WazirX黑客盗取代币中尚有150种未进一步转移

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-07-19Terakhir diperbarui pada 2024-07-19

Abstrak

据search.ichainfo.com统计,在此次攻击中涉及的虚拟货币达200种,截止到7月19日,其中有50种已经被黑客陆续转移并在去中心化交易所中兑换为ETH。

2024 年 7 月 18 日,印度交易所 WazirX 遭黑客攻击,其多签钱包被黑客控制转出总价值超过 2.35 亿美元的虚拟货币。

黑客通过0x6eedf92fb92dd68a270c3205e96dccc527728066 地址发起攻击,将交易所热钱包0x27fd43babfbe83a81d14665b1a6fb8030a60c9b4中的资产转移到黑客地址0x04b21735e93fa3f8df70e2da89e6922616891a88中,然后又通过0x90ca792206ed7ee9bc9da0d0df981fc5619f91fd和0x35febc10112302e0d69f35f42cce85816f8745ca两个地址将不同的虚拟货币在去中心化交易所交易为 ETH,转到地址0x361384e2761150170d349924a28d965f0dd3f092中。

WazirX黑客盗取代币中尚有150种未进一步转移

图一:WazirX 黑客攻击及转移资金流出,来源:search.ichainfo.com

search.ichainfo.com统计,在此次攻击中涉及的虚拟货币达 200 种,截止到 7 月 19 日,其中有 50 种已经被黑客陆续转移并在去中心化交易所中兑换为 ETH,包括:

Tether USD

Pepe

Gala

USDC

DENT

Render Token

OriginToken

Request

Contentos

Alchemy

SHIBA INU

Matic Token

FLOKI

Fantom Token

ChainLink Token

Fetch

Decentraland

SAND

HoloToken

1INCH Token

Uniswap

FTT

LoopringCoin V2

yearn.finance

Graph Token

UniLend Finance Token

Phala

BAT

JasmyCoin

ALICE

UMA Voting Token v1

Arbitrum

Spell Token

Reserve Rights

ApeCoin

Cream

Memecoin

Aave Token

Amp

Curve DAO Token

Immutable X

Beam

ZRX

COTI Token

Bluzelle

chiliZ

Axie Infinity Shard

Ankr Network

Biconomy Token

Quant

以 Loopring(LRC)为例,黑客从交易所中获取的 5640009 代币全部被转移到0x90ca792206ed7ee9bc9da0d0df981fc5619f91fd地址中,进而通过该地址在 Uniswap 全部抛售。这也对市场造成了较大冲击。

WazirX黑客盗取代币中尚有150种未进一步转移

图二:WazirX 抛售 LRC 造成的市场波动,来源:tradingview

对于投资者来说,需要关注黑客地址中其他未转移的虚拟货币动向,其都有可能对市场造成较大影响,具体代币包括:

Gnosis

Chroma

CelerToken

Ooki Token

Frontier Token

Ethereum Push Notification Service

Cartesi Token

Reef.finance

OMG Network

Republic

Streamr

NKN

Civic

Alien Worlds Trilium

Loom Token

district 0x

FunFair

IOSToken

Livepeer Token

Compound

VIB

Threshold Network Token

dYdX

SushiToken

WOO

Illuvium

TokenFi

AlphaToken

Dusk Network

Hifi Finance

Lever

Ethereum Name Service

RLC

SKALE

Storj

Maker

Worldcoin

Audius

QuarkChain Token

Blur

PYR Token

Synthetix Network Token

BandToken

StormX

SuperFarm

YFII.finance

TomoChain

Golem Network Token

SelfKey

Pundi X Token

Dexe

Kyber Network Crystal v2

DODO bird

STPT

Clover

Tellor Tributes

Bounce Token

AdEx

Lido DAO Token

IDEX Token

AVA

Beta Token

NucleusVision

WAXP Token

Omni Network

Orchid

QuickSwap

Ondo

Boba Token

BUSD

Perpetual

Pendle

StatusNetwork

Wrapped MIR Token

Radicle

PIXEL

Flux

Ethena

Mask Network

pNetwork Token

Automata

Origin Dollar Governance

bitsCrunch Token

SuperRare

Alchemix

Numeraire

Dalarnia

Aragon Network Token

Adventure Gold

API 3 

Paxos Gold

Chickencoin

EASY V2

BarnBridge Governance Token

Highstreet token

Balancer

PlayDapp

Measurable Data Token

Melon Token

PowerLedger

Aavegotchi GHST Token

ComboToken

ether.fi governance token

Bread

League of Kingdoms Arena

Open Custody Protocol

LQTY

Bancor

EnjinCoin

Voyager Token

Yield Guild Games Token

IoTeX Network

The Force Token

FARM Reward Token

Linear Token

Metis Token

Marlin POND

eesee

LayerZero

Mettalex

dego.finance

Big Time

Rupiah Token

Walton

Swipe

OnX.finance

ARPA Token

Mantle

Galxe

PLANET

Pepe 2.0 

MultiVAC

XDoge

SAITABIT

Metal

Switch

GreenMetaverseToken

BABYTRUMP

Tokenize Emblem

Dejitaru Tsuka

SPACE ID

Injective Token

Wrapped Pepe

CocosToken V2

CarryToken

Ocean Token

BOB

Smooth Love Potion

Lisk

ETH

文:Auguste

来源:WazirX hacker still holds 150 tokens that have not been further transferred

Bacaan Terkait

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

Penulis: Xiao Jing, Editor: Xu Qingyang Pada akhir Juni 2026, pemerintah AS melakukan intervensi langsung terhadap model AI terdepan. Anthropic harus menarik model Fable 5 dan Mythos 5, sementara OpenAI meluncurkan GPT-5.6 dengan akses API terbatas hanya untuk mitra yang disetujui pemerintah. Proses ini menciptakan siklus "hentikan – negosiasi – izin bersyarat" dalam waktu kurang dari sebulan. Inti masalahnya adalah apakah model-model ini benar-benar terlalu kuat dan berbahaya. OpenAI dan Anthropic menyatakan, berdasarkan kerangka keamanan mereka sendiri, model-model ini tidak melewati ambang batas risiko yang tidak dapat diterima. Namun, pemerintah AS, yang dianggap kurang memiliki keahlian teknis di bidang AI terdepan, tetap memberlakukan pembatasan. Keputusan ini didorong oleh beberapa faktor: kemampuan model yang dapat didemonstrasikan, laporan keamanan dari pesaing (seperti Amazon), dan perintah eksekutif AI baru dari Presiden Trump yang membutuhkan contoh penegakan hukum. Situasi ini mengingatkan pada "Perang Kripto" tahun 1990-an, di mana pemerintah AS berusaha membatasi ekspor algoritma enkripsi kuat dengan alasan keamanan nasional. Upaya itu akhirnya gagal karena teknologi menyebar secara global, dan pembatasan justru merugikan perusahaan AS. Para ahli memperingatkan bahwa pembatasan serupa pada model AI dapat menghambat inovasi, mengganggu logika investasi industri, dan memperlambat difusi teknologi yang penting untuk keunggulan kompetitif jangka panjang. Dean W. Ball, mantan penasihat AI Gedung Putih, mengkritik proses persetujuan yang tidak transparan, tanpa standar jelas, dan tidak memiliki batas waktu. Dia memperingatkan bahwa jika hanya segelintir orang dan lembaga yang memiliki akses ke AI terdepan, hal itu justru dapat meningkatkan risiko konsentrasi kekuasaan. Sementara itu, model AI China terus berkembang dengan pendekatan sumber terbuka. Insiden Juni 2026 ini mungkin menandai dimulainya era di mana pemerintah AS menjadi gerbang wajib untuk peluncuran model AI terdepan, mengubah dinamika industri yang sebelumnya lebih terbuka.

链捕手1j yang lalu

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

链捕手1j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto6j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto6j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit7j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit7j yang lalu

Trading

Spot
活动图片