防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-07-08Terakhir diperbarui pada 2024-07-08

Abstrak

只有在进行客观的市场情绪分析时,才应考虑大众的行为。

原文作者:Koroush AK

原文编译:深潮 TechFlow

你最大的交易错误不是技术性的,而是心理性的失误,这些偏见摧毁了无数交易者。

不惜一切代价避免以下几点:

1.锚定偏差(Anchoring Bias)

  • 交易者专注于一个价格(锚),这可能会影响他们的决策。

  • 如果交易者 A 在 BTC 价格为 52, 000 美元时加入加密货币,那么 61, 000 美元的 BTC 似乎很昂贵。

  • 如果交易者 B 在 BTC 价格为 71, 000 美元时加入加密货币,那么 61, 000 美元的 BTC 似乎很便宜。

防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

2.近期偏差(Recency Bias)

这是对最新信息的记忆最深刻并重视这些信息的倾向。

交易者可能会将最近交易中的信息带到下一笔交易中,这可能导致过度自信和损失。

防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

3.厌恶损失(Loss Aversion)

交易员对损失的感受比对收益的感受更强烈。

损失 100 美元的痛苦可能大于赚 100 美元的快乐。

这种偏见可能导致交易员过早放弃获利,因为他们担心这些收益会变成损失。

防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

4.禀赋效应(Endowment Effect)

当交易者持有某项资产时,他们往往会高估其价值。

这种情感上的依附使得他们难以在亏损时出售,甚至难以按公平价格出售,因为他们更多地依赖自己的期望,而非市场实际情况来判断资产的未来价格。

防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

5.从众心理(Herd Mentality)

无论是盲目跟随大众还是刻意反其道而行之,都存在风险。

要坚持自己的交易计划,避免因大众的行为而冲动行事。

只有在进行客观的市场情绪分析时,才应考虑大众的行为。

防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

6.可得性启发(Availability Heuristic)

交易者往往对情感上最强烈或最近发生的信息给予过多的重视。

例如,即便市场状况已经改变,但近期的市场崩盘可能会让交易者过于谨慎。

防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

7.幸存者偏差(Survivorship Bias)

系统性地高估成功的概率。

我们常看到的是成功的故事,而失败的故事往往被遗忘。

防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

8.框架效应(Framing Effect)

信息的呈现方式会影响决策。

交易者的情绪和自信心会影响他们的风险评估。

积极的情绪可能导致低估风险,而消极的情绪可能导致高估风险。

防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

9.确认偏差(Confirmation Bias)

交易者倾向于寻找支持其信念的数据。

如果你看好某项资产,你会寻找所有支持该资产看涨的信息,而忽略看跌的数据。

防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

10.事后诸葛亮(Captain Hindsight)

事后看来,一切都显而易见。

事件发生后,交易者常常觉得自己早已预见了结果。

这种偏见会导致对未来预测的过度自信,并对自己的交易能力产生不切实际的期望。

防亏钱指南:需要克服的10大心理偏见

Bacaan Terkait

Dari Pemantauan Sinyal ke Penyalinan Strategi, Bagaimana PPP Menurunkan Ambang Batas Perdagangan di Polymarket?

**Ringkasan:** Platform Prediksi Posisi (PPP), sebuah bot Telegram, membantu pengguna baru di pasar prediksi Polymarket mengurangi hambatan perdagangan dengan menyediakan alat penemuan sinyal dan eksekusi copy trading. Dengan mengamati bahwa banyak trader pemula terjebak dalam perdagangan emosional dan kurang strategi, PPP menawarkan serangkaian fitur berbasis langganan (awalnya diskon menjadi 1.99 USDC). Fitur utamanya termasuk: * **Pemantauan Sinyal:** Melacak perubahan probabilitas pasar, perdagangan "uang pintar" (*smart money*), dan diskusi panas untuk memberi tahu pengguna tentang peluang potensial. * **Analisis Alamat AI:** Menganalisis performa historis suatu alamat dompet (laba/rugi, rasio kemenangan, dll.) untuk membantu penilaian. * **Algoritma Seleksi:** Menggunakan database alamat internal dan algoritma untuk menyaring trader berdasarkan berbagai metrik (laba, rasio kemenangan, penarikan maksimum, aktivitas, dll.), lalu menampilkannya di dua bagian: * **Plaza Strategi:** Untuk menemukan akun dengan strategi yang layak diikuti dalam jangka panjang. * **Papan Peringkat Transaksi:** Untuk mengidentifikasi alamat dengan kinerja kuat baru-baru ini. * **Copy Trading Otomatis & Manajemen:** Memungkinkan pengguna mengikuti strategi yang dipilih dengan parameter yang dapat disesuaikan (jumlah, batas posisi, dll.) dan mengelola/melacak semua posisi yang diikuti dalam satu antarmuka. PPP beroperasi dengan model dompet non-kustodian, artinya aset pengguna tetap berada di dompet pribadi mereka di rantai, hanya memberikan izin transaksi terbatas kepada bot untuk eksekusi. Dengan menyederhanakan penemuan peluang, analisis trader, dan eksekusi perdagangan, PPP bertujuan untuk membantu pemula memanfaatkan keahlian trader yang lebih berpengalaman di Polymarket, sehingga mengurangi biaya pembelajaran dan meningkatkan efisiensi.

Odaily星球日报6m yang lalu

Dari Pemantauan Sinyal ke Penyalinan Strategi, Bagaimana PPP Menurunkan Ambang Batas Perdagangan di Polymarket?

Odaily星球日报6m yang lalu

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

Perusahaan AI dunia, FaceMind, yang didirikan oleh Lu Hongyuan (doktor kelahiran 1995), baru saja mengamankan pendanaan puluhan juta yuan dalam putaran Pre-A. Investasi ini dipimpin oleh Xinglian Capital, dengan investor lama 360 melakukan investasi tambahan yang signifikan. FaceMind awalnya berfokus pada pengembangan model multimodal untuk perangkat tepi, tetapi kemudian beralih ke model dunia yang lebih mendasar. Pendirinya, Lu Hongyuan, seorang peneliti dengan rekam jejak akademis yang kuat di bidang NLP, mendorong tim untuk menangani masalah mendasar dalam model bahasa besar, seperti ketidakstabilan dalam menangani kata-kata frekuensi rendah. Karya penelitian tim, termasuk makalah "Adam's Law" yang terkait dengan efisiensi pembelajaran kalimat, bahkan mendapat perhatian dari Anthropic. Kini, perusahaan mengembangkan sistem model dunia berfitur arsitektur efisien dan berulang, yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan prediksi jangka panjang dan pemahaman lingkungan dalam skenario seperti GUI Agent dan robotika fisik. Produk awal mereka, "Diedie Club" (aplikasi komentar AI real-time), berfungsi sebagai validasi kemampuan model dunia mereka dalam memahami antarmuka pengguna. Investor memuji tim karena visi teknis yang mendalam, kemampuan eksekusi yang kuat, dan kecepatan iterasi yang mengesankan. FaceMind berencana untuk terus mengembangkan model dunia dan memvalidasinya di berbagai skenario, menargetkan kolaborasi dengan produsen robot, platform konten, serta penyedia chip dan cloud, untuk bersaing di bidang infrastruktur AI generasi berikutnya.

marsbit18m yang lalu

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

marsbit18m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

Dari "Dewa Saham Berambut Putih" hingga bos dana miliaran dolar, orang-orang cerdas yang melakukan shorting terhadap NVIDIA menggunakan kerangka investasi yang sama: berfokus pada **kemacetan fisik (bottleneck) infrastruktur AI**. Artikel ini menguraikan sembilan kemacetan kritis dalam rantai pasok perangkat keras AI, dijelaskan melalui analogi papan sirkuit: **Sebelum Papan (Bahan & Desain):** * **EDA:** Alat desain dan verifikasi chip yang sangat penting. Kegagalan desain bisa merugikan puluhan juta dolar. * **Material Baru:** Silikon tradisional mendekati batas fisik. Material seperti GaN, SiC, dan InP untuk daya tinggi dan komunikasi optik menjadi kunci. * **Helium:** Gas langka yang tidak dapat diperbarui, penting untuk litografi EUV dan pendinginan. Gangguan pasokan mengancam produksi HBM. **Di Atas Papan (Komponen Inti):** * **HBM:** Memori berkecepatan tinggi untuk GPU. Pasokan sangat ketat, menjadi penghambat utama output server AI. * ***Advanced Packaging*** (seperti CoWoS dari TSMC): Mengintegrasikan GPU dan HBM. Kapasitasnya sangat terbatas hingga tahun 2026 terjual habis. **Antar Papan & Sekitarnya (Konektivitas & Pendinginan):** * **Interkoneksi/Fotonik:** Kabel tembaga mendekati batas bandwidth. Solusi optik/fotonik (seperti CPO) adalah masa depan untuk menghubungkan ribuan GPU. * **Konversi Daya:** Perangkat daya berbasis GaN/SiC dibutuhkan untuk menurunkan voltase dari 48V ke bawah 1V untuk GPU. * **Pendinginan Cair:** Rak server AI baru (120kW+) tidak bisa lagi didinginkan dengan udara. Pendinginan cair menjadi standar. **Di Luar Papan (Energi Dasar):** * **Listrik:** Kebutuhan daya pusat data AI setara kota menengah. Grid listrik yang ada tidak mampu mengimbangi, menyebabkan antrean proyek. Listrik disebut sebagai kemacetan sebenarnya di era AI. **Kerangka Waktu & Strategi Investasi:** Kemacetan ini diperkirakan berlanjut hingga setidaknya 2028 sebelum pasokan baru mulai membaik. Namun, siklusnya bisa berbalik. Seperti yang terlihat pada Leopold, seorang manajer dana yang diulas, strateginya adalah berinvestasi pada perusahaan yang mengatasi kemacetan fisik ini (seperti listrik, bahan) sambil melakukan lindung nilai dengan shorting sektor semikonduktor secara luas, bersiap untuk potensi kelebihan pasokan di masa depan. Intinya: saat semua orang memburu GPU, orang-orang pintar berinvestasi pada sekop dan sistem yang mendukung penggaliannya.

链捕手32m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

链捕手32m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片