow-matching asli hanya dalam **satu langkah** inferensi resolusi tinggi. Noise rendah memungkinkan titik awal dekat dengan gambar bersih. Dengan konfigurasi default "12+1" (12 langkah rendah-res, 1 langkah tinggi-res), MrFlow mencapai **percepatan 10.35x** (dari 49.32s menjadi 4.77s) pada model seperti Qwen-Image, dengan penurunan kualitas minimal (~1%). Metode ini unggul dalam kurva trade-off kecepatan-kualitas dibanding metode akselerasi bebas pelatihan lainnya, dapat digabungkan dengan model distilasi untuk akselerasi lebih lanjut, dan sudah tersedia sebagai kode open-source beserta plugin ComfyUI.

marsbit1j yang lalu

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片