Пресейл Shiba Shootout достиг $1 млн, число загрузок в Google Play растёт

investing.ruDipublikasikan tanggal 2024-08-23Terakhir diperbarui pada 2024-08-23

Happycoin.club - Shiba Shootout ($SHIBASHOOT) на предпродаже достиг отметки в 1 миллион долларов и продолжает расти.

Пресейл длится чуть больше месяца, и у этого нового мемного проекта есть все шансы привлечь ещё несколько миллионов долларов.

Мобильная игра Shiba Sharpshooter уже набрала более 1 000 загрузок в Google (NASDAQ:GOOGL) Play Store, а вскоре будет запущено приложение Web3. Причина популярности – удачное сочетание тематики Дикого Запада и полюбившейся криптосообществу породы собак.

В настоящее время стоимость токена $SHIBASHOOT составляет $0,0199, и уже менее чем через 24 часа она снова вырастет, поскольку проект готовится к следующему этапу финансирования.

Очевидно, что в мемной отрасли наметился спад: пик ажиотажа, когда в апреле на Solana было запущено более миллиона монет-мемов, прошёл, а ведущие монеты, такие как Dogecoin ($DOGE) и Shiba Inu ($SHIB), потеряли за последние три месяца 34,25% и 43,25%.

И здесь, как в любимых вестернах, на помощь приходит стильный и грозный шериф Shiba, в ковбойской шляпе и шейном платке, с двумя револьверами наперевес, готовый возродить истинный дух мемов.

ПЕРЕЙТИ НА САЙТ SHIBA SHOOTOUT

Shiba Shootout: возвращение мемов к жизни Наиболее характерные черты мемных проектов – юмор и сатира, которые как магнит притягивают поклонников из криптосообщества.

Взять того же прародителя «собачьих» мемов Dogecoin. Он создавался как шутка, пародия, но его главный герой собачка породы сиба-ину по кличке Кабосу стала олицетворением целого направления на криптовалютном рынке.

К всеобщему удивлению криптосообщество приняло мемкоин с воодушевлением, которому позавидовали бы даже самые именитые классические криптовалюты. Doge стал не просто монетой, а символом и талисманом. Позже успеха добились и другие представители мемного клана – вспомнить хотя бы $PEPE, который показал рост в 10 000%.

Но время шло, и дух мемного шуточного креатива, похоже, поиссяк. Но его любители никуда не делись, и они смогут найти прибежище в местечке под названием Shiba Gulch, цифровом пространстве, где каждый сможет делиться своими мемами и соревноваться с другими. Пыльные улицы этого городка заполнены барами, в которых царит веселье, дух товарищества и слышен звон виртуальных монет.

Помимо того, что Shiba Gulch является центром соревнований мемов, здесь проводятся турниры с криптовалютой и виртуальные поиски сокровищ, что позволяет посетителям погрузиться в атмосферу Дикого Запада.

Для чего нужен токен $SHIBASHOOT? Валюта города Shiba Gulch – токен $SHIBASHOOT, который можно заработать в увлекательных приключениях. Пополнить свой кошелёк также можно, пригласив друзей присоединиться к Shiba Shootout.

Токены можно использовать для участия в лотерее «Lucky Lasso», чтобы получить шанс выиграть крупные криптовалютные призы, а также для голосования по развитию проектов в «Governance Roundups».

$SHIBASHOOT также можно использовать в игре Shiba Sharpshooter, участвуя в дуэлях и получая награды за головы соперников.

Для любителей сорвать большой куш доступна программа «Cactus Staking Program», предлагающая 931% годового дохода (APY) за стейкинг, а также «золотой билет», позволяющий быстро удвоить инвестиции.

Этa cтaтья нe являeтcя инвecтициoнным coвeтoм. Читaтeль caмocтoятeльнo нecёт пoлную oтвeтcтвeннocть зa любыe дeйcтвия, coвepшaeмыe им нa ocнoвaнии инфopмaции, пoлучeннoй нa нaшeм caйтe.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Bacaan Terkait

OpenAI Rekrut Ahli Perbankan Investasi dengan Gaji Hanya Rp130 Juta, Netizen Komplain Gajinya Kecil

OpenAI membuka lowongan baru untuk Subject Matter Expert di bidang Investment Banking, bagian dari tim Applied AI di San Francisco. Pekerjaan intinya adalah melatih AI untuk melakukan tugas-tugas perbankan investasi, seperti penelitian, analisis keuangan, valuasi, due diligence, dan eksekusi transaksi, serta menetapkan standar kualitas untuk hasil kerja AI. Gaji yang ditawarkan berkisar antara $185.000 hingga $205.000 (sekitar 125-130 juta Rupiah) per tahun plus opsi saham. Namun, banyak komentar menganggap gaji ini rendah untuk seorang ahli dengan pengalaman di bidang tersebut. Kandidat ideal membutuhkan setidaknya 2 tahun pengalaman di perbankan investasi dengan keterlibatan dalam transaksi nyata. Keahlian praktis dalam membuat model finansial di Excel dan presentasi PowerPoint yang berkualitas sangat penting. Posisi ini berfokus pada kontribusi individu untuk mengembangkan tugas evaluasi, membuat contoh kerja referensi, dan merancang kriteria penilaian ketat guna membedakan output AI yang "terlihat baik" dengan yang benar-benar akurat dan dapat diandalkan untuk penggunaan profesional. Tim Applied AI OpenAI memilih bidang perbankan investasi karena dianggap sebagai salah satu lingkungan kerja pengetahuan yang paling menuntut. Tujuannya adalah untuk memastikan AI dapat menghasilkan keluaran yang dapat dipercaya dan digunakan oleh bankir berpengalaman.

marsbit1j yang lalu

OpenAI Rekrut Ahli Perbankan Investasi dengan Gaji Hanya Rp130 Juta, Netizen Komplain Gajinya Kecil

marsbit1j yang lalu

ACL 2026 Didominasi Peneliti Tionghoa, Penulis Pertama Semua Makalah Terbaik Adalah Peneliti Tionghoa, Hampir Semua Makalah Unggulan Diraih Mereka

ACL 2026, konferensi puncak di bidang pemrosesan bahasa alami, mencatat rekor baru dengan 12.148 makalah yang diajukan. Dari jumlah tersebut, tiga makalah dianugerahi Penghargaan Makalah Terbaik (Best Paper Award), dan semuanya memiliki penulis utama beretnis Tionghoa. Makalah pertama, "The Imperfective Paradox in Large Language Models" (Bolei Ma dkk.), mengungkap bias "teleologis" pada model bahasa besar (LLM). Saat dihadapkan pada kalimat seperti "tukang kayu sedang membangun gazebo", LLM cenderung langsung menyimpulkan bahwa gazebo tersebut telah selesai dibangun, meskipun konteksnya ambigu. Ini menunjukkan bahwa LLM lebih berfungsi sebagai mesin prediksi naratif daripada pemikir logis yang setia. Makalah kedua, "Memory efficiency and resource-rational encoding in sentence processing" (Weijie Xu dkk.), mengeksplorasi bagaimana membatasi memori kerja Transformer—dengan menyuntikkan noise—justru membuat model lebih menyerupai pemrosesan bahasa manusia. Model belajar mengalokasikan sumber daya memori yang terbatas secara lebih efisien, sehingga pola pembacaannya lebih mirip manusia. Makalah ketiga, "Characterizing the Expressivity of Local Attention in Transformers" (Jiaoda Li dkk.), memberikan penjelasan teoretis mengapa perhatian lokal (local attention), yang hanya melihat konteks terdekat, sering kali lebih kuat daripada perhatian global. Kombinasi keduanya memperluas kapabilitas model. Secara keseluruhan, ACL 2026 didominasi oleh penelitian seputar LLM (23% judul makalah menyebutkan LLM). Peserta dari Tiongkok Daratan mendominasi dengan kontribusi 54.0%. Selain tiga makalah terbaik, 18 makalah Outstanding Paper juga didominasi oleh peneliti beretnis Tionghoa, terutama di bidang keamanan LLM dan pembelajaran penguatan (reinforcement learning), mencerminkan pengaruh kuat komunitas peneliti Tionghoa di konferensi tingkat dunia ini.

marsbit1j yang lalu

ACL 2026 Didominasi Peneliti Tionghoa, Penulis Pertama Semua Makalah Terbaik Adalah Peneliti Tionghoa, Hampir Semua Makalah Unggulan Diraih Mereka

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片