Кийосаки предрёк рост цены биткоина до $500 000 под влиянием ИИ

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-06-22Terakhir diperbarui pada 2024-09-22

Инвестор и бизнесмен Роберт Кийосаки прогнозирует рост курса биткоина до $500 000 из-за технологии искусственного интеллекта (ИИ).

Мой друг Джеймс Рикардс отправил мне копию своей книги MONEY GPT [«Деньги генеративный предварительно обученный преобразователь»], которая скоро выйдет в свет. Пожалуйста, закажите эту книгу и прочитайте её.

Становится страшно от того, что ИИ перевернёт с ног на голову мир денег. Хорошая новость заключается в том, что предсказание Джеймса Рикардса означает, что в 2025 году курс биткоина вырастет до $500 000 и достигнет $1 млн к 2030 году, — написал Кийосаки.

По словам Роберта, MONEY GPT покажет будущее и, судя по всему, ответит на вопрос, почему люди начнут активно вкладывать в криптовалюту, увеличивая таким образом её стоимость. Скорее всего, ИИ вызовет пертурбации на рынке, и инвесторы будут скупать биткоины в надежде защититься от новых рисков.

Тем не менее канадский финансовый советник Марк Макграт припомнил Кийосаки неверные прогнозы на изменение индекса S&P 500, отслеживающего курс акций 500 крупнейших по уровню капитализации американских компаний.

Согласно графику, составленному Макгратом, Роберт настойчиво предрекал крах S&P 500, банкротство многих предприятий и экономический спад. Одновременно с этим Кийосаки призывал покупать драгоценные металлы и биткоины, продавая таким образом свои мечты подписчикам в погоне за прибылью, как полагает один из комментаторов.

Прогнозы Кийосаки на коллапс фондового рынка

Bacaan Terkait

Hash Rate Marathon Naik Menjadi 31,5 EH/s Seiring Persaingan Penambang Semakin Ketat

Laporan produksi terbaru Marathon Digital menunjukkan peningkatan hash rate penambangan mandiri menjadi 31,5 EH/s. Hal ini menegaskan betapa agresifnya para penambang publik terbesar dalam beroperasi pasca *halving* Bitcoin. Pasar penambangan pasca-*halving* memang menantang: imbalan blok berkurang, biaya energi tetap tinggi, dan operator yang kurang efisien tertekan. Respons Marathon adalah berskala besar—menambah lebih banyak mesin dan hash rate untuk mempertahankan pangsa produksi. Pertumbuhan hash rate menjadi tameng penting. Bagi penambang publik, ini memengaruhi potensi produksi, kepercayaan investor, dan daya tahan saat harga Bitcoin stagnan atau biaya listrik naik. Hanya perusahaan dengan neraca keuangan kuat yang bisa terus berinvestasi, sementara penambang kecil tertinggal. Angka 31,5 EH/s dari Marathon mencerminkan fase konsolidasi di sektor ini. Industri penambangan menjadi semakin industrial, membutuhkan modal besar, dan tidak mudah memaafkan kesalahan kecil. Ekspansi tetap menjadi kunci. *Halving* tidak menghentikan perluasan, justru membuatnya lebih penting bagi penambang yang ingin tetap berada di posisi terdepan.

bitcoinist13m yang lalu

Hash Rate Marathon Naik Menjadi 31,5 EH/s Seiring Persaingan Penambang Semakin Ketat

bitcoinist13m yang lalu

Menguasai 4% Bitcoin Global! Pasar Mengawasi Ketat 'Logika Penjualan Bitcoin' MSTR, Saham Sudah Anjlok 75% dalam Setahun

MicroStrategy, pemegang Bitcoin perusahaan terbesar di dunia dengan 4% total pasokan global, mulai melonggarkan komitmen "tidak pernah menjual Bitcoin" karena tekanan likuiditas. Perusahaan baru saja melakukan penjualan terbesar sepanjang sejarahnya, yaitu 3.588 BTC senilai sekitar $216 juta, untuk membayar dividen saham preferennya. Penjualan ini menandai pergeseran logika bisnis intinya. Model "menggunakan saham premium untuk membeli Bitcoin" menghadapi tantangan mendasar karena metrik mNAV (perusahaan sendiri) turun di bawah 1, yang berarti valuasi pasar lebih rendah dari nilai portofolio Bitcoinnya. Tekanan pada struktur modal, dengan beban dividen tahunan sekitar $1,5 miliar, memaksa perusahaan untuk menggunakan cadangan Bitcoin sebagai pembayar. Meski penjualan relatif kecil dibanding total kepemilikan 843.775 BTC, pasar waspada terhadap potensi tekanan jual lebih besar jika premi saham tidak pulih. MSTR telah mengizinkan penjualan hingga $1,25 miliar dalam Bitcoin untuk keperluan seperti ini, menandai perubahan filosofi dari "mempertahankan" menjadi menggunakannya sebagai alat likuiditas.

华尔街日报16m yang lalu

Menguasai 4% Bitcoin Global! Pasar Mengawasi Ketat 'Logika Penjualan Bitcoin' MSTR, Saham Sudah Anjlok 75% dalam Setahun

华尔街日报16m yang lalu

Dompet Mt. Gox Kirim 47.228 BTC ke Bitstamp Seiring Percepatan Pembayaran Kepada Kreditor

Dompet terkait Mt. Gox telah mentransfer 47.228 BTC ke alamat yang dikaitkan dengan Bitstamp, menandakan bahwa proses pembayaran kembali kepada kreditur kini memasuki tahap nyata di blockchain. Pergerakan besar ini sesuai dengan proses distribusi yang sedang berjalan. Bitstamp merupakan salah satu mitra bursa yang terlibat dalam skema pembayaran kembali ini, sehingga transfer ini dianggap sebagai bagian dari proses terstruktur, bukan aksi jual acak dari 'paus' anonim. Pasar memantau perkembangan ini dengan ketat karena muncul pertanyaan kunci: akankah kreditur menjual Bitcoin yang mereka terima? Transfer ke bursa belum tentu berarti penjualan segera terjadi, namun membawa aset tersebut lebih dekat ke titik di mana kreditur dapat mengambil keputusan. Tekanan jual potensial dari jumlah BTC sebesar ini dapat memengaruhi pasar, terutama jika likuiditas menipis. Namun, dampak sebenarnya akan tergantung pada niat kreditur (menahan atau menjual) dan kemampuan pasar menyerapnya. Pasar kini beralih dari fase menunggu menjadi fase mengawasi proses Mt. Gox berlangsung.

bitcoinist30m yang lalu

Dompet Mt. Gox Kirim 47.228 BTC ke Bitstamp Seiring Percepatan Pembayaran Kepada Kreditor

bitcoinist30m yang lalu

Seperti Apa Rasanya Bekerja dengan Dua Orang "Gila" Peter Thiel dan Elon Musk? Begini Kata Pendiri Palantir

Joe Lonsdale, salah satu pendiri Palantir dan anggota "PayPal Mafia", berbagi pengalamannya bekerja dengan Peter Thiel dan Elon Musk. Ia menggambarkan keduanya sebagai pemimpin yang sangat berpendirian, ambisius, dan bertindak cepat, dengan nol toleransi terhadap hal yang rusak. Namun, gaya mereka berbeda: Thiel lebih merupakan strategis dan pemikir filosofis, sementara Musk adalah pelaku teknis yang terjun langsung ke detail dan penyelesaian masalah. Lonsdale bercerita tentang awal mula Palantir. Ide itu muncul setelah serangan 9/11, ketika mereka menyadari teknologi pemerintah tertinggal jauh dibandingkan dengan kemampuan Silicon Valley. Mereka ingin membangun platform yang dapat membantu menghentikan teroris sekaligus melindungi kebebasan sipil dari penyalahgunaan data. Saat mencari pendanaan, banyak firma modal ventura (VC) yang menolak dan menertawakan mereka, termasuk karena salah satu pendiri, Alex Karp, tidak memiliki latar belakang gelar teknis. Peter Thiel mendanai sebagian, dan pendanaan kunci akhirnya datang dari badan ventura CIA. Nama "Palantir" berasal dari Thiel. Lonsdale meyakini karya mereka telah membantu menghilangkan banyak ancaman teroris dan mengawasi pengawasan pemerintah. Ia mengakui teknologi ini berisiko jika jatuh ke tangan yang salah, tetapi tetap percaya pada misi mulianya. Penolakan investor di awal justru memacu semangat mereka untuk membuktikan bahwa ide yang "tidak mungkin" itu bisa sukses.

marsbit42m yang lalu

Seperti Apa Rasanya Bekerja dengan Dua Orang "Gila" Peter Thiel dan Elon Musk? Begini Kata Pendiri Palantir

marsbit42m yang lalu

15 Model Penalaran Kolektif Gagal, Rincian Risiko Tersembunyi di Balik Chain of Thought Output

Penelitian dari Harvard University, USC, Brown University, MIT, dan lainnya mengungkap kerentanan keamanan sistemik dalam model penalaran besar (LRM). Evaluasi keamanan tradisional yang hanya fokus pada jawaban akhir dinilai tidak memadai, karena jalur pemikiran (chain-of-thought/CoT) yang diekspos dapat memuat konten berbahaya seperti instruksi pembuatan bom atau racun, meskipun jawaban akhir tampak aman. Studi ini memperkenalkan kerangka evaluasi dua tahap yang memisahkan penilaian risiko pada *reasoning* (r) dan *answer* (y) berdasarkan 20 prinsip keamanan. Hasilnya mengidentifikasi tiga mode kegagalan: **Unsafe** (kedua tahap berisiko), **Leak** (hanya jalur penalaran yang berisiko), dan **Escape** (hanya jawaban akhir yang berisiko). Pengujian pada 15 model penalaran (seperti GPT-4, Claude, Gemini, Llama) menunjukkan temuan konsisten: tingkat bahaya rata-rata pada tahap penalaran secara sistematis lebih tinggi daripada pada jawaban akhir. Risiko terutama terkonsentrasi pada prinsip seperti misinformasi, ilegalitas, bias, dan bahaya fisik. Sebagai mitigasi, tim mengusulkan metode **Adaptive Multi-Principle Steering**, intervensi *white-box* yang mengarahkan aktivasi internal model menjauhi titik "tidak aman" menuju titik "aman" berdasarkan prinsip yang terpicu. Metode ini terbukti mengurangi jumlah keluaran tidak aman hingga 40.8% pada model DeepSeek-R1, dengan mempertahankan 97.7% kemampuan pada tugas standar. Penelitian ini menyoroti pentingnya memantau keamanan pada seluruh proses penalaran model, bukan hanya output akhir, dan menyediakan kerangka terpadu untuk diagnosis dan intervensi. Keterbatasan mencakup ketergantungan pada akses *white-box* dan kesetiaan representasi jalur pemikiran.

marsbit46m yang lalu

15 Model Penalaran Kolektif Gagal, Rincian Risiko Tersembunyi di Balik Chain of Thought Output

marsbit46m yang lalu

Trading

Spot