谁在组织Crypto4Harris虚拟市政厅?

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-07Terakhir diperbarui pada 2024-08-07

币界网报道:

副总统卡玛拉·哈里斯(Kamala Harris)对加密货币的立场相对未知,但一个名为Crypto4Harris的新组织背后的组织者正在推进一项倡议,将持有数字资产的支持者团结在民主党2024年总统候选人的周围。

加密货币倡导者的基层网络将于下周通过Zoom举办一场市政厅活动。与会者将有机会与支持哈里斯入主白宫的行业领袖、政策专家和加密货币爱好者交谈。

距离11月分裂的美国大选还有不到90天的时间,在乔·拜登总统上个月决定不竞选连任之后,加密货币粉丝的动员。与此同时,前总统唐纳德·特朗普在竞选活动中多次发表言论支持加密货币。

Crypto4Harris在推特(又名X)上的账户表示,亿万富翁Mark Cuban是计划参加的“重量级人物”之一。此前,这位投资者和著名的比特币粉丝告诉Decrypt,哈里斯阵营的多名人士向他提出了与加密货币相关的问题,他称之为“一个好兆头”

库班没有立即回应Decrypt的置评请求。

过去几年,拜登政府对比特币矿工征税、5月份否决支持加密货币的决议以及证券交易委员会主席加里·詹斯勒采取的执法行动,对加密货币采取了强硬立场。

特朗普抓住了一些加密货币倡导者所说的全面监管战争。例如,这位前总统在纳什维尔受到了雷鸣般的掌声,当时他告诉比特币用户,如果再次当选,他将“解雇Gary Gensler”,结束“反加密运动”

哈里斯的阵营是否会在加密货币领域翻开新的一页仍然是一个悬而未决的问题。尽管如此,哈里斯最近还是聘请了大卫·普洛夫担任高级顾问。Plouffe曾担任前总统巴拉克·奥巴马2008年成功入主白宫的竞选经理,此前他曾在加密货币交易所币安的全球顾问委员会任职。

“很多仇恨”

Crypto4Harris的主要组织者是在加密货币行业全职工作的志愿者。在接受Decrypt采访时,他们表示,他们希望向人们展示加密货币不是一党制的问题,哈里斯政府不会是拜登政府的延续。

加密数据分析平台Snickerdoodle Labs的首席执行官乔纳森·帕迪拉告诉哈里斯解密公司:“这是一个了解硅谷的人。他明白创新和创业对美国来说是超级关键的。”

经营自己咨询公司的William Schweitzer表示,他是一名民主党战略家,有兴趣向哈里斯竞选团队发出基于加密货币的支持信息。Schweitzer指出,一个公开支持该技术的“左倾人士”联盟表示,Crypto4Harris正在创建一个平台来展示这一信息。

他说:“如果你纵观加密推特领域,你会发现很多人对现任政府的仇恨。”。“这是为了迈出新的一步。”

组织者表示,他们欢迎加密货币领域的任何人加入所谓的“有机联盟”,他们只是从领导的角度代表了其当前的体现。

“政治足球”

众议员Wiley Nickel(北卡罗来纳州民主党)在推特上表示,他期待着在市政厅发表演讲,截至本文撰写时,市政厅已有300名注册人。上周,Nickel告诉Decrypt,有迹象表明哈里斯将作为总司令对加密货币采取“平衡的方法”。

尼克尔周三在推特上写道:“作为民主党人和(卡玛拉·哈里斯)的支持者,我们希望鼓励创新,保护消费者。”。“允许加密货币成为政治足球只会让美国更加落后。”

Nickel没有立即回应Decrypt的置评请求。

投资公司Paradigm的政策主管Justin Slaughter鼓励人们参加市政厅会议,即使他们不支持哈里斯。他在推特上表示,这次活动可能会让人们了解“哈里斯竞选团队对加密货币和技术的持续重置意味着什么”

该活动的宣布在网上遭到了明显的抵制。一位推特用户将其比作龙虾组织沸水活动,而其他人则指出缺乏具体的政策声明,或者Crypto4Harris帐户的数字足迹相对较小。

VanEck的数字资产主管Matthew Sigel在推特上问道:“你很高兴看到一个拥有900名粉丝的账户做出了努力,但没有具体细节吗?”。“这太可悲了。”

Sigel的问题是在回应加密货币创新委员会首席执行官Sheila Warren的推特帖子时提出的,该委员会是一个参与加密货币政策的行业联盟。沃伦曾表示,“加密货币是最终的大帐篷”,Crypto4Harris的外展是本着加密货币包容性的精神,“无论社区的一些人告诉你什么”

沃伦在随后的一篇帖子中写道:“数据显示,加密钱包持有者涵盖了所有人口统计和地理区域。”。“我们的目标应该是与任何愿意开放并寻求教育的人接触,无论其政治派别如何。”

由Ryan Ozawa编辑。

Bacaan Terkait

1996 atau 1999? Ujian Pertama Wash adalah 'Bagaimana Melihat AI'

Artikel ini membahas dilema utama yang dihadapi ketua Federal Reserve terbaru, Christopher Warsh, dalam menanggapi ledakan AI. Inti persoalannya adalah apakah kemajuan AI saat ini mirip dengan situasi 1996 — di mana Alan Greenspan membiarkan ekonomi tumbuh tanpa menaikkan suku bunga karena percaya pada pertumbuhan produktivitas — atau lebih mirip 1999, ketika Greenspan akhirnya menaikkan suku bunga secara agresif untuk mencegah overheating ekonomi. Warsh cenderung pada pendekatan 1996, berargumen bahwa manfaat produktivitas AI membutuhkan waktu untuk terlihat dalam data resmi, dan menaikkan suku bunga terlalu dini justru dapat meredam pertumbuhan yang sebenarnya membantu menekan inflasi. Namun, konteks makroekonominya berbeda: tekanan tarif, defisit fiskal yang membesar, dan memudarnya manfaat globalisasi membuat risiko inflasi lebih tinggi daripada era 1990-an. Di sisi lain, kritikus seperti Austan Goolsbee dari Bank Sentral Chicago berpendapat bahwa ledakan AI yang sudah diantisipasi banyak orang justru dapat memicu kenaikan pengeluaran di muka, mendorong overheating ekonomi dan mengharuskan kenaikan suku bunga yang lebih tajam nantinya. Perdebatan ini mencerminkan perpecahan internal di Fed. Paradoks terakhir bagi Warsh adalah keinginannya untuk menghapus "forward guidance" (panduan kebijakan ke depan), suatu praktik yang justru dibuat pada 1999. Jika ekonomi memburuk, ia harus memilih antara menggunakan alat yang ingin dihapusnya atau menghadapi gejolak pasar akibat ketidakpastian. Jawaban atas semua ini bergantung pada penilaiannya: apakah kita berada di tahun 1996 atau 1999?

marsbit26m yang lalu

1996 atau 1999? Ujian Pertama Wash adalah 'Bagaimana Melihat AI'

marsbit26m yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit2j yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit2j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit2j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit2j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit4j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片