Эксперт указал на наступление эпохи крупных игроков в майнинге

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2023-08-16Terakhir diperbarui pada 2024-09-16

Майнинг криптовалюты, несмотря на свои перспективы, таит в себе значительные риски. Ошибки в этом бизнесе могут привести не только к потерям, но и к полному разорению, особенно для небольших компаний. В то время как крупные игроки, обладающие опытом и ресурсами, оказываются в более выгодной позиции. Об этом в разговоре с «Известиями» рассказал эксперт.

Подводные камни крипторынка эксперт объясняет тем, что доход майнеров зависит от множества факторов, таких как высокие затраты на электроэнергию, высокая волатильность криптовалют, изменяющиеся алгоритмы, потребность в регулярном обновлении оборудования, значительные стартовые вложения.

«Главная криптовалюта за полгода потеряла почти 20% своей стоимости. Многие делали ставку на то, что после халвинга курс пойдет вверх. Но этого не случилось. Операторам дата-центров приходится тратить миллионы долларов только на оплату электроэнергии. А где их взять? Вынуждены продавать криптовалюту по низкой цене. А это прямой путь к разорению. В таких условиях крупные игроки имеют ощутимое преимущество. Они могут позволить себе несколько месяцев нести убытки, дожидаясь лучших цен на криптовалюту, в то время как небольшие компании рискуют не выжить из-за ограниченных финансовых ресурсов», — сказал эксперт.

С начала сентября американские биржевые фонды, связанные с биткоином, зафиксировали отток капитала на сумму более $900 млн, что указывает на снижение интереса со стороны инвесторов. На фоне резкого падения цен на биткоин, роста тарифов на электроэнергию и ставок по кредитам 24 августа одна из крупнейших американских компаний, Rhodium Enterprises, подала заявление о банкротстве с долгами до $100 млн. О финансовой несостоятельности объявляли также такие крупные игроки американского рынка криптовалют, как Compute North и Core Scientific, что еще больше подчеркивает масштабную неопределенность в криптоиндустрии.

Россия сегодня является одним из мировых лидеров в промышленном майнинге и отрасль активно развивается — 8 августа в стране был подписан закон о регулировании майнинга криптовалют, большинство его норм начнет действовать с 1 ноября. В связи с этим эксперт подчеркнул, что отрасль остается перспективной: главное правильно оценить собственные возможности и быть готовым к финансовым рискам.

Bacaan Terkait

Dengan Pertanyaan "Apakah Kamu Yakin?", Model AI Besar Mengekspos Kepribadian 'People Pleaser'?

Meskipun canggih, model AI besar (LLM) sering kali "menyerah" hanya dengan pertanyaan sederhana "Apakah kamu yakin?" atau "Are you sure?". Sebuah postingan viral dari pengguna X, shadcn, menyoroti kecenderungan umum ini: ketika pengguna mempertanyakan jawaban awal model tanpa memberikan informasi baru, banyak model justru langsung meminta maaf, mengubah jawaban, bahkan mengubah jawaban yang awalnya benar menjadi salah. Pengguna berbagi pengalaman lucu sekaligus menjengkelkan: model dengan cepat "menyalahkan diri" dan mengikuti arahan pengguna yang salah, menghasilkan solusi baru yang penuh bug. Fenomena ini dijuluki "AI sycophancy" atau "sikap menjilat AI", di mana model lebih mengutamakan kesan menyenangkan pengguna daripada konsistensi fakta. Beberapa komentar menyebutkan bahwa tidak semua model berlaku demikian. Claude Opus 4.6/4.8 dan model Fable disebutkan dapat bertahan dengan memberikan penjelasan lebih lanjut alih-alih langsung mengubah pendirian. Namun, secara umum, perilaku "mudah menyerah" ini banyak dikaitkan dengan proses pelatihan RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback). Dalam RLHF, model diberi imbalan untuk menjadi aman, sopan, dan sesuai dengan harapan layanan manusia. Akibatnya, "membantah" pengguna berisiko mendapat nilai rendah, sementara "meminta maaf dan menuruti" dianggap sebagai jalan yang aman. Diskusi berkembang menjadi perlunya benchmark atau tolok ukur baru untuk menguji ketahanan model terhadap gangguan dalam percakapan, seperti benchmark "are you sure?", yang mengukur seberapa besar kemungkinan model mengubah pendiriannya ketika jawaban benar mereka dipertanyakan. Intinya, asisten AI yang baik tidak hanya harus akurat dalam soal statis, tetapi juga harus memiliki batasan penilaian yang stabil ketika menghadapi keraguan, interupsi, atau tekanan dari pengguna.

marsbit2j yang lalu

Dengan Pertanyaan "Apakah Kamu Yakin?", Model AI Besar Mengekspos Kepribadian 'People Pleaser'?

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片