SEC предъявила обвинения 3 физическим лицам и 5 компаниям в организации мошенничества с разделкой свиней

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2023-06-17Terakhir diperbarui pada 2024-09-17

Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) подала иск против трех физических лиц и пяти компаний по обвинению в организации мошеннических схем по разделке свиней — разновидности инвестиционного мошенничества, при котором мошенники знакомятся с жертвами через текстовые приложения социальных сетей, завоевывают их доверие и убеждают их вложить крупные суммы денег в фиктивные Криптo платформы, а затем похищают их средства и исчезают.

Два иска, поданные во вторник, являются первыми мерами принудительного характера, принятыми SEC в отношении подобного рода мошенничества с Криптo , и поступили ONE день до того, как Комитет по финансовым услугам Палаты представителей США должен провести слушания по делу о мошенничестве с разделкой свиней.

«Мошенничества с инвестициями в отношения, включая те, которые связаны с инвестициями в Криптo , представляют собой риск катастрофического ущерба для розничных инвесторов, и угроза быстро растет, поскольку эти мошенничества становятся все более популярными среди мошенников», — сказал Гурбир С. Гревал, директор отдела по обеспечению соблюдения SEC в пресс-релизе. «В этих двух случаях мы утверждаем, что мошенники создали поддельные Криптo , которые показывали инвесторам ложную информацию. Наши обвинения служат напоминанием общественности о необходимости быть в повышенной бдительности в отношении потенциальных мошенничеств с инвестиционными возможностями, продвигаемыми незнакомцами в социальных сетях».

В иске SEC против предполагаемой Криптo торговой платформы NanoBit утверждается, что участники схемы, в том числе трое резидентов США, указанных в иске, 28-летняя Цзяцзе Лю из Лос-Анджелеса, Калифорния, 29-летняя Фэй Ляо из Сан-Габриэля, Калифорния, и 26-летняя Хуа Чжао из Флашинга, Нью-Йорк, участвовали в скоординированной схеме с целью обмана по меньшей мере 18 инвесторов на сумму около 1 миллиона долларов в Криптo активах и фиатной валюте.

Ляо, Чжао и Лю якобы выдавали себя за профессионалов в сфере Финансы в группах WhatsApp и заманивали потенциальных инвесторов вкладывать деньги в платформу NanoBit. Хотя платформа, казалось, показывала инвесторам, что их активы приносят прибыль, когда они пытались снять деньги, они T могли этого сделать — и мошенники исчезли.

В другом иске SEC, поданном во вторник против другой фальшивой платформы для торговли Криптo под названием CoinW6, утверждается, что неназванные участники схемы обманули по меньшей мере 11 инвесторов на сумму 2,2 миллиона долларов в период с июля 2022 года по декабрь 2023 года.

Однако вместо того, чтобы выдавать себя за Финансы специалистов, участники мошеннической схемы CoinW6 якобы выдавали себя за «молодых, привлекательных профессионалов», делая вид, что случайно наткнулись на профиль жертвы в социальных сетях, прежде чем попытаться завязать с ней романтические отношения.

Как и в случае со многими операциями по разделке свиней, мошенники CoinW6 якобы тратили недели на развитие романтических отношений посредством текстовых сообщений, прежде чем упоминать Криптовалюта. После того, как они крепко вцепились когтями в жертв, которые в этот момент считали их романтические связи подлинными, мошенники предлагали им инвестировать в CoinW6.

Согласно жалобе, онлайн-интерфейс показывал жертвам, что их инвестиции приносят значительную прибыль, и мошенники оказывали на них давление, заставляя вкладывать все больше и больше денег на платформу — иногда «даже рекомендуя инвесторам снимать средства с пенсионных счетов или занимать деньги у друзей и семьи, чтобы получать большую прибыль на CoinW6» — часто притворяясь, что они делают это в романтических целях.

Недавний отчет ФБР показал, что в прошлом году инвесторы потеряли рекордную сумму в 5,6 млрд долларов из-за мошенничества с Криптo , 4 млрд долларов из которых были потеряны из-за инвестиционных мошенничеств, включая мошенничество с разделкой свиней.

Bacaan Terkait

Sekelompok Insinyur Suzhou Mendapat Kebebasan Finansial Secara Tak Terduga

Kejutan spektakuler terjadi di pasar saham China. Perusahaan alat uji komunikasi optik, Lianxun Instruments, mengalami kenaikan harga saham 30 kali lipat hanya dalam dua bulan setelah IPO, menjadi saham termahal di A-Shares (melebihi 2.000 RMB). Hal ini membuat sekitar 100 insinyur dan karyawan inti di Suzhou meraih kebebasan finansial yang luar biasa. Untuk mempertahankan talenta teknis, perusahaan telah mempersiapkan platform kepemilikan saham karyawan sejak lama. Melalui tiga platform tersebut, para karyawan kini menguasai 15.91% saham perusahaan, senilai lebih dari 36 miliar RMB. Hampir 40 karyawan menjadi miliarder, dan yang memiliki saham terkecil pun nilainya melebihi 5 juta RMB. Pendiri perusahaan, Hu Haiyang, Huang Jianjun, dan Yang Jian, masing-masing menjadi miliarder baru di Suzhou. Kesuksesan ini didorong oleh ledakan permintaan daya komputasi AI. Pendapatan Lianxun melonjak dari 276 juta RMB (2023) menjadi 1,194 miliar RMB (2025). Investor awal, termasuk modal negara bagian Suzhou, menikmati imbal hasil ratusan kali lipat. Fenomena ini menandai era baru di mana kekayaan diciptakan oleh teknologi. Berbeda dengan era internet dan properti sebelumnya, kini insinyur dan tenaga teknis mulai menjadi pemeran utama dalam kisah sukses finansial. Perusahaan-perusahaan di bidang komunikasi optik, AI, chip, dan semikonduktor lainnya juga melahirkan kisah serupa, memberi imbalan pada para talenta teknis yang selama ini menjadi tulang punggung inovasi China.

marsbit1j yang lalu

Sekelompok Insinyur Suzhou Mendapat Kebebasan Finansial Secara Tak Terduga

marsbit1j yang lalu

Makalah Paling 'Berbahaya' Tahun Ini dari Nvidia: AI Mereproduksi Kode Sendiri, Berevolusi Tanpa Batas

**Ringkasan: Makalah NVIDIA yang Mengkhawatirkan tentang AI yang Berkembang Biak Sendiri dan Berevolusi Tanpa Henti** Sebuah makalah penelitian baru yang ditulis bersama oleh Universitas Cambridge, NVIDIA, dan lembaga lainnya, berjudul **"Red Queen Gödel Machine (RQGM)"**, telah memicu perdebatan serius. Makalah ini menggambarkan sistem AI yang dapat **menulis dan memutasi kode algoritma belajarnya sendiri** secara mandiri. Mekanismenya menyerupai permainan evolusi yang kejam: 1. AI menghasilkan varian kode baru (keturunan dengan mutasi). 2. Varian ini diuji dalam lingkungan terbatas (sandbox). 3. Varian yang gagal dihapus, yang berhasil dipertahankan untuk reproduksi dan evolusi lebih lanjut. Yang paling mengkhawatirkan adalah langkah selanjutnya: AI kemudian **secara aktif mengembangkan "penguji" atau "wasit"-nya sendiri**. Ia menciptakan standar evaluasi yang lebih ketat untuk menilai kode yang lebih maju yang dihasilkannya. Hal ini menciptakan **lingkaran rekursif tanpa akhir** di mana baik "peserta" (agen AI) maupun "penguji" secara bersama-sama berevolusi dan saling mendorong menuju kemampuan yang semakin tinggi—seperti dalam **"Hipotesis Ratu Merah"** di biologi: "Kita harus terus berlari secepat mungkin hanya untuk tetap di tempat yang sama." Dalam eksperimen, RQGM menunjukkan peningkatan kinerja dalam beberapa tugas: * **Penulisan Kode:** Meningkatkan tingkat kelulusan pada kumpulan tes. * **Penulisan Makalah Akademik:** Meningkatkan tingkat "penerimaan" makalah yang dihasilkan AI oleh panel peninjau. * **Pembuktian Matematika:** Menghasilkan sistem penilaian yang lebih akurat dan agen pembuktian yang berkinerja lebih baik. Makalah ini dilihat sebagai langkah signifikan menuju **Recursive Self-Improvement (RSI)**, di mana AI dapat meningkatkan dirinya sendiri secara berulang. Beberapa ahli, seperti Jack Clark dari Anthropic, memprediksi kemungkinan 60% bahwa AI dengan kemampuan evolusi mandiri yang tinggi akan muncul pada akhir tahun 2028. Karya RQGM dianggap sebagai langkah konkret yang memperpendek jarak menuju skenario semacam itu, menimbulkan pertanyaan mendalam tentang masa depan dan potensi kemunculan Kecerdasan Buatan Super (ASI).

marsbit1j yang lalu

Makalah Paling 'Berbahaya' Tahun Ini dari Nvidia: AI Mereproduksi Kode Sendiri, Berevolusi Tanpa Batas

marsbit1j yang lalu

Keseimbangan Kekuatan Kembali Apple dan "Micron cs": Membongkar Struktur Profit di Balik iPhone

Pernahkah Anda mempertanyakan bagaimana keuntungan dari penjualan iPhone didistribusikan di antara berbagai pemasok komponen? Sebuah analisis menunjukkan pergeseran kekuatan dalam rantai pasokan Apple. Dulu, pemasok memori seperti Micron (MU) hanya menerima bagian kecil, sekitar 1.6%-2.3% dari harga iPhone X. Laporan dari akun media sosial @BluthCapital menyoroti ketidakseimbangan ini, dengan menyebut Apple membeli chip seharga $5 dan menjualnya kembali seharga $99 kepada konsumen. Data terbaru menunjukkan, dari total keuntungan satu unit iPhone, Apple mengambil porsi terbesar sekitar 25%, sedangkan raksasa memori seperti Micon hanya memperoleh kurang dari 3%. Laporan keuangan Apple Q2 2026 mengungkapkan, laba bersih per unit iPhone sekitar $320-340, dengan margin bersih mencapai 33%-36%. Sementara itu, biaya memori telah meningkat secara signifikan. Pada era iPhone X (2017), biaya memori hanya sekitar 2% dari Biaya Material (BOM). Namun, pada iPhone 17 (2026), proporsi ini melonjak menjadi 12%-15% dari BOM, sekitar $60-80, didorong oleh kenaikan harga memori secara global. Peningkatan tajam harga memori ini, yang disebut CEO Apple Tim Cook sebagai fenomena "sekali dalam 40 tahun", utamanya dipicu oleh permintaan yang sangat besar dari industri AI. Server AI membutuhkan DRAM 8-10 kali lebih banyak dibandingkan server tradisional, menyebabkan pemasok seperti Samsung, SK Hynix, dan Micon mengalihkan produksi ke produk berpenghasilan tinggi seperti HBM (High Bandwidth Memory), yang mengurangi pasokan untuk elektronik konsumen seperti iPhone. Ketimpangan pasokan ini mengubah dinamika kekuatan, memberikan leverage negosiasi yang lebih besar kepada produsen memori. Bahkan, dikabarkan Apple sedang mencoba mendiversifikasi pasokannya dengan mengajukan izin untuk membeli chip memori dari perusahaan China, CXMT. Singkatnya, era di mana Apple mendominasi dengan menekan harga pemasok komponen seperti memori sedang mengalami perubahan. Kekuatan kini bergeser seiring dengan melonjaknya permintaan memori dari sektor AI, memaksa perusahaan seperti Apple untuk menyesuaikan strategi dan menghadapi kenaikan biaya yang signifikan.

Odaily星球日报3j yang lalu

Keseimbangan Kekuatan Kembali Apple dan "Micron cs": Membongkar Struktur Profit di Balik iPhone

Odaily星球日报3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片