谷歌趋势:随着Coinbase的战略点燃加密货币的采用,“链上”搜索上升

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-07-25Terakhir diperbarui pada 2024-07-25

币界网报道:

“onchain”作为谷歌搜索词的激增表明,人们对区块链技术的好奇心正在上升,Coinbase等玩家的促销活动也加剧了这一趋势。

截至本文撰写时,搜索兴趣得分从2024年1月的约19分飙升至100分。

现有数据表明,对“onchain”的兴趣不断上升,与创纪录的DEX和CEX交易量比率相一致。然而,值得注意的是,对区块链流程的高度兴趣很少转化为采用率的提高或市场表现的改善。

Coinbase是加密货币领域的主要参与者,一直在积极推动这种“链上”趋势。例如,该交易所的“Onchain Summer”活动旨在用区块链技术教育和吸引用户,从而可能进一步激发兴趣和搜索活动。

Coinbase的影响力超越了其平台。作为一家领先的加密货币交易所,它对链上活动的认可是数百万散户投资者的门户,将他们吸引到区块链生态系统中,并有助于对该技术的持续兴趣。

有几个因素正在推动人们对区块链技术的兴趣激增,包括用户体验的改善和空投和产量农业机会等激励措施。DeFi生态系统也在不断扩展,提供了更广泛的功能来满足不同的用户需求。

随着围绕“onchain”的讨论越来越多,加密货币行业正进入一个成败攸关的阶段,在这个阶段,它不仅仅是要搭上兴趣的浪潮;而且要为区块链技术建立一个可持续和安全的未来。这意味着要直面挑战,从智能合约漏洞到监管审查,以确保“链上”运动不会只是昙花一现。

Bacaan Terkait

"Raja Penalaran" Google Juga Kabur ke Meta, Dulunya Direkrut oleh Fei-Fei Li

Eksodus talenta dari Google tampaknya berlanjut dengan hengkangnya Denny Zhou, yang dijuluki "Raja Penalaran" DeepMind, ke Meta. Ia telah bekerja diam-diam di MSL Meta selama empat bulan sebelum berita kepergian sejumlah ilmuwan top Google lainnya ramai diperbincangkan. Zhou, yang direkrut ke Google pada 2017 berkat program Google AI China yang diinisiasi Fei-Fei Li, adalah pionir tim penalaran dan berkontribusi besar pada karya dasar LLM seperti Chain-of-Thought. Kepergiannya disusul masuknya profesor UC Berkeley, Dawn Song ("Bunda Keamanan AI"), ke Meta beserta tim startup AI security-nya. Sementara itu, Google terus kehilangan banyak pemain kunci. Noam Shazeer (salah satu penulis Transformer) bergabung dengan OpenAI, sementara peraih Nobel John Jumper serta kontributor inti Gemini lainnya, Jonas Adler dan Alexander Pritzel, pindah ke Anthropic. Laporan dari The Information mengungkapkan kemungkinan penyebab di balik eksodus ini: Google dikabarkan mengutamakan "Tim Serang Pengkodean" (Coding Strike Team) yang baru dibentuk, bahkan didukung langsung oleh pendiri Sergey Brin. Tim ini berfokus mempercepat pengembangan kemampuan coding Gemini, menggeser prioritas dari jalur "model dunia" AGI yang lebih teoritis yang selama ini digagas DeepMind. Alokasi sumber daya komputasi yang diprioritaskan untuk tim pengkodean ini diduga menjadi salah satu alasan kepergian para peneliti, seperti yang disinggung Shazeer. Pergeseran fokus ke pengkodean, yang memiliki nilai komersial jelas, tampaknya mengorbankan jalur penelitian jangka panjang lainnya, menciptakan ketegangan internal dan mendorong talenta untuk mencari peluang di perusahaan pesaing seperti Meta, OpenAI, dan Anthropic.

marsbit3j yang lalu

"Raja Penalaran" Google Juga Kabur ke Meta, Dulunya Direkrut oleh Fei-Fei Li

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片