以太坊ETF今年能否通过?AR的出货策略是什么?

金色财经Dipublikasikan tanggal 2024-07-08Terakhir diperbarui pada 2024-07-08

来源:道说区块链

1、比特币二层的龙头是哪个?

我觉得现在比特币二层中暂时还没有龙头。不少项目现在都还没发币。一些发了币的项目都是一些比较老的项目。这些发了币的老项目我觉得无论在技术上还是在TVL的沉淀上明显都不如新项目。所以未来的龙头大概率会是在还没发币的新项目中,至于具体是哪个,还是等市场竞争给出答案吧。

2、以太坊ETF今年能否通过?

我觉得判断这个比判断美联储降不降息还难,因为它没有明确、公开的政策和标准,所以美国监管部门操作的空间很大。

既然操作的空间很大那就必然涉及众多利益的博弈和妥协。这里面最大的博弈力量估计就是华尔街的财团和监管部门了。

长远看,我相信这个ETF一定能过,因为财团们已经从比特币ETF中看到并收获了巨大的红利,不可能放着第二大资产以太坊置之不理。

更重要的是在现有的加密生态中,以太坊具备完备的设施,可以让开发者开发各种金融工具和应用,这里面的想象空间太大了。

比如贝莱德一直以来在以太坊ETF方面的各种公开动作和喊话就是最明显的标志。

但是作为监管,要考虑的问题也会很多,比如:从正常的逻辑来说,如果以太坊ETF获批,那其它一系列POS区块链的ETF就都没有理由阻拦;可现在比特币ETF才刚批没多久,又接二连三批出这么多ETF,监管又会受到质疑......

我有时候会想香港在这方面能不能动作更快一些,步子更大一些?

在最近香港举行的一系列Web 3活动中,木头姐就公开表达了对香港监管在加密生态监管方面的赞美。对她的这个评价我是很赞同的。如果香港能在以太坊ETF方面先行一步,将会起到很好的推动作用,也能为香港经济找到新的动力和活力。

说起香港,最近还看到一则挺有意思的新闻:国内一些基金公司,包括像嘉实、华夏这样的大基金都准备在香港开设比特币ETF。它们的这些动作显然是面对一些高净值国人群体的。

这些动作客观上都在为接下来的牛市蓄水。

3、AR的出货策略?

AR和我所有看好的币一样,都不会现在出货,只要项目方不出问题,我只会在接下来的牛市接近高潮时再考虑出货。

4、比特币ETF通过后,通过ETF购买的,当利润丰厚时,这些人会选择卖出,机构对应就要卖出。那是不是对应未来也可能出现这些人疯狂卖出ETF也会导致比特币被疯狂抛售?

我也注意到了这个问题,并且一直在观察。

一个很值得关注的现象是:在最近这一轮调整中,比特币从最高大概7.4万美元跌到了最低6.1万美元。在这个过程中ETF一直在流出。这个过程和ETF通过以前我们散户买卖的行为非常类似。

而现在还不是牛市,并且还有ETF的加持,在这样的情况下,比特币依旧能有接近20%的跌幅。这说明至少在接下来的牛市中,比特币下跌20%甚至更多是完全可能的。

我之所以也在关注这个问题,是因为这个特性对牛市中制定抛售策略非常重要。

此前我在文章中写过,我一直在考虑需不需要在接下来的牛市中调整曾经的抛售策略。而这需要观察一系列ETF通过后,市场可能出现的新特性和新规律。

比特币可能的跌幅就是其中一个非常重要的指标。

Bacaan Terkait

Bitcoin 59 Ribu Bukan Dasar, Masih Satu Jatuh Terakhir! Analisis Data On-Chain dan Likuiditas Menentukan Di Mana Dasar Sebenarnya BTC

**Ringkasan: Analisis Data On-Chain dan Likuiditas BTC - Apakah 59K USD Merupakan Puncak?** Analis perdagangan, Mr. Beggar, berbagi pandangannya bahwa harga Bitcoin (BTC) saat ini, meski mendekati, mungkin belum mencapai titik terendah siklus (bear market bottom). Berdasarkan analisis on-chain dan kerangka likuiditas teknis, ia menilai penurunan terakhir di sekitar 59.000 USD belum cukup untuk membentuk dasar yang solid. **Poin-Poin Kunci:** * **Posisi Saat Ini:** BTC berada di fase akhir bear market, tetapi kemungkinan membutuhkan satu kali penurunan terakhir di bawah level 59.000 USD untuk menyapu likuiditas di bawahnya dan membentuk dasar yang lebih sehat. * **Kerangka Analisis:** * **On-Chain untuk Jangka Panjang:** Digunakan untuk mengidentifikasi area puncak dan dasar siklus dengan indikator seperti Cointime Price, Realized Price, AVIV, dan PSIP (Percent Supply in Profit). Sinyal PSIP telah menyala, mengindikasikan kedekatan dengan dasar. * **Analisis Teknis/Likuiditas untuk Jangka Pendek:** Berfokus pada pola "stop hunt" atau "liquidity sweep" pada grafik untuk perdagangan jangka menengah. * **Skenario Berikutnya:** Dua skenario paling mungkin adalah (1) penurunan langsung, atau (2) kenaikan singkat untuk menyapu likuiditas di atas sebelum turun lagi. Skenario reversal naik langsung dianggap tidak mungkin karena banyak likuiditas tertahan di bawah. * **Panduan Investasi:** * **Disiplin dan Manajemen Risiko:** Penting untuk memiliki keyakinan tinggi pada sinyal dan menggunakan leverage rendah untuk mengontrol risiko. * **Zona "Strike Zone":** Fokuslah berinvestasi atau trading pada aset yang benar-benar dipahami. Jangan membeli hanya karena aset tersebut sedang naik. * **Konfigurasi Aset:** Mr. Beggar sendiri mengalokasikan 50% portofolionya ke crypto dan 50% ke saham (terutama indeks), menekankan investasi jangka panjang di luar zona keahlian utamanya. * **Wawasan Lainnya:** * Analisis likuiditas kurang efektif pada aset crypto dengan kapitalisasi kecil karena kemungkinan manipulasi yang lebih tinggi. * Perilaku dana AS ("smart money") vs. Asia dapat menjadi sinyal risiko saat terjadi ketidakselarasan dengan pergerakan harga. * Event-driven trading (misalnya, terkait ETF) membutuhkan pemikiran di luar reaksi pasar yang umum.

marsbit19m yang lalu

Bitcoin 59 Ribu Bukan Dasar, Masih Satu Jatuh Terakhir! Analisis Data On-Chain dan Likuiditas Menentukan Di Mana Dasar Sebenarnya BTC

marsbit19m yang lalu

Dari Pemantauan Sinyal ke Penyalinan Strategi, Bagaimana PPP Menurunkan Ambang Batas Perdagangan di Polymarket?

**Ringkasan:** Platform Prediksi Posisi (PPP), sebuah bot Telegram, membantu pengguna baru di pasar prediksi Polymarket mengurangi hambatan perdagangan dengan menyediakan alat penemuan sinyal dan eksekusi copy trading. Dengan mengamati bahwa banyak trader pemula terjebak dalam perdagangan emosional dan kurang strategi, PPP menawarkan serangkaian fitur berbasis langganan (awalnya diskon menjadi 1.99 USDC). Fitur utamanya termasuk: * **Pemantauan Sinyal:** Melacak perubahan probabilitas pasar, perdagangan "uang pintar" (*smart money*), dan diskusi panas untuk memberi tahu pengguna tentang peluang potensial. * **Analisis Alamat AI:** Menganalisis performa historis suatu alamat dompet (laba/rugi, rasio kemenangan, dll.) untuk membantu penilaian. * **Algoritma Seleksi:** Menggunakan database alamat internal dan algoritma untuk menyaring trader berdasarkan berbagai metrik (laba, rasio kemenangan, penarikan maksimum, aktivitas, dll.), lalu menampilkannya di dua bagian: * **Plaza Strategi:** Untuk menemukan akun dengan strategi yang layak diikuti dalam jangka panjang. * **Papan Peringkat Transaksi:** Untuk mengidentifikasi alamat dengan kinerja kuat baru-baru ini. * **Copy Trading Otomatis & Manajemen:** Memungkinkan pengguna mengikuti strategi yang dipilih dengan parameter yang dapat disesuaikan (jumlah, batas posisi, dll.) dan mengelola/melacak semua posisi yang diikuti dalam satu antarmuka. PPP beroperasi dengan model dompet non-kustodian, artinya aset pengguna tetap berada di dompet pribadi mereka di rantai, hanya memberikan izin transaksi terbatas kepada bot untuk eksekusi. Dengan menyederhanakan penemuan peluang, analisis trader, dan eksekusi perdagangan, PPP bertujuan untuk membantu pemula memanfaatkan keahlian trader yang lebih berpengalaman di Polymarket, sehingga mengurangi biaya pembelajaran dan meningkatkan efisiensi.

Odaily星球日报28m yang lalu

Dari Pemantauan Sinyal ke Penyalinan Strategi, Bagaimana PPP Menurunkan Ambang Batas Perdagangan di Polymarket?

Odaily星球日报28m yang lalu

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

Perusahaan AI dunia, FaceMind, yang didirikan oleh Lu Hongyuan (doktor kelahiran 1995), baru saja mengamankan pendanaan puluhan juta yuan dalam putaran Pre-A. Investasi ini dipimpin oleh Xinglian Capital, dengan investor lama 360 melakukan investasi tambahan yang signifikan. FaceMind awalnya berfokus pada pengembangan model multimodal untuk perangkat tepi, tetapi kemudian beralih ke model dunia yang lebih mendasar. Pendirinya, Lu Hongyuan, seorang peneliti dengan rekam jejak akademis yang kuat di bidang NLP, mendorong tim untuk menangani masalah mendasar dalam model bahasa besar, seperti ketidakstabilan dalam menangani kata-kata frekuensi rendah. Karya penelitian tim, termasuk makalah "Adam's Law" yang terkait dengan efisiensi pembelajaran kalimat, bahkan mendapat perhatian dari Anthropic. Kini, perusahaan mengembangkan sistem model dunia berfitur arsitektur efisien dan berulang, yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan prediksi jangka panjang dan pemahaman lingkungan dalam skenario seperti GUI Agent dan robotika fisik. Produk awal mereka, "Diedie Club" (aplikasi komentar AI real-time), berfungsi sebagai validasi kemampuan model dunia mereka dalam memahami antarmuka pengguna. Investor memuji tim karena visi teknis yang mendalam, kemampuan eksekusi yang kuat, dan kecepatan iterasi yang mengesankan. FaceMind berencana untuk terus mengembangkan model dunia dan memvalidasinya di berbagai skenario, menargetkan kolaborasi dengan produsen robot, platform konten, serta penyedia chip dan cloud, untuk bersaing di bidang infrastruktur AI generasi berikutnya.

marsbit40m yang lalu

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

marsbit40m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

Dari "Dewa Saham Berambut Putih" hingga bos dana miliaran dolar, orang-orang cerdas yang melakukan shorting terhadap NVIDIA menggunakan kerangka investasi yang sama: berfokus pada **kemacetan fisik (bottleneck) infrastruktur AI**. Artikel ini menguraikan sembilan kemacetan kritis dalam rantai pasok perangkat keras AI, dijelaskan melalui analogi papan sirkuit: **Sebelum Papan (Bahan & Desain):** * **EDA:** Alat desain dan verifikasi chip yang sangat penting. Kegagalan desain bisa merugikan puluhan juta dolar. * **Material Baru:** Silikon tradisional mendekati batas fisik. Material seperti GaN, SiC, dan InP untuk daya tinggi dan komunikasi optik menjadi kunci. * **Helium:** Gas langka yang tidak dapat diperbarui, penting untuk litografi EUV dan pendinginan. Gangguan pasokan mengancam produksi HBM. **Di Atas Papan (Komponen Inti):** * **HBM:** Memori berkecepatan tinggi untuk GPU. Pasokan sangat ketat, menjadi penghambat utama output server AI. * ***Advanced Packaging*** (seperti CoWoS dari TSMC): Mengintegrasikan GPU dan HBM. Kapasitasnya sangat terbatas hingga tahun 2026 terjual habis. **Antar Papan & Sekitarnya (Konektivitas & Pendinginan):** * **Interkoneksi/Fotonik:** Kabel tembaga mendekati batas bandwidth. Solusi optik/fotonik (seperti CPO) adalah masa depan untuk menghubungkan ribuan GPU. * **Konversi Daya:** Perangkat daya berbasis GaN/SiC dibutuhkan untuk menurunkan voltase dari 48V ke bawah 1V untuk GPU. * **Pendinginan Cair:** Rak server AI baru (120kW+) tidak bisa lagi didinginkan dengan udara. Pendinginan cair menjadi standar. **Di Luar Papan (Energi Dasar):** * **Listrik:** Kebutuhan daya pusat data AI setara kota menengah. Grid listrik yang ada tidak mampu mengimbangi, menyebabkan antrean proyek. Listrik disebut sebagai kemacetan sebenarnya di era AI. **Kerangka Waktu & Strategi Investasi:** Kemacetan ini diperkirakan berlanjut hingga setidaknya 2028 sebelum pasokan baru mulai membaik. Namun, siklusnya bisa berbalik. Seperti yang terlihat pada Leopold, seorang manajer dana yang diulas, strateginya adalah berinvestasi pada perusahaan yang mengatasi kemacetan fisik ini (seperti listrik, bahan) sambil melakukan lindung nilai dengan shorting sektor semikonduktor secara luas, bersiap untuk potensi kelebihan pasokan di masa depan. Intinya: saat semua orang memburu GPU, orang-orang pintar berinvestasi pada sekop dan sistem yang mendukung penggaliannya.

链捕手55m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

链捕手55m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片