На рынке мемкоинов наблюдается спад, но не всё потеряно

investing.ruDipublikasikan tanggal 2024-08-24Terakhir diperbarui pada 2024-08-24

Happycoin.club - Мемная криптовалюта Crypto All-Stars ($STARS) привлекла более $650 000 уже в первую неделю предварительной продажи.

Проект не так подвержен рыночным колебаниям, поскольку ориентирован на стейкинг. Он позволяет блокировать сразу нескольких мемных монет на одной криптовалютой платформе.

И пока рынок монет мемов, как и остальные альткоины, переживает период спада, проект Crypto All-Stars может стать оптимальным вариантом, чтобы переждать неблагоприятные условия.

Согласно токеномике проекта Crypto All-Stars, на предварительную продажу выделено 8,4 миллиарда токенов $STARS. И если пресейл будет продолжаться в том же темпе, ранние инвесторы раскупят их очень быстро.

Стоимость $STARS уже выросла в четыре раза. Сейчас токен доступен на сайте пресейла по $0,0014022 за единицу.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ О CRYPTO ALL-STARS

Ситуация на рынке мемкоинов Последний месяц стал не самым удачным для рынка криптовалют. По данным DefiLlama, ведущие токены сектора мемных монет были практически неактивны в течение последних 30 дней. Кроме того, мемкоины занимают седьмое место в рейтинге цифровых активов с самыми большими потерями. Их падение составило 24%.

Однако за прошедшие сутки 12 из 100 лучших монет-мемов начали расти в цене, а рынок мемкоинов прибавил 3%. Например, токен Sundog ($SUNDOG) вырос на 49%, монета-мем OG Pepe Pepecoin ($PEPECOIN) на 9,8 % за тот же период.

Проект Crypto All-Stars может стать новым толчком к бычьему росту рынка мемных активов. В том числе и для $PEPECOIN, и его перспективных последователей, таких как Pepe Unchained.

Новые возможности для стейкинга от Crypto All-Stars Платформа Crypto All-Stars уже объединила одиннадцать популярных мемных монет – Pepecoin, Dogecoin, Shiba Inu, Floki, Brett, Mog Coin, Milady Meme Coin, Turbo, Toshi, Coq Inu и Bonk. Вскоре к ним присоединятся и другие токены.

Инновационный протокол MemeVault, который ляжет в основу работы Crypto All-Stars, позволит пользователям зарабатывать на совместном стейкинге мемных криптовалют. В качестве вознаграждения участники проекта будут получать токены $STARS. Чем дольше инвесторы будут хранить свои активы заблокированными, тем больший пассивный доход они получат.

Держатели токена $STARS также получат дополнительные бонусы, например, возможность увеличить свои вознаграждения в три раза.

Эксперты считают, что благодаря реальной полезности и инновационному подходу, $STARS станет популярной инвестицией, и его цена после листинга резко возрастёт.

Так, по прогнозам известного криптовалютного блогера Клэя Бро, $STARS имеет все шансы стать одной из перспективных монет-мемов.

Как присоединиться к пресейлу Crypto All-Stars и начать зарабатывать на $STARS Ранние инвесторы могут заработать на токенах $STARS ещё в период предварительной продажи. Пользователи, отправившие свои токены в стейкинг, получат впечатляющий APY в размере 2,801%. Однако на такой высокий годовой доход могут рассчитывать только инвесторы, вложившие деньги в Crypto All-Stars уже сейчас. Чем больше участников в проекте, тем меньше доля в пуле $STARS.

Токены $STARS доступны к покупке на сайте предварительной продажи. Инвесторам достаточно подключить криптовалютный кошелёк и обменять ETH, USDT или BNB на $STARS. Платежи с банковских карт также принимаются через безопасный и удобный виджет сайта.

Пользователи могут быть полностью уверены в безопасности платформы Crypto All-Stars. Его смарт-контракт прошёл полный аудит со стороны Coinsult и SolidProof, который не выявил никаких критических проблем.

Все новости проекта публикуются в официальных сообществах Crypto All-Stars в Telegram или запрещённой в России соцсети X.

Этa cтaтья нe являeтcя инвecтициoнным coвeтoм. Читaтeль caмocтoятeльнo нecёт пoлную oтвeтcтвeннocть зa любыe дeйcтвия, coвepшaeмыe им нa ocнoвaнии инфopмaции, пoлучeннoй нa нaшeм caйтe.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Bacaan Terkait

OpenAI Rekrut Ahli Perbankan Investasi dengan Gaji Hanya Rp130 Juta, Netizen Komplain Gajinya Kecil

OpenAI membuka lowongan baru untuk Subject Matter Expert di bidang Investment Banking, bagian dari tim Applied AI di San Francisco. Pekerjaan intinya adalah melatih AI untuk melakukan tugas-tugas perbankan investasi, seperti penelitian, analisis keuangan, valuasi, due diligence, dan eksekusi transaksi, serta menetapkan standar kualitas untuk hasil kerja AI. Gaji yang ditawarkan berkisar antara $185.000 hingga $205.000 (sekitar 125-130 juta Rupiah) per tahun plus opsi saham. Namun, banyak komentar menganggap gaji ini rendah untuk seorang ahli dengan pengalaman di bidang tersebut. Kandidat ideal membutuhkan setidaknya 2 tahun pengalaman di perbankan investasi dengan keterlibatan dalam transaksi nyata. Keahlian praktis dalam membuat model finansial di Excel dan presentasi PowerPoint yang berkualitas sangat penting. Posisi ini berfokus pada kontribusi individu untuk mengembangkan tugas evaluasi, membuat contoh kerja referensi, dan merancang kriteria penilaian ketat guna membedakan output AI yang "terlihat baik" dengan yang benar-benar akurat dan dapat diandalkan untuk penggunaan profesional. Tim Applied AI OpenAI memilih bidang perbankan investasi karena dianggap sebagai salah satu lingkungan kerja pengetahuan yang paling menuntut. Tujuannya adalah untuk memastikan AI dapat menghasilkan keluaran yang dapat dipercaya dan digunakan oleh bankir berpengalaman.

marsbit1j yang lalu

OpenAI Rekrut Ahli Perbankan Investasi dengan Gaji Hanya Rp130 Juta, Netizen Komplain Gajinya Kecil

marsbit1j yang lalu

ACL 2026 Didominasi Peneliti Tionghoa, Penulis Pertama Semua Makalah Terbaik Adalah Peneliti Tionghoa, Hampir Semua Makalah Unggulan Diraih Mereka

ACL 2026, konferensi puncak di bidang pemrosesan bahasa alami, mencatat rekor baru dengan 12.148 makalah yang diajukan. Dari jumlah tersebut, tiga makalah dianugerahi Penghargaan Makalah Terbaik (Best Paper Award), dan semuanya memiliki penulis utama beretnis Tionghoa. Makalah pertama, "The Imperfective Paradox in Large Language Models" (Bolei Ma dkk.), mengungkap bias "teleologis" pada model bahasa besar (LLM). Saat dihadapkan pada kalimat seperti "tukang kayu sedang membangun gazebo", LLM cenderung langsung menyimpulkan bahwa gazebo tersebut telah selesai dibangun, meskipun konteksnya ambigu. Ini menunjukkan bahwa LLM lebih berfungsi sebagai mesin prediksi naratif daripada pemikir logis yang setia. Makalah kedua, "Memory efficiency and resource-rational encoding in sentence processing" (Weijie Xu dkk.), mengeksplorasi bagaimana membatasi memori kerja Transformer—dengan menyuntikkan noise—justru membuat model lebih menyerupai pemrosesan bahasa manusia. Model belajar mengalokasikan sumber daya memori yang terbatas secara lebih efisien, sehingga pola pembacaannya lebih mirip manusia. Makalah ketiga, "Characterizing the Expressivity of Local Attention in Transformers" (Jiaoda Li dkk.), memberikan penjelasan teoretis mengapa perhatian lokal (local attention), yang hanya melihat konteks terdekat, sering kali lebih kuat daripada perhatian global. Kombinasi keduanya memperluas kapabilitas model. Secara keseluruhan, ACL 2026 didominasi oleh penelitian seputar LLM (23% judul makalah menyebutkan LLM). Peserta dari Tiongkok Daratan mendominasi dengan kontribusi 54.0%. Selain tiga makalah terbaik, 18 makalah Outstanding Paper juga didominasi oleh peneliti beretnis Tionghoa, terutama di bidang keamanan LLM dan pembelajaran penguatan (reinforcement learning), mencerminkan pengaruh kuat komunitas peneliti Tionghoa di konferensi tingkat dunia ini.

marsbit1j yang lalu

ACL 2026 Didominasi Peneliti Tionghoa, Penulis Pertama Semua Makalah Terbaik Adalah Peneliti Tionghoa, Hampir Semua Makalah Unggulan Diraih Mereka

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片