Riot Games发布Valorant 9.03更新补丁

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-15Terakhir diperbarui pada 2024-08-15

币界网报道:

Valorant的开发者Riot宣布在PC、Xbox和PlayStation上推出Valorant 9.03更新。开发人员指出,新的更新增加了一些游戏改进和修复了菜单错误。此次更新还将Map Pearl引入主机游戏。

Valorant的开发者Riot发布了游戏的最新更新9.03。据报道,此次更新提出了几项改进,重点是地图定位技能和地面传播能力。Riot添加了新的更新,其中包括几个错误修复,以改进游戏玩法。

Riot Games对Valorant的新更新进行了改进

Valorant补丁9.03于8月13日发布,引入了新的漏洞修复,有望改善玩家的游戏体验。该游戏于2020年6月2日推出,通过定期更新引入新的游戏玩法调整,保持了竞争力。

Valorant开发人员还经常在游戏中添加小补丁,以修复错误并提高生活质量。据Riot称,最新补丁9.03的一些一般性补充包括对地面传播能力、地图定位能力的调整,以及对圣人屏障球体的预览。

开发人员补充说,已经对重叠的可交互对象进行了改进。Riot对这一改进表示乐观,并表示预计这将使新更新中的行动更加可靠。开发人员举了一个例子,Cypher的Spycam的飞镖不应该再阻止玩家连接到他们直接看到的绳子上。

开发商还透露,它调整了地面传播能力,如Viper的蛇咬伤和Brimstone的燃烧弹。Riot强调,这些能力的效果以前是不一致的,取决于它们降落的位置。

Valorant的开发者指出,这些能力可能会在没有视觉效果的地方损坏墙壁。据报道,这些更新将确保损害更加一致,并蔓延到所需的区域。

据开发者介绍,新的更新还包括地图定位能力的改进。它强调了受这些改进影响的能力,包括Clove的Ruse、Omen的Shadows、Brimstone的Sky Smoke和Orbital Strike。

Valorant的更新包括控制台和PC错误修复

开发人员提到,玩家现在可以在地图上看到不同能力的额外图标,以提高瞄准精度。Riot还保证,Barrier Orb的放置预览也会出现在迷你地图上,而Iso的Kill Contract能力的性能也有所提高。

该补丁还为游戏机和PC游戏玩家引入了有针对性的错误修复。Riot指出,PC上已经修复了一个错误,该错误要求玩家在预赛中按住tab键来固定光标。

该公司还报告说,它已经修复了一些菜单错误和几个游戏中的错误,这些错误降低了游戏中某些功能的有效性。它补充说,错误修复的目标是在Range和Abyss上映射错误。

Riot还透露,位于里斯本和葡萄牙两个地点和三条车道上的地图Pearl将出现在Valorant的控制台地图池中。

Bacaan Terkait

Perang Tanpa Nama Seragam: Peta Dunia Model dari Para Raksasa Domestik

"Dunia Model" belum memiliki nama yang seragam di industri. Beberapa menyebutnya Dunia Model, Dunia Model Dasar, AI Fisik, atau menyembunyikannya dalam arsitektur seperti model mobil otonom, VLA, atau sistem kecerdasan embodied. Di balik kebingungan penamaan, intinya sama: membuat mesin membangun lingkungan dinamis internal yang dapat disimulasikan dan dianalisis ulang, mengurangi ketergantungan pada data nyata, dan memampatkan dunia nyata menjadi mesin data yang dapat menghasilkan, mencoba, dan mengulang tanpa batas. Raksasa internet seperti Alibaba, Tencent, ByteDance, Huawei, dan Baidu memiliki pendekatan berbeda. Alibaba meluncurkan tiga model untuk dunia bahasa, virtual, dan fisik. Tencent fokus pada dunia 3D yang dapat diedit untuk game dan sosial. ByteDance memanfaatkan data video, sementara Huawei dan Baidu mengintegrasikan kemampuan ini ke dalam sistem mobil dan AI yang lebih besar tanpa menyebutnya secara terpisah. Produsen mobil seperti NIO, Li Auto, XPeng, Geely, BYD, dan Great Wall menggunakan Dunia Model sebagai "sekolah menyetir dan ujian" untuk pelatihan dan simulasi sistem mengemudi otonom. Mereka menggunakannya untuk menghasilkan skenario kompleks, meningkatkan keamanan, dan mempercepat pengembangan. Penyedia teknologi seperti Momenta, Horizon Robotics, Haomo.AI, dan DeepRoute bertindak sebagai "mesin dunia tersembunyi" di balik layar. Mereka menyediakan model dan platform simulasi yang membantu pabrikan menguji dan menyempurnakan sistem L3/L4. Perusahaan rintisan lebih gesit dan fokus, tetapi menghadapi tantangan data, daya komputasi, dan skala. Sementara itu, raksasa teknologi dan otomotif memiliki keunggulan sumber daya dan jalur integrasi ke produk nyata. Kompetisi bergeser dari sekadar menciptakan model menjadi siapa yang dapat secara efektif mengintegrasikannya ke dalam sistem yang memahami dan berinteraksi dengan dunia fisik. Dunia Model bukan sekadar tren, tetapi evolusi alami dari model bahasa besar, model generasi video, dan sistem otonom. Ini telah menjadi infrastruktur industri kunci, dengan pertempuran untuk mendefinisikan dan menguasainya semakin intens.

marsbit6m yang lalu

Perang Tanpa Nama Seragam: Peta Dunia Model dari Para Raksasa Domestik

marsbit6m yang lalu

Meta Ikut Arus Pasar Prediksi, Bisakah Menghindari Jalan Gagal Metaverse?

**TL;DR:** * **Meta Masuki Pasar Prediksi:** Meta (perusahaan induk Facebook, Instagram, WhatsApp) membentuk tim kecil untuk mengembangkan aplikasi pasar prediksi bernama kode "Arena". Pengguna dapat bertaruh menggunakan poin (bukan uang sungguhan) pada hasil acara politik, olahraga, dan isu global. * **Peluang Besar Berbasis Pengguna:** Pasar prediksi (seperti Polymarket dan Kalshi) menunjukkan permintaan nyata dengan volume perdagangan miliaran dolar. Meta memiliki aset utama: 3,56 miliar pengguna aktif harian. Ini berpotensi membawa pasar niche ini ke audiens mainstream. * **Tantangan Besar: Regulasi dan Kepercayaan:** Meta memiliki catatan buruk dalam menangani informasi politik/misinfo dan proyek keuangan (seperti Libra/Diem yang gagal). Arena yang fokus pada konten sensitif (pemilu) bisa menjadi target regulator (seperti CFTC) sejak dini, terutama terkait integritas pasar dan potensi penyalahgunaan informasi. Skala pengguna Meta justru bisa memperbesar kontroversi. * **Perbandingan dengan Metaverse:** Keputusan ini kontras dengan investasi besar dan merugi di Metaverse (Reality Labs rugi ~$900 miliar). Membangun pasar prediksi secara software lebih murah dan menangkap tren yang sudah ada, dibanding menciptakan kebiasaan baru seperti di Metaverse. * **Masa Depan Arena:** Versi awal kemungkinan adalah fitur prediksi sosial non-uang di platform Meta (Instagram, Facebook Groups). Ini bisa memperluas pasar. Namun, untuk berkembang ke perdagangan berbasis uang sungguhan, Meta harus membangun kepercayaan yang saat ini rendah di mata regulator dan publik. Keberhasilan tidak dijamin hanya dengan skala pengguna.

Foresight News55m yang lalu

Meta Ikut Arus Pasar Prediksi, Bisakah Menghindari Jalan Gagal Metaverse?

Foresight News55m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片