Миллиардер Говард Лутник отнёс биткоин к товарам наряду с золотом

investing.ruDipublikasikan tanggal 2024-09-29Terakhir diperbarui pada 2024-09-29

Happycoin.club - Миллиардер Говард Лутник, возглавляющий финансовую компанию Cantor Fitzgerald, отнёс биткоин к товарам, в список которых входят, например, золото и нефть.

Во время интервью на телеканале Fox Business Лутнику задали вопрос о том, что он думает по поводу индустрии цифровых активов. В ответ он призвал американское правительство принять более чёткие меры регулирования оборота криптовалют и однозначно решить, каким статусом обладает биткоин.

Биткоин — это товар. К нему стоит относиться точно так же, как к золоту и нефти. Это просто товар. Пока признать, что они [американские чиновники] не знают, что делать с криптовалютами в частности и цифровой индустрией в общем. Они всё ещё не понимают, насколько важно не допустить ошибок в этой сфере, — заявил Лутник.

Лутник неспроста радеет за включение биткоина в перечень товаров и поддерживает прокриптовалютного кандидата в президенты США республиканца Дональда Трампа. Его фирма Cantor Fitzgerald планирует запустить кредитную программу для владельцев BTC. В рамках предоставления нового сервиса компания собирается выдать предпринимателям займы на $2 млрд под залог биткоинов.

Говард оказался ярым противником демократа Камалы Харрис и утверждает, что её победа на выборах будет означать остановку роста американской экономики. Он объясняет этот мрачный прогноз тем, что Харрис хочет ввести 25% налог на нереализованный прирост капитала, полученного, например, в ходе привлечения инвестиций.

Часть интервью с Лутником

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Bacaan Terkait

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

Kemampuan gambar AI semakin kuat, namun pengguna masih merasakannya lambat. Metode akselerasi model difusi tradisional seperti kuantisasi atau distilasi langkah sering kali bergantung pada perangkat keras atau fine-tuning yang mahal. Tim peneliti dari Beihang University, NTU, dan ETH memperkenalkan **MrFlow (Multi-Resolution Flow Matching)**, sebuah pipeline tiga tahap sederhana dan bebas pelatihan untuk mempercepat pembuatan gambar secara signifikan: 1. **Pembuatan Kerangka Beresolusi Rendah:** Model asli menghasilkan gambar struktur global (subjek, tata letak, semantik) di ruang latens beresolusi rendah. Token gambar jauh lebih sedikit, sehingga setiap langkah lebih murah dan konvergensinya lebih cepat. 2. **Super-Resolution di Ruang Pixel:** Hasil beresolusi rendah didekode ke gambar, lalu ditingkatkan resolusinya di ruang pixel menggunakan model super-resolution yang telah dilatih sebelumnya (seperti Real-ESRGAN). Pendekatan ini mempertahankan struktur dengan lebih baik daripada upsampling di ruang latens. 3. **Pemurnian Satu Langkah Beresolusi Tinggi:** Gambar super-resolution dienkode ulang ke ruang latens, ditambahkan sedikit noise intensitas rendah (~0.12), lalu dimurnikan oleh model flow-matching asli hanya dalam **satu langkah** inferensi resolusi tinggi. Noise rendah memungkinkan titik awal dekat dengan gambar bersih. Dengan konfigurasi default "12+1" (12 langkah rendah-res, 1 langkah tinggi-res), MrFlow mencapai **percepatan 10.35x** (dari 49.32s menjadi 4.77s) pada model seperti Qwen-Image, dengan penurunan kualitas minimal (~1%). Metode ini unggul dalam kurva trade-off kecepatan-kualitas dibanding metode akselerasi bebas pelatihan lainnya, dapat digabungkan dengan model distilasi untuk akselerasi lebih lanjut, dan sudah tersedia sebagai kode open-source beserta plugin ComfyUI.

marsbit1j yang lalu

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片