Procreate App反对生成式人工智能,回避Adobe的做法

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-19Terakhir diperbarui pada 2024-08-19

币界网报道:

Procreate首席执行官James Cuda在X上发布的一段视频中宣称:“我真的很讨厌生成式人工智能。”这表明了他的应用公司对生成式人工智慧技术的看法。他的声明与该领域竞争对手拥抱人工智能的立场截然不同。

“我不喜欢这个行业正在发生的事情,也不喜欢它对艺术家的影响,”他继续说道,并宣布iOS设备上流行的Procreate应用程序不会加入生成人工智能的潮流。

该公司在其网站上发表了一份题为“人工智能不是我们的未来”的官方声明,进一步强化了其立场

声明中写道:“生成式人工智能正在将人类从事物中剥离出来。这项技术建立在盗窃的基础上,正将我们引向一个贫瘠的未来。”该公司表示,生成式人工智慧对人类创造力构成“道德威胁”,并向用户保证,它不会采用这项技术,不会访问他们的数据,也不会跟踪他们的活动——这解决了设计软件巨头Adobe的用户在今年早些时候抗议其服务条款有争议的变化的主要担忧。

Adobe因其生成填充功能而面临重大反弹,因为用户对该公司能够访问其输出以训练AI模型表示担忧。几周后,Adobe提出了一个更明确的许可证,但很难消除公关灾难造成的损害。

Procreate的声明在社交媒体上引发了一阵反应。科技YouTube用户Marques Brownlee称这是一个“引人入胜的公告”,并指出Procreate决定完全放弃人工智能功能的潜在长期影响。“记下Adobe的笔记,”他说。

艺术家卡拉·奥尔蒂斯(Karla Ortiz)目前正在对人工智能公司Stability AI提起诉讼,她对此表示热烈支持。“这就是艺术家公司支持艺术家的方式,”她写道。“通过尊重和赋权他们,而不是利用他们。”她还回复了Procreate的推文,表示无条件支持。

然而,并非所有人都对这一决定表示赞赏。开放模型倡议的联合创始人、前稳定人工智能工作人员Alex Goodwin对此表示怀疑。

他告诉《解密》杂志:“这显然是一种政治举措,而不是一种观点或选择。”。“他们这样做是因为他们有很多反人工智能的用户,他们看到了其他公司因添加人工智能功能或EULA条款等允许内容培训的内容而受到的强烈反对,所以他们发布了这篇文章,试图通过做好人来获得正面报道。”

古德温说,人工智能不是艺术家的敌人。

古德温补充道:“人工智能图像生成是艺术家更好更快地工作的工具,而不是人类的替代品。”。

许多艺术家都持这种立场,他们将生成性人工智能工具与用于创作艺术的任何其他工具放在同一水平上。

“人工智能艺术家使用[生成人工智能]作为一种工具,就像传统艺术家使用画布、画笔甚至Procreate一样,”匿名人工智能艺术家Aunysillyme在推特上写道。“使用人工智能的艺术家不仅仅说‘生成狗的图像’,真正的人工智能艺术家会将其融入他们的提示中。这来自他们对想要制作的东西的看法。”

她补充道:“有时需要数百代人、及时编辑、区域修复、颜色校正、风格编辑等等,才能得到与艺术家最初愿景相匹配的完美艺术品。”。

Procreate对生成式人工智能的强硬立场与其对其他人工智能驱动功能的使用形成了鲜明对比。该应用程序整合了QuickShape等工具,用于自动形状校正,ColorDrop用于智能色彩填充,StreamLine用于画笔笔划平滑。然而,他们认为,在技术领域有一条不应该逾越的界限。

该公司表示:“我们认为机器学习是一项引人注目的技术,有很多优点,但生成人工智能的道路对我们来说是错误的。”。

由Ryan Ozawa编辑。

Bacaan Terkait

Keseimbangan Kekuatan Kembali Apple dan "Micron cs": Membongkar Struktur Profit di Balik iPhone

Pernahkah Anda mempertanyakan bagaimana keuntungan dari penjualan iPhone didistribusikan di antara berbagai pemasok komponen? Sebuah analisis menunjukkan pergeseran kekuatan dalam rantai pasokan Apple. Dulu, pemasok memori seperti Micron (MU) hanya menerima bagian kecil, sekitar 1.6%-2.3% dari harga iPhone X. Laporan dari akun media sosial @BluthCapital menyoroti ketidakseimbangan ini, dengan menyebut Apple membeli chip seharga $5 dan menjualnya kembali seharga $99 kepada konsumen. Data terbaru menunjukkan, dari total keuntungan satu unit iPhone, Apple mengambil porsi terbesar sekitar 25%, sedangkan raksasa memori seperti Micon hanya memperoleh kurang dari 3%. Laporan keuangan Apple Q2 2026 mengungkapkan, laba bersih per unit iPhone sekitar $320-340, dengan margin bersih mencapai 33%-36%. Sementara itu, biaya memori telah meningkat secara signifikan. Pada era iPhone X (2017), biaya memori hanya sekitar 2% dari Biaya Material (BOM). Namun, pada iPhone 17 (2026), proporsi ini melonjak menjadi 12%-15% dari BOM, sekitar $60-80, didorong oleh kenaikan harga memori secara global. Peningkatan tajam harga memori ini, yang disebut CEO Apple Tim Cook sebagai fenomena "sekali dalam 40 tahun", utamanya dipicu oleh permintaan yang sangat besar dari industri AI. Server AI membutuhkan DRAM 8-10 kali lebih banyak dibandingkan server tradisional, menyebabkan pemasok seperti Samsung, SK Hynix, dan Micon mengalihkan produksi ke produk berpenghasilan tinggi seperti HBM (High Bandwidth Memory), yang mengurangi pasokan untuk elektronik konsumen seperti iPhone. Ketimpangan pasokan ini mengubah dinamika kekuatan, memberikan leverage negosiasi yang lebih besar kepada produsen memori. Bahkan, dikabarkan Apple sedang mencoba mendiversifikasi pasokannya dengan mengajukan izin untuk membeli chip memori dari perusahaan China, CXMT. Singkatnya, era di mana Apple mendominasi dengan menekan harga pemasok komponen seperti memori sedang mengalami perubahan. Kekuatan kini bergeser seiring dengan melonjaknya permintaan memori dari sektor AI, memaksa perusahaan seperti Apple untuk menyesuaikan strategi dan menghadapi kenaikan biaya yang signifikan.

Odaily星球日报39m yang lalu

Keseimbangan Kekuatan Kembali Apple dan "Micron cs": Membongkar Struktur Profit di Balik iPhone

Odaily星球日报39m yang lalu

Jawaban Lokal untuk Komputasi Luar Angkasa: Lebih Efisien dengan Foton, Jalur Musk dan Huang Terlalu Berbelit

Perlombaan komputasi luar angkasa telah menjadi perlombaan senjata nyata, dengan Musk dan Jensen Huang (CEO Nvidia) menekankan pentingnya kecerdasan di tempat data dihasilkan dan potensi satelit AI bertenaga surya sebagai solusi komputasi paling hemat biaya pada 2032. Namun, komputasi di luar angkasa menghadapi tantangan teknis yang jauh lebih keras daripada di darat: radiasi partikel energi tinggi yang menyebabkan kesalahan chip, kesulitan dissipasi panas di lingkungan vakum, dan pasokan daya yang sangat terbatas. Di sinilah **komputasi fotonik** muncul sebagai jawaban potensial. Chip komputasi fotonik menggunakan foton (cahaya) sebagai pembawa informasi, yang memiliki keunggulan alami untuk lingkungan luar angkasa: 1. **Tahan Radiasi**: Foton tidak bermuatan listrik, sehingga tidak rentan terhadap gangguan langsung dari partikel energi tinggi. 2. **Rendah Panas**: Proses komputasi dengan cahaya dalam waveguide hampir tidak menghasilkan panas, mengatasi masalah dissipasi panas yang kritis. 3. **Rendah Daya**: Konsumsi daya statis mendekati nol, cocok dengan sumber energi terbatas satelit. Keunggulan ini memungkinkan komputasi fotonik mencapai kepadatan komputasi yang lebih tinggi dengan berat dan volume muatan yang sama dibandingkan chip elektronik tradisional, karena membutuhkan sistem pendukung (pendingin, pelindung radiasi) yang lebih sederhana dan ringan. Sementara chip elektronik mendekati batas fisik penyusutan transistor (quantum tunneling), komputasi fotonik meningkatkan kinerja dengan memperluas skala dan memanfaatkan multidimensi cahaya (panjang gelombang, polarisasi), menawarkan jalur pengembangan yang berbeda. Meski menjanjikan, komputasi fotonik masih perlu mengatasi tantangan seperti integrasi skala besar, memisahkan memori dan komputasi, serta validasi rekayasa untuk kondisi peluncuran (getaran tinggi) dan lingkungan orbit. Jalur menuju komputasi berbasis luar angkasa yang komersial dan terukur masih panjang, tetapi komputasi fotonik dan interkoneksi fotonik ("komputasi & koneksi cahaya") muncul sebagai kartu truf potensial untuk mendorong batas kemampuan konstelasi komputasi di masa depan.

marsbit2j yang lalu

Jawaban Lokal untuk Komputasi Luar Angkasa: Lebih Efisien dengan Foton, Jalur Musk dan Huang Terlalu Berbelit

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片