DeSci 龙头也整活，Pump.science 能玩好“生物科学 meme”吗

链捕手Dipublikasikan tanggal 2024-09-30Terakhir diperbarui pada 2024-09-30

作者：Zhouzhou，BlockBeats

在 Token 2049 的 Solana Breakpoint 大会上，Solana 生态 Desci 平台 Molecule DAO 推出了一个新的 meme 发币平台 Pump.Science，相比于其他 meme 发币平台，Pump.science 特点不在于发币机制，医学研究者可以在 Pump.science 上提交药物研究提案，然后在将药品用在蠕虫上进行试验，并将试验结果传输到平台前端。在这个过程中，用户可以通过交易代表药物的 meme 币来参与试验过程。

引入 meme 币“激励”药物研究

可以把 Pump.science 理解为一个基于代币的寿命延长实验预测游戏，Pump.science 会在 Pump.fun 上发行代表药品的 meme 代币，玩家可以直接进行交易，当市值达到 1 万美元后，医学研究组织 ORA Biomedical 将会把药物用在实验上，并把试验结果定期发布到 PUMP.SCIENCE 平台，在此基础上，玩家可以根据实验结果预测药物的效果、继续交易 meme 代币。

进入 Pump.science 官方网站后，用户可以选择支持其他人提交的方案，购买相关代币。当某个代币的市值达到启动数额后，该药物会被运用到实验中。在这个过程中，用户可以实时查看实验数据，评估药物有效性。

Pump.science 通过引入药物实验预测机制，用户购买 meme 币相当于对某个药物进行投票，理想情况下，如果代币价格走势与药物试验数据表现实现同步变化，就能够为医学研究提供激励方案。将长寿研究游戏化。用户可以根据实验数据判断药物策略是否能够延长人类寿命，从而参与投资决策。

进入 Pump.science 界面，即可看到 Marketplace（市场）页面，展示了已经完成项目的实验效果和价格曲线，方便用户进行比较。点击其中一款实验项目 Rifampicin 后，系统展示了该化合物的实验结果与市场数据。与对照组蠕虫相比，Rifampicin 显示出 32.87% 的寿命延长效果，更高的「寿命延长百分比」（PLE）意味着更大的潜在收益，激励用户积极参与。

在 Molecule DAO 看来，长寿研究方面正在面临与加密领域类似的挑战，包括成本、数据读取时间和数据质量等问题。对此，Molecule DAO 引入了一种医学实验机制，以寿命为 20 天的「线虫」作为实验对象，通过 meme 币交易来让普通用户参与到医学研究中，而研究人员也能够以更低的成本更快速地获得实验结果。

而这个 Wormbo 平台，是由 Matt Kaeberlein 和 Mitchell Lee 创立的 Ora Biomedical 开发的低成本、快速实验平台，专门用于以较低成本测试大量潜在的长寿疗法，将寿命为 20 天的线虫作为实验对象，非常适合生命健康实验的快速筛选与分析。

“Web3+科研”市场还会冷多久？

推出 Pump.Science 的 Molecule DAO 是由 Tyler Golato 和 Paul Kohlhaas 创立的一个生物技术研究筹款平台，它曾参投了开源药物研发组织 LabDAO，还获得过 Sora Ventures 100 美元的投资。

Molecule DAO 提出利用 IP-NFT 技术将知识产权与加密货币相结合，允许科研项目的所有权进行共享。Molecule DAO 的创始人 Golato 和 Kohlhaas 还创建过 Bio.xyz，专注于帮助 DeSci DAO 利用 IP-NFT 来资助、管理和开发全球大学知识产权的 DeSci 加速器。

目前，Pump.Science 仅上线了两个代币，分别是尿石素（$URO）和利福霉素（$RIF），用户可以通过这两种代币参与实验结果的预测与交易。$RIF 代币和 $URO 代币在 9.21 日晚上线，两个代币上线后两个小时内涨幅 20 倍，但随即快速下跌超 90%，最近 24 小时内仅有 29 笔交易。

推出 Pump.Science，算是 Molecule DAO 在道路上的又一探索，这一模式拓展了科研成果的商业化和资助渠道。但对于当下的交易者来说，偏好流动性更强的项目机制，相比于科研价值，知名度才是推动 meme 币的关键力量。因而 Pump.science 的市场反响不及预期，随着项目的进一步发展，未来可能会有更多代币上线，为用户带来更多选择和参与空间，Desci 的后续发展仍值得关注。

Bacaan Terkait

Model Raksasa Menyapu Bersih Semua Ujian, Tapi Justru Jauh dari AGI: Apa yang Dibongkar Makalah Ini?

Teks ini membahas perdebatan definisi AGI (Kecerdasan Buatan Umum) yang belum memiliki standar pengukuran yang diterima secara universal. Berbagai pihak, seperti OpenAI, Microsoft, dan para CEO, memiliki tolok ukur dan ramalan waktu yang berbeda-beda. Sebuah makalah oleh Michael Timothy Bennett dari Australian National University menawarkan definisi baru AGI sebagai "ilmuwan buatan"—yaitu, sistem yang mampu beradaptasi secara luas, efisien, dan ilmiah di bawah kendala sumber daya terbatas (komputasi, memori, energi) seperti layaknya ilmuwan manusia. Penulis mengkritik standar lama seperti Tes Turing dan uji benchmark manusia karena telah "dikuasai" oleh model bahasa besar (LLM) tanpa mendekatkan kita pada kecerdasan umum yang sesungguhnya. LLM saat ini dinilai hanya melakukan "aproksimasi maksimalisasi skala", menyimpan jawaban perkiraan untuk berbagai tugas dalam bobot jaringannya, namun gagal pada masalah di luar distribusi data pelatihan dan tidak memiliki kemampuan aktif seperti merancang eksperimen atau memahami hubungan sebab-akibat. Teks ini merinci tiga kemampuan kunci AGI sejati menurut kerangka "ilmuwan buatan": 1. Dari "boneka pasif" menjadi "peneliti aktif": Mampu merencanakan eksperimen secara mandiri untuk memperoleh informasi. 2. Dari "tahu apa" menjadi "tahu mengapa": Memiliki pemahaman kausal, bukan hanya korelasi. 3. Menyeimbangkan "eksplorasi" dan "eksploitasi": Mengalokasikan sumber daya komputasi secara dinamis di bawah kendala. Tiga pendekatan metodologis dalam membangun sistem cerdas dianalisis: *Scale-maxing* (pendekatan LLM saat ini yang menumpuk parameter dan data), *Simp-maxing* (maksimalkan kesederhanaan model), dan *W-maxing* (melemahkan batasan fungsional agar sistem menemukan solusi optimal sendiri). Kesimpulannya, AGI tidak akan tercapai hanya melalui satu pendekatan (seperti *Scaling Law*), tetapi memerlukan konvergensi berbagai metode. Jika definisi baru ini diterima, akan terjadi pergeseran paradigma dalam industri AI. Standar evaluasi akan bergeser dari peringkat ujian manusia ke "benchmark adaptasi" yang menguji kemampuan menemukan pengetahuan baru dalam lingkungan yang tidak dikenal.

marsbit15m yang lalu

Model Raksasa Menyapu Bersih Semua Ujian, Tapi Justru Jauh dari AGI: Apa yang Dibongkar Makalah Ini?

marsbit15m yang lalu

Paus Menerbitkan Ensiklik Pertama tentang AI: 40 Ribu Kata dengan 10 Pandangan Inti, Kecemasan AI Dijelaskan Secara Tuntas

Pada 15 Mei 2026, Paus Leo XIV menerbitkan ensiklik berjudul *Magnifica Humanitas*, yang pertama dalam sejarah Gereja Katolik yang berfokus pada kecerdasan buatan (AI). Dokumen setebal 40.000 kata ini membahas dampak AI yang telah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari dan sistem pengambilan keputusan, memengaruhi berbagai bidang seperti pekerjaan, pendidikan, kesehatan, dan informasi. Ensiklik menyoroti sepuluh poin utama: (1) AI bukan musuh, tetapi telah tertanam dalam proses keputusan; (2) Kekuasaan teknologi kini banyak dipegang oleh perusahaan swasta; (3) Bahkan pengembang pun tidak sepenuhnya memahami cara kerja AI; (4) AI tidak boleh disamakan dengan kecerdasan atau subjek moral manusia; (5) Keputusan AI di bidang sensitif seperti pekerjaan dan hukum memerlukan transparansi dan pengawasan; (6) Sumber daya AI harus melayani kepentingan bersama, bukan hanya segelintir orang; (7) AI memperbesar penyebaran informasi palsu; (8) Pendidikan AI harus melatih pemikiran kritis, bukan hanya penggunaan alat; (9) AI mengubah tenaga kerja, tetapi pekerjaan juga tentang pengembangan diri; (10) Keputusan hidup dan mati yang tidak dapat diubah tidak boleh diserahkan kepada AI. Intinya, ensiklik menekankan bahwa teknologi tidak netral. Nilai dan kepentingan mereka yang mengembangkan dan mengendalikan AI membentuk bagaimana teknologi ini memengaruhi masyarakat. Tantangan terbesar AI bukanlah teknis, tetapi antropologis: AI dapat meniru hubungan, kreativitas, dan penilaian manusia, tetapi tidak dapat memikul tanggung jawab, kehendak, atau konsekuensi yang sebenarnya. Dokumen ini mengajak refleksi untuk mendefinisikan kembali makna menjadi manusia di era di mana mesin semakin mampu meniru hal-hal yang dianggap unik bagi manusia.

marsbit18m yang lalu

Paus Menerbitkan Ensiklik Pertama tentang AI: 40 Ribu Kata dengan 10 Pandangan Inti, Kecemasan AI Dijelaskan Secara Tuntas

marsbit18m yang lalu

Pemain Bitcoin Utama Jual Aset Lebih Dari Satu Miliar, Sementara Euforia Melanda Ritel

Para pemain besar Bitcoin telah melakukan penjualan signifikan dalam beberapa pekan terakhir. Data Arkham Intelligence menunjukkan dompet Bitcoin yang dikaitkan dengan BlackRock menjual aset senilai sekitar $1,01 miliar sepanjang pekan lalu, terkait dengan arus keluar dari iShares Bitcoin Trust (IBIT). Arus keluar ini berlanjut ke pekan ini, dengan total penurunan nilai aset IBIT mencapai sekitar $8 miliar dari puncaknya pada pertengahan Mei. Selain itu, seorang penambang era Satoshi memindahkan 2.650 BTC (senilai $203 juta) ke meja perdagangan over-the-counter (OTC) seperti FalconX dan Cumberland, sementara masih menyimpan sekitar 6.000 BTC. Aktivitas OTC ini biasanya dilakukan untuk mengurangi dampak langsung pada harga pasar. Yang menarik, meskipun ada tekanan jual besar-besaran dari institusi dan pemain besar ini, semangat "membeli saat turun" tetap kuat di kalangan ritel di media sosial kripto. Bitcoin berhasil bertahan di atas $76.000, menunjukkan bahwa masih ada permintaan yang cukup kuat untuk menyerap tekanan jual ini. Situasi ini menimbulkan pertanyaan: jika pihak besar seperti BlackRock menjual, siapa yang sebenarnya membeli?

bitcoinist3j yang lalu

Pemain Bitcoin Utama Jual Aset Lebih Dari Satu Miliar, Sementara Euforia Melanda Ritel

bitcoinist3j yang lalu

Bitcoin Vs. S&P: Bagaimana Pasar Saham Memprediksi Dasar BTC Sebelum Reli

Analis kripto Chain Mind menyoroti korelasi antara Bitcoin dan S&P 500, menyatakan bahwa BTC biasanya belum mencapai titik terendah (bottom) sebelum S&P 500 melakukannya. Berdasarkan pola historis (2015, 2018, 2022), akhir bear market Bitcoin bertepatan dengan retrace akhir pasar saham. Saat ini, S&P 500 masih mencetak rekor tertinggi baru (di atas $7.500) dan belum menunjukkan retrace signifikan, mengindikasikan bottom BTC mungkin belum terbentuk. Chain Mind juga mencatat sinyal potensial puncak di S&P 500, seperti pola broadening, arc parabola, dan fake breakout, serupa dengan sebelum bubble Dotcom dan krisis 2008. Indikator Buffett yang berada di level historis tinggi memperkuat kemungkinan koreksi. Di sisi lain, analis lain seperti Colin mengamati formasi pola Head-and-Shoulders di grafik Bitcoin. Pola bearish ini akan dikonfirmasi jika harga turun di bawah neckline, dengan target potensial hingga $65.000 atau bahkan $61.000. Chain Mind juga melihat pola serupa di grafik mingguan BTC, memperkirakan penurunan menuju final bottom sekitar $50.000. Pada saat penulisan, harga Bitcoin diperdagangkan sekitar $75.500, mengalami penurunan dalam 24 jam terakhir.

bitcoinist5j yang lalu

Bitcoin Vs. S&P: Bagaimana Pasar Saham Memprediksi Dasar BTC Sebelum Reli

bitcoinist5j yang lalu

Paus Bitcoin Misterius Jual $1,3 Miliar Di IBIT BlackRock, Pasar Hampir Tak Berkedip

Pemegang Bitcoin besar yang tidak diketahui identitasnya menjual sekitar $1,3 miliar dari ETF Bitcoin spot BlackRock, IBIT, melalui *dark pool* pada Selasa pagi. Transaksi blok yang sangat besar ini dicatat oleh analis sebagai salah satu yang terbesar yang pernah terlihat untuk IBIT. Menariknya, pasar menyerap penjualan masif ini dengan baik, tanpa gejolak harga yang signifikan, dan harga Bitcoin relatif stabil. Perdagangan ini terjadi di tengah tren arus keluar yang berkelanjutan dari ETF Bitcoin spot AS. Data dari SoSoValue menunjukkan arus keluar bersih sebesar $1,257 miliar selama pekan perdagangan 18–22 Mei, dengan IBIT menyumbang $1,008 miliar di antaranya. Ini merupakan perpanjangan dari pekan sebelumnya yang juga mencatat arus keluar lebih dari $1 miliar, mengakhiri enam minggu berturut-turut arus masuk. Analis memandang ketahanan harga Bitcoin meskipun terjadi penjualan dan arus keluar besar-besaran ini sebagai tanda potensi kekuatan pasar. Namun, beberapa juga menyoroti kekhawatiran bahwa lembaga keuangan mungkin mulai berhati-hati dengan paparan aset kripto mereka dalam lingkungan ekonomi dimana kekhawatiran inflasi dan suku bunga tinggi masih ada. Pada saat berita ditulis, harga Bitcoin diperdagangkan di sekitar $75.730.

bitcoinist7j yang lalu

Paus Bitcoin Misterius Jual $1,3 Miliar Di IBIT BlackRock, Pasar Hampir Tak Berkedip

bitcoinist7j yang lalu

Trading

Spot

Futures

Artikel Populer

Cara Membeli PUMP

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Pump.fun (PUMP) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Pump.fun (PUMP) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Pump.fun (PUMP) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Pump.fun (PUMP) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Pump.fun (PUMP)Lakukan trading Pump.fun (PUMP) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

432 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.05.09

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga PUMP (PUMP) disajikan di bawah ini.