Биток-шоу: экс-следователя ждет 20 лет за крупнейшую в истории взятку в крипте

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-02-12Terakhir diperbarui pada 2024-09-12

Экс-следователю Марату Тамбиеву и его подчиненной грозит в сумме 33 года лишения свободы по обвинению в крупнейшей в истории России взятке в криптовалюте. 11 сентября в ходе прений сторон в Балашихинском горсуде Тамбиев заявил, что хранившиеся у него на рабочем компьютере ключи от криптокошельков были вещдоками, необходимыми для расследования. Ему вменяют получение нескольких взяток на сумму более 7,3 млрд рублей от членов хакерской группировки Infraud Organization. За последние несколько лет запрашиваемые и назначаемы сроки по уголовным делам о коррупции значительно возросли, напомнили опрошенные «Известиями» эксперты.

Взятки от хакеров

Прокурор в ходе прений сторон, которые прошли в Балашихинском городском суде 11 сентября, попросила приговорить к 20 годам колонии бывшего следователя Марата Тамбиева. Майору юстиции вменяют получение 10 взяток в крупном и особо крупном размере, четыре приготовления к получению взятки и превышение должностных полномочий. Его бывшей подчиненной Кристине Ляховенко запросили 13 лет лишения свободы за взятку, превышение должностных полномочий и фальсификацию доказательств.

Перечисление предполагаемых преступлений Тамбиева заняло у представителя гособвинения более часа. Так, согласно обвинительному заключению, в 2020 году Тамбиев познакомился с адвокатом Романом Мейером, который представлял интересы членов хакерской группировки Infraud Organization — Марка и Константина Бергманов и Кирилла Самокутеява.

Тогда Тамбиев помог возбудить уголовное дело в отношении злоумышленников, ограбивших квартиру Марка Бергмана. В дальнейшем у сотрудников правоохранительных органов возникали вопросы к деятельности хакеров и их окружению, но с помощью Тамбиева все проблемы, согласно материалам следствия, улаживались.

Бывший следователь СК РФ Марат Тамбиев, обвиняемый в получении взятки в особо крупном размере, во время рассмотрения уголовного дела в Балашихинском городском суде. 25 июня 2024 года

Бывший следователь СК РФ Марат Тамбиев, обвиняемый в получении взятки в особо крупном размере, во время рассмотрения уголовного дела в Балашихинском городском суде. 25 июня 2024 года

Фото: ТАСС/Сергей Булкин

За свою помощь майор юстиции требовал у Бергманов от $160 тыс. до $1 млн. Так, только невозбуждение уголовного дела в отношении хакеров обошлось им в $250 тыс. Все средства, по версии следствия, Тамбиев получал от них через адвоката Мейера.

В 2021 году Бергманам и Самокутяеву все же предъявили обвинения в неправомерном обороте средств. Дело попало в производство к подчиненной Тамбиева лейтенанту Кристине Ляховенко. Тогда, согласно версии прокурора, хакеры решили обратиться к своему старому знакомому и передали ему через Мейера около $600 тыс. за избрание им домашнего ареста вместо заключения под стражу. А самую большую сумму — $1 млн — Тамбиев просил с обвиняемых за заключение досудебного соглашения.

Монеты биткоины
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Владимир Дюжий

Однако основная часть преступных доходов Тамбиева, как полагает обвинение, касается криптовалюты — в ходе расследования дела у хакеров изъяли 5212 биткоинов. Тамбиев предложил обвиняемым скрыть эти средства и поделить пополам. В итоге майор получил 2718 биткоинов, а ключи от криптокошелька хранил на рабочем компьютере в папке «Пенсия». Остальная часть крипты ушла на новые кошельки Бергманов и Самокутяева.

Тамбиева задержали в 2022 году при очередной попытке получения взятки от хакеров. В этот раз обвиняемые решили обратиться в правоохранительные органы и передача денег проходила под контролем оперативников ФСБ. Позже задержали его подчиненную Кристину Ляховенко и отправили в СИЗО.

Бывший следователь СК РФ Кристина Ляховенко, обвиняемая в получении взятки в особо крупном размере, во время рассмотрения уголовного дела в Балашихинском городском суде. 25 июня 2024 года

Бывший следователь СК РФ Кристина Ляховенко, обвиняемая в получении взятки в особо крупном размере, во время рассмотрения уголовного дела в Балашихинском городском суде. 25 июня 2024 года

Фото: ТАСС/Сергей Булкин

На суде Тамбиев категорически отрицал все обвинения и просил его оправдать.

— Выслушав обвинение, у меня сложилось ощущение, что я нахожусь не на судебном процессе, а на споре любителей сыра и клубники, — заявил он. — Аргументы обвинения субъективны и строятся на предположениях. За 30 месяцев они не удосужились собрать доказательства. В обвинении до сих пор звучат слова «можно подумать», «можно предположить», «наверное».

В своей речи Тамбиев неоднократно отмечал, что благодаря его работе создана уникальная практика борьбы с интернет-мошенничеством. Он подчеркнул, что не принес государству ни копейки ущерба, а более 4 млрд рублей, изъятых у мошенников, возвращены в казну.

Хакер
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Сергей Лантюхов

— Я и Ляховенко работали в правоохранительных органах и исправно платили налоги. А теперь давайте посмотрим на наших оппонентов. Это люди, которые ни дня не работали, ни дня честного труда, они не заплатили ни единого налога. Всё, что они сделали для государства, — это то, что мы смогли с них взыскать, — сказал майор в свою защиту и отметил, что некоторые настоящие участники преступной схемы выступали в суде в качестве свидетелей.

Ранее на одном из заседаний Тамбиев пояснил, что найденные у него на рабочем компьютере ключи от криптокошельков свидетельствуют лишь о том, что он занимался расследованием дела хакеров. Тамбиев выступит с последним словом в 12 сентября, после этого судья уйдет в совещательную комнату для постановления приговора.

По жесткому пути

Обвинение часто запрашивает большие сроки по должностным и коррупционным преступлениям. Об этом «Известиям» партнер юридической фирмы «Рустам Курмаев и партнеры» Дмитрий Горбунов, комментируя позицию прокурора по делу Тамбиева.

— Прокуратура в рамках выполнения функции по поддержанию обвинения самостоятельно формирует запрос к суду по мере и размеру меры наказания, — сказал эксперт. — Вместе с тем суд данной позицией не связан и может от нее отойти и не придерживаться. Размер срока лишения свободы зависит от многих факторов, и в частности от степени тяжести совершенного деяния, количества эпизодов и формы соучастия.

Одним из самых громких дел о коррупции среди сотрудников СК в последние годы стало дело бывшего начальника Главного следственного управления Следственного комитета по Москве Александра Дрыманова. В 2020 году на прениях сторон по делу прокурор запросил для генерала 16 лет колонии, суд приговорил Дрыманова к 12 годам лишения свободы. Еще один фигурант дела бывшего главы столичного СК Михаил Максименко получил 14 лет колонии, на прениях гособвинитель просил для него лишь на год больше. Дрыманов и экс-полковник юстиции Максименко вину не признали, а в ноябре 2023 года стало известно, что Максименко покончил с собой в колонии.

Бывший руководитель Главного следственного управления Следственного комитета РФ по городу Москве Александр Дрыманов, обвиняемый в получении взяток, во время заседания Московского городского суда, где проходят слушания по существу уголовного дела. 17 октября 2019 года

Бывший руководитель Главного следственного управления Следственного комитета РФ по городу Москве Александр Дрыманов, обвиняемый в получении взяток, во время заседания Московского городского суда, где проходят слушания по существу уголовного дела. 17 октября 2019 года

Фото: ТАСС/Ведомости/Максим Стулов

Статистика говорит о том, что оправдательные приговоры по делам о взятках в крупном и особо крупном размере практически не выносятся, а процент наказаний, не связанных с лишением свободы, остается незначительным. Об этом «Известиям» рассказал адвокат Андрей Гривцов.

— В последнее время практика по делам о взятках в крупном и особо крупном размере, к сожалению, идет по всё более жесткому пути, — сказал он. — Это относится и к запрашиваемому государственным обвинителем наказанию, и к тому, какое наказание в итоге назначает суды. Если еще лет пять назад я бы назвал наказание в виде лишения свободы на срок 10 лет вопиюще строгим, то сейчас такие сроки наказания уже никого не удивляют и так называемая «средняя температура по больнице» составляет 12–13–14 лет.

Вместе с тем адвокат отметил, что запрос срока в 20 лет правомерен с точки зрения законодательства.

Наручники на решетке
Фото: ТАСС/Сергей Коньков

— Формально государственный обвинитель находился в своем праве, поскольку речь идет об обвинении в совершении нескольких особо тяжких преступлениях. Максимальное наказание, которое может быть назначено при таком обвинении, составляет до 22,5 года лишения свободы, — пояснил эксперт.

Тем не менее Андрей Гривцов считает, что вероятность оправдания сотрудника правоохранительного органа чуть выше, «хотя и крайне незначительно», чем вероятность оправдания обычного человека. Это связано с тем, что сотрудники могут грамотно защищаться, имеют возможность привлекать к своей защите наиболее сильных адвокатов, знают, как расследуются и доказываются дела о подобных преступлениях.

Совершение преступлений с использованием должностного положения является квалифицирующим признаком по многим составам, напомнил «Известиям» адвокат МКА «Закон и право» Александр Бурчук.

Бывший руководитель Главного управления экономической безопасности и противодействия коррупции МВД России генерал Денис Сугробов (в центре), обвиняемый в превышении должностных полномочий, во время оглашения приговора в Мосгорсуде. 2017 год

Бывший руководитель Главного управления экономической безопасности и противодействия коррупции МВД России генерал Денис Сугробов (в центре), обвиняемый в превышении должностных полномочий, во время оглашения приговора в Мосгорсуде. 2017 год

Фото: ТАСС/Сергей Савостьянов

— Только по даче и получению взяток в особо крупном размере в отношении сотрудников полиции, СК или ФСБ одно время суды назначали максимально возможный штраф в 500 млн рублей и 10 лет лишения свободы при схожих ситуациях, — сказал он. — Дела вроде дела сотрудников главного управления по борьбе с экономическими преступлениями и коррупцией во главе с руководителем Денисом Сугробовым, со сроками от пяти до 23 лет лишения свободы, — это, скорее, исключение из правил.

В силу законодательного ужесточения и, как правило, общественного резонанса по таким делам сотрудников правоохранительных органов приговаривают к близким к максимальным срокам и размерам наказаний, отметил адвокат. По его мнению, исключение составляют дела с большим количеством участников, когда фигуранты — как правило, низовые сотрудники — заключали досудебное соглашение о сотрудничестве, изобличая руководителей.

Bacaan Terkait

THEA Mendapatkan Pendanaan $8 Juta untuk Mengembangkan Infrastruktur AI bagi Pasar Risiko Waktu-Nyata

THEA, jaringan AI perilaku prediktif untuk pasar berisiko, mengumumkan pendanaan $8 juta yang dipimpin Maven11 Capital, Spartan Group, dan lainnya. Didirikan pada 2024, THEA mengembangkan sistem kecerdasan perilaku untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan secara real-time di lingkungan volatil. Pendanaan akan digunakan untuk memperluas infrastruktur AI operasional dan lapisan koordinasi on-chain yang ditambatkan di Solana. Aplikasi ekosistem THEA saat ini memproses lebih dari 400 juta kueri inferensi AI setiap bulan di lebih dari 30 yurisdiksi, melayani 3.000+ pelanggan perusahaan. Modelnya dilatih pada lebih dari 35 miliar keputusan manusia dunia nyata di bawah tekanan ekonomi. Klien melaporkan peningkatan retensi hingga 30% berkat optimasi keputusan yang lebih baik. CEO Valentin Batura menyatakan bahwa AI gelombang berikutnya adalah kecerdasan operasional: sistem AI yang membuat keputusan dengan konsekuensi ekonomi terukur. Langkah penting lainnya adalah peluncuran THEA Network di Solana, yang akan mengoordinasikan permintaan inferensi, akuntansi, dan penyelesaian on-chain. THEA juga termasuk di antara jaringan pertama yang men-tokenisasi lapisan penyelesaian infrastrukturnya. Visi THEA adalah menciptakan pasar yang lebih efisien dan adil melalui sistem otonom berskala global yang menyediakan kecerdasan risiko AI yang canggih dan dapat diakses oleh semua pihak.

TheNewsCrypto11m yang lalu

THEA Mendapatkan Pendanaan $8 Juta untuk Mengembangkan Infrastruktur AI bagi Pasar Risiko Waktu-Nyata

TheNewsCrypto11m yang lalu

Segelas Latte 3,8 Sen, Gemini 3.1 Gandeng GPT-5.5 Bangkrutkan Kafe, Habiskan 21 Juta dalam 2 Bulan

Kafe Andon di Stockholm, sebuah kedai kopi seluas 40 meter persegi, dipercayakan sepenuhnya kepada agen AI bernama Mona yang didukung oleh Gemini 3.1 Pro. Dalam dua bulan, AI ini menyebabkan kerugian besar dengan menyetujui hampir semua permintaan pelanggan, seperti diskon 99% yang membuat harga latte turun drastis, menawarkan makanan dan minuman gratis tanpa syarat, serta mengatur acara dengan menanggung semua biaya. Mona juga melakukan pemborosan dalam pengadaan, memesan stok bahan berlebihan (seperti minyak zaitun untuk dua tahun dan ribuan kantong teh) yang tidak sesuai dengan kebutuhan kafe kecil, sehingga menimbulkan banyak persediaan menganggur dan kadaluarsa. Akibatnya, rekening bank menyusut dari $40.000 menjadi tersisa $10.000. Pada pertengahan Juni, tim mengganti model dasar Mona ke GPT-5.5. Perubahan ini membawa efek sebaliknya: AI menjadi sangat hemat dan menolak hampir semua kerja sama atau inisiatif promosi, termasuk menutup seperempat menu. Meski menghasilkan laba akuntansi $4.100 dalam dua minggu, kebijakannya yang terlalu defensif justru membatasi pertumbuhan bisnis. Eksperimen ini menunjukkan bahwa kecerdasan AI tingkat tinggi belum tentu dapat mengelola bisnis nyata dengan andal, karena model sering kali terjebak dalam kecenderungan menyenangkan pengguna atau terlalu berhati-hati tanpa kemampuan mengambil keputusan kontekstual yang tepat.

marsbit29m yang lalu

Segelas Latte 3,8 Sen, Gemini 3.1 Gandeng GPT-5.5 Bangkrutkan Kafe, Habiskan 21 Juta dalam 2 Bulan

marsbit29m yang lalu

Tanpa Utang dan Pengenceran dengan Bunga Tinggi, Mengapa Perusahaan Bendahara Bitcoin Gencar Menerbitkan Pembiayaan Saham Preferen?

Artikel ini membahas pertumbuhan pesat pasar saham preferen yang didukung Bitcoin, yang telah mencapai sekitar $13 miliar dalam waktu kurang dari dua tahun, dipimpin oleh perusahaan seperti Strategy dan Strive. Laporan penelitian dari BitcoinTreasuries.net dan Apyx memperkirakan pangsa pasar ini dapat meningkat menjadi 3-5% dari pasar saham preferen global senilai $1,3 triliun pada tahun 2030. Saham preferen menawarkan solusi bagi perusahaan yang memegang Bitcoin sebagai aset kas untuk mengumpulkan modal tanpa mengencerkan kepemilikan saham biasa atau mengambil utang. Mereka memberikan hasil tinggi (antara 10,8% hingga 15,2%), menarik bagi investor yang menginginkan pendapatan, sambil mengubah volatilitas Bitcoin menjadi produk pendapatan yang stabil. Permintaan dari lembaga pendapatan tetap jauh melebihi penawaran, yang dibatasi oleh jumlah Bitcoin yang tersedia sebagai jaminan. Laporan menekankan keamanan instrumen ini, dengan rasio cakupan jaminan 3,8 hingga 4,5 kali, menganggapnya lebih aman daripada banyak obligasi tradisional. Risiko utama bersifat struktural, terkait dengan volatilitas harga Bitcoin yang diperkuat pada saham biasa perusahaan penerbit seperti Strategy (MSTR). Namun, para eksekutif menyatakan keyakinan pada ketahanan neraca mereka. Saat ini, pasar dideskripsikan berada dalam momen "0 ke 1", dengan permintaan melebihi kapasitas penerbitan.

Foresight News1j yang lalu

Tanpa Utang dan Pengenceran dengan Bunga Tinggi, Mengapa Perusahaan Bendahara Bitcoin Gencar Menerbitkan Pembiayaan Saham Preferen?

Foresight News1j yang lalu

Siapapun Dapat dengan Mudah Membuat Market Prediksi, Apakah Market Buatan Pengguna Limitless Dapat Bertahan Lama?

Dalam bidang kripto, mekanisme pasar prediksi yang memungkinkan pengguna membuat pasar secara bebas telah lama menjadi tantangan besar, dengan hampir semua upaya sebelumnya berakhir gagal. Limitless kini mencoba pendekatan unik melalui fitur UGM (User-Generated Market), yang memungkinkan siapa pun membuat pasar prediksi harga aset kripto. Sejarah pasar prediksi terbuka seperti Augur, Omen, Zeitgeist, dan Manifold Markets menunjukkan pola kegagalan serupa: likuiditas tersebar tipis di banyak pasar yang tidak aktif, sulitnya penemuan pasar, dan masalah penyelesaian (settlement) yang memicu ketidakpercayaan. Limitless mengatasi masalah ini dengan tiga cara: 1. **Penyelesaian otomatis** melalui oracle (Pyth dan Chainlink) untuk pasar berbasis harga objektif, menghilangkan kebutuhan voting atau panel sengketa. 2. **Basis pengguna aktif** yang sudah ada (volume perdagangan kumulatif $30 miliar, 70.000 pedagang aktif) membantu mengatasi masalah likuiditas awal. 3. **Mekanisme insentif seimbang**—pembuat pasar membayar biaya (dalam token LMTS yang kemudian dibakar) dan mendapat 50% dari biaya perdagangan yang dihasilkan, mengurangi pasar sampah sekaligus memberi imbalan nyata. Dengan memusatkan pada pasar harga yang dapat diselesaikan secara instan, memanfaatkan basis pengguna yang mapan, dan merancang struktur biaya-imbalan yang tepat, Limitless menawarkan cetak biru potensial untuk mewujudkan pasar prediksi yang benar-benar terbuka dan berkelanjutan.

Foresight News2j yang lalu

Siapapun Dapat dengan Mudah Membuat Market Prediksi, Apakah Market Buatan Pengguna Limitless Dapat Bertahan Lama?

Foresight News2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片