如果唐纳德·特朗普获胜,他希望埃隆·马斯克进入内阁

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-19Terakhir diperbarui pada 2024-08-20

币界网报道:

如果唐纳德·特朗普赢得2024年美国总统大选,他已经将埃隆·马斯克列入其政府的最高职位。

在最近的一次采访中,特朗普分享说,埃隆可能会竞选内阁职位或一些重要的顾问职位。这两个人最近变得很亲密,这是很多人没有看到的。

几年前,埃隆并不是特朗普最大的粉丝,但他似乎对特朗普产生了好感,尤其是在7月份特朗普遭到疯狂暗杀之后。

尘埃落定后,埃隆通过在X(前身为推特)上采访特朗普,为特朗普提供了一个庞大的平台,埃隆声称该平台获得了超过10亿的浏览量。

关系时间表

至少可以说,埃隆和特朗普的关系到处都是。早在2016年大选前,埃隆就认为特朗普不适合当总统。

他直截了当地说,特朗普没有代表美国的合适性格,他更支持希拉里·克林顿的政策。

但特朗普获胜后,情况发生了变化。2016年12月,当埃隆被任命为总统的两个经济顾问委员会成员时,他被拉入了特朗普的轨道。

埃隆为自己加入的决定辩护,称他想在环境和移民等重要问题上影响特朗普。

但这并没有持续多久。到2017年6月,特朗普让美国退出《巴黎气候变化协定》后,埃隆受够了,离开了。

埃隆很生气,在推特上说气候变化是真实的,离开巴黎对美国和世界来说都是一个糟糕的举动。

动态再次发生变化

到了2020年,特朗普对埃隆唱了一首不同的歌。他称他为“我们伟大的天才之一”,并赞扬他让特斯拉在汽车行业成为大人物。

疫情期间,当埃隆与加州官员争夺特斯拉工厂的重新开工时,特朗普支持埃隆,表示支持埃隆重返工作岗位。看起来两人又达成了共识。

但当然,在2022年5月,当埃隆暗示如果有机会,他将恢复特朗普的推特账户时,这表明他在言论自由方面与特朗普更加一致。

然后,几个月后,事情变得奇怪了。特朗普在一次集会上称埃隆为“胡说八道的艺术家”,指责他对自己的投票历史撒谎。这位亿万富翁回击道,特朗普应该“驶向日落”

是的,这并不顺利,他们的关系似乎又陷入了困境。到2022年7月,埃隆说特朗普不应该再次竞选总统,但他明确表示,他与特朗普没有任何私人恩怨。

现在,我们到了2024年,在那次暗杀企图之后,埃隆全力支持特朗普。埃隆甚至公开表示支持,这与他之前的立场相比是一个巨大的转变。

街上的消息是,埃隆和特朗普一直在聊天,谈论从移民政策到技术创新的一切。

Bacaan Terkait

Keseimbangan Kekuatan Kembali Apple dan "Micron cs": Membongkar Struktur Profit di Balik iPhone

Pernahkah Anda mempertanyakan bagaimana keuntungan dari penjualan iPhone didistribusikan di antara berbagai pemasok komponen? Sebuah analisis menunjukkan pergeseran kekuatan dalam rantai pasokan Apple. Dulu, pemasok memori seperti Micron (MU) hanya menerima bagian kecil, sekitar 1.6%-2.3% dari harga iPhone X. Laporan dari akun media sosial @BluthCapital menyoroti ketidakseimbangan ini, dengan menyebut Apple membeli chip seharga $5 dan menjualnya kembali seharga $99 kepada konsumen. Data terbaru menunjukkan, dari total keuntungan satu unit iPhone, Apple mengambil porsi terbesar sekitar 25%, sedangkan raksasa memori seperti Micon hanya memperoleh kurang dari 3%. Laporan keuangan Apple Q2 2026 mengungkapkan, laba bersih per unit iPhone sekitar $320-340, dengan margin bersih mencapai 33%-36%. Sementara itu, biaya memori telah meningkat secara signifikan. Pada era iPhone X (2017), biaya memori hanya sekitar 2% dari Biaya Material (BOM). Namun, pada iPhone 17 (2026), proporsi ini melonjak menjadi 12%-15% dari BOM, sekitar $60-80, didorong oleh kenaikan harga memori secara global. Peningkatan tajam harga memori ini, yang disebut CEO Apple Tim Cook sebagai fenomena "sekali dalam 40 tahun", utamanya dipicu oleh permintaan yang sangat besar dari industri AI. Server AI membutuhkan DRAM 8-10 kali lebih banyak dibandingkan server tradisional, menyebabkan pemasok seperti Samsung, SK Hynix, dan Micon mengalihkan produksi ke produk berpenghasilan tinggi seperti HBM (High Bandwidth Memory), yang mengurangi pasokan untuk elektronik konsumen seperti iPhone. Ketimpangan pasokan ini mengubah dinamika kekuatan, memberikan leverage negosiasi yang lebih besar kepada produsen memori. Bahkan, dikabarkan Apple sedang mencoba mendiversifikasi pasokannya dengan mengajukan izin untuk membeli chip memori dari perusahaan China, CXMT. Singkatnya, era di mana Apple mendominasi dengan menekan harga pemasok komponen seperti memori sedang mengalami perubahan. Kekuatan kini bergeser seiring dengan melonjaknya permintaan memori dari sektor AI, memaksa perusahaan seperti Apple untuk menyesuaikan strategi dan menghadapi kenaikan biaya yang signifikan.

Odaily星球日报1j yang lalu

Keseimbangan Kekuatan Kembali Apple dan "Micron cs": Membongkar Struktur Profit di Balik iPhone

Odaily星球日报1j yang lalu

Jawaban Lokal untuk Komputasi Luar Angkasa: Lebih Efisien dengan Foton, Jalur Musk dan Huang Terlalu Berbelit

Perlombaan komputasi luar angkasa telah menjadi perlombaan senjata nyata, dengan Musk dan Jensen Huang (CEO Nvidia) menekankan pentingnya kecerdasan di tempat data dihasilkan dan potensi satelit AI bertenaga surya sebagai solusi komputasi paling hemat biaya pada 2032. Namun, komputasi di luar angkasa menghadapi tantangan teknis yang jauh lebih keras daripada di darat: radiasi partikel energi tinggi yang menyebabkan kesalahan chip, kesulitan dissipasi panas di lingkungan vakum, dan pasokan daya yang sangat terbatas. Di sinilah **komputasi fotonik** muncul sebagai jawaban potensial. Chip komputasi fotonik menggunakan foton (cahaya) sebagai pembawa informasi, yang memiliki keunggulan alami untuk lingkungan luar angkasa: 1. **Tahan Radiasi**: Foton tidak bermuatan listrik, sehingga tidak rentan terhadap gangguan langsung dari partikel energi tinggi. 2. **Rendah Panas**: Proses komputasi dengan cahaya dalam waveguide hampir tidak menghasilkan panas, mengatasi masalah dissipasi panas yang kritis. 3. **Rendah Daya**: Konsumsi daya statis mendekati nol, cocok dengan sumber energi terbatas satelit. Keunggulan ini memungkinkan komputasi fotonik mencapai kepadatan komputasi yang lebih tinggi dengan berat dan volume muatan yang sama dibandingkan chip elektronik tradisional, karena membutuhkan sistem pendukung (pendingin, pelindung radiasi) yang lebih sederhana dan ringan. Sementara chip elektronik mendekati batas fisik penyusutan transistor (quantum tunneling), komputasi fotonik meningkatkan kinerja dengan memperluas skala dan memanfaatkan multidimensi cahaya (panjang gelombang, polarisasi), menawarkan jalur pengembangan yang berbeda. Meski menjanjikan, komputasi fotonik masih perlu mengatasi tantangan seperti integrasi skala besar, memisahkan memori dan komputasi, serta validasi rekayasa untuk kondisi peluncuran (getaran tinggi) dan lingkungan orbit. Jalur menuju komputasi berbasis luar angkasa yang komersial dan terukur masih panjang, tetapi komputasi fotonik dan interkoneksi fotonik ("komputasi & koneksi cahaya") muncul sebagai kartu truf potensial untuk mendorong batas kemampuan konstelasi komputasi di masa depan.

marsbit3j yang lalu

Jawaban Lokal untuk Komputasi Luar Angkasa: Lebih Efisien dengan Foton, Jalur Musk dan Huang Terlalu Berbelit

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片